XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemminute
Damastown商业校园都柏林15
Div> Damastown Business Campus受益于在都柏林公交车站（38号公路）上经常从校园运行的专用。最近的火车站位于约。在Dunboyne的4公里（7分钟车程），大约。 30分钟前往都柏林市中心的Connolly车站的旅行时间。 但是，拟议的Dart+West将于2024年开始建设（受计划许可），该服务将于2029年开始，将在2029年开始，将都柏林的西部与新的现代，电气化，快速，更频繁的铁路线联系起来，提供更大的通勤体验。在Dunboyne的4公里（7分钟车程），大约。30分钟前往都柏林市中心的Connolly车站的旅行时间。但是，拟议的Dart+West将于2024年开始建设（受计划许可），该服务将于2029年开始，将在2029年开始，将都柏林的西部与新的现代，电气化，快速，更频繁的铁路线联系起来，提供更大的通勤体验。
通过钢中心的WDS系统节约能源
将WDS绝缘钢包与过去3个月的未绝缘情况进行了比较。在感应炉的熔化过程中，平均15-20°C（59-68°F）减少了，这相当于节省150-160 kW hr/heat。一天，至少从感应炉中挖出12次热量。此外，随着WDS绝缘弹性的固定时间的增加，每分钟的温度下降为1°C（34°F），而原始的钢包使用的原始弹性则与> 2°C（> 36°F）相比。
工作论文
摘要：论文研究了用于建立高频比特币数据的自动交易策略的告密者体系结构的用法。使用具有不同损失功能的告密者模型，分位数损失和普遍的绝对定向损失（GMADL）的两种策略，并根据购买和持有基于技术指标的买入和持有基准和两个基准策略进行了评估。评估是使用各种频率的数据进行的：在6个不同的时期内5分钟，15分钟和30分钟的间隔。尽管具有分位数损失的基于告密者的模型并不能超越基准，但是使用新型GMADL损耗函数的模型证明是从高频数据中受益的，并在大多数测试期间都击败了所有其他策略。这项研究的主要贡献是使用和评估GMADL损失函数的应用和评估，并使用告密者模型预测未来收益，随后使用这些预测来制定自动交易策略。该研究提供了证据，表明使用GMADL损失功能培训的告密者模型可能会导致与购买和持有方法相比，可以带来卓越的交易成果。
（腕戴式）加速度计的标准程序 - Axivity
从各个时期提取特征特征（无重叠，例如一分钟）或使用滑动窗口程序从每个时期包含的原始数据中提取统计描述符、傅立叶系数、小波分解或类似内容，以应用统计模式识别技术典型的佩戴时间验证着眼于每个加速度计轴的各个时期的标准偏差和阈值（例如std < 3mg）。较新的方法还考虑了温度。将记录转换为每分钟的活动记录仪计数，通常只在一个轴上（z 轴指向手腕外）。
使用所有天空成像仪和机器学习的高分辨率太阳辐照度预测 -
nils Straub，Wiebke Herzberg，Anna Dittmann，Elke Lorenz iea-Methods的微小比例预测和他们的无人可乐Roskilde，2024-04-10 www.ise.fraunhofer.de
