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SOFW期刊1+2-2025英语
Sepawa国会第六次在柏林的ECC Estrel国会中心举行。一个人可能已经在fa miliar环境中谈论习惯，并且在我们部门的展览公司和参与者的参与者的参与者的议程中，长期的年度日期是固定的。对我们行业的塞帕瓦国会的兴趣是不间断的，并且被稳定的增长所吸引。统计数据很明确：来自66个国家 /地区的3910名参与者，326个展览，164个专家演讲，64个海报。看参与者的利益也很有趣。例如，37.9％的人专注于家庭护理，36.5％的人身护理，为11.7％的香水，另一个人为13.9％。结果反映了Sepawa E.V.根据其目的致力于其目的。
UMBC CMSC 491/691计算机视觉
我们将假设您在线性代数，几何，概率和Python编程中具有基本（但坚实的）基础。UMBC的推荐类是：数学221（线性代数），STAT 355或CMPE 320（概率和统计），数学151（微积分和分析几何学）。如果您与线性代数或微积分无关，则应考虑两者同时进行：如果没有这些工具，您可能会在课程上挣扎。尽管我们将简要介绍这些必要的主题，但CMSC 491/691不应是您对这些主题的首次介绍。我们了解，有些学生可能事先接触了信号/图像/音频处理，计算机图形，机器学习等。但是，这些都不是先决条件 - 该类被设计为独立的。
ExploreGen：用于预测人工智能技术用途和风险的大型语言模型
负责任的人工智能设计越来越被人工智能开发人员和人工智能合规专家视为当务之急。其中一项关键任务是设想人工智能技术的用途和风险。最近对模型和数据卡的研究表明，人工智能从业者在完成这项任务时遇到了困难，因为它本身就具有挑战性。在这里，我们证明，利用大型语言模型 (LLM) 可以通过实现反思、头脑风暴和审议来支持人工智能从业者完成这项任务，尤其是在人工智能开发过程的早期设计阶段。我们开发了一个 LLM 框架 ExploreGen，它可以生成人工智能技术的现实和多样化用途，包括那些被研究忽视的用途，并根据欧盟人工智能法案的规定对其风险级别进行分类。我们在九项用户研究中使用面部识别和分析技术的案例对我们的框架进行了评估，其中有 25 名人工智能从业者。我们的研究结果表明，ExploreGen 对开发人员和合规专家都很有帮助。他们认为这些用途是现实的，风险分类是准确的 (94.5%)。此外，尽管他们不熟悉其中的许多用途，但他们认为这些技术具有很高的采用潜力和变革影响力。
在海上做出关键决策 | Safety4Sea
船舶航行的每个阶段都取决于所做的决定。为了确保每次航行尽可能安全高效，我们利用所有的培训和经验。海上学习的过程永无止境，它为我们提供了知识和技能，让我们能够尽最大努力完成任务。在海上，环境可能会迅速变化，我们可能会发现自己处于陌生和不可预测的境地。我们经常与我们不太熟悉的其他海员一起工作，他们可能有不同的文化，工作方式也可能与我们不同。出于所有这些原因，我们必须发展关键决策的技能。如果我们做得正确，那么我们就会学会评估我们和其他人做出的决策，以有效处理情况。良好的决策是船舶和船上每个人持续安全的基础。本手册是对 2018 年出版的 CHIRP/UCL 手册“海上感知、决策和疲劳”的补充和扩展。它借鉴科学研究，为读者提供知识和工具，以改善他们的关键决策。它将涵盖以下要点：
关于未来的知识、态度和看法……
