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HP Color LaserJet MFP E77822、E77825、E77830 LaserJet MFP E72525、E72530、E72535 现场安装指南 - ZHCN
客户或现场技术人员必须回答信息表中的必答问题和核对清单项目。为避免糟糕的客户体验，请勿在未回答这些问题的情况下部署打印机。如果客户拒绝提供信息，技术人员有责任告知他们交付和安装过程可能产生的后果。验证客户现场是否能满足打印机和可维护性空间要求至关重要。
MCO 8420.13 M1A1 坦克物资部署计划 (MFP)
a. 需求来源。海军陆战队对 M1A1 坦克的需求记录在陆军部 (DA) 批准的 MBT 修订物资需求（工程开发） (MN (ED)) 中，CDOG Para 336a(13)，ACN 20337 (U)，最初由 CMC 信函 RDD-26（1975 年 9 月 22 日，主题：MBT 所需作战能力 (ROC)）批准，并由 CMC 信函 RDD260601np（1987 年 12 月 3 日，主题：MBT ROC）修订。CMC 信函指出，MN(ED) 符合美国海军陆战队要求，另外还要求坦克配备车辆导航辅助装置和深水涉水套件 (DWFK)。海军陆战队要求 M1A1 能够在两栖环境中作战，包括在美国海军两栖舰艇上运输。海军陆战队计划采购 M1A1 坦克系统并将其部署到选定的现役舰队海军陆战队 (FMF) 和预备役坦克部队，以替代 M60A1 可靠性改进型选定设备 (RISE)/被动 (R/P) 坦克。M1A1 坦克将按照年度评审中商定的现有生产线配置修改进行采购。
使用阵列测量不同温度下硅膜中的声子平均自由程谱
了解声子平均自由程 (MFP) 是理解材料和纳米结构热性质的关键。尽管已有几个实验测量了块体硅中的声子 MFP，但是尚未通过实验直接测量薄膜中的 MFP 光谱。在这项工作中，我们通过实验探测了悬浮硅膜中的声子 MFP 光谱。首先，我们测量不同温度下带有狭缝阵列的膜的热导率。接下来，我们开发了一种完全分析程序来提取累积热导率与 MFP 的关系。由于膜边界的散射，在表面粗糙度为 0.2 nm 的 145 nm 厚的膜中测得的声子 MFP 比块体中的短。在室温下，声子 MFP 不超过 400 nm。然而，在 4 K 时，MFP 变得更长，并且一些声子可以弹道传播长达一微米。这些结果揭示了长期存在的一个问题：在基于硅膜的纳米结构中，不同温度下弹道声子传输范围。
作为太空环境模型的加州贻贝足蛋白粘附特性的计算分析 Sana Hasan Jagmag
简介：来自加州贻贝的贻贝足蛋白 (MFP) 的粘附特性因其在生物医学工程和材料科学等领域的潜在应用而备受关注[1][2]。然而，温度、压力和 pH 等太空环境对这些蛋白质的影响尚未得到充分探索。本研究提出了一种计算机模拟方法来研究 MFP 在太空相关条件下的结构动力学。通过序列分析和分子动力学模拟的结构分析，我们模拟了关键粘附蛋白的行为，重点关注它们的构象变化和相互作用能。[4] 我们的研究结果表明，虽然一些 MFP 在不同条件下表现出稳定性模式的变化。这些结果为 MFP 在太空应用中的潜在应用提供了宝贵的见解，例如用于修复航天器的生物粘合剂和适用于陆地环境的其他材料。此外，MFP 可用于太空医学中的伤口愈合，其独特的涂层可用于潮湿和太空环境[4][5]。需要进一步研究来验证这些计算预测并探索在空间技术中利用 MFP 的可行性。
已发布版本的引文：Ranieri, CM、Moioli, RC、Romero, RAF、de Araujo, MFP、De Santana, MB、Montino Pimentel, J 和 Vargas, PA 2020，揭幕
摘要 —帕金森病 (PD) 是一种神经退行性疾病，在世界人口中患病率不断上升，其特征是运动和认知症状。尽管 PD 患者的皮质脑电图读数通常用于输入不同的机器学习框架，但直接受影响的区域集中在一组皮质下核和相关区域，即所谓的运动回路。由于这些区域只能通过侵入性程序（例如局部场电位 (LFP) 测量）直接访问，因此大多数数据收集必须依赖于动物模型。据我们所知，到目前为止，还没有以运动回路 LFP 数据为中心的基于神经网络的分析报告。在这项工作中，我们训练和评估了一组深度神经网络，数据集来自狨猴，其中 LFP 读数来自健康和帕金森病患者。我们分析了每个训练过的神经网络的输入和来自中间层的表示。使用了 CNN 和 ConvLSTM 分类器，准确率高达 99.80%，以及基于 CNN 的自动编码器，该编码器也已证明可以学习与 PD 相关的表征。结果和分析提供了进一步的见解，并促进了对帕金森病相关因素的研究。索引术语 — 帕金森病、LFP 分析、深度学习、归因方法、计算神经科学。
药房和分解 - 实用性-MTF-FAQ。 ...
