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男女的皮质旋转以及（缺失）与产前雄激素的链接
大脑皮层的旋转似乎是折叠的结合 - 通过折叠 - 将皮质片板进入紧密的颅内空间（Hofman，1989; Zilles et al。，2013）。鉴于女性的颅内空腔比男性小，因此在女性大脑中，折叠程度可能更高。然而，皮质折叠的潜在机制很复杂（Caviness，1975; Llinares-Benadero＆Borrell，2019; Rademacher等，1993; Rakic，1988，1988，1998; Rash et al。，2023; 2023; Richman et al。 Burnod，2005年； 1997年），就性别差异而言，验尸和体内研究的结果都相当不一致。更具体地说，一些研究报告了较大程度的皮质折叠，通常称为皮质复杂性，皮质卷积或皮质旋转（Luders＆Kurth，2020）与雄性大脑相比，与雌性大脑相比，与雄性大脑相比（Cui等人，2023年，2023年； Gautam等人，2015年的相比，2006年的效果； 2006年，2006年，2004年，luders等。 （Cui等，2023; Fish等，2017; Gautam等，2015; Li等，2014; Mavridis等，2011; Raznahan等，2011; Wang等，2016）或根本没有性别差异） Zilles等，1988）。这些发现的一些发现可能是通过以下事实来解释的：七个研究没有说明脑大小的性别差异，而那些确实使用了不同校正方法的研究（例如，缩放和剩余方法）。另一个未解决的问题是指皮质旋转的确定。鉴于大多数皮质折叠，至少是主要回旋和硫磺的，在子宫内定义（Armstrong等，1995; Chi等，1977;
体育锻炼和大脑健康之间缺少什么联系？
痴呆症是最常见的神经退行性疾病，也是全球第七大死亡原因。因此，神经科学界正致力于深入了解神经退行性疾病的生理病理学，包括如何通过非药物疗法（例如体育锻炼）减轻认知衰退的影响。研究表明，运动可以改善与认知相关的大脑健康。然而，我们仍然需要更多地了解控制这些关系的机制，而大脑中一个新发现的清洁系统——脑淋巴系统，可能是这一机制中缺失的一环。本文旨在回顾近期关于体育锻炼对脑淋巴系统的潜在影响及其与神经退行性疾病发病关系的研究结果。此外，考虑到运动和睡眠质量之间的密切相互作用，我们旨在探索睡眠模式如何与运动对淋巴功能的影响相交叉，进一步阐明生活方式因素和大脑健康之间的复杂关系。
从结构化缺失的数据中学习
Robin Mitra 1,2，*，Sarah F. McGough 3，*，1，Chris Holmes 1,4，Vinh Doan 9，David Leslie 1，Ginet Bianconi 1:10 1:10，St. Garcia 17，*和Ben D. Macarthur的Reuben
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志，27 (2)，53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说，它旨在衡量聊天机器人使用的广度，并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先，学生高度认可聊天机器人的重要性和价值，并对其可用性给予了积极评价。然而，他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二，学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是，那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三，学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验，他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题，担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业，错失学习机会。然而，没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词：人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是，人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步，而且还在不断增加
