“纯粹的喜悦”可能不是你期望在目的陈述中看到的第一个短语,但纯粹的喜悦是描述我第一次改变人类细胞基因组时感受的唯一方式。在我对这些细胞进行测序后,我的分析显示,经过数月的故障排除后,编辑效率仍未达到。这个秘密来自我找到并适应我们系统的新预印本,这意味着我们离理解一种假定的适应性变体在选择下在代谢中的作用如何发挥作用又近了一步。正是这种能够提出以前未知的问题,了解我们周围世界的工作方式,并真正得到答案的能力——即使在多次失败之后——促使我继续我的研究生生涯。除了进化生物学和基因组学之外,我无法想象自己能找到如此有趣的问题来解决,如此激发我整个大脑的问题。杜克大学的遗传学和基因组学系正在提出这些关于现实世界、基础生物学的广泛问题,这一事实让我深感兴奋,能够加入这个研究人员社区,他们不断致力于追求该领域的卓越。我第一次体验到这样一个社区能够理解这种似乎永无止境的求知欲望,那是在我第一次进行实地研究探险的时候。白天,我在落基山脉收集金鱼草杂交花,与维也纳科学技术研究所的 Nick Barton 博士实验室一起进行基因分型。晚上,我在夜间的实地团队晚餐上聆听了几个小时绝对迷人的博士后和研究生们热烈讨论生态学、杂交区和自然选择等各种问题。我只想成为他们中的一员,参与这些对话并做出有意义的贡献。自然而然,这种对科学的热爱让我在两个月后就周末在环境控制室里收集虫卵。从西班牙回来后,我找到了韦尔斯利学院生物系唯一的进化生物学家 Andrea Sequeira 博士。在她的实验室里,我深入研究了一个项目,研究两种克隆繁殖的入侵昆虫物种如何将其基因表达程序适应各种新宿主植物。我们能够观察到基因表达差异与可用宿主植物类型之间的关联,令人惊讶的是,这些基因表达差异在成虫和进食前的后代之间也存在。这是我第一次理解生态学、测序技术和进化生物学如何整合起来,提出任何领域都无法单独解决的问题。我将这个项目从实验台推进到分析阶段,最终完成了我的系荣誉论文、PLOS One 1 上的第一作者出版物,并在 2019 年国际进化会议上介绍了这个项目。在这里,我能够与不同的研究人员进行深入的对话,而这些对话曾经超出了我的理解范围,我们对解读生命复杂性有着共同的兴趣。这让我坚信,研究社区是唯一可以满足我一生继续研究进化问题的愿望的地方。虽然我是在 COVID-19 疫情期间毕业的,但我在麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所的 Pardis Sabeti 博士的实验室里找到了一个可以推动我发挥智力极限的新家。在这里,我开始研究基因组学的一个基本问题:DNA 序列如何影响基因表达?我为我们小组开发高通量 CRISPR 干扰筛选做出了贡献,该筛选可以识别任何基因的非编码调控元件,我作为共同作者在《自然遗传学》杂志上发表了描述该方法的论文 2,这反映了这一点。然后,我开始关注一个相关问题,即这些调控元件内的非编码人类变异如何影响基因表达,并开发了我尖端的分子基因组学方法和计算分析工具。我致力于优化 CRISPR-Cpf1 基因组编辑方法,以测试假定的因果非编码多态性的功能后果。利用这些等位基因
Their success depends upon (see Hendry, 1997 ): (a) there are regularities in the system being modeled; (b) those regularities are informative about the future; (c) the estimated model captures the regularities; yet: (d) excludes irregularities that might swamp regularities.
odu.edu › NASA-99-ceas-lgh PDF 作者:LG Horta · 被引用次数:5 — 作者:LG Horta · 被引用次数:5 HAVE BOUNCE" was developed to simulate the dynamic response of military aircraft over ... such as might occur after a catapult during an aircraft carrier.
