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EC 575应用的发达计量经济学秋季2023暂定教学大纲教练：Riju Joshi时间和位置：星期二和星期四，2:00 pm-3：50 pm f
项目模块以获取详细信息） - 课程演示：期限的最后几周：20％ - 纸质提交：到期日：15％的工作加载材料可能很困难，工作量很大，尤其是对于那些发现数学课程具有挑战性的人。掌握本课程中涵盖的材料需要大量的课堂工作。但是，您对所有这些工作的回报是一组定量和计算机技能工具，对于使用非实验性数据设计经验工作非常有用。Stata Stata是本课程的必要条件。本课程的一个核心目标是为学生提供使用并正确解释统计软件包Stata的输出的知识。这是一个用户友好的统计软件包，可让您无需事先编程经验进行分析。经济部门拥有一个配备Stata计算机的部门计算机实验室。在整个季度中，我将在上课期间举行Stata会议。家庭作业将进行需要Stata的计算机练习。我建议购买STATA/IC，目前为六个月的学生许可证售价75美元。不允许其他统计软件包（没有例外）。家庭作业将大约有5-6个作业。作业旨在帮助您更好地了解课程材料，为您提供分析问题的练习，并帮助您为考试做好准备。请注意，我们在课堂上涵盖的某些材料（并且有资格出现在考试中）可能不会在家庭作业练习中进行审查。在允许进行家庭作业的协作时，每个学生都必须以自己的话语写（不允许直接副本或影印本）。必须将作业上传到画布上。请将所有文件命名为“ lastName firstName”。每项作业将包括两个部分：一个书面答案和一个Stata部分。
捍卫研究人员评估中的定量指标
不断评估科学家的招聘，晋升，资金和认可。一项奖励改革的运动是旨在使评估与良好的科学作用（例如开放科学，可重复性和各种社会影响类型）保持一致。衡量这种渐进式贡献和影响需要定性评估，以捕获广泛的成就，而不是传统的书目定量指标捕获的。同时，改革研究评估的一些有影响力的国际提议赋予了定量指标的缺陷。例如，旧金山关于研究评估的宣言（DORA）有理由敦促放弃期刊影响因素（JIFS），而周到的Leiden宣言[1]提出了持怀疑态度的建议，以反对对书目获得过分影响。定量指标无疑有局限性；但是，他们的非批判性解雇可能会加剧不公正和不平等，尤其是在非民主环境中。我们认为，在各种情况和环境中，集中的，定量的资源可以在很少或没有边际成本的情况下作为公共利益。他们明智的使用甚至可以减少科学出版中的操纵性实践，并导致更公平地分配信贷。在有足够资源的机构中，最重要的招聘或任期评估通常是由许多高度尊敬的评估者（包括机构外部的评估者）进行的。在理想的条件下，已建立，知识渊博，负责任和负责任的同龄人将仔细审查候选人的研究生产和更广泛的影响。通过这种过程选择的教师和研究人员在最广泛的意义上可能表现出色。即使这样，也不能总是确保所选择的人在数十个甚至数百名竞争申请人中是最好的。没有评估可以完全排名非常强大的替代候选人。当地的需求和偏好以及主观性的强大要素可以决定谁在几种杰出选择中招募。同样适用于非常有选择性，竞争性的奖项和认可。
审查基于无人机的FSO链接：最新进展，挑战和绩效指标
摘要。随着无线技术的快速发展，无人驾驶汽车（UAV）在自由空间光学（FSO）通信中的结合可以从覆盖范围，安全性和容量中获得一些好处。详细研究了用于分析此类系统的参数。由于湍流引起的褪色以及几何和未对准效应而导致接收到的光束中的辐照波动，以最大程度地减少位错误率。UAV雇用的FSO链接中涉及的随机变量大于FSO系统中存在的随机变量。因此，与地面陆地FSO链接相比，无人机的FSO系统的有效设计相对较具挑战。可以定义许多性能指标，并且需要进行分析，以优化与基于无人机的FSO系统相关的参数，并设计具有良好服务质量的链接。还探讨了一些最新方法，以进一步提高基于无人机的FSO网络的可靠性和覆盖范围。