潜力。在印度，18-60 岁年龄组中有 70% 的人使用手机，而 13 亿印度人中有 87% 可以使用互联网。包括医生和科学家在内的许多人还不熟悉人工智能的概念和真正潜力，以及它对我们的个人生活和职业生活的影响。过去几年，人工智能程序在医疗行业的临床应用越来越受欢迎，其在牙科领域的潜在应用也需要适当关注。人工智能程序在牙科领域的应用非常有趣，特别是在放射学领域，人工智能可以成为新手牙科医生的福音。人工智能程序可以帮助追踪头颅测量标志；检测龋齿、牙槽骨丢失和根尖周病变；下齿槽神经的自动分割；面部生长分析和其他类似任务。 4 有研究报告称，人工智能在口腔癌和颈部淋巴结转移的早期筛查以及各种颌面部疾病的诊断和治疗规划中的应用
ZX-Calculus用于工作量子计算机科学家
ZX-Calculus是一种用于推理量子组合的图形语言，最近在各种领域（例如量子电路优化，表面代码和晶格手术，基于测量的量子计算和量子基础）中使用了增加的用法。本综述的第一半是对ZX-Calculus的温和介绍，适合那些具有量子计算基础知识的人。这里的目的是使读者对ZX-Calculus足够舒适，他们可以在日常工作中使用它来用于量子电路和状态的小型计算。latter部分给出了有关ZX-Calculus文献的凝结概述。我们讨论了cli的计算并以图形方式证明了Gottesman-Knill定理，我们讨论了最近引入的ZX-Calculus的扩展，该扩展允许方便地进行有关oli gates的方便推理，我们讨论了最新的完整性理论，用于ZX-Calculus的ZX-CALCULUS，以原则上的ZX-Calculus使用ZX，可以使用ZX进行ZX的所有ZX，所有ZX都可以使用ZX进行ZX。在方面，我们讨论了ZX-Calculus的分类和代数起源，并讨论了该语言的几个扩展，这些扩展可以代表混合状态，测量，经典控制和更高维度。
量子纠错综述
最近，量子计算重新引起了人们的关注，因为已经报道了几台较大规模的量子计算机，例如 [1]。容错量子计算（FTQC）[2]被认为是实现大规模量子计算机必不可少的。FTQC 对量子纠错码（QECC）中的码字执行计算，而不将其解码为原始信息。量子纠错可以分为两大类，一类是经典信息（比特序列）的传输，另一类是量子信息的传输。FTQC 依赖于后者，因为量子计算机的内存由量子信息组成。本综述也关注后者。我们假设读者熟悉传统纠错理论和初等代数。特别是，假设读者具备张量积的知识。熟悉这些知识后，本文就可以自洽地阅读了。尽管本综述只对量子信息做了最低限度的回顾，我们仍推荐 [3] 作为一本不错的量子信息入门教材。传统的纠错码是通过在原始信息中添加冗余来纠正经典信息中的错误。量子不可克隆定理 [4] 认为，这种冗余的添加是不可能的，量子纠错也是不可能的。然而，Shor 通过明确提供 QECC 的例子 [5] 推翻了这种天真的信念，这引发了人们对 QECC 的广泛研究关注，当时提出了许多 QECC 的构造方法。其中，QECC 的重要类别是所谓的 Calderbank-Shor-Steane (CSS) 码 [6]，[7] 和稳定
在海上做出关键决策 | Safety4Sea
船舶航行的每个阶段都取决于所做的决策。为了确保每次航行尽可能安全高效，我们会运用所有的培训和经验。海上学习的过程永无止境，它为我们提供了尽最大努力完成任务的知识和技能。在海上，环境可能瞬息万变，我们可能会发现自己处于陌生和不可预测的境地。我们经常与不太熟悉的海员一起工作，他们可能有不同的文化，工作方式也可能与我们不同。出于所有这些原因，我们必须培养关键决策的技能。如果我们做得好，那么我们就学会评估自己和他人所做的决定，以有效处理情况。良好的决策是船舶和船上每个人持续安全的基础。本手册是对 2018 年出版的 CHIRP/UCL 手册“海上感知、决策和疲劳”的补充和扩展。它借鉴了科学研究，为读者提供知识和工具，以改善他们的关键决策。它将涵盖以下要点：