micrial comm统一的统一性并非由微生物的不同性及其无数的元元潜力,而是由于大量在微生物之间发生成对的相互作用的种类相互作用,我们建议在战争之间进行更多的互动,从而使整个microbi的效果吸引到整个microbi中的效果。The pr oduction of certain meta bolites that can be tied to a specific micr obe-micr obe interaction might sub- sequently influence the physicochemical parameters of the ha bitat, stim ulate a change in the trophic network of the community or create new micro-habitats through the formation of biofilms, similar to the production of antimicrobial substances which might negati v el y affect onl y one micr oorganism but对其他通讯成员的丰富性产生连锁反应。她的e,即需要结合Esta b以及创新的ATI V e la borator y和计算方法来统治Nov El互动并评估其次要效应。这样的努力将纳入少量研究,以扩大我们对复杂微生物群落动态的知识。
简介:由于有大量证据表明在诺亚纪和赫斯珀利亚纪(约 3-4 亿年前)火星表面存在液态水 [1],火星仍然是寻找外星宜居环境的主要目标。鉴于热液系统在地球生命起源中的潜在作用 [2-5],火星热液系统已引起人们的关注,并通过现场任务探索 [6]、遥感分析 [7-8] 和宜居环境建模 [9] 对其进行了研究。通过遥感,人们通过蚀变矿物(例如硫酸盐、水合硅酸盐、碳酸盐和氧化物)的存在发现了火星上的几个假定热液系统 [7-8, 10-14]。形成这些矿物所需的条件(例如温度和酸度)限制了可能存在于这些环境中的潜在陆地微生物群落。
您的步行(显然,如果您正在修改序列,请按正确的顺序进行操作!)。For example, if you want to remember facts about Stalin, the leader of Russia, you might think of 25 starlings (because Stalin ruled for 25 years) with enormous red moustaches (because Stalin was a communist, and their political colour is red, and because Stalin had a huge moustache) eating worms (because he treated lots of Russians cruelly) under the big tree in Number 49's garden.
– High-resolution weather data from the world's most accurate forecaster* – Customized map visualizations to recognize the impact of weather on operations – Automatic weather monitoring including alerts to inform personnel on how weather conditions might impact objectives, alleviating the need for constant meteorologist oversight – Probabilistic forecasts to enable the analysis of second and third most-likely weather scenarios – Clearer v iew of the impact of current and future weather on operations and跨多个域的资产
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超越自动化的工作。Willcocks (2020) 试图消除当前整个就业自动化浪潮中围绕的炒作恐惧叙事。工作岗位既会被创造,也会被丢失。他表示,会出现混乱,但会有时间进行调整。有帮助的是,全球人工智能伙伴关系 (2020) 提供了一份全面清单,列出了人工智能可能在取代、补充、主导、增强、划分或重新人性化工作方面产生的潜在影响。也许所有这些都会在不同工作领域、不同时间在某种程度上发生。也许有些工作将保持基本不变。因此,人工智能对工作(包括专业工作)的可能影响仍然存在争议且难以预测。可能的情况是预测特定工作领域的影响。在此背景下,这篇关于人工智能和工作特刊的概念论文的目的是考虑人工智能对学术图书馆员专业工作的潜在影响。本文将自己定位在两类文献中,作为进行分析的视角。第一类是关于专业能力的丰富 LIS 文献。这类文章通常由从业者和教育工作者撰写,详细描述了执行新专业任务所需的技能和知识。第二类是来自职业社会学的更具批判性和理论性的工作。本文的预期贡献是使用这些视角来分析在图书馆工作中采用不同人工智能方法的可能性,主要是在知识发现的关键领域。本文还试图探索这些视角如何相互关联以及如何一起使用。在构建本质上是概念探索的内容时,作者参考了他之前使用职业理论分析职业变化事件的研究(Cox & Corrall, 2013; Cox, Gadd, et al., 2019; Cox, Kennan, et al., 2019; Cox, Pinfield, & Rutter, 2019; Verbaan & Cox, 2014),更具体地说,参考了他对信息环境中人工智能应用的实证研究(Cox, 2021; Cox, Gadd, et al., 2019; Cox, Kennan, et al., 2019; Cox, Pinfield, & Rutter, 2019)。由于作者更熟悉英国学术图书馆的环境,因此对这一背景的评论更有信心,但大部分逻辑也可能适用于其他地区。
概述•减少健康不平等是我们作为ICB目的的核心。Intrinsic to this is having good quality data available by demographics to be able to assess, act on and monitor how inequalities are being reduced over time, and this duty provides a helpful framework to guide us in this.• We recognise, however, that this is the first year of this new duty and, as such, see this as the beginning of an approach that we would like to refine and build on in terms of how we detect and monitor health inequalities in NCL, and how we might report on these in future annual reports - through the exercise of reporting this data in 2023/24 there has been learning about how we might analyse and present the data in future, in addition to learning from the insights shown.•我们在这里发布了一份摘要报告,从我们对每个指标进行的分析中强调了关键发现。Behind the summary report sits a longer, more detailed data analysis which will used internally to inform how we use this data to drive action within NCL.•除了NHSE要求的数据外,ICB还收集,分析和使用一系列其他数据来解决健康不平等。This includes qualitative data from local communities, which is a vital part of understanding and addressing the needs of under-served populations.本摘要中报告的数据是我们健康不平等分析的一部分。