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氨和硝酸的可再生生产
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滋养未来气候适应性谷物创新实验室 (...
CRCIL 管理实体正在邀请概念说明，以竞争性研究子奖项，该奖项涉及所述一个或多个研究领域，并重点关注孟加拉国（大米）、埃塞俄比亚（高粱和小麦）和塞内加尔（珍珠粟、大米、高粱和小麦）的一种或多种目标谷物。入选的概念说明将被邀请提交完整的提案，以供考虑资助。提案最长应为 3.5 年（项目必须在 2028 年 7 月 31 日前结束），每个项目的最高资助额为 700,000 美元。管理实体正在寻求创建涵盖研究领域的多元化项目组合，并强烈鼓励 200,000 至 500,000 美元之间的提案，因为处于研究领域不同阶段的提案可能不需要相同的资源，例如，AoI 3 提案可能不需要与 AoI 1 提案相同的资源。还鼓励早期职业 NARI 研究人员申请。 CRCIL 预计每个重点国家将支持 2-4 个项目；但是，管理实体将与美国国际开发署和 CRCIL 外部咨询委员会协调，灵活选择最终的多元化投资组合。我们鼓励由国内 NARI 牵头的申请，以及 FAA 第 XII 章第 296(d) 节定义的美国大学，这些大学也有资格申请。CRCIL 强烈鼓励来自或包括符合条件的少数族裔服务机构的申请，包括但不限于传统黑人学院和大学，
疼痛评估和管理策略...
Marie José CLIO-ASSOUVIÉ女士，物理治疗师，巴黎； Joël COGNEAU 博士，ANAES 科学委员会，CHAMBRAY-LÈS-TOURS Nathalie CONSTANS 女士，MONTFERRIER 护士； Christiane DEJAONNIS女士，NICE护士； Jean-Jacques DELORD 博士，尼姆眼科医生； Bruno DEMONT先生，LE CHESNAY物理治疗师； Mathieu DOUSSE 博士，精神病学家，巴黎； Nicole DREYER-MULLER 女士，斯特拉斯堡儿童保育员； Nicole DUPONT 女士，图卢兹儿童保育员； Gilles DUPUIS 博士，ISSY-LES-MOULINEAUX 耳鼻喉科医生； Bertrand DUREUIL 教授，ANAES 科学委员会，鲁昂 Claude ÉCOFFEY 教授，麻醉复苏师，雷恩； Christian Fausser 先生，LE KREMLIN-BICÊTRE 物理治疗师； Béatrice FERVERS 博士，肿瘤学家，里昂； Patrick FROEHLICH 教授，耳鼻喉科医生，里昂； Philippe GATEAU 博士，NEVERS 牙科医生； Patrick GINIES 博士，蒙彼利埃麻醉复苏师 Pr Danielle GINISTY，巴黎口腔科医生； Gilles GRIESSINGER 博士，牙科医生，JOUÉ-LÈS-TOURS； Catherine GROGNARD 博士，TOURS 皮肤科医生； Brigitte Héritier-FASSEUR 博士，儿科医生，拉罗谢尔； Bénédicte HÉRON 博士，巴黎儿科神经科医生； Francine HIRSZOWSKI 博士，全科医生，巴黎； Jean JASMIN 教授，NICE 儿科牙医/牙科学； Monique LABAT 博士，GOUDELIN 全科医生； André LOCQUET 博士，RONCQ 儿科医生； Jean LUGOL 博士，生物学家，欧巴涅； Michel MEIGNIER 博士，麻醉师，南特； Alain MILLET 博士，塔塞奈全科医生； Sylvaine MONIN女士，高级经理
“使用太空技术对迈索尔·塔鲁克（Mysore Taluk）的森林和农业部门的影响及其对森林和农业部门的影响”
摘要通过使用遥感技术来评估迈索尔·塔卢卡（Mysore Taluka）的水资源，土壤水分以及植被指数进行了一项研究。研究区域位于12.630°N的纬度和76.607°E的纬度之间，涵盖了约79,788公顷的面积。土地使用和土地覆盖（LULC）地图是从Landsat图像和地面真相结合使用的。也尝试找出与气候参数有关的LULC和温度对农业的影响。使用Landsat图像使用用于分析NDVI，NDWI和NDMI图。相反，使用相对湿度，土壤水分，太阳辐射和水径径的数据进行NCEP重新分析。该研究的结果表明，年度最高温度从2000年到2016年升高，而在此期间，年度最低温度和年降雨量减少。2000-2016的NDVI分析表明它是增加的。在NCEP重新分析的情况下，在此期间的相对湿度，土壤水分和水径流的年平均值中观察到降低。年度太阳辐射也显示出增加。发现在迈索尔·塔鲁克（Mysore Taluk）减少了用于谷物，小米，豆类，油种子，棉花和粒土植物的裁剪区域。另一方面，迈索尔·塔卢卡（Mysore Taluka）的水果，蔬菜和甘蔗的裁剪区域显示出来。GCM模型的C-MMAC预测，迈索尔·塔卢克（Mysore Taluk）分别降雨和2020年和2030年的温度下降。关键词：土地使用和土地覆盖，归一化差异植被指数，NCEP重新分析和MODIS数据。
使用定量真实...