ECON 5213：发达计量经济学... AI，数据主权和部落问题 本科咨询手册 化学工程的技术选修课... 计算机科学5833：区块链和加密货币 计算机科学5833：区块链和加密货币 Ariel Malicse博士总统 网络安全，学士学位 Jeon Kyu Lee CV 博士
本课程侧重于概率和统计，并专为第一年的博士学位而设计。经济部门和其他相关部门的学生强调复杂的数据分析。本课程的主要目的是为您在随后的研究中遇到的发达计算方法提供必要的技能，并使用统计软件Stata应用这些技能。此外，涵盖的某些概念，例如涉及条件期望的概率和讨论，将在您的先进的微观经济学和宏观经济学理论课程中证明有价值。i渴望本课程以概率和数学统计的方式提出概念，以此激发您在不久的将来追求经济学的兴趣作为您的子领域的兴趣。
基于化学计量学的气相色谱-质谱分析研究人脑肿瘤组织中的农药代谢物，探讨农药暴露与中枢神经系统肿瘤风险因素之间的假定相关性
摘要：农药被广泛使用，导致人类持续接触农药，并可能对健康产生影响。一些与农业工作有关的接触与神经系统疾病有关。自 2000 年代以来，文献中对农药在中枢神经系统 (CNS) 肿瘤发生中的作用的假设进行了更详尽的记录。然而，儿童脑癌的病因仍然很大程度上未知。这项工作的主要目的是根据问卷调查和统计分析从突尼斯斯法克斯哈比卜·布尔吉巴医院中部神经外科住院患者收集的信息，评估农药暴露作为中枢神经系统肿瘤风险因素的潜在作用，这些患者在 2022 年 1 月 1 日至 2023 年 5 月 31 日期间住院。它还旨在通过气相色谱-质谱技术开发一种简单快速的分析方法，用于研究一些收集的人脑肿瘤组织中农药代谢物的痕迹，以进一步强调我们对农药暴露与脑肿瘤发展之间这种相关性的假设。选取有高风险暴露史的患者进行进一步分析。采用化学计量学方法来辨别病理组和对照组之间的内在差异，并通过鉴定导致这种差异的差异表达代谢物来确定有效分离。三个样本显示出农药代谢物的痕迹，这些代谢物大多在早期检测到。一名 10 岁儿童的组织病理学诊断为髓母细胞瘤，27 岁和 35 岁成人的组织病理学诊断为高级别胶质瘤。双变量分析（比值比 >1 和 P 值 <5%）证实了暴露病例患癌症的可能性很大。Cox 比例风险模型显示，50 岁以后的致癌风险是农药毒性的长期影响。我们的研究支持农药暴露与人类脑肿瘤发展风险之间的相关性，表明孕前农药暴露，以及可能的怀孕期间的暴露，与儿童脑肿瘤风险增加有关。这一假设在鉴定出以神经毒性著称的氨基甲酸酯类杀虫剂代谢物痕迹以及以致癌性著称的哒嗪酮、有机氯 (OCs)、三唑类杀菌剂和 N-亚硝基化合物等代谢物痕迹后得到了进一步证实。2D-OXYBLOT 分析证实了杀虫剂的神经毒性作用，可诱导中枢神经系统细胞氧化损伤。在应激降解研究中鉴定出肟代谢物，证实了涕灭威具有脑致癌性。揭示 OC 类“氮丙啶”代谢物可能更好地强调了在早期检测农药代谢物痕迹的理论。总体而言，我们的研究结果促使我们建议限制农药在住宅中的使用，并支持为实现这一目标而制定的公共卫生政策，我们需要在上市后对人类健康影响的监测中保持警惕。
化学计量学用于定量测定萜烯的总反射率 - 傅立叶变换红外光谱：教学LA
摘要：化学计量技术，例如部分最小二乘（PLS）回归，已应用于各种化学问题，包括复杂混合物中分析物的多组分分析。尽管如此，很少有实验室教学练习的例子涉及学生从基于红外光谱的仪器中获取化学数据，然后使用PLS进行定量化学计量分析。在本文中，我们提出了一项计算活动，该计算活动在仪器分析实验室环境中介绍了本科生，使用衰减的总反射率 - 较较高的转换红外（ATR-FTIR）光谱谱图进行数据获取，然后使用PLS进行数据分析。活动的第一部分涉及学生创建由p- cymene和limonene组成的二元萜烯组件的混合设计。然后使用ATR-FTIR光谱仪分析了这些混合物，在那里学生熟悉了该仪器，并显示了如何使用其生成的FTIR光谱来表征和区分上述萜烯。活动的第二部分涉及从第一部分中获得获得的FTIR光谱数据的预处理，然后同时使用PLS确定准备好的萜烯。根据学生的调查，可以得出结论，这项方便且廉价的活动最终成功地介绍了使用ATR-FTIR的化学计量学用于对萜烯进行定量分析。关键字：上限本科，分析化学，基于计算机的学习，化学计量学，红外光谱，光谱■简介这项易于做的两周活动可以用作仪器分析实验室类别的独立活动，甚至可以集成在应用光谱和化学计量学的高级课程中。
