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胃混合神经内分泌非...
不常见的肿瘤称为胃混合神经内分泌 - 非神经内分泌肿瘤（G-Minens）由神经内分泌癌和腺癌的一部分组成。生物学和临床特征与胃腺癌的特征不同。他们的病理生理学，诊断标准和临床行为都是漫长的辩论的主题，其命名法已经发生了多次变化。它的出现在胃肿瘤的分类和诊断中引起了新的挑战。本综述将更新有关该主题的信息，涵盖分子方面，诊断标准，治疗和预后因素发现。它还将提供历史背景，以帮助理解混合胃肿瘤的思想和命名法的演变。此外，它将为读者提供对适用于现实情况的癌症难题的透彻理解。
不要混在一起！识别和处理整个寿命的混合特征
Akiskal HS，Banazzi F. J情感障碍2005; 8：245-58; Benazzi F，Akiskal HS。精神病学Res 2006; 141：81-8; Koukopoulos A，Sani G. Acta Psychiatr Scand 2014; 129：4-16; Faedda GL等人。j情感障碍2015; 176：18-23; Goldberg JF等。Am J Psychiatry 2009; 166：173-81; Olgiati P等。抑郁焦虑2006; 23：389-97; Mahli M. J Clin Psychiatry 2015; 76（3）：E381-2; Perugi G等。J Clin Psychiatry 2015; 76（3）：E351-8; Sani G等。j情感障碍2014; 164：14-8; Suppes T等。AM J Psychiatry 2016; 173（4）：400-7; Takeshima M，Oka T.精神病学临床Neurosci 2015; 68：109-16。
废杂线材 预估 35000 +
材料：废旧混合电线堆。这是图片中所示材料的一次性销售。注意：此堆是以太网电缆、电线、同轴电缆、通信线、钢线轴和其他可能仍附着在电线上的电气元件的混合体。买方同意拆除所有电线和元件，并保留本次销售中宣传的所有电线和元件。投标人应检查所出售的商品，并确保商品质量和可能影响所提供报价的所有一般和当地条件均符合要求。投标将导致拆除堆。买方将根据拆除的所有物品的重量支付发票，并且不会因污染而获得补偿。在任何情况下，未能检查可回收商品均不构成在因本次招标而授予合同后提出索赔的理由。
能源部混合手册...
放射与环境科学实验室 (RESL) 的政策是按照所有适用的美国出口管制法律和法规开展业务。RESL 的政策还要求其客户遵守美国出口管制法律和法规。因此，客户同意以下事项：1. 由于 RESL 向客户提供的产品、技术数据和技术援助（即服务）可能受美国出口管制法律和法规的约束，因此 (i) 与某些个人和公司的交易以及 (ii) 某些类型和级别的产品、技术数据和服务的出口或再出口是被禁止或限制的。这些法律包括但不限于《武器出口管制法》、《出口管理法》、《国际紧急经济权力法》、《原子能法》以及依据这些法律颁布的法规，包括但不限于《出口管理条例》（EAR）（15 CFR 第 730 至 774 部分）、《国际武器贸易条例》（ITAR）（22 CFR 第 120 至 130 部分）、《外国资产控制条例》（31 CFR 第 500 至 598 部分）以及核管理委员会和能源部出口法规（10 CFR 第 110 和 810 部分）。2. 客户承认其有责任自行遵守美国出口管制法律和法规。客户进一步同意，其有责任获取所有必要的美国出口许可证或其他美国政府授权，并承担未能获取此类授权的所有责任。 3. 客户承认出口管制要求可能会发生变化，未经出口许可证或其他适当的政府授权而出口或再出口 RESL 产品、技术数据和服务可能会导致刑事和/或民事责任。客户进一步承认，他们可以联系美国商务部、能源部、国务院和财政部以及美国核管理委员会，以获取有关适用许可要求和其他限制的指导。4. 本文所述的义务和要求应在 RESL 与客户之间的任何协议或合同到期或终止后继续有效。
多元混合模型中随时间变化的关联
