高纵横比金属纳米结构通常用于广泛的应用,例如电子计算结构和传感。然而,这些结构中的自热和高温对现代电子设备的可靠性和时钟频率都造成了重大瓶颈。任何显著的能源效率和速度进步都需要纳米结构金属中基本的和可调的热传输机制。在这项工作中,时域热反射用于揭示外延生长的金属 Ir(001) 中介于 Al 和 MgO(001) 之间的跨平面准弹道传输。对于 25.5–133.0 nm 薄膜,热导率范围分别约为 65(96 平面内)至 119(122 平面内)W m − 1 K − 1。此外,外延生长所提供的低缺陷被怀疑可以观察到具有传统电子介导热传输的 20 nm 以下金属中的电子-声子耦合效应。通过结合电热测量和现象学建模,揭示了不同厚度的三种跨平面热传导模式之间的转变及其相互作用:电子主导、声子主导和电子-声子能量转换主导。结果证实了纳米结构金属中未探索的热传输模式,其见解可用于为大量现代微电子设备和传感结构开发电热解决方案。
氯化物盐具有在高达 800 C 的极高温度下使用的巨大潜力(例如 MgNaK//Cl 混合物),但也可用作低熔点 HTF,例如共晶 ZnNaK//Cl(T m = 200 C)的情况。[12] 由于具有足够的热容量,氯化物盐是熔融盐催化转化过程中最有前途的 HTF。 尽管如此,其化学性质也带来了技术挑战。 在热能存储领域,由于氯化物盐在高温下对金属合金的腐蚀性质,人们对其进行了深入研究。 人们普遍认为,腐蚀机理受许多参数的影响,主要是温度、盐纯度以及主要基于氧和/或水分的杂质的存在(例如,参见 Ding 关于熔融氯化盐腐蚀的综述 [12])。在未来的热能存储中发挥重要作用的MgCl 2基熔盐中,主要的腐蚀性杂质已被鉴定为羟基氯化物(MgOHCl),并且假定它是水合MgCl 2水解的产物。 [12,13]可以使用不同的方法显着降低杂质水平,例如电解盐净化[14]或添加牺牲剂,例如元素Mg,[15]与杂质反应形成惰性MgO。以类似的方式,添加固体氧化物(例如ZnO和CaO)可显着减少
2-HG:D-2-羟基戊二酸。4-HNE:4-羟基-2-壬烯醛。4-ONE:4-氧代-2-壬烯醛。BEAS-2B:用 Ad12-SV40 2B 转化的支气管上皮。CAF-1:染色质组装因子-1。CYP2E1:细胞色素 P450 家族 2 亚家族 E 成员 1。DDR:DNA 损伤反应。DSB:双链断裂。EMT:上皮间质转化。ER:雌激素受体。EWS:尤文氏肉瘤。GLO1:乙二醛酶 1。GSH:谷胱甘肽。GSNO:亚硝基谷胱甘肽。HAT:组蛋白乙酰转移酶。HDACi:组蛋白去乙酰化酶抑制剂。HDACs:组蛋白去乙酰化酶。HFD:组蛋白折叠域。 HIRA:组蛋白细胞周期调节剂。HMT:组蛋白甲基转移酶。HUVEC:人脐静脉内膜细胞。IDH:异柠檬酸脱氢酶。IL:白细胞介素。jmjCs:jumonji 蛋白。LOXL2:赖氨酰氧化酶样 2。LSD1:赖氨酸特异性脱甲基酶 1。LTQ:赖氨酸酪氨酸醌结构域。MGO:甲基乙二醛。MnSOD:锰超氧化物歧化酶。MS:质谱法。NAC:n-乙酰半胱氨酸。NSCLC:非小细胞肺癌。ONOO -:过氧亚硝酸盐。oxiPTMs:氧化翻译后修饰。PARP:聚 ADP 核糖聚合酶。PDXs:患者来源的异种移植。PTMs:翻译后修饰。 RNOS:活性氧和活性氮氧化物。ROS:活性氧。SAHF:衰老相关异染色质灶。SAM:S-腺苷甲硫氨酸。SLE:系统性红斑狼疮。TNBC:三阴性乳腺癌细胞。V/ST:伏立诺他/替莫唑胺。α-KG:α-酮戊二酸
自旋转移扭矩磁盘磁盘随机访问存储器(STT-MRAM)已成为一种有希望的非挥发记忆技术,与闪存相比,可提供可扩展性,高耐力和更快的操作[1,2]。它与SRAM竞争的能力有可能彻底改变未来信息存储。MRAM电池的核心是由COFEB磁参考层(RL),MGO隧道屏障(TB)和COFEB游离磁性层(FL)组成的磁性隧道连接(MTJ)。具有垂直磁化的FL和RL(PMTJ)的设备可实现大量的足迹,并为高密度MRAM溶液打开了路径。一直在不断努力提高STT-MRAM设备的切换性能,目的是实现子纳秒(子NS)切换时间。虽然自旋 - 轨道扭矩(SOT)设备显示了子NS开关性能,但与STT设备的两端结构相比,从技术的角度来看,它们的三端设备结构并不理想[3]。在PMTJ设备中掺入钼(MO)已显示出胜过常规TA的PMTJ,而TA则用垂直磁各向异性(PMA),热耐受性和开关性能作为COFEB电极的缓冲/帽/帽[4]。双磁隧道连接(DMTJ),具有额外RL和第二个TB的MTJ,已被研究为常规MTJ设备的有效替代方案,最多两倍的开关效率提高了开关效率[5,6]。但是,结构导致TMR值较低,到期
