执行摘要 神经系统疾病和障碍现在是世界第一大致残原因和第二大死亡原因,超过了心脏病、癌症和传染病,包括新冠肺炎 (Collaborators, 2024)。因此,迫切需要有效的预防、治疗和康复神经系统功能障碍的策略。 25 年来,人们对基因研究投入了大量资金,只发现了少数神经系统疾病和障碍的病因,但研究发现,许多疾病都是遗传性最差的重大医学疾病,包括一些最常见的致残和致命疾病,例如中风、阿尔茨海默病 (AD)、帕金森病 (PD)、肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 和疼痛 (van Dongen et al., 2012)。遗传和非遗传证据都已使科学界普遍达成共识,即许多(如果不是大多数的话)神经系统疾病和障碍并非完全由遗传原因引起,而是由遗传易感性和环境风险因素之间的复杂相互作用引起的(Nussbaum and Ellis,2003 年;Carlsson 等人,2021 年;De Miranda 等人,2022 年)。
在她的文章中,伯大尼·米兰达·史密斯(Bethany Miranda Smith)研究了在技术资本主义时代构成主观性的人格化和自我参考性的悖论。她说明了数字消费和精神病医学的过度如何影响抑郁,创伤和分散时间的经历。乔治·格里菲斯(George Griffiths)通过探索约翰·科尔特兰(John Coltrane)的作品以及创造爵士乐的逐步过程来研究爵士乐,情感和灵性的相互作用。哈丽雅特·鲍尔(Harriet Ball)通过卡罗尔·吉利根(Carol Gilligan)的“统治”以及她的作品对道德哲学的影响探讨了伦理学中情感的遗产。拉斐尔·亨利(Raphael Henry)在获得幸福时深入研究了爱的心理和哲学上的必要性。Bentham Digest的目的是尽可能多地包括各种视角,以期使所有人都可以访问令人兴奋的哲学写作。因此,与以前的问题一样,我们接受了UCL学生和UCL以外的学生的意见。本期所包含的文章是个别贡献者的意见。与第8期一样,我们决定将一篇文章纳入UCL哲学教授的建议,内容涉及他们最近喜欢阅读,听或观看的哲学相关内容。
发现针对 SARS- CoV-2 3CL pro 蛋白靶点的新型羟乙胺类似物:分子对接、分子动力学模拟和构效关系研究 Sumit Kumar 1,2、Prem Prakash Sharma 2、Uma Shankar 3、Dhruv Kumar 4、Sanjeev K Joshi 5、Lindomar Pena 6、Ravi Durvasula 7、Amit Kumar 3、Prakasha Kempaiah 7、Poonam 1、和 Brijesh Rathi 2,* 1 德里大学米兰达楼化学系,德里 - 110007。 2 德里大学汉斯拉吉学院转化化学与药物研发实验室,德里 - 110007 印度 3 印度理工学院生物科学与生物医学工程系,印多尔,西姆罗尔,印多尔 - 453552,印度 4 阿米蒂大学北方邦阿米蒂分子医学与干细胞研究所 (AIMMSCR),Sec-125,诺伊达 - 201313,印度 5 国防研究与发展组织技术部,总部,Rajaji Marg,新德里 - 110011 6 奥斯瓦尔多·克鲁兹基金会 (Fiocruz) Aggeu Magalhaes 研究所 (IAM) 病毒学系,50670-420,累西腓,伯南布哥州,巴西。 7 洛约拉大学斯特里奇医学院医学系,2160 South First Avenue,芝加哥,伊利诺伊州 60153,美国
11 D. Mac Sithig 和 M. Siems,《中国社会信用体系:其他国家的典范?》(2019)《现代法律评论》1034,第1039-1040 12 同上,第1041 13 BBC 新闻,《亚马逊被虚假五星评论淹没——哪些?》报告 (2019 年 4 月 16 日) 可访问:https://www.bbc.co.uk/news/business-47941181。14 David Streitfeld,《Swarming a Book Online》,《纽约时报》(2013 年 1 月 20 日),网址:https://www.nytimes.com/2013/01/21/business/a-casualty-on-the-battlefield-of-amazons-partisan-book- reviews.html 。另请参阅 Alison Flood,《亚马逊删除希拉里·克林顿的《发生了什么》一星评论》,《卫报》(2017 年 9 月 14 日),网址:https://www.theguardian.com/books/2017/sep/14/amazon-redacts-one-star- reviews-of-hillary-clintons-what-happened 。15 Daniel Cossins,《歧视算法:人工智能 5 次表现出偏见》,《新科学家》(2018 年 4 月 12 日),网址:https://www.newscientist.com/article/2166207-discriminating-algorithms-5-times-ai-showed-prejudice/。另请参阅 Miranda Bogen,《招聘算法可能引入偏见的所有方式》,《哈佛商业评论》(2019 年 5 月 6 日),网址:https://hbr.org/2019/05/all-the-ways-hiring-algorithms-can-introduce-bias;
封面脚注封面脚注 Tolan 教授在西密歇根大学库利法学院任教,该校位于佛罗里达州里弗维尤。本文中的评论反映的是他自己的观点和意见,不一定代表西密歇根大学库利法学院的观点和意见。在库利工作之前,Tolan 教授曾在巴里法学院和美国空军学院任教。他在环境法方面拥有丰富的经验,包括有毒侵权行为、根据各种联邦法规对过去毒素的补救、自然资源损害、绿色建筑和地球法学——将地球作为保护人类和所有自然的救生力量放在首位。他最近将研究重点重新放在保护我们社会中最脆弱的成员——儿童和未出生的婴儿——免受人类干扰上帝计划的危害。作者感谢 Brendan Berry 教授、James McGrath 院长和我的助教 Jeanneth Miranda 在写作和出版过程中给予的坚定支持和帮助。我将这篇文章献给我的妻子、结婚 35 年的注册护士 Tonya Leigh Tolan,如果没有她的热情,这篇文章就不可能完成。