多元混合模型中随时间变化的关联：在体育分析中的应用 导师：Lisa McFetridge 博士 足球是世界上最受欢迎的运动之一，全球有超过 35 亿球迷。2021 年，足球的全球价值估计为 30.2 亿美元，预计到 2027 年将达到 38.7 亿美元。由于在这项运动中取得成功可以获得巨额经济回报，近年来，所有主要足球俱乐部都开始大量投资于大数据分析以及将统计和机器学习方法应用于体育分析。可穿戴技术的发展促进了此类投资，该技术可以实时监测健康和表现指标，例如球员在比赛和训练场景中的心率、动作和位置。球员生物标志物的动态变化（例如心率变异性）可作为伪变量来衡量他们对训练计划的适应度、比赛中的表现并发现疲劳的发生。如果正确使用，这些信息可以揭示随时间变化的趋势和模式，从而降低受伤风险、促进恢复并最终帮助球员提高健康和表现 (Viegas 2024)。可穿戴技术通常每秒收集多个观察结果，并在一个赛季内积累大量数据。为了对这种密集的纵向数据进行建模，可以使用多元混合效应模型 (Hickey 2016)。这些方法允许随时间对多个生物标志物或指标进行建模，同时捕捉影响球员内部负荷的不同方面，从而提供关键见解，不仅了解每个生物标志物如何独特地影响球员的健康，还了解不同生物标志物如何相互关联。虽然这些见解很有价值，但多元混合模型目前并未充分利用数据的时变性。当前的方法假设生物标志物之间的关系不会随时间而变化。这种时不变相关性的假设在分析随时间自然演变的信息时可能具有限制性并且可能不切实际。为了更好地捕捉这些关系随时间变化的本质，本项目将开发包含随时间变化相关性的新型多元混合模型方法。本项目将为预测体育分析 (PSA) 小组领导的一系列体育分析工作提供信息。为了最大限度地发挥这项工作的潜在影响力，博士生将与其他 PSA 研究人员以及当地精英足球俱乐部（包括在国家联赛顶级联赛中踢球的俱乐部）密切合作，将尖端的数据驱动决策融入他们的流程并实现预期的现实影响。有关项目的更多详细信息，请联系主要主管 l.mcfetridge@qub.ac.uk。Viegas, JM、Dores, H.、Freitas, A.、Cavigli, L.& D'Ascenzi, F., 运动心脏病学的发展：通向更光明的未来之路, Revista Portuguesa de Cardiologia, 2024; 43 (2), 87-89。Hickey, GL, Philipson, P., Jorgensen, A., & Kolamunnage-Dona, R., 事件发生时间和多变量纵向结果的联合建模：最新发展和问题, BMC Medical Research Methodology, 2016; 16 (1), 1-15。
混合状态图形语言的完整性...
存在几种用于量子信息处理的图形语言，例如量子电路、ZX 演算、ZW 演算等。每种语言都形成一个 † -对称幺半范畴（† -SMC），并带有一个指向有限维希尔伯特空间的 † -SMC 的解释函子。近年来，量子力学范畴化方法的主要成就之一是为大多数这些图形语言提供了几种方程理论，使它们能够完成纯量子力学的各种片段。我们讨论如何将这些语言扩展到纯量子力学之外的问题，以便推理混合态和一般量子操作，即完全正映射。直观地说，这种扩展依赖于丢弃图的公理化，它允许人们摆脱量子系统，而这在纯量子力学中是不允许的。我们引入了一种新的构造，即丢弃构造，它将任何 † -对称幺半范畴转换为配备丢弃图的对称幺半范畴。粗略地说，这种构造在于使任何等距因果化。使用这种构造，我们为几种图形语言提供了扩展，我们证明这些语言对于一般量子操作是完整的。然而，这种构造对于一些边缘情况（如 Clifford+T 量子力学）不起作用，因为该类别没有足够的等距。
从混合方法的角度来看
在先前的研究的支持下（Alison，Cooley，Lewkowicz，＆Nunan，1998; Belcher，1994; Bunton，1999，2002，2005; Cooley; Cooley＆Lewkowicz，＆Lewkowicz，2003; Dong，2003; Dong cans to the Everation; Kwan，2002; Meloy; Meloy cans the Meloy;梅洛伊（2002;论文的总体质量。 勤奋地参与对齐和保持这些元素之间的一致性可以显着提高研究的逻辑连贯性和鲁棒性。 这些建议的实施有可能促进更具吸引力，严格和学术上合理的博士学位论文。 这种方法与该领域的既定最佳实践保持一致，并借鉴了著名学者的见解，为成功论文奠定了坚实的基础（Meloy，2022）。在先前的研究的支持下（Alison，Cooley，Lewkowicz，＆Nunan，1998; Belcher，1994; Bunton，1999，2002，2005; Cooley; Cooley＆Lewkowicz，＆Lewkowicz，2003; Dong，2003; Dong cans to the Everation; Kwan，2002; Meloy; Meloy cans the Meloy;梅洛伊（2002;论文的总体质量。勤奋地参与对齐和保持这些元素之间的一致性可以显着提高研究的逻辑连贯性和鲁棒性。这些建议的实施有可能促进更具吸引力，严格和学术上合理的博士学位论文。这种方法与该领域的既定最佳实践保持一致，并借鉴了著名学者的见解，为成功论文奠定了坚实的基础（Meloy，2022）。
