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MIE1723_2021-syllabus.pdf - MIE UToronto
新兴技术在 PAM 中的作用：深入研究寻求卓越实物资产管理的组织已经应用的新技术的当前发展，或那些处于研究阶段、有望为 PAM 决策提供宝贵益处的技术。将涵盖以下内容：人工智能 (AI)、大数据分析、增强现实/虚拟现实 (AR/VR)、数字孪生、支持物联网的设备、区块链和边缘计算等新兴技术，以及它们对实物资产管理的影响。工业 4.0 中的维护 4.0 和信息物理系统 机器学习算法和分步指南，用于构建机器学习模型以预测机器的剩余使用寿命。深度学习算法和预测性维护 各种新兴技术在运输、制造和采矿等领域的应用。第 5 和第 6 类的一些扩展：简要介绍具有隐藏故障或软故障的资产的检查优化；可持续资产管理以及可持续资产管理在资产利用、购买和处置中的应用。维护资源的有效利用：组织结构、人员规模、车间资源需求；平衡维护成本与工厂可靠性；使用排队理论和模拟的资源需求；外部资源的利用。维护管理信息系统；设计 CMM/EAM 系统的 7 步方法；选择 CMM/EAM 系统。
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新兴技术在 PAM 中的作用：深入研究当前正在应用的新技术的发展情况，这些新技术已被那些追求卓越实物资产管理的组织所采用，或处于研究阶段、有望为 PAM 决策提供宝贵益处的新技术。内容涵盖：人工智能 (AI)、大数据分析、增强现实/虚拟现实 (AR/VR)、数字孪生、物联网设备、区块链和边缘计算等新兴技术，以及它们对实物资产管理的影响。工业 4.0 中的维护 4.0 和信息物理系统机器学习算法和分步指南，用于构建机器学习模型以预测机器的剩余使用寿命。深度学习算法和预测性维护各种新兴技术在运输、制造和采矿等领域的应用。第 5 课和第 6 课的一些扩展：简要介绍具有隐藏故障或软故障的资产的检查优化；可持续资产管理以及可持续资产管理在资产群的利用、购买和处置中的应用。
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新兴技术在 PAM 中的作用：深入研究当前正在应用的新技术的发展情况，这些新技术已被那些追求卓越实物资产管理的组织所采用，或处于研究阶段、有望为 PAM 决策提供宝贵益处的新技术。内容涵盖：人工智能 (AI)、大数据分析、增强现实/虚拟现实 (AR/VR)、数字孪生、物联网设备、区块链和边缘计算等新兴技术，以及它们对实物资产管理的影响。工业 4.0 中的维护 4.0 和信息物理系统机器学习算法和分步指南，用于构建机器学习模型以预测机器的剩余使用寿命。深度学习算法和预测性维护各种新兴技术在运输、制造和采矿等领域的应用。第 5 课和第 6 课的一些扩展：简要介绍具有隐藏故障或软故障的资产的检查优化；可持续资产管理以及可持续资产管理在资产群的利用、购买和处置中的应用。
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新兴技术在 PAM 中的作用：深入研究当前正在应用的新技术的发展情况，这些新技术已被那些追求卓越实物资产管理的组织所采用，或处于研究阶段、有望为 PAM 决策提供宝贵益处的新技术。内容涵盖：人工智能 (AI)、大数据分析、增强现实/虚拟现实 (AR/VR)、数字孪生、物联网设备、区块链和边缘计算等新兴技术，以及它们对实物资产管理的影响。工业 4.0 中的维护 4.0 和信息物理系统机器学习算法和分步指南，用于构建机器学习模型以预测机器的剩余使用寿命。深度学习算法和预测性维护各种新兴技术在运输、制造和采矿等领域的应用。第 5 课和第 6 课的一些扩展：简要介绍具有隐藏故障或软故障的资产的检查优化；可持续资产管理以及可持续资产管理在资产群的利用、购买和处置中的应用。
MIE1723_2021-syllabus.pdf - MIE UToronto
新兴技术在 PAM 中的作用：深入研究寻求卓越实物资产管理的组织已经应用的新技术的当前发展，或那些处于研究阶段、有望为 PAM 决策提供宝贵益处的技术。将涵盖以下内容：人工智能 (AI)、大数据分析、增强现实/虚拟现实 (AR/VR)、数字孪生、支持物联网的设备、区块链和边缘计算等新兴技术，以及它们对实物资产管理的影响。工业 4.0 中的维护 4.0 和信息物理系统 机器学习算法和分步指南，用于构建机器学习模型以预测机器的剩余使用寿命。深度学习算法和预测性维护 各种新兴技术在运输、制造和采矿等领域的应用。第 5 和第 6 课的一些扩展：简要介绍隐藏故障或软故障资产的检查优化；可持续资产管理以及可持续资产管理在资产组的利用、购买和处置中的应用。