MTF DM将促进CMS，制造商和分配实体之间的数据交换，以支持谈判价格的有效和及时效果。同时，MTF PM将为制造商提供一项可选服务，以协助将其MFP退款转移到适当的分配实体。至关重要的是，分配实体只需要注册MTF DM即可。在加入MTF DM时，分配实体将指示他们是否喜欢以电子转移的资金转移形式接受MFP退款付款，这将是在注册时或纸质支票时进行分配实体的默认选择。由于参与MTF PM是制造商可选的，因此分配实体可以通过MTF PM或通过制造商建立的替代过程获得MFP退款。
原发性和转移性乳腺肿瘤串扰以影响免疫疗法反应
摘要肿瘤的存在可以系统地改变宿主免疫。一个部位中的免疫肿瘤相互作用可能会通过循环影响远端组织中的局部免疫微环境，因此影响免疫疗法对远处转移的疗效。在转移性环境中，在免疫疗法治疗期间对免疫肿瘤相互作用的了解可以增强当前免疫疗法的疗效。在这里，我们研究了67nr鼠乳腺肿瘤对αPD-1/αctla4和trimab（αdr5，α4-1Bb，αCD40）的反应，该反应同时在乳腺癌脂肪垫（MFP）中同时生长，并在肺部（MFP）和肺部（与乳腺癌转移的常见部位）与肿瘤的肺部相比，与肿瘤中的乳腺癌相比。分离出的肺肿瘤对两种疗法都有抗性。然而，在MFP和肺肿瘤轴承小鼠中，MFP肿瘤的存在可能会增加肺部肿瘤对免疫疗法的反应并减少肺转移的数量，从而完全消除一部分小鼠肺部肿瘤。MFP肿瘤对肺转移酶的影响是由CD8 + T细胞介导的，因为CD8 + T细胞的耗竭消除了肺转移的差异。此外，具有MFP和肺肿瘤的小鼠具有肿瘤特异性，效应子CD8 + T细胞的增加。因此，我们提出了一个模型，其中免疫原性的肿瘤可以引起全身性抗肿瘤CD8 + T细胞反应，该反应可用于靶向转移性肿瘤。这些结果强调了临床考虑原发性和转移性肿瘤之间对癌症对癌症的有效免疫疗法的要求，原本可以抵抗免疫疗法。
饮食草料比例和杂交对哺乳奶牛的饲料效率和甲烷排放的影响
奶牛饮食中增加的草料比例（FP）会减少人类可食用食品的竞争并降低饲料成本，尤其是在低输入系统中。但是，增加FP会降低产生性，并可能增加甲烷（CH 4）发射参数。这项工作旨在研究FP和繁殖对饲料效率和CH 4排放参数的影响。在1992年至2010年之间在Agri-Food和Biosciences研究所进行的32个单个经验的数据在这项研究中被利用，导致来自796 Holstein-Friesian（HF），50名Norwegian Red（NR），46泽西HF（J HF）和16 NR HF HF牛的数据。饮食包括不同比例的草料和浓缩物，取决于每个实验的实验方案。线性混合模型用于研究低（LFP； 10％至30％），培养基（MFP； 30％至59％），高（HFP； 60％至87％）和纯净（对于; 100％）FP（; 100％）FP（干物质[DM]基础）以及对饲料的效率和4发射剂量识别剂量的纯种（干物质[DM]基础）和纯化（100％）FP（DRE）和多种饮食分析的效果。相同的变量。与HFP（15.3 kg/d）和（13.8 kg/d）相比，提供LFP（17.3 kg/d）和MFP（17.9 kg/d）的母牛的总干物质摄入量（DMI）更高（17.9 kg/d）（13.8 kg/d）（p <0.001）。与HFP相比，LFP和MFP的牛奶产量（P <0.001），牛奶产量/DMI（P <0.001），能量校正的牛奶（ECM）/DMI（P <0.001）和牛奶能量/DMI（P <0.001）较高。与MFP（22.4 g/kg）相比，HFP（24.3 g/kg）的甲烷/DMI高（24.3 g/kg）（p <0.001）。可能有机会改善浓缩物输入较少的较低强度农场的利润。与MFP相比，HFP（22.5或21.6 g/kg）和（27.0或25.8 g/kg）的甲烷/牛奶产量（P <0.001）或CH 4/ECM（P <0.001）高于MFP（19.1或17.9 g/kg）。LFP和MFP之间或HFP之间没有差异，以获得牛奶产量，牛奶产量/DMI，ECM/DMI，牛奶能量/DMI，CH 4/牛奶产量和CH 4/ECM（P> 0.05）。在残留饲料摄入量（P¼0.040），牛奶产量 /DMI（P¼0.041）和CH 4 /DMI（P¼0.048）之间存在差异，具有多变量冗余性分析，表明与CH 4 /DMI和CH 4 /DMI和CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /dMI的差异分析表明。进食浓度的70％至90％的DMI（LFP组）不会导致生产率，喂养效率或CH 4的产量和强度的进一步好处，而饲料摄入41％至70％的DMI（MFP组）。©2025作者。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
bi2O3 – al2O3 - 与MNO合成的Mgo眼镜
当前的工作旨在计算六个样本的伽马射线屏蔽系数。样品为65b 2 O 3 .20bi 2 O 3 .10Al 2 O 3。（5-X）MGO。XMNO（0≤x≤1mol％）。使用熔体淬火方法准备了这些样品。该研究测量MAC（质量衰减系数）和线性衰减系数（μm，μ）。它还计算半价值层，十值层（TVL）和平均自由路径（MFP）。使用PHY-X/PSD和XCOM程序进行计算，以1keV-100GEV为单位。该研究讨论了将结果彼此比较，表明了良好的一致性。该研究显示了许多结果，例如何时能量高于10 MEV。低光子能区域中有许多峰（<0.1 MEV）。具有最大MNO组成S6的玻璃样品显示了M-，L-和K-吸收光电边缘的许多峰。PHY-X/PSD和XCOM软件产生的测量值显示出良好的一致性。另外，HVL与材料密度之间存在负相关。此外，随着光子的入射能增加到5 MeV，MFP和HVL值开始较低，不断增加。超过5 MeV，具有能量，HVL和MFP轻轻掉落。半价值层值随密度和MNO内容的增加而下降。
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