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适用于多群中子扩散方程的混合有限元离散化的笛卡尔网格的自适应网格改进
自适应网状修复基于基本要素：后验估计。在中子中，后验错误控制是一个正在进行的研究主题。AMR。在[16，第3.3节]中，作者解决了A后验估计中使用的规律性假设的问题。在[21，22，25]中，A后验估计值基于双重加权残差方法，其中保证的估计器涉及确切的伴随溶液。在[17]中，他们设计了一个可靠的估计，该估计依赖于双重问题的定义，并突出了由于这个双重问题缺乏稳定性而缺乏效率。严格的估计值不需要过剩的规律性以及适应性网格重新确定策略，以解决运输方程式上的源问题[9]。在这项工作之后，[10]中已经解决了有关特征值问题的理论方面。在这些论文中，作者设计了一种数值策略，该策略依赖于精确控制的操作员评估，例如在[9]中用于解决源问题。在反应堆核心尺度上，使用简化的模型在核工业中很常见。准确地说，简化的模型可以是中子分歧模型或简化的传输模型。在[7]中，我们对中子差异方程的混合有限元离散量进行了严格的后验误差估计，并提出了一种自适应网格重新填充策略，以保留Carte-sian结构。在[13]中执行了这种方法对临界问题的第一个应用，尽管具有次级估计器。关于工业环境和特定的数字模拟，我们的方法是在Apollo3®代码[23]中开发混合有限元求解器[4]的一部分。
脑启发的方法用于在异质混合信号神经形态处理系统中实现鲁棒计算
抽象的神经形态处理系统实施具有混合信号模拟/数字电子电路和/或熟悉设备的混合信号神经网络代表了一种有希望的技术，用于需要低功率，低延迟，并且由于缺乏连接性或隐私问题而无法连接到离线处理的云，并且无法连接到离线处理。但是，这些电路通常嘈杂且不精确，因为它们受设备之间的变化影响，并且以极小的电流运行。因此，在这种方法之后，实现可靠的计算和高精度仍然是一个公开挑战，一方面阻碍了进度，另一方面有限地采用了这项技术的广泛采用。通过构造，这些硬件处理系统具有许多在生物学上合理的约束，例如参数的异质性和非同质性。越来越多的证据表明，将这种限制应用于人工神经网络，包括在人工智能中使用的限制，可以促进学习方面的鲁棒性并提高其可靠性。我们认为，这些策略对于指导设计可靠且可靠的超低功率电子神经处理系统，该系统使用嘈杂和不精确的计算基板（例如阈值神经形态电路和新兴的记忆技术）实施。Here we delve even more into neuroscience and present network-level brain-inspired strategies that further improve reliability and robustness in these neuromorphic systems: we quantify, with chip measurements, to what extent population averaging is effective in reducing variability in neural responses, we demonstrate experimentally how the neural coding strategies of cortical models allow silicon neurons to produce reliable signal representations, and show how to强有力地实施基本的计算基础，例如选择性放大，信号恢复，工作记忆和关系网络，从而利用此类策略。
tidhy：通过超网络的时间尺度解散，从混合观察中学习同时动态
神经活动和行为来自多个并发的时变系统，包括神经调节，神经状态和历史；但是，大多数当前方法将这些数据建模为具有单个时间尺度的一组动力学。在这里，我们通过Hy Pernetworks（Tidhy）开发了Ti Mescale d emixing，作为一种新的计算方法，用于建模临时数据，将它们分解为多个同时的潜在动力学系统，这些动力系统可能跨越刻板级的阶数不同的时间表。具体来说，我们训练一个超网络以动态重新重新获得潜在动力学的线性组合。此方法可以实现准确的数据重建，收敛到真正的潜在动力学并捕获多个变化的时间尺度。我们首先证明Tidhy可以从包含多个独立开关线性动力学系统的合成数据中删除动力学和时间尺度，即使观察结果混合在一起。接下来，使用模拟的运动行为数据集，我们表明tidhy准确地捕获了运动运动学的快速动力学和不断变化的地形的缓慢动力学。最后，在开源的多动物社会行为数据集中，我们表明用Tidhy提取的关键点轨迹动力学可用于准确识别Multiple小鼠的社交行为。综上所述，Tidhy是一种强大的新算法，用于将同时的潜在动力系统与不同的计算域应用。