Jardine-MIE1723-Syllbus-2020.pdf - MIE UToronto
多伦多大学 机械与工业工程系 MIE 1723F 工程资产管理（2020 年 9 月） 讲师： Andrew K. S. Jardine 教授 办公室：BA 8132 办公时间：如需预约，请发送电子邮件 电子邮件：jardine@mie.utoronto.ca / 电话：(416) 978-2921 和 Sharareh Taghipour 教授 办公室：瑞尔森大学机械与工业工程系 电子邮件：sharareh@ryerson.ca / 电话：(416) 979-5000 分机 7693 助教：待定 办公室：电子邮件：课程网站：q.utoronto.ca 课程大纲：本课程涉及确定零部件和资本设备的最佳维护和更换实践。讲座将补充案例研究作业，包括短期确定性更换；短期概率更换；使用 OREST、PERDEC、AGE/CON、EXAKT 和 SMS 软件优化实物资产管理决策。Taghipour 教授将讲授以下主题：新兴技术在实物资产管理中的作用 必修文本：1) Jardine, A. K. S. 和 Tsang, A. H. C.，《维护、更换和可靠性：理论与应用》，第二版，CRC Press，Taylor and Francis Group，2013 年。可在多伦多大学书店或“www.amazon.ca”购买。此外：Jardine, A. K. S.，《维护、更换和可靠性：理论与应用》讲座幻灯片。可从课程网站下载。补充文本：1) Campbell, J. D. 和 Jardine, A. K. S. 以及 McGlynn, J., Asset
Mie Capstone Design Projects
分析加拿大公共卫生系统的不平等现象。 37北约克综合医院的运营成本分析和库存计划的重新设计 �������农业。过度拥挤。.������农业。.�����农业 ������农业研磨的仪表板，以提高对用户友好型和改善对患者用户的临床决策临床决策临床决策临床决策仪式临床决策决策委员会临床决策仪式决策仪式决策委员会决策委员会决策仪式决策仪表板的临床决策性能安全
MIE振动钙钛矿纳米腔中的极性激光
深层的下次波长激光器（或纳米剂）高度要求在纳米级的紧凑芯片上生物成像和感测。在可见范围内，所有三个维度短的单粒子纳米仪的开发的主要障碍之一是高激光阈值和由此产生的过热。在这里，我们在Cuboid CSPBBR 3纳米颗粒中阐述激子 - 孔子凝结和镜像MIE模式，以在其超小为0.53μm的可见波长下从其超小为0.53μm的可见波长（从其超小为0.53μm）（≈0.007μm3或≈λ3 /20 /20）实现。通过直接构造具有相似材料参数的相应的一维和二维波引物系统，证明了来自所有三个维度的纳米腔的极化性质。这种深层的亚波长纳米震剂不仅是由激子结合能的高值（≈35meV），re骨指数（低温下的2.5）和CSPBBR 3的发光量子产率，而且还通过对MIE弥补的优化而通过质量取得了良好的量子的优化。此外，最佳激光条件的关键参数是CSPBBR 3中的自由光谱范围和声子频谱，该光谱控制了极化子凝结路径。这种化学合成的胶体CSPBBR 3纳米酶可能会在任意表面上放置，这使它们成为与各种芯片系统集成的多功能工具。
MIE 的肺癌精密医学Web研讨会MIE
https://events.teams.microsoft.com/event/657EE44A-A-23D2-4AC1-BDF5- 5F5AD555373D1@F35A6974-607F-47F-47D4-47D4-82D7-FF31D7-FF31D7DC533AA5
Jérémie Schutz，工业工程博士 - LGIPM
12 Schutz ，J.(2014b)。不同运行条件下租赁设备的最佳“零星”和系统预防性维护政策。在 B. Grabot、B. Vallespir、S. Gomes、A. Bouras 和 D. Kiritsis（编辑）中。，IFIP 生产管理系统进展国际会议 (APMS)（卷。AICT-438，第 I 部分，第451-458 页）。生产管理系统的进步。全球-本地世界中的创新和基于知识的生产管理。第 2 部分：知识发现和共享。法国阿雅克肖：施普林格。doi: 10.1007/978-3-662-44739-0\_55