摘要众多植物检疫威胁挑战全球农业，生态系统和粮食安全。由于全球变暖和人为的栖息地改变，预计将来会加剧的非本地物种和疾病加剧了这些威胁。在变化环境下迫切需要对被忽视的植物检疫威胁的生态影响评估。在这项研究中，使用功能响应分析评估了两种非本地正翅目物种（家中板球Acheta firm houseus和两斑的板球Gryllus bimaculatus）的潜在影响。，我们将它们对农业相关作物（小米）的潜在影响量化为较高的温度（20°C，25°C和30°C），为独立物质以及种间对之间。实验揭示了对种子和跨温度之间种子的类似影响。温度倾向于扩大消耗率和功能响应。种间板球的组合存在通常对种子产生添加作用，并具有一些协同相互作用的实例，从而非营养相互作用的强度与资源密度和温度显着相互作用。这两个物种均表现出对不同温度的显着适应性，在当前和将来的温度下，死亡率较低。这强调了将这两种物种都纳入植物检测评估的必要性。此外，人口监测和实施有效的管理策略作为维护农业生产力并保护未来的当地生态系统的关键措施。该研究的发现突显了抗himeforus和G. bimaculatus的潜在影响，尤其是在稳步上升的温度下，以对农业生产力和粮食安全构成风险。
作物生物强化中的遗传和基因组干预
微量营养素缺乏症对发展中国家的人类构成了严重威胁，因为发展中国家的人口主要依赖缺乏多样性和微量营养素的谷物类饮食。除了主要谷物之外，小米还是居住在南亚和撒哈拉以南非洲旱地热带和干旱多发地区的人们的主要能量、蛋白质、维生素和矿物质来源。小米是一种多用途作物，具有几个显著的特性，包括耐非生物胁迫、适应多样化的农业生态、在贫瘠土壤中产量更高以及营养丰富。考虑到小米在增强小农户能力、适应气候变化和转变农业粮食体系方面的潜力，联合国已宣布 2023 年为国际小米年。在这篇评论中，我们重点介绍了最近的遗传和基因组创新，这些创新可用于提高小米的谷物微量营养素密度。我们总结了高通量表型分析在准确测量谷物中微量营养素含量方面取得的进展。我们阐明了全球现有小米种质资源集合的遗传多样性，可以利用这些遗传多样性开发营养密集型和高产品种，以解决粮食和营养安全问题。此外，我们描述了基因组学、蛋白质组学、代谢组学和表型组学领域的进展，重点是提高谷物的营养含量，以设计未来具有竞争力的生物强化品种。考虑到谷物内部的密切遗传相关性，未来的研究应侧重于确定小米营养特征的遗传和基因组基础，并通过综合组学方法将其渗入主要谷物中。基因组编辑工具箱的最新突破对于小米生物强化的主流化至关重要。
在新的CMIP6气候模拟合奏中，气候变化对西非作物产量的负面影响较小
粮食不安全是非洲气候变化带来的最大风险之一，那里有90％至95％的非洲粮食生产是雨天，很大一部分人口已经面临慢性饥饿和营养不良。尽管有几项研究发现了在气候变化情景下未来农作物产量损失的有力证据，但农作物和地区之间存在广泛的差异以及大型建模不确定性。这种不足的很大一部分源于气候预测，因为气候模型可能在模拟未来的降水和温度变化方面有所不同，这可能导致未来的作物产生情况。这项工作研究了西非气候变化对西非玉米，小米和高粱作物产量的影响，使用耦合模型对比项目对比项目第五阶段（CMIP5）和新一代来自耦合模型模型库库对间项目的气候模型的预测（CMIP5）（CMIP6）（CMIP6）。我们使用模拟作物建模框架来模拟历史和未来的作物产量，并使用引导技术来评估CMIP5和CMIP6合奏之间作物生产力的预计变化。