在静止状态功能性MRI指标中对静脉偏差进行建模
图1 MNI152空间中RSFMRI指标和QSM图像的处理管道的概述。从QSM图像中提取的静脉中，在天然空间中生成了距离图和传播直径图。然后将图像注册到MNI152空间。The top row depicts the rsfMRI metrics in MNI152 space: sagittal view of the amplitude of low-frequency fluctuations (ALFF), fractional ALFF (fALFF), Hurst Exponent (HE), Coherence [Coherence (Cohe)-Regional Homogeneity (ReHo)], Kendall's Coefficient Concordance (KCC)-ReHo and一个参与者的特征向量中心（EC）值。底部行：来自天然空间中同一参与者的定量敏感性映射（QSM）图像，从容器分割档案中（阈值= 0.5;天然空间），所得的部分体积（PV；第二行）和直径图（第三行）（第三行）。PV和直径图排除了所有静脉<0.3 mm。距离图和传播直径图分别从PV和天然空间中的直径图计算出来。距离> 6.7 mm的组织体素。地图已注册到MNI152空间，并仅限于GM（第二行和第三行的最后一列）。
通过面部生物识别技术的新方法进行无人机交付身份验证
无人机送货是一种新兴服务，利用无人驾驶飞行器 (UAV) 来运送或取走包裹。为了确保包裹由合法无人机取走并送达正确的用户，无人机和用户之间的相互认证至关重要。由于送货无人机价格昂贵且可能携带重要包裹，因此无人机应与用户保持一定距离，直到认证成功。因此，需要人与无人机进行物理接触的认证方法无法应用。人脸识别不需要人与无人机接触。然而，它有很大的局限性：(1) 它需要用户登记他们的脸部信息，(2) 它容易受到攻击，例如 3D 打印面具和对抗性示例，以及 (3) 它仅支持无人机对用户进行认证（而不是相互认证）。我们提出了一种使用面部生物识别的新方法，没有这些限制，并将其应用于构建无人机送货的认证系统，名为 Smile2Auth。评估表明 Smile2Auth 非常准确、安全且可用。
应用于土地利用和土地覆盖的时间序列指标...
摘要。山体滑坡是巴西经常发生的现象，造成了许多社会经济损失和人员伤亡。为了监测山体滑坡，土地利用和土地覆盖 (LULC) 以及山体滑坡清单图对于识别高易发区域至关重要。从这个意义上讲，本研究的主要目的是通过半自动方法，使用遥感时间序列图像的数据挖掘技术，对以山体滑坡检测为重点的 LULC 进行分类。为此，从 Sentinel-2 图像中提取了不同的指数，例如归一化差异植被指数、归一化差异建筑指数 (NDBI) 和土壤调整植被指数。从时间序列中提取了基本、极坐标和分形指标。从航天飞机雷达地形任务数字高程模型中提取了六个地貌特征。然后，使用四种不同方法的随机森林进行分类：单时间、双时间、度量和全部。在每种方法中，NDBI 指数或从中得出的度量都具有最高重要性，而斜率则排在前六个预测因子之中。全部方法显示出最高的总体准确率 (OA) (88.96%)，其次是度量 (87.90%)、双时间 (82.59%) 和单时间 (74.95%)。简而言之，度量方法呈现出最有益的结果，呈现出高 OA 和低水平的犯错和遗漏错误。© 作者。由 SPIE 根据知识共享署名 4.0 国际许可发布。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全注明原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.JRS.16.034518]