可穿戴传感器的混合方法研究
背景：妊娠糖尿病（GDM）是孕妇及其子女的健康风险。针对GDM管理的远程医疗干预措施已被证明是有效的，但他们仍然需要医疗保健专业人员提供指导和反馈。 已提出了可穿戴传感器的反馈来支持GDM的自我管理，但尚不清楚如何在临床护理中设计自我跟踪。 目的：本研究旨在研究如何通过在没有医疗保健人员帮助的情况下对连续血糖和生活方式因素进行自我追踪来支持GDM的自我管理。 我们从自我发现（即，葡萄糖水平和生活方式之间的学习关联）和用户体验观点研究了全面的自我追踪。 方法：我们进行了一项混合方法研究，其中GDM（n = 10）的女性使用连续的葡萄糖监测仪（CGM； Medtronic Guardian）和3个体育活动传感器：活动手链（Garmin Vivosmart 3），髋关节worn传感器（UKK EXSED）和电压摄影传感器（hip-worn）传感器（ukk exsed）和电压摄影传感器（第一张）。 我们从传感器中收集数据，使用后，参与者参加了有关可穿戴传感器的半结构化访谈。 使用统一的技术接受和使用理论（UTAUT）问卷评估了可耐磨性传感器的可接受性。 此外，用3天的食物日记收集了母体营养数据，并使用日志收集了自我报告的体育活动数据。 我们确定了使用CGM和体育活动传感器的数据来支持GDM中的自我发现的新挑战。针对GDM管理的远程医疗干预措施已被证明是有效的，但他们仍然需要医疗保健专业人员提供指导和反馈。已提出了可穿戴传感器的反馈来支持GDM的自我管理，但尚不清楚如何在临床护理中设计自我跟踪。目的：本研究旨在研究如何通过在没有医疗保健人员帮助的情况下对连续血糖和生活方式因素进行自我追踪来支持GDM的自我管理。我们从自我发现（即，葡萄糖水平和生活方式之间的学习关联）和用户体验观点研究了全面的自我追踪。方法：我们进行了一项混合方法研究，其中GDM（n = 10）的女性使用连续的葡萄糖监测仪（CGM； Medtronic Guardian）和3个体育活动传感器：活动手链（Garmin Vivosmart 3），髋关节worn传感器（UKK EXSED）和电压摄影传感器（hip-worn）传感器（ukk exsed）和电压摄影传感器（第一张）。我们从传感器中收集数据，使用后，参与者参加了有关可穿戴传感器的半结构化访谈。使用统一的技术接受和使用理论（UTAUT）问卷评估了可耐磨性传感器的可接受性。此外，用3天的食物日记收集了母体营养数据，并使用日志收集了自我报告的体育活动数据。我们确定了使用CGM和体育活动传感器的数据来支持GDM中的自我发现的新挑战。结果：我们发现CGM是自我发现过程的最有用的传感器，尤其是当葡萄糖和营养摄入之间的学习关联时。这些挑战包括（1）在不同的应用中分散葡萄糖和体育活动数据，（2）缺乏重要的可跟踪特征，例如轻度体育锻炼和步行以外的其他身体活动，（3）在不同的可穿戴身体活动传感器以及CGMS之间的数据之间差异，CGMS和毛细血管的毛细血管葡萄糖计和（4）在跨性别和（4）差异的量化和（4）差异的量化和（4）差异。我们发现传感器的身体位置是测量质量和偏好的关键因素，最终是收集数据的挑战。例如，与髋关节磨损的传感器相比，使用腕部戴的传感器更长。一般而言，可穿戴传感器的接受程度很高。
多倍介绍多倍体和混合生殖
fi g u r e 1基于Amova的微卫星数据之后，每个群岛内的个体的遗传聚类。每个群岛的每个分析都是独立的，并且它们无关。每个条代表一个个体，颜色代表每个群岛的遗传分化集群。围绕亚北极岛或附近的群岛代表Poa Annua的存在。橙色点对应于采样种群，每个人都有表1和表S1中给出的代码[可以在wileyonlinelibrary.com上查看颜色图]
马克思与凯恩斯：混合经济的局限性
本书写作的那段时期，美国总统称赞这是“历史上经济繁荣最伟大的时期”。其他国家的其他人则称其为“经济奇迹”，或者声称“我们从未有过如此美好的经济”。专业经济学家们欣喜若狂，因为他们的“沉闷科学”终于成为世界的希望。他们以理论渊博和实用性给政府和商人留下了深刻印象。除了少数不幸的口齿不清的人外，从“上层”到“下层”，人们普遍认为商业发展良好，而且会一直保持下去。但人们担心，贫困的残留和失业的少数瓶颈仍然破坏了西方繁荣的美丽面貌；人们还担心，不仅仅是“欠发达”这一尚未解决的问题，它阻碍了世界大部分地区分享普遍繁荣。但有一天，贫穷国家也会“腾飞”，效仿西方的成功，资本主义的福祉将遍及全球。