使用新一代气候模型CMIP6，我们发现CMIP5模拟所示的负作物产量预测大大降低，当大气CO 2浓度在作物模型中所考虑时，也大大增加了作物产量。这种结果突出了在评估该地区气候变化的影响以及最终用户预期适应策略的差异方面仍然存在的巨大不确定性。CMIP5和CMIP6模拟之间作物产量影响的这些差异主要是由于西非温度和沉淀的气候不同。到本世纪末，CMIP6预测在本世纪中叶和较小程度上都显着湿润和凉爽。
塞内加尔半干旱地区小农户的气候变化适应策略：社会经济因素和机构支持的作用
在旱地农业系统中，开发适当的气候智能技术（CST）选择对于使农业适应气候变化和向可持续性过渡以及提高生产力和收入非常重要。本研究研究了社会经济和机构支持对塞内加尔三个选定地区（Meouane，Thiel和Daga Birame）的变化的影响的社区反应的影响，该地区属于不同的降雨梯度。它捕获了社区对气候变化的看法，将它们与长期气象数据进行比较，并确定特定于现场的响应策略。社区是从目标站点内的社区列表中随机选择的。我们使用了两阶段分层的采样方法来选择样本家庭。首先，进行了目的抽样，以选择至少六（6）个村庄作为每个降雨梯度内的群集。同样，每个簇中的家庭的选择都是基于研究区域种植的农作物的主要价值链，即花生，小米，黑豌豆和牲畜。共有145个家庭参加了这项研究。使用描述性统计和logit模型分析了2022年收获后季节进行调查的数据。分析发现，与历史数据趋势相比，小农对气候指标（包括年降雨，缩短农作物季节和温度上升）有全面的了解。这些因素在农民采用CST的决定中起着至关重要的作用。此外，结果强调了农民如何看待季节性降雨缺陷的负面影响（72％），生长季节的延迟开始（88％），频繁的干咒（68％）和更长的干咒（76％）（76％），最终导致谷物和饲料产量降低。Logit模型还强调了社会经济和机构因素的重要性，例如获得信贷，推广服务，农业经验，与扩展工人的互动频率以及获得政府补贴的重要性。鉴于社区环境的特异性，这些见解对指导决策者具有重要意义，并使小农户中的气候风险更加容易。
塞内加尔的时空温度和降雨模式的40年遥感分析
气候变化的影响在全球范围内显现出来，许多非洲国家（包括塞内加尔）特别脆弱。地面观察和对这些观察结果的有限访问的下降继续阻碍研究范围来理解，计划和减轻气候变化的当前和未来影响。这发生在地球观测（EO）数据，方法和计算能力的快速增长时，这可能会增加数据筛分区域的研究。在这项研究中，我们利用了使用Google Earth Engine利用历史EO数据的卫星遥感数据来研究1981年至2020年塞内加尔的时空降雨和温度模式。我们将chirps降水数据和ERA5-Land重新分析数据集结合在一起，用于遥感分析，并使用Mann – Kendall和Sen的坡度统计测试进行趋势检测。我们的结果表明，从1981年到2020年，塞内加尔的年度温度和降水增加了0.73℃和18毫米。塞内加尔的所有六个农业生态区都表现出统计学上显着的向上降水趋势。然而，卡萨姆斯，费洛，塞内加尔东部，花生盆地和塞内加尔河谷地区在温度上表现出统计学上显着的向上趋势。在南部，气候变化的方法将集中在降雨量增加的影响上，例如流量和土壤侵蚀。 相反，在波多哥和圣路易斯等干燥的北部地区，重点将放在解决水资源短缺和干旱状况上。在南部，气候变化的方法将集中在降雨量增加的影响上，例如流量和土壤侵蚀。