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挪威最近决定在...
深海被认为具有地球上最高的生物多样性，提供了关键的环境服务，包括长期碳固换，并且容易受到人类干扰的影响；而海洋吸收了约90％的过量热量和25％的全球CO 2排放；尽管对深海开采对生物多样性丧失和生态系统功能的影响的影响提出了严重的关注，但其影响将在未来的许多世代锁定；尽管海洋应在国际层面被认为是一种全球共同利益，并应根据其独特性和相互联系以及所提供的基本生态系统服务来保护；而当代和后代则依靠这些服务来生存和福祉；
原始研究模拟钢厂的空气污染，并确定phu My Town的周围地区的安全距离，
在BA RIA-VUNG TAU省的社会经济发展中，工业发展起着重要作用，包括从废料生产钢和钢钢筋的重工业。目前，在该省，有6家钢铁工厂通过废料生产钢并在我的镇上运营。在生产过程中，尽管工厂安装了废气处理设施，但这种处理尚未有效，导致钢铁工厂的空气污染成为最近受到当地关注的问题之一。该研究计算出空气污染的排放，并使用TAPM-AERMOD模型系统模拟了从钢厂到周围地区的空气污染的分散，其中选择了一个工厂进行案例研究（在Phu My Town）。仿真结果表明，在两个季节（干燥和雨天），最高1小时，24小时或8小时的平均浓度为SO 2，No 2，Co，PM 10和PM 2.5均达到QCVN 05：2023/BTNMT。同时，QCVN 05：2023/btnmt的最高1小时平均TSP浓度超过2.3倍（在旱季）和2.0倍（在雨季）。在废气处理系统问题的情况下，该研究也模拟了。此外，该研究还计算了周围地区的环境安全距离，并提出了减少钢铁工厂空气污染的措施。
检查学校校长和教师对在教育中使用chatgpt的看法
背景/目的。Chatgpt已成为基于人工智能的聊天机器人的开创性例子之一，其能力产生文本并进行类似人类的对话。因此，它引起了不同背景（包括教育专业人士）的人们的注意。当前的研究旨在调查学校的校长和教师如何看待在教育中使用Chatgpt，并揭示他们对使用基于AI的工具来促进教学经验的态度。材料/方法。该研究是使用定性案例研究方法设计的，因为它旨在收集有关学校校长和教师对Chatgpt的看法的详细信息。数据是从80名教师和学校校长中收集的，有目的地从公立小学，中学和高中选出的数据。使用内容分析技术通过将代码合成为类别和主题来分析数据。
油页岩原位采矿的电加热技术的研究进度
摘要。石油页岩是最重要的非常规的石油和天然气储层资源，其特征是大型地质储量，困难的开发技术和巨大的开发潜力。，由于成本问题，由于成本问题，随着常规的石油和天然气储层资源的发展和利用，它不能在大面积上进行利用，但它是未来石油开发的主要方向。基于将油页岩电加热的原位转化技术分类为原位转换工艺技术，电源TM技术，地热燃料燃料电池供暖技术，高压动力频率电动供热技术和其他电动供暖技术，本文在现有的电热技术方面为电动技术提供了用于发动机供应的现有电热技术的研究进度。
确定理想的温度和发酵持续时间以增强原油蛋白质含量，并使用尼日尔曲霉（USM F4）
固态发酵（SSF）提供了一种可持续的方法，可增强农业残留物的营养质量，例如红米麸。这项研究旨在确定红米麸的SSF的最佳温度和持续时间，专门针对增加粗蛋白（CP）含量并减少粗纤维（CF）含量。sff用尼日尔曲霉（A. Niger）USM F4连续14天（25°C，35°C和45°C）连续14天进行。将总共63个水稻麸样样品分为三个温度组，每个温度均包含21个样品。在14天发酵期间以48小时的间隔收集了每组三个样本。通过在60°C下干燥24小时，以48小时的间隔收集的样品的发酵过程。使用官方分析化学家（AOAC）概述的方法，对粗蛋白（CP），灰分提取物（EE）和粗纤维（CF）含量进行了直接分析。与未在室温（25 O C）的未发酵米麸相比，温度和发酵持续时间对CP，ASH，EE和CF含量的显着影响。在第10天，观察到CP的峰值和CF的最高降解，而ASH和EE含量的最大增加发生在第8天。在温度条件下，在35°C下记录了最高的CP值和最低的CF值。相反，在第10天的25°C下观察到CP和CF降解的最低改善。总而言之，尼日尔米麸的SSF的最佳条件以增强CP含量和降解CF的温度为35°C，发酵持续时间为10天。
关于保护生命的负责采矿实践的联合自愿声明
和环境。在联合国生物多样性会议之际，《生物多样性公约公约》（CBD）的第一次会议以来，自Kunming-Montreal全球生物多样性框架采用以来，促进了估值，保护，保护，保护，恢复和可持续性的生物多样性，维持生态系统的优势，并为您提供健康的效果，以维持生态系统，并为您提供了全面的福利。国际和区域金融机构，慈善机构和私营部门，社区，科学和学术机构以及与气候，生物多样性，人权和发展有关的关注，宣布：强调哥伦比亚的CBD COP16的COBD COP16的协同和机遇，以及巴西的即将到来的UNFCCC COP30，既有Megrativers，又是Meergaverse，既是Mealsere kite ate Mealsere kite at in Mealerse kite at in Mealerse kite at of Meeral profuct of Mealsere profuctive of Mealserproduce product of Mealserproduct of intrapive of seralproduce product。