电荷状态(SOC)估计对于电动汽车(EV)的安全有效运行至关重要。这项工作提出了一个混合多层深神经网络(HMDNN)基于EV中的SOC估计方法。此HMDNN使用山瞪羚优化器(MGO)作为深神经网络的培训算法。我们的方法利用了EV电池的SOC与电压/当前测量值之间的固有关系,以实时准确估算SOC。我们在现实世界中电动汽车充电数据的大量数据集上评估了我们的方法,并与传统的SOC估计方法相比证明了其有效性。采用了四种不同的电动汽车电池数据集,这些电动汽车是动态压力测试(DST),北京动态压力测试(BJDST),联邦城市驾驶时间表(FUD)和高速公路驾驶时间表(US06),其温度不同的0 O C,25 O C,45 O C,45 O C,45 O C。比较是用基于Mayfly优化算法的DNN,基于粒子群优化的DNN和基于后传播的DNN进行的。所使用的评估指标是归一化的均方误差(NMSE),均方根误差(RMSE),平均绝对误差(MAE)和相对误差(RE)。所提出的算法在所有数据集中平均达到0.1%NMSE和0.3%的RMSE,这验证了所提出模型的有效性能。结果表明,与现有方法相比,提出的基于神经网络的方法可以实现更高的准确性和更快的收敛性。这可以实现更有效的EV操作并改善电池寿命。
摘要:本研究引入了七个纳米金属氧化物(WO 2,Tio 2,Al 2 O 3,Sio 2,Sio 2,Y 2 O 3,ZRO 2和MGO)的混合物,作为微波炉(MW)受感受器,以评估其在温度分布,体重损失,效果上的常规敏感器相比,评估其有效性。基于结果,处理时间最高的时间与没有任何感受器的蛋糕烘烤有关。操作时间取决于所用的感受器;因此,用纳米金属氧化物的蛋糕在MW中烘烤的蛋糕的操作时间最低。用纳米金属氧化物,氧化铝 +氧化铝 +碳化硅(Al 2 O 3 + SIC),铝(Al)铝(Al)铝质氧化物,铝(Al)摄氏受试者和不带振动者,样品的最终表面温度在MW烘烤期间的181、160、140和130°C之间变化。因此,纳米金属氧化物启发器的温度达到了177°C的高度,这对于非酶褐变反应是必不可少的。MW加热中纳米金属氧化物的受感受器不仅改变了与摄像机接触的产品的表面温度,还影响了产品的其他部分。此外,褐变反应的速率在过程开始时开始较低,逐渐增加,然后在过程结束时降低。此外,与没有摄像头的烘烤的蛋糕相比,用纳米金属氧化物摄像机烘烤的蛋糕表现出最低的硬度。总而言之,由于其高度的MW辐射表面吸收水平,导致表面温度升高,处理时间较短,并且硬度较低,因此纳米氧化物敏感受体是MW烘焙蛋糕最合适的选择。
摘要:在适应富含异种生物的水的过程中,生物系统经过多个阶段。第一个与社区的重组,结构的明显破坏以及活性生物降解剂的乘法有关。本研究的目的是描述在垃圾填埋场治疗中适应阶段发生的微生物组重组。在模型SBR(测序批处理反应器)中,模拟了21天的填埋液纯化过程。废水以浓度越来越高。进入未稀释的渗滤液时,激活的污泥结构分解(污泥体积指数-4.6 ml/g)。化学氧的需求和氮浓度保持在进水中的高值(分别为2321.11 mgO 2 /L和573.20 mg /l)。发现了大量的自由泳式细胞,并且伪摩an和acinetocacter属的有氧杂育和细菌的数量增加了125次。Azoarcus -Thauera簇(27%)和假单胞菌属。(16%)在活性污泥中注册为主要细菌基团。在微生物群落的变化结构中,γ-杆菌,家庭根茎科,糖疗法阶层主要代表。在悬浮的细菌,微分细菌科和伯克霍尔德科(Burkholderiaceae)以其降解异生物的能力而闻名。酶学分析表明,芳香结构的裂解的正通道在社区中活跃。在技术层面上,浸出的微生物群落中所述的变化似乎具有破坏性。但是,在微生物学层面上,明确概述了初始适应的趋势,如果继续,这可以提供高效的生物降解群落。