相反，在波多哥和圣路易斯等干燥的北部地区，重点将放在解决水资源短缺和干旱状况上。在塞内加尔东部地区的萨拉亚（Saraya），古迪里（Goudiry）和坦巴丘加（Tambacounda）等主要农作物区域的高温也威胁着农作物产量，尤其是玉米，高粱，小米和花生。通过承认和解决气候变化对各种农业生态区的独特影响，决策者和利益相关者可以制定和实施定制的适应策略，这些策略在促进韧性和确保面对不断变化的气候的情况下更加成功，并确保可持续的农业生产。
对印度东部山和高原地区可持续多样化的多元化种植系统中的能源和碳预算的评估
随着农业成本和能源在农业中的利用增加，在山地上单米制的传统实践既不可持续，也不是环保的。有必要确定具有高能量效率，生产力和低全球变暖潜力（GWP）的作物多样化选择。在本实验中，完成了三年（2016-2019）的包含系统分析（MCP）系统，即米饭（R），纤维小米（FM），黑克（BG），马（HG），HG），鸽子（HG），Pigeon PEA（PP）和四个Intercropped Systems VIZ。R + BG，R + HG，FM + BG和FM + Hg。 关键目标是评估这些多样的生产系统的能源，碳平衡和GWP的流量。 水稻被记录为一种能量偏竭作物（27,803 MJ ha-1），而马克的含量是最低的能量用途（26,537 MJ ha-1）。 鸽子豌豆（130,312 MJ HA-1）和多样化的间作系统（142,135 MJ HA-1）的总能量输出分别比单养殖系统高65.3％和80.3％。 大米和水稻基间生产系统显示出更高的碳足迹（1,264–1,392千克CO 2等级 ha -1）。 结果表明，R + BG和R + Hg是最能量的生产系统，具有较高的能量比（5.8和6.0），较高的碳效率（7.41和8.24）以及碳可持续性指数（6.41和7.24）（6.41和7.24），与3.30、3.61、3.61，以及2.61相对于3.30、3.61，以及2.61的观察。 平均而言，稻米和大米的生产系统的GWP比其他生产系统高7.4倍。R + BG，R + HG，FM + BG和FM + Hg。关键目标是评估这些多样的生产系统的能源，碳平衡和GWP的流量。水稻被记录为一种能量偏竭作物（27,803 MJ ha-1），而马克的含量是最低的能量用途（26,537 MJ ha-1）。鸽子豌豆（130,312 MJ HA-1）和多样化的间作系统（142,135 MJ HA-1）的总能量输出分别比单养殖系统高65.3％和80.3％。大米和水稻基间生产系统显示出更高的碳足迹（1,264–1,392千克CO 2等级ha -1）。结果表明，R + BG和R + Hg是最能量的生产系统，具有较高的能量比（5.8和6.0），较高的碳效率（7.41和8.24）以及碳可持续性指数（6.41和7.24）（6.41和7.24），与3.30、3.61、3.61，以及2.61相对于3.30、3.61，以及2.61的观察。平均而言，稻米和大米的生产系统的GWP比其他生产系统高7.4倍。在生产率方面，鸽子和FM + Hg的含量较高，水稻等效产量为8.81和5.79 t ha-1，有益成本比分别为2.29和1.87。因此，本研究表明，基于木豌豆和纤维小米的间作系统是印度东部地区的雨水高地农业生态系统的最合适的农作物多样化选择。