XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmight
形式、功能、思维：什么无法计算（什么可以计算）
Stuart A. Newman * 纽约医学院，纽约瓦尔哈拉 10595 美国 ____________________________________________________________________________________ 摘要 本文使用发育生物学和认知领域的例子，详细研究了计算和动态系统模型对生物体的适用性。发育形态发生取决于发育组织固有的物质特性，这是一种非计算方式，但细胞分化利用染色质可修改的记忆库和类似程序的函数调用，通过后生动物独有的发育基因共表达系统，具有准计算基础。多吸引子动力学模型被认为不适用于发展的整体特性，并且有人认为，与计算主义一样，动态主义同样不适合解释认知现象。有人提议将大脑和其他神经组织视为具有固有属性的新型可兴奋物质，从而能够增强整个生命之树中基于细胞的基础认知能力。
肠道细菌如何触发自身免疫性疾病，例如狼疮
使用人类细胞模型和小鼠模型方法，研究人员发现，在gallinarum离开肠道（其本地）之后，它才能传播到淋巴结和肝脏，然后最终到达脾脏。淋巴结和脾脏是被称为二次淋巴机器人，它们是免疫系统的一部分，有助于发射免疫反应。研究人员认为，在这些器官中，细菌会触发其广泛的自身免疫性效应。
量子计算将如何影响气候变化和更广泛的环境？
量子计算对气候的潜在影响和环境非常重要，并且在此阶段采取措施塑造其对可持续性和积极影响的轨迹对于负责任的发展至关重要。在这个问题中，我们建议进行调查的领域，以建立共同的理解并提高可持续发展。在理解量子计算的环境和气候影响时需要考虑两个维度。首先是在生命周期中开发和使用量子计算机的直接环境影响，包括资源需求和碳足迹（Arora和Kumar，2024年）。第二是针对气候解决方案的量子计算用例的可能性（Berger等，2021; Paudel等，2022; Ho等，2024）。尽管已经有了研究量子计算的能源需求的初步步骤（参见Auffèves，2022; Meier和Yamasaki，2023），但我们需要更好地了解开发，使用和处理量子计算机的全部生命周期的环境影响。这包括能源和水消耗，碳足迹，废物处理和回收以及矿物质的因素。这项最初的研究表明，与高性能计算（HPC）相比，量子计算可能会提供优势，从而降低环境成本。例如，关于量子计算的量子计算概念每秒的经典概念仍然缺乏社区共识（例如，参见Nayak；坎贝尔；替代建议）。一些突出显示的示例（绝不是详尽的列表）是：尽管当前的期望是量子计算机可能需要明显低于其经典的能量来解决某些类别的问题（Arute等人，2019; Meier和Yamasaki，2023），但首先有必要定义和同意指标以量化这些资源以正确地声称这一优势。结果，量化量子计算机的能源效率是一个挑战。为此定义社区所接受的指标和其他与环境相关的指标仍然是一个悬而未决的问题。此外，例如，量子计算系统的支持要求，例如低温冷却本身是资源密集的，因此必须考虑到计算总体资源需求时。另一个开放的问题是资源利用率如何用于有用的量子计算机。要考虑的第二维度是量子计算解决气候和其他环境挑战的潜力。
重新排序量子计算的决策图比您想象的要难得难。
摘要。决策图已被证明是常规计算和量子计算中的有用数据结构，在许多情况下，可以按成倍的大数据呈指数级的数据结构。存在几种方法，以进一步减少决策图的大小，即它们的节点数量。重新排序是一种通过更改表示形式中变量顺序缩小决策图的方法。在传统世界中，这种方法是确定的，并将其可用性视为理所当然。对于量子计算，存在第一种方法，但无法完全利用类似的潜力。在本文中，我们研究了在常规世界和量子世界中重新排序决策图之间的差异，之后揭示了挑战，这些挑战解释了为什么在后者中重新排序更加困难。案例研究表明，对于量子计算，重新排序可能会导致在决策图的大小上的几个数量级改善，但也需要更多的运行时。
补充褪黑激素可以为人类提供什么改善的入睡？