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志，27 (2)，53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说，它旨在衡量聊天机器人使用的广度，并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先，学生高度认可聊天机器人的重要性和价值，并对其可用性给予了积极评价。然而，他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二，学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是，那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三，学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验，他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题，担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业，错失学习机会。然而，没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词：人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是，人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步，而且还在不断增加
企业 AI 态势的缺失环节
人工智能（OECD，2019），尤其是当它与高技能职业结合使用时（Bughin 等人，2018；Pissarides 和 Bughin，2018；Balsmeier 和 Woerter，2019）。在这里，我们假设人工智能有一些相关的就业机会，因为人工智能技术在提供超越自动化效率的好处方面是独一无二的。人工智能突破性创新的例子包括自动驾驶汽车的兴起、ChatGPT 和大流行疫苗的快速发现。事实上，对先前技术的实证研究已经表明，利用技术推出新的成功产品创新的公司可以促进就业。1 最近，Babina 等人。( 2020 ) 关于人工智能的开创性研究得出结论，基于人工智能的产品创新与就业增长呈正相关。我们的贡献在几个方面超越了 Babina 等人。( 2020 )。首先，我们的前提是研究应该避免选择狭窄的范围，例如仅将自动化或仅将创新作为人工智能的来源。相反，我们研究企业如何在人工智能的两种好处之间分配资源。其次，我们对人工智能部署如何影响就业动态的实证分析明确植根于企业对任何一种形式的人工智能进行战略投资的博弈论框架。虽然还存在其他概念框架，但我们的理论允许我们强调企业竞争和人工智能投资组合，这是人工智能采用最终如何影响企业就业的关键驱动因素。2 特别是，我们扩展了 Acemoglu 和 Restrepo (2020) 的任务型模型，以解释基于人工智能的创新收益以及企业之间的寡头竞争。第三，我们的实证检验基于对多个行业和国家的 3,000 多家大公司的全面调查。依赖调查的优势在于，调查可以收集原本无法访问的数据，作为私人信息，例如每种人工智能技术的利用程度，以及其人工智能投资背后的公司战略方向。其他基于调查的人工智能研究，如 Lee 等人的研究。( 2022 )，Rammer 等人。( 2022 ) 或 Czarnitzki 等人。( 2023 ) 也收集了有关所采用的各种 AI 技术的信息。我们的调查内容更丰富，因为它利用了采用 AI 的战略意图类型（创新或效率），并研究了可能受 AI 影响的各种类型的资产（例如资本、劳动力或中间产品）。3 其他关于 AI 和工作水平的研究，例如 Babina 等人。（2020），Damioli 等人。（ 2022 ），Fossen 和 Sorgner （ 2022 ），
固体空气氢液化——氢经济的缺失环节
世界正在进行能源转型，以减少二氧化碳排放和减缓气候变化 [1]。正在进行的最重要的行动是加强可再生能源的作用、提高能源效率、实现运输和供暖部门的电气化以及能源储存 [2、3]。氢经济是一种重要的可持续替代方案，将有助于实现运输、供暖部门和能源储存的脱碳 [4]。新冠疫情和乌克兰战争进一步增加了欧洲和西方国家投资氢经济作为化石燃料替代品的兴趣 [5]。氢气显著降低了地缘政治风险，因为它极大地增加了未来能源供应商的多样性 [6]。氢气是一种特别有趣的天然气替代品，因为它也是一种灵活的电力来源，并且可以使用现有的天然气基础设施 [7]。氢气的体积能量密度低，液化后可实现长距离运输。氢气液化会消耗大量能源。现有的氢气液化厂每生产一千克氢气约需 13 千瓦时电力，这约占氢气储存能量的 30% [8]。氢气液化的理论最小能耗（1 bar 时 298 K e 20 K）为每千克氢气 3.7 千瓦时电力，相当于氢气储存能量的 9.3% [8]。