呼吁加强国际努力和预防和减少采矿生产对三重全球危机的负面影响的承诺。认识到，在采矿为能源过渡和其他用途提供必要的资源时，它对生物多样性和生态系统产生了重大和负面影响，例如栖息地的破坏和破坏和破碎，森林砍伐，水和土壤污染，景观，野生动物中毒，野生动物中毒的影响，对他们的网站，对水域的影响以及对境地的影响以及对境地的影响以及对境地变化的影响以及对境地的影响以及对境地的影响以及对境地的影响以及造成的变化的影响。以及其领土上的当地社区，影响着他们拥有健康环境的权利。认识到公正的过渡必须是公平和包容的，创造了体面的工作机会。绝大多数在手工采矿中直接和间接工作的男性和男性目前是非正式的。他们是世界上最弱势的人群之一，也是全球供应链开始的开始。全球供应链的环境影响是非常不平等的，不应由最脆弱的人承担。需要一种基于人权的方法来改变这些情况并保护环境。认识并建立了各种举措的长期努力和学习机会，例如：联合国全球紧凑型在受冲突影响和高风险地区的负责业务指南（2010年）；联合国商业与人权的指导原则（2011年）；非洲大湖区国际会议（ICGLR）等区域机构，其区域性针对针对锡，钨，坦塔伦和戈尔德的非法剥削（RINR）（RINR）的倡议（2006年）；卢萨卡（Lusaka）宣布ICGLR特别峰会，以打击大湖地区对自然资源的非法剥削（2010年）；经合组织对受冲突影响和高风险地区的矿产负责供应链的尽职调查指南（2016年）及其补充
战略位置。创新设计。可持续采矿。
本演示文稿包含适用加拿大证券立法所定义的某些“前瞻性信息”和“前瞻性陈述”（统称“前瞻性陈述”）。除历史事实陈述外，本文中包括的所有陈述（包括但不限于与公司未来运营或财务业绩有关的陈述）均为前瞻性陈述。前瞻性陈述通常（但并非总是）使用诸如“预期”、“预计”、“相信”、“打算”、“估计”、“潜在”、“可能”等词语和类似表达来表示，或者使用“将”、“可能”、“可能”或“应该”发生或实现事件、条件或结果的陈述来表示。本演示文稿中的前瞻性陈述涉及以下方面：项目组件和要求的完成、交付和时间安排，以及与此相关的分析和假设。实际未来结果可能存在重大差异。不能保证此类陈述将被证明是准确的，实际结果和未来事件可能与此类陈述中的预期存在重大差异。前瞻性陈述反映的是陈述作出之日的信念、观点和预测，基于一系列假设和估计，尽管各方认为这些假设和估计是合理的，但本质上受重大业务、技术、经济和竞争不确定性和偶然性的影响。许多已知和未知因素都可能导致实际结果、业绩或成就与此类前瞻性陈述所表达或暗示的结果、业绩或成就存在重大差异，各方已根据或与其中许多因素相关做出了假设和估计。这些因素包括但不限于：所需许可证的时间、完成和交付、供应安排和融资。读者不应过分依赖本新闻稿中有关这些时间的前瞻性陈述和信息。
在采矿和制造端，自动化是关键......
宝石行业在短短几十年内几乎发生了彻底的转变。在采矿业，技术发展推动了以前手动流程的持续自动化，因为它支持了健康、安全和环境管理的持续改进，并带来了能源效率的提高。矿物扫描技术使原石加工更加高效和有利可图，数据分析和信息管理也是如此。抛光行业将很快弥补在实现高品位产品完全自动化之前仍存在的 5% 的差距，而分级正在迅速走向完全自动化。在技术上，我们也取得了长足进步，即使是最小的人造钻石也可以快速扫描出来。
煤矿开采生存机器人-V Sai Anjani -Ijarst
煤炭是世界上最重要的化石燃料之一，它在人类生产中起着至关重要的作用，尤其是在工业供暖，城市天然气生产，发电和许多其他领域中。然而，煤的使用，尤其是煤炭燃烧过程中硫化物和氮氧化物的排放会导致一系列环境问题。煤炭是印度最基本的商业不完善资源。，它是世界内第三大的煤炭生产国。煤炭占控制时间的70％以上。分配了每个工人，以满足矿山功能内部的某些部分，并准备好配备框架。全球各个部门。但是，它还与固有危害有关，包括气体泄漏，结构不稳定和爆炸性灰尘。为了提高安全性并最大程度地减少事故的风险，本文提出了开发用于煤矿监测的原型监视机器人。机器人使用四个直流齿轮电动机，一个电动机驱动器，一个ESP32网络摄像头，面包板和各种传感器，包括湿度，MQ2和温度传感器，以收集有关矿山环境条件的真实时间数据。收集的数据通过ESP8266 WI -FI模块传输到中央监测系统，从而实现了连续的监视并及时检测潜在危害。本研究打算使用RTOS机器人模块开发煤矿安全监测系统，从而增强安全监控并减少煤矿中的事故。煤矿安全机器人是一种新型方法，旨在解决该行业的固有危害。煤矿开采监视机器人将采用无线传感器网络，由许多微型传感器节点组成，其特征在于其尺寸较小和成本效益。与DC齿轮电动机，ESP32网络摄像头和一系列传感器（包括湿度和温度传感器）的组合，机器人可作为环境条件的监视器。真实的 - 通过ESP8266 WI -FI模块传输时间数据将确保与中央监测系统进行快速通信，从而可以快速检测各种危害。通过无线传感器网络，拟议的系统彻底改变了煤矿开采中的安全协议，提供了可扩展且成本的 - 有效解决方案，以减轻风险并增强工人的安全性。