混合短脉冲场中的中子检测，具有强烈的光子闪光，用于利纳克的主动询问应用
高能光子审讯已成为检测特殊核材料和表征核废料的宝贵工具。先前的研究主要使用大约9-MV线性电子加速器（Linac）作为光子源和有限的探索，并且在使用有机闪光器的使用时，在光子和中子辐射中确定沉积的能量，并分离光子和中子辐射，当光子疑问是基于中子构度的测量值时，至关重要的。挑战是由电子加速器通常产生的强烈光子通量引起的，导致脉搏堆积，检测器饱和度和次优信号背景比等问题。这项研究旨在通过引入一种新方法来扩展常规活动光子询问（API）技术的适用性，从而使检测能够除核材料外，对光元素（特定的氮，氧气和碳）（特定于氮气，氧气和碳），以常规的炸药，Narcotics和化学武器的形式存在。该方法依赖于高于12 MeV的高能量的活动光子询问，并加上光欧图隆光谱法。使用有机液体闪烁体的22兆瓦电子LINAC，脉冲形状歧视表现出有希望的性能。我们的结果表明，有机闪光灯的常规脉冲形状歧视能力和快速的时间尺度操作可以使（γ，XN）反应的快速中子检测，即使在具有强烈光子闪光的光子和中子辐射的混合短脉冲中，也能够检测到中子。关键字：国土安全性，中子，闪烁体，脉冲歧视，LINAC，BC501A对高能量光子诱导的光onutron检测的初始实验方面的探索为检测非法材料的新方法建立了基础。
酒精发酵菌株的反应，混合发酵和葡萄酒风味上的极端化合物相互作用
酿酒是古老的技术之一，只是通过复杂的生化反应将糖转化为酒精的过程。酿酒的过程涉及一系列的融合技术，该技术在酿酒厂面临许多挑战，包括由于化学和微生物学不稳定性而导致的质量不一致，有限的感官伏特（Avor avor），并且担心微观环境条件的变化。发酵是一种代谢过程，其中有机底物的化学组成在厌氧条件下通过细胞酶破碎。混合发酵涉及使用多种菌株，可以增强发酵食品的香气，克服单菌株发酵的局限性，并改善食物的植物和食物质量。混合发酵在农业食品行业，医疗保健产品和医学科学方面具有重要应用。现代的混合发酵过程显示了葡萄酒香气，豆avor和味道的增强，可通过多种微生物的协同效应来降低挥发性酸度并上调乙酸苯基乙酸苯基乙酸苯基苯基浓度。在酒精发酵中的关键微生物（例如酵母，乳酸和乙酸细菌）在酒精发酵过程中相互相互作用会影响葡萄酒的质量和鸟。极性微生物已经建立了不同的分子策略，可以在不利条件下生存。被称为极端同酶，具有盐含量，热稳定性和冷适应能力的特性。但是，酒精的理化和感觉特性对于最终用品的质量很重要。因此，当优化发酵条件时，选择微生物的正确组合是获得更好的物理化学和感觉特性的关键。的使用使用混合发酵和极端化合物可以提供显着的见解和潜在的补救解决方案来克服这些技术问题并以更可取和可持续的方式来塑造最终产品，从而挑战当前的缺点，以使更具弹性的最终产品具有一致，富有效果的产品，并且可以使许多可能的产品能够受到任何可能的影响。
具有时间延迟的混合自主/人工驾驶交通的多类非局部宏观模型
在本文中，我们提出了一类引入时间延迟的一维非局部守恒定律系统，该系统可用于研究自动驾驶汽车和人类驾驶汽车之间的相互作用，每种汽车具有不同的反应时间和相互作用范围。我们使用 Hilliges-Weidlich 方案构建近似解，并提供统一的 L ∞ 和 BV 估计以确保方案的收敛性，从而获得有界变差的熵弱解的存在性。唯一性由熵条件得出的 L 1 稳定性结果得出。此外，我们提供了数值模拟来说明在混合自动驾驶/人类驾驶交通流建模中的应用。特别是，我们表明自动驾驶汽车的存在可以改善整体交通流量和稳定性。
美容师和理发师在病毒肝炎传播中的知识和职业实践：加纳伏尔塔地区的一项混合方法