目前，关于睡眠在从大脑（或CNS）中清除毒素或代谢废物中的作用中仍然存在许多问题。令人着迷的研究评估大脑在睡觉和清醒时小鼠的活性导致科学家识别在氯胺酮麻醉下表现出的协调神经元活性[8]。作者强调，神经元的作用是有效的泵，就像钠/钾ATPases的动力所证明的那样[8]。此外，在醒着小鼠时未表现出在麻醉下表现出的协调神经元活性[8]。除了展示明显的协调神经元活性外，间质性和脑脊髓液动力学的变化还导致作者表明，在睡眠期间表现出的协调性脑活动可能会显示出最有效地清除脑部废物（代谢副产品）的时间。然而，另一项研究发现了在小鼠醒来的时间发生了支持最重要的代谢废物清除时间的证据[9]。这些研究提出了新问题，例如：睡眠质量会影响清除水平吗？即使在睡觉时（比清醒）更少（清除）发生（清除率），什么可以在睡觉时获得最高水平的去除水平？
经济状况变化如何影响联邦预算：2023 年至 2033 年
经济状况不确定且难以预测，因此可能由于各种原因与 CBO 的预测不同。例如，2021 年和 2022 年的通货膨胀率远高于 CBO 和其他预测者的预期。3 未来的政策变化也可能导致经济结果与 CBO 的预测不同。许多例子之一是，未来移民政策的变化可能会显著影响劳动力的增长。此外，对于已经制定在法律中并反映在基线中的政策变化，其经济影响存在相当大的不确定性，这些变化的实际影响可能与 CBO 的预测不同。最后，一些经济状况的变化，例如商业周期的转折点，无法根据现有信息准确确定。
下一届欧盟领导层将对化学品可持续战略产生什么影响？
虽然这些政治变化可能会推迟或削弱期待已久的欧盟 REACH 修订，但也可能会对计划中的限制和授权文件进行更严格的审查。然而，欧盟委员会和成员国已确保关键物质牢牢地留在 ECHA 委员会的议程上，基本不受欧洲议会政治潮流的影响。PFAS、六价铬和其他物质将继续让监管机构和行业忙个不停。要充分了解这一点，只需探索 ECHA 监管需求评估清单中日益增多的监管重点物质名单即可。
量子保护：量子技术如何帮助或阻碍生物多样性保护？
量子计算和量子力学的相关应用将取代大型语言模型 (LLM) 和人工智能 (AI)，成为下一个重大技术突破。虽然量子技术正在迅速发展，但其目前的前沿集中在工业应用、金融服务和以盈利为主的行业，包括加速药物发现、蛋白质设计、生物医学的其他方面。然而，尽管新量子时代可能为该领域带来重大机遇和风险，但量子技术在生物多样性保护中的应用尚未在最近的视野扫描中得到充分探索或考虑。事实上，量子启发优化 (QIO) 算法已经被应用于加速空间规划，以及量子启发机器学习 (QML)，以帮助社区检测以探索生物多样性变化。本文为保护主义者提供了关于量子理论、计算和技术的入门知识，并考虑了保护界应该如何为可能有助于和阻碍扭转生物多样性丧失曲线的努力的新量子时代做准备。
爱德华·奥格登PSM教授
抽象背景尼古丁被称为造成烟草使用者上瘾行为的药物，但单独管理时的增强作用较差。烟草产品设计特征通过（a）优化尼古丁向中枢神经系统受体的动态传递，并影响吸烟者的戒断症状，情绪和行为； （b）通过感官提示（包括香气，触摸和视觉刺激）来影响条件的学习，从而产生对尼古丁奖励的看法。本研究研究了称为“吡嗪”的添加剂的使用，这可能会增强滥用潜力，在“灯光”中的介绍，然后在高度市场成功的万宝路灯（Gold）香烟以及最终许多主要品牌中引入。我们根据迭代反馈过程使用在线数据库以及已发表的科学文献研究进行了内部烟草行业研究。结果烟草制造商开发了包括吡嗪在内的一系列化合物的使用，以增强“轻'香烟产品”的接受和销售。具有化学感应和药理作用的吡嗪在第一个“全闪光，低焦油”产品中纳入了高市场成功。这种添加剂可以通过帮助优化尼古丁递送和剂量以及通过提示和学习的行为来增强依赖性。当前的烟草滥用责任模型可以修订，以包括提高滥用潜力的非纽约胺成分方面的更明确的作用。结论具有化学感应效应的香烟添加剂和成分，通过与尼古丁协同作用，提高产品吸引力，缓解吸烟启动，阻止戒烟或促进复发，应受到美国食品和药物管理的调节。