以下是某种态度的吸引力,可以在价格固定案例中以定价软件中使用的定价软件中使用的算法,至少是对我们中间的阴谋。但如果被指控与软件公司Cendyn相谋提高拉斯维加斯大道上的房间价格的赌场酒店,内华达州联邦法官负责监督的事情,发现了一个类比,她喜欢一些。在上周作出的一项决定中,首席美国地方法院法官米兰达·杜(Miranda Du)将Cendyn的定价工具与律师进行了比较,他们从经验和获取每次连续的法律分配获得的机密客户信息中受益。“律师没有与另一个客户的认识信息共享,但是随着时间的流逝,她(依然)变得更聪明,因为她从每个客户互动中学到的东西都成功完成了,” Du写道。这个类比对定价被告的效果要比那个“黑暗和湿透的房间”一个。在上周的裁决中,DU驳回了对酒店和偏见的软件制造商的主张。她写道:“仅利用商业实体的人工智能基于人工智能的算法定价,并没有关于竞争者之间任何协议(无论是明确的还是隐性的)的任何指控,可以接受
Valuable input, support and comments were provided by IRENA experts: Paul Durrant, Seungwoo Kang, Karan Kochhar, Martina Lyons, Trish Mkutchwa, Carlos Ruiz (end-use and bioenergy), Emanuele Taibi, Herib Blanco , Raul Miranda, Carlos Fernandez (power system transformation and hydrogen), Francisco Boshell, Arina Anise,Elena Ocenic(创新和技术标准),Roland Roesch,Gabriel Castellanos,Gayathri Nair,Barbara Jinks(网格整合,Greening the Gas and Shipping),Asami Miketa,Pablo Carvajal(Power Sector Investment Planne)(Power Sector Investment Planne),Michael Taylor Encellone(Paula narard narard narard anard narard anard anard narard anard narard anard anard narard anard anard anard anard anard anard) Josefine Axelsson (Renewable Energy Markets and Technology), Sandra Lozo and Kingsmill Bond (renewable energy finance), Emanuele Bianco (hydrogen policy), Sara Pizzinato (power sector restructuring), Jinlei Feng (end-use policy), Stephanie Weckend and Kelly Tai (community energy and circular economy), Sufyan Diab (targets and NDCs), Michael Renner,CeliaGarcía-Baños和Bishal Parajuli(劳动力市场和社会经济学),Samah Elsayed(教育和技能),Anastasia Kefalidou,Kathleen Daniel,Claire Kiss和Waiman Tsang(计划和计划)。
本文的主要作者是 Robert Hawkins、Michael Trucano、Alex Twinomugisha、Cristóbal Cobo 和 Iñaki Sánchez Ciarrusta。这份关于教育技术和创新的旗舰“方法论文”由世界银行全球教育局局长 Jaime Saavedra 发起,是世界银行教育全球实践的一项重要举措,旨在支持各国有效利用教育技术来改善全球教育的可及性和质量。Omar Arias 提供指导,Lorelei Lacdao、Cassia Miranda、Patrick Biribonwa、Kristyn Schrader-King 和 Karolina Ordon 提供支持。世界银行教育全球实践的管理团队提供了有用的意见和建议。团队想感谢并感谢所有审阅本文件和/或提供批评性反馈的同事和合作伙伴,包括世界银行教育技术研究员社区成员、2020 年 1 月教育世界论坛相关研讨会的参与者、Anthony Bloome、Alison Clark-Wilson、David Evans、Paul Grist、Marcela Gutierrez Bernal、Alexa Joyce、Asyia Kazmi、Adelle Pushparatnam、Halsey Rogers、Jeremy Roschelle、Erin Simmons、Chris Thomas 和 Sharon Zacharia。Alejandro Scaff Herrera 负责图形设计。所有错误均由作者负责。
作者作者 Jonas A Gustafson、Sophia B Gibson、Nikhita Damaraju、Miranda PG Zalusky、Kendra Hoekzema、David Twesigomwe、Lei Yang、Anthony A Snead、Phillip A Richmond、Wouter De Coster、Nathan D Olson、Andrea Guarracino、Qiuhui Li、Angela L Miller、Joy Goffena、Zachary B Anderson、Sophie HR Storz、Sydney A Ward、Maisha Sinha、Claudia Gonzaga-Jauregui、Wayne E Clarke、Anna O Basile、André Corvelo、Catherine Reeves、Adrienne Helland、Rajeeva Lochan Musunuri、Mahler Revsine、Karynne E Patterson、Cate R Paschal、Christina Zakarian、Sara Goodwin、Tanner D Jensen、Esther Robb、1000 Genomes ONT 测序联盟、华盛顿大学罕见病研究中心疾病研究 (UW-CRDR)、阐明罕见疾病遗传学的基因组学研究 (GREGoR) 联盟、William Richard McCombie、Fritz J Sedlazeck、Justin M Zook、Stephen B Montgomery、Erik Garrison、Mikhail Kolmogorov、Michael C Schatz、Richard N McLaughlin、Harriet Dashnow、Michael C Zody、Matt Loose、Miten Jain、Evan E Eichler 和 Danny E Miller
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