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ACRP Insight 活动：区块链技术和机场
通过使用区块链技术，航空业可以实现这一目标。实体飞机维护日志很容易丢失或被毁坏。不存在的飞机维护日志会损害人们对飞机完整性和声誉的信心。此外，欺诈行为还可能通过伪造 FAA 人员签名和安装非官方飞机部件发生。这项工作的范围是开发一个安全的区块链，可以将飞机服务记录和信息存储在数字分布式账本中。通过将维护日志保存在数字账本上，记录可以无限期地存储在受信任的环境中，同时保证记录的完整性。此外，为了实现分布式账本，使用共识算法 PoET 向所有用户准确显示全局状态。SAMR 区块链使用 Linux 基金会开源软件“Hyperledger”来促进模拟现实世界实施的环境。SAMR 使用 Python 编程语言通过创建基于权限的区块链来保存维护记录，从而实现区块链逻辑。
学校将人工智能作为一门学科的方法...
让我们从教育语境中有时会用到的一个术语开始：“深度学习”。它代表有意义的学习，与人类的表面学习和死记硬背学习 [2] 相对。人工智能中的“深度学习”是一种模仿人类大脑处理大数据以用于预测和决策的方法 [3]。它的结果以几年前无法预见的方式影响着我们的生活。我们大多数人很可能已经在不知不觉中每天使用深度学习模型了。每当我们使用互联网搜索引擎、社交媒体网站上的人脸识别系统、翻译系统或智能设备的语音界面时，几乎肯定会使用深度学习模型。因此，深度学习可以被视为机器学习子领域中最强大、发展最快的人工智能应用之一。
Peter Micheuz。人工智能作为学校教育学科的方法。计算机教育公开会议 (OCCE)，2020 年 1 月，印度孟买。第 3-13 页，�10.1007/978-3-030- 59847-1_1�。�hal-03519215�
让我们从教育领域中有时会用到的一个术语开始：“深度学习”。它代表有意义的学习，与人类的表面学习和死记硬背学习 [2] 相对。人工智能中的“深度学习”是一种模仿人脑工作方式处理大数据以用于预测和决策的方法 [3]。它的结果对我们的生活产生了几年前无法预见的影响。我们大多数人很可能已经在不知不觉中每天使用深度学习模型。每次我们使用互联网搜索引擎、社交媒体网站上的人脸识别系统、翻译系统或智能设备的语音界面时，几乎肯定会使用深度学习模型。因此，深度学习可以被视为机器学习子领域中最强大、增长最快的人工智能应用之一。
中子诱发的单粒子效应 - INFN-LNL
高能宇宙射线与地球大气层相互作用，产生电磁和次级粒子（包括高能中子）的级联簇射。簇射最大值出现在约 60,000 英尺的高度。在 30,000 至 35,000 英尺的正常飞机高度下，次级粒子大多是中子，可能导致商用喷气式飞机上的微电子设备和航空电子系统中出现单粒子效应 (SEE)。自 1990 年代以来，大气中子产生的 SEE 是对飞机电子设备严格的高可靠性要求的主要威胁，事实上，飞机电子行业一直处于减轻中子引起的 SEE 的前沿，并一直要求使用基于强加速器的中子束对电子元件和系统进行“加速”可靠性测试；中子束中的几个小时相当于真实环境中的数千小时。航空电子和航天工业有着悠久的 SEE 测试传统。
脑电图——隐蔽警觉注意力的预测因素
许多工作环境，特别是在安全关键环境中，需要人类操作员持续而持续的关注。这些任务的单调性经常导致一时注意力不集中，从而导致错误并造成严重后果。脑机接口 (BCI) 提供了对用户心理状态的强大洞察力和额外的信息渠道，可由能够动态适应用户情绪或状态的设备利用 [Blankertz 等人，2010]。一些研究已经证明，在使用中央凹刺激的注意力任务中，大脑活动携带着预示行为反应结果的信息 [Eichele 等人，2010；O'Connell 等人，2009]。本研究旨在获得隐蔽警觉注意力任务中的类似结果，该任务更接近模拟现实世界环境，其中罕见的关键刺激可能出现在视野的边缘。
人工智能在害虫管理中的作用
Anam Khan 博士研究学者，农业学院昆虫学系，SVUA&T，密拉特 介绍 人工智能在农业中的重要性 人工智能用于描述模仿人类与人类思维相关的认知功能（例如学习和解决问题）的机器。它在农业的各个领域发挥着重要作用。 害虫是农业领域的主要问题之一。粮食及农业组织 (FAO) 报告称，这些害虫每年导致全球农作物产量损失 20% 至 40%。虫害每年给全球经济造成约 2200 亿美元的损失，入侵昆虫每年造成约 700 亿美元的损失。 农民广泛使用不同的农药来提高作物的质量和储藏寿命。但这些农药的持续和滥用导致了环境污染和潜在的高风险疾病，如癌症、极端呼吸道和遗传疾病以及胎儿
T细胞促淋巴细胞性白血病的临床前评估...