在全球范围内，丙型肝炎和C病毒是其他肝炎病毒（A，D，E），由于它们对流行病，疾病负担和死亡率的高潜力，它们引起了人们的关注[1，2]。分别受到撒哈拉以南非洲的大约3.5亿和1.7亿人感染了丙型肝炎病毒（HBV）和丙型肝炎病毒（HCV），大部分受影响[1]。加纳慢性HBV和HCV感染的患病率分别为15.6％和5.4％[2-4]。此外，发现无症状的病毒性肝炎（HBV和HCV）感染分别为6.9％和1.8％，分别为Volta Ghana HO的一般成人人群[5]。尽管HBV和HCV正在上升，但与其他病毒感染（如加纳的人类免疫缺陷病毒（HIV））相比，尚未对这些病毒的关注。但是，世界卫生组织（WHO）透露，HBV和HCV的感染力比HIV Corre的50到10倍[1]。美容师和理发师致力于通过剃毛和塑造头发和修剪指甲为客户增添漂亮的美感。包括加纳在内的发展中国家的大多数工人更多地关注商店的装饰和娱乐，而不是降低与其职业相关的风险[6]。他们为加纳的大多数社区提供服务，而忽略了他们的工作场所和服务可以通过其职业工具的认证和磨损来源[7，8]来源[7，8]，尤其是在适当的占用实践和感染预防和控制（IPC）措施时[9，10]。在尼日利亚进行的一项研究，以评估商业理发师之间的预防方法，发现10％和72％的参与者分别对其仪器（发剪）进行了消毒和消毒，而其中52％的参与者使用煤油，一种煤油，一种无效的消毒剂，用于消毒程序。在同一研究中，用于清洁剪裁器的指定刷子也用于刷客户的头发[8]。在埃及，阿塔拉（Atallah）和他的同事观察到77％的理发师消毒了使用的工具，63％的手洗手，而62％的人使用了保护性
混合果园在地中海岛环境中的碳隔离和气候变化缓解
混合果园，种植了不同种类的树木作物，是一种传统的种植系统的形式，在地中海几千年中实践，并提供了碳固存的重要生态系统服务。我们根据现有文献和来自49个果园的数据使用了六个异形方程（M1-M6），以估计基于干生物量的C含量，以估计树的总生物量（TB）和碳固醇。A species/geographically-specific equation (M1), a genus-specific (M2), a genus/geographically-specific forest equation (M3), two generalized forest allometric equations (M4 and M5) and a generalized agricultural landscape equation (M6) were compared and yielded an average of 15.42, 10.80, 11.39, 6.12, 6.66, and 9.88 Mg c ha -1分别。在同一生产阶段的有机果园和常规果园在CO 2隔离（CO 2 SEQ）每树（分别为10.42和10 kg CO2EQ）中彼此之间没有显着差异。等式M1被认为是在多年生地中海果园中使用的最具代表性（物种和环境）。使用易于测量的树木的生物识别特性，提出了一种简单，有效，有效的方法来估算混合果园中的CO 2隔离方法。这些发现对于未来对CO 2股票的农业景观库存很重要。
补充姜黄素是否会影响业余长距离跑步者的炎症，血细胞计数和血清脑源性神经性因子浓度？
粮食不安全（FI）已被确定为儿童发育的决定因素，但是使用新开发的幼儿发展指数2030（ECDI2030）量化这种关联的证据仍然有限。在此，我们使用ECDI2030提供了有关幼儿发展（ECD）风险的全国性估计，并在尼日利亚24-59个月的儿童中与ECD相关联。这种基于人群的横截面分析使用了来自联合国儿童基金会支持的2021年尼日利亚的多重指标群集调查的数据。分析样本包括24-59个月的儿童（加权n = 12,112）。我们使用ECDI2030测量了每个孩子的幼儿发展，该儿童跨三个领域进行了测量：学习，社会心理健康和健康。使用粮食不安全经验量表（FIES）评估食品概念，该量表无/轻度，中度和严重。我们拟合了带有随机截距的多级逻辑回归模型，以估计FI状态与ECD之间关联的几率。总共有11,494名24-59个月的儿童（平均±SD年龄为43.4±9.9个月），其中包括5,797名男孩（50.2％）和5,697名女孩（49.8％）（49.8％）。约有46.4％的儿童在发展途中，约有76％的儿童住在不安全的家庭中。仅截距模型表明社区之间的ECD PREVER（τ00 = 0.94，类内相关性= 0.22，p <0.0001）的显着差异，表明跨社区ECD的差异性差异。对混杂因素进行调整，我们观察到FI与ECD之间没有显着关联。但是，增加儿童的年龄和残疾状况似乎是儿童发育越来越高的几率的重要危险因素。这些发现强调，尽管仅FI可能无法解释ECD，但个人和背景因素的结合起着至关重要的作用。未来针对尼日利亚ECD的干预措施应考虑这些多维影响，以促进最佳的儿童发展。