正在开发的新工艺可以通过磁制冷将能耗降低到每千克氢气 6 千瓦时电力，效率达到卡诺循环的 50% [9]。用于氢气液化的磁制冷系统的一种可能配置是主动磁再生器 (AMR) 系统。在该系统中，磁性材料通常是一层填充的颗粒床，它们通过一系列磁场循环以提供冷却效果。 AMR 系统已被证明具有很高的冷却能力和效率，使其成为一种很有前途的 H 2 液化技术[10]。显著提高液化效率的另一个方面是规模效应。例如，氢气液化量从每天 100 吨增加到 1000 吨，可将液化成本从 2 美元/千克 H 2 降低到 1 美元/千克 H 2 [8]。液态空气已被提议用于不同目的的冷能回收[11]。例如，使用液态空气储能 (LAES) 来储存电能，即将热能储存在液态空气中，然后用于发电[12]。液态空气已被提议用于液化天然气 (LNG) 工艺的冷能回收，类似于本文提出的方案[13]。使用
2023 年 7 月 25 日更新：三泽空军基地海滩附近水域一人死亡，一人失踪 日本三泽空军基地——一名男孩在被日本紧急救援人员从三泽空军基地海滩送往基地外医院后去世。美国和日本急救人员还在搜寻一名失踪妇女，她最后一次出现在三泽空军基地海滩附近的大河原湖。“这对我们的社区来说是一个令人心碎的损失。我们为这名小男孩和失踪妇女的家人和朋友祈祷，”第 35 战斗机联队副指挥官马修·R·肯克尔上校说。“美国和日本急救人员正在密切合作，寻找我们共同社区的这位宝贵成员。”目前无法获得有关已故儿童和失踪妇女的更多信息。
2023 年 7 月 25 日更新：三泽空军基地海滩附近水域一人死亡，一人失踪 日本三泽空军基地——一名男童在被日本急救人员从三泽空军基地海滩送往基地外医院后去世。美国和日本急救人员也在搜寻一名失踪妇女，她最后一次出现在三泽空军基地海滩附近的大河原湖。“这对我们的社区来说是一个令人心碎的损失。我们为这名小男孩和失踪妇女的家人和朋友祈祷，”第 35 战斗机联队副指挥官马修·R·肯克尔上校说。“美国和日本急救人员正在密切合作，寻找我们共同社区的这位宝贵成员。”目前无法提供有关死者儿童和失踪妇女的更多信息。
改善对失学儿童的支持
由于无法享受优质教育提供的机会，持续性教育儿童在以后的生活中极有可能成绩不佳并成为 NEET（不接受教育、就业或培训）。5 他们还极有可能成为伤害、剥削和极端化的受害者。6 导致持续性教育的因素往往复杂多变，包括：从未在学校注册过的儿童、被取消学籍的儿童（例如被父母取消学籍或因为他们休学后没有回来，并且已尽合理努力寻找孩子）7 ，以及被学校开除的儿童，他们在家里或其他环境中得不到适当的教育。
特征融合和潜在特征学习引导脑肿瘤分割和缺失模态恢复网络
准确的脑肿瘤分割是临床诊断和外科治疗的重要步骤。多模态脑肿瘤分割在很大程度上依赖于有效的融合方法和优秀的分割网络。然而，由于图像损坏、采集协议、扫描仪可用性和扫描成本等原因，临床场景中经常会缺少一些 MR 模态，这会严重降低肿瘤分割准确性，也会导致下游疾病分析的信息丢失。为了解决这个问题，我提出了一种新颖的多模态特征融合和潜在特征学习引导的深度神经网络。一方面，当一个或多个模态缺失时，所提出的网络可以帮助分割脑肿瘤。另一方面，它可以检索缺失的模态以补偿不完整的数据。所提出的网络由三个关键组件组成。首先，提出一个多模态特征融合模块 (MFFM) 来有效地融合来自不同模态的互补信息，包括跨模态融合模块 (CMFM) 和多尺度融合模块 (MSFM)。其次，提出了一种基于空间一致性的潜在特征学习模块 (SC-LFLM)，以利用多模态潜在相关性并提取相关特征以有利于分割。第三，集成多任务学习 (MTL) 路径来监督分割并恢复缺失的模态。在 BraTS 2018 数据集上对所提出的方法进行了评估，与最先进的方法相比，当一个或多个模态缺失时，它可以实现更好的分割结果。此外，所提出的模块可以轻松适应其他多模态网络架构和研究领域。
巴黎上诉法院驳回诉讼请求的裁决
2023 年 5 月 2 日，巴黎上诉法院驳回了员工持股基金 Actions EDF 以及非营利组织 Energie En Actions 和 Association de Défense des Actionnaires Minoritaires 提出的诉讼，要求撤销法国金融市场管理局 (AMF) 对法国政府针对 EDF 股权证券发起的简化公开招标要约 (“要约”) 的批准决定。随后，AMF 在 2023 年 5 月 2 日发布的通知中表示，根据法国政府的承诺 1，要约将在 2023 年 5 月 4 日至 2023 年 5 月 17 日的 10 个交易日内重新开放。AMF 发布的通知可在 AMF 网站 (www.amf-france.org) 上查阅。此后，法国政府将要求对 EDF 股份和 OCEANE 实施挤出程序，因为此类实施的法律和监管条件将得到满足。