a）BH3分析b）Supt11细胞的BH3分析 - T-PLL的细胞模型 - 模拟了原发性T-PLL，显示了对Bcl2，MCL1和BCLXL的存活依赖性。c和d）在基线（左）和复发时（右） - 生存依赖BCl2，MCL1和BCLXL时T-PLL患者样品的BH3分析。e和f）对Bcl2，MCL1和BCLXL的生存依赖性。g）已经开发了T-PLL和其他T/NK恶性肿瘤的PDX模型。T-PLL样品。肿瘤细胞对CD3和CD4和TCL1基因重排呈阳性，因此证实了这些肿瘤的一些关键特征。迄今为止正在建立5种T细胞淋巴瘤PDX，并将34个额外的肿瘤植入NSG小鼠的肾囊中。右侧显示的是ALK+ ALCL PDX，对类似于人类肿瘤的CD30为阳性。
纵向培养的精确切割肺切片作为肺的预测离体模型
探索体内模型的替代方案，本研究验证了精确切割肺切片（PCLS）是可行的肺癌研究的可行的离体平台。我们确定了PCLS的长期活力和结构保存，对于准确的药物反应研究至关重要。使用紫杉醇作为基准药物和一种与免疫疗法结合使用的具有治疗良好的银纳米颗粒，我们对其对PCLS对PCLS的治疗作用进行了开创性的比较分析。结果表明，PCL在体内反应中紧密模仿，表明肿瘤生长抑制作用中的药物疗效可比。这种直接比较不仅证实了PCL在模拟现实结果中的实用性，而且还强调了其在减少动物测试中的潜力。通过为肺癌研究提供可靠，道德和有效的替代方案，PCL可以显着增强临床前研究和药物的开发，这标志着迈向更人性化和代表性的科学研究的关键一步。
PNA辅助dnazymes裂解双链DNA，用于具有高序列保真度的基因工程
摘要：Dnazymes已被广泛用于许多传感和成像应用中，但是自1994年发现以来，很少使用基因工程，因为它们的底物范围主要限于单链DNA或RNA，而遗传信息则存储在双链DNA（DSDNA）中。为了克服这一主要局限性，我们在这里报告了肽核酸（PNA）辅助双链DNA通过dnazymes（Panda）辅助的DNA迹象，这是将Dnazyme活性扩展到DSDNA的第一个例子。我们表明，熊猫在有效划痕或导致靶dsDNA上有双链破裂是可以编程的，靶DsDNA模仿了蛋白质核酸酶，并且可以充当分子克隆中的限制酶。除了比蛋白质酶小得多，在我们测试的条件下，熊猫还具有更高的序列保真度，这证明了其作为基因工程和其他生化应用的新型替代工具的潜力。