在这种情况下,电流通过加热元件,加热元件被加热(通过焦耳加热)并因此发光。加热元件发出的光被储能材料吸收,因此在充电过程中储能材料也会升温。由于温度高,储能材料会发光,需要时光可以通过光伏技术将光转换回电能,见图 1。在这种类型的储能系统中,光子用于将储能材料从相当低的温度加热到高温,由于材料的热容量,可以储存大量的能量。因此,这种类型的储能可以具有高能量密度,与锂离子电池相似甚至更高。 [13] 由于储能基于电和光子之间的转换,因此这种类型的电池可以称为“光子电池” [13] 或“光子辉光电池”,因为热的储能材料会发光。这类电池中的储能材料可以由多种不同的材料制成,因此,廉价且丰富的储能材料可以制成非常低成本和大规模的电池。 [13] 例如,不同的氧化物在高温下稳定,如 Al 2 O 3 、 MgO、SiO 2 和 ZrO 2 ,或这些氧化物的混合物,也常用作高温炉中的“燃料砖”,可用作储能材料,而且成本可能非常低。 然而,在将热储能材料发射的辐射转换回电能的过程中,可能会有很大的损失。 在本文中,我们特别研究了使用基于量子点 (QD) 的光伏电池和基于钙钛矿的光伏电池的组合的可能性,以高转换效率将储能材料发射的宽波长范围的光子转换为电能。测量了储能材料两种不同温度下的模拟光谱的光伏响应和电功率输出。能量转换源于
基于β-氧化镓(b-Ga2O3)的半导体异质结最近已展示出在高压和高温下的改进性能,因此有望应用于电力电子设备和恶劣环境传感器。然而,这些超宽带隙(UWBG)半导体器件的长期可靠性问题仍未得到解决,并且可能受到 p – n 异质结界面化学反应的强烈影响。在这里,我们通过实验演示了操作并评估了 Cr2O3:Mg/b-Ga2O3 p – n 异质结二极管在 600C 下长期运行期间以及在 25 至 550C 之间重复 30 次循环后的可靠性。计算出的 Ga-Cr-O 材料系统的 pO2 -温度相稳定性图预测 Ga2O3 和 Cr2O3 在很宽的氧气压力和工作温度范围内在相互接触时应该保持热力学稳定。制备的 Cr 2 O 3 :Mg/b-Ga 2 O 3 p-n 异质结二极管在 6 5 V 时显示室温开/关比 > 10 4 ,击穿电压 (V Br ) 为 390 V 。漏电流随温度升高而增大,直至 600 C,这归因于 Poole-Frenkel 发射,其陷阱势垒高度为 0.19 eV。在 600 C 下进行 140 小时的热浸泡后,器件的开启电压和导通电阻分别从 1.08 V 和 5.34 m X cm 2 增加到 1.59 V 和 7.1 m X cm 2 。从飞行时间二次离子质谱分析观察到,这种增加归因于 Mg 和 MgO 在 Cr 2 O 3 /Ga 2 O 3 界面处的积累。这些发现为未来适用于恶劣环境的 UWBG 半导体器件的设计策略提供了指导,并强调了对 b -Ga 2 O 3 基器件进行进一步可靠性评估的必要性。
摘要钢铁行业产生的各种废物,该矿石一直是最被回收和回收的对象。Alto-Forno炉渣在回收中得到了很好的定义,但是,动作的矿渣反过来已经发现很难被正确享受,尤其是在其巨大的基本性方面。根据巴西钢铁学院的数据,2011年至2020年之间在巴西的钢铁生产约为3.37亿吨。这平均产生了约4000万吨的Scum Scoria。在当前工作中,提出了在构造中使用范围范围的可行性。由于其化学不稳定性和可降解的物理结构,钢的Scoria被认为是钢制造的残留物和该过程的副产品,因此不建议直接在建造中进行直接使用,因为其降解,膨胀性和低电阻会损害最终产品的稳定性。为此,开发了浮渣治疗分析,其中进行了氢氧化和碳化过程。测试以评估捕获烟雾2的方法,并将氧化物(CAO,MGO)稳定到aciaria的浮渣中,将它们变成碳酸盐,改善其化学和物理稳定性,从而实现这种废物的再利用和可回收性。关键字:钢渣;炉渣的碳酸化;绑架碳;钢废物的回收;生态结构。钢铁制造商简介钢生产过程中产生的炉渣大部分被丢弃。该矿渣主要由氧化钙(CAO)组成,当暴露于环境时,在这种形成的氢氧化钙中与水分反应,CA(OH)2。像CA(OH)2一样,耐药性比CAO本身较低,并且在形成时会导致炉渣膨胀,这种化学现象会导致机械耐药性下降,并使该材料用于构造。因为他们必须丢弃这些