XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemminimizing
最初发表于：Leite, Vanessa RC；Su, Zhe；Whatley, Adrian M；Indiveri, Giacomo (2022)。皮质启发式布局和布线：最小化
摘要 — 受大脑启发的基于事件的神经形态处理系统已成为一种有前途的技术，特别是用于生物医学电路和系统。然而，神经网络的神经形态和生物实现都具有关键的能量和内存限制。为了最大限度地减少多核神经形态处理器中内存资源的使用，我们提出了一种从生物神经网络中汲取灵感的网络设计方法。我们使用这种方法设计了一种针对小世界网络优化的新路由方案，同时提出了一种硬件感知的布局算法，该算法优化了小世界网络模型的资源分配。我们用一个典型的小世界网络验证了该算法，并给出了从中衍生的其他网络的初步结果。索引术语 — 编译器、神经形态处理器、分层路由、小世界网络、多核、扩展、皮质网络
Jonasson, E.、Lindberg, O.、Lingfors, D. 和 Temiz, I. (2023) 通过最小化能源存储需求来设计风能-太阳能混合发电厂：
设计风能和太阳能光伏混合发电厂的一个重要方面是确定能量转换器的尺寸，以尽可能实现高效的功率平滑。在本研究中，混合发电厂中风能和光伏能量转换器的比例是通过最小化实现恒定功率输出所需的总存储能量来确定的。使用傅里叶变换，在与电网集成相关的预定义时间尺度上隔离可变性。对于所研究的时间尺度，确定能量存储的能量和功率额定值以抵消可变性。最终的配置是能够以最少的存储能量实现恒定功率输出的配置。结果表明，风能和光伏能量转换器共置可以平滑季节性能量生成，并减少昼夜和季节时间尺度上的能量存储需求。本文介绍了瑞典东南部的一个案例研究，其中确定了最小化能量存储需求并因此最接近恒定输出功率的风能和太阳能混合发电厂配置。我们发现，混合发电厂中风力发电的比例约为 40-45% 时，对能源存储的需求最低。所提出的方法适用于任意数量的共置能源，也可以扩展到混合电力系统的规模确定。
油砂的新方法
To Our Shareholders I A Message from the President and CEO Operational and Financial Highlights A New Approach to the Oil Sands Business Model MEG Energy Sells Interest in Access Pipeline and Stonefell Terminal A New Approach to Environmental Performance • Environmental Stewardship - Managing Climate Risk • Driven By Technology • Emissions • Water • Improving Air Quality and Preventing Spills • A Smaller Footprint • Reclaiming the Land • Minimizing Impact on Wildlife Management's Discussion and Analysis Report管理独立审计师的报告合并财务报表，向股东合并财务报表董事和高级人员信息
特刊
纳米生物技术正在通过推进诊断，治疗和预防来彻底改变医学。This Special Issue highlights key topics, including: Nanodiagnostics: Nanoparticles and biosensors enable sensitive disease detection and real-time monitoring.Targeted Drug Delivery: Nanoparticles improve efficacy by delivering drugs directly to disease sites, minimizing side effects.Gene Therapy: Nanotechnology enables precise delivery of genetic material, offering new treatments for genetic disorders.Antimicrobial纳米材料：纳米颗粒对抗生素耐药性感染作斗争，并支持伤口愈合和医疗器械安全性。再生医学：纳米材料通过促进细胞生长来帮助组织工程和器官修复。促进细胞生长：纳米技术量身定制了对个体遗传概况的治疗，以增强遗传性。
市政固体废物评价与选择的可信度TOPSIS模型
标准 标准名称 类型 𝑪𝟏 技术可靠性 最大化 𝑪𝟐 可行性 最大化 𝑪𝟑 废料分离 最大化 𝑪𝟒 废物回收 最大化 𝑪𝟓 能量回收 最大化 𝑪𝟔 每吨净成本 最小化 𝑪𝟕 空气污染控制 最小化 𝑪𝟖 排放水平 最小化 𝑪𝟗 地表水分散排放 最小化 𝑪𝟏𝟎 员工人数 最小化
加法制造
• Rapid prototyping ideal for high-mix, low-volume production • Generate slices and robot trajectories directly from a CAD model using one software solution • Program optimization via automatic tool orientation control for minimizing wrist rotation and maximizing robot reach • Full control over process-specific parameters such as stepovers, multi-layer offsets, and deposition rate by layer • Perform workspace analysis to easily identify potential reach issues and optimize cell设置•利用自动刀具路径优化功能，以避免机器人错误和碰撞•减少后处理和碎屑的量，并获得一致，准确且可重复的结果一致，准确且可重复的结果•减少复杂零件的周期和少量运行的周期时间•最大化盈利能力•最大化盈利能力并提高机器人的投资范围•创建表面上的速度•创建真实的范围•创建3.型号的范围•远处•避免了3台，•创建3.将材料沉积在弯曲的表面上，例如涡轮刀片，凹形物体等等•使用自定义指南曲线/网格定义工具路径的方向•轻松从slic3r和cura等流行软件的3D打印Gcode（例如，例如SliC3R和Cura）生成机器人轨迹。Robotmaster支持Reprap Flavor Import Import，允许用户以其过程相关信息导入3D打印专用路径
![arxiv：2503.00169v1 [physics.optics] 2025年2月28日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\958980efea57a01a345c5a8e193a6086783742dc.webp)
arxiv：2503.00169v1 [physics.optics] 2025年2月28日
在这项工作中，我们提出了一种使用傅立叶变换红外光谱法（FTIR）来确定薄超级传导膜的中红外折射率。尤其是，我们在波长范围为2.5至25 µm的波长范围内对10 nm厚的NBN和15 nm厚的MOSI膜进行了FTIR传播和反射测量，对应于12-120 THz或光子的频率50-500 MEV。To extract the mid-infrared refractive indices of the thin films from FTIR measure- ments, we used the Drude-Lorentz oscillator model to represent the dielectric functions of the films and implemented an optimization algorithm to fit these oscillator parameters, minimizing the error between the measured FTIR spectra and the simulated spectra calculated using the dielectric func- tions of the films.为了评估提取的介电函数的一致性，我们比较了从紫外线中这些介电功能到近红外波长的折射率值与使用光谱椭圆法分别测量的值。为了进一步验证，我们从其提取的Drude振荡器参数中计算出膜的薄片电阻，并与实验值进行了比较。可以扩展这种基于FTIR的折射率测量方法，以测量超过25 µm的波长的薄膜的折射率，这对于设计高效的光子探测器和光子设备非常有用，在中型和远足波长中具有增强的光学吸收。
Marpole Transit Center -Vancouver
与Musqueam共享目标•尊重文化遗产 - 包括增强文化连续性，一种地位和身份感以及遗产资源•尊重穆斯基姆的标题 - 包括确定使用王室土地/水域的权利，以及参与设计过程
智能农药喷雾器机器人
技术进步彻底改变了自动农药喷雾剂，从而提高了效率，精度和可持续性。GPS指南和自动驱动系统可实现准确的导航和覆盖范围，最大程度地减少重叠并确保没有错过的区域。可变速率技术允许根据土壤类型和作物健康等因素应用不同的农药量，从而优化使用并减少环境影响。传感器集成，例如杂草检测和作物高度传感器，可实现特定地点应用，进一步最大程度地减少废物。无人机技术在具有挑战性的地形和高价值作物中提供了精确的应用，而人工智能和机器学习算法分析了数据，以优化喷雾模式，预测暴发并提高整体效率。这些进步通过减少农药使用，最大程度地降低环境影响并提高农业生产力来有助于更可持续和有效的害虫管理实践。
