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回顾弗拉姆灵厄姆风暴巴贝特 18-21 期间的洪水......
图 A4.2 – 地表水洪水风险 – 弗拉姆灵厄姆南部（来源 Gov.uk） 高 1：30 年重现期 中 1：100 年重现期 低 1：1,000 年重现期 该洪水数据是在全国范围内生成的，并附有以下警告（环境署，《地表水洪水风险地图是什么？》报告 2.0 版，2019 年 4 月）： “该数据集不适合用于确定单个房产是否会被洪水淹没”， “不得在房产层面使用”， “由于它们的生成方式及其指示性，在没有进一步支持研究或证据的情况下，这些地图不适合作为任何特定规划或监管决策或任何规模的洪水风险评估的唯一证据”和
ordinærgeneralforsamling i alk-abellóa/s den13。marts2025 Alk（alkb：dc/omx：alk b/akblf）：ordinær-generalforsamling i alk-abellóa/s fin 媒体更新在AAAAI提出的新数据突出显示了Sanofi跨炎症性疾病的科学领导 新闻稿Sarclisa在日本批准了新诊断为多发性骨髓瘤的患者 Novo Nordisk的销售额在丹麦Kroner中增长了24％，在2024年的前六个月中，以持续汇率的持续汇率增长了25％ 内部信息：Nexstim PLC宣布计划与Sinaptica Therapeutics，Inc。的Alzheimer合作。 授权免疫系统与癌症作斗争 Karolinska Development投资Boost Pharma，扩大其投资组合斯德哥尔摩，瑞典 - 2024年5月28日。KarolinskaDevelopment AB（纳斯达克斯德哥省 CNH工业公司从Euronext Milan授予股票的自愿降级，并在纽约证券交易所Basildon上开始单列。 OSE免疫治疗药的全球许可 神经病学中普遍病理的第一种基因疗法... Terranet的成功 - 在Astazero的... 进行的测试 AC免疫接收第二个里程碑付款 20240715_aciu_aaic-curtain raiser-clean
访问卡•通过ALK网站或Euronext Securities的网站上的ALK投资者门户网站上的电子注册（请记住使用MITID或VP ID）。在这里，您将收到一张电子访问卡，要求您将其带到智能手机，平板电脑或印刷品上。•通过通过电子邮件返回注册表的扫描副本中，请访问cph-investor@euronext.com，或通过电子邮件返回完整和签名的立场的注册表格。发布到EuroNext Securities，Nicolai Eigtveds Gade 8，1402 Copenhagen K或•通过向CPH-INVESTOR@EURONEXT.com发送电子邮件或致电4358 8866。请记住在呼叫之前准备好您的VP参考号。
DNA收集的说明
•收集和保护狗屎样品将与二氧化硅一起使用。•请确保避免在不同样品之间感染。使用一次性设备或清洁任何切割工具（例如用更轻的燃烧）。•在狗屎的情况下：剪切或摔跤的大小相当于小手指刻痕（大约1cm 3）。重要的是，与干燥材料的量不会变得太大，然后将样品（DNA旋转）破坏。•从样品中刷掉雪和冰。这是为了减少试管中的水分并进行快速干燥过程。•将其放在试管中，然后将管道转动几次，以便样品用干燥材料（二氧化硅）覆盖。•样品必须存储在室温下并定期发送。•如果您发现干燥材料失去其橙色并变成白色，则应补充二氧化硅（从另一根管中取出）。通过软短剧特别意识到这一点。•NB！不应用头发/尿液/唾液样品提交短片样品。•用“冷冻”标记信封。
引用：Seebacher B、Helmlinger B、Pinter D 等人。实际和想象的音乐提示步态训练对运动功能和大脑活动的影响
摘要 简介 运动意象 (MI) 是指在没有肌肉活动的情况下在脑海中演练身体动作。我们之前的研究表明，MI 结合节奏听觉提示可改善多发性硬化症 (pwMS) 患者的步行、疲劳和生活质量 (QoL)。音乐和言语提示的 MI 之后改善最为显著。目前尚不清楚实际提示步态训练是否能对 pwMS 患者的步行产生与提示 MI 类似的效果。此外，在 pwMS 中，尚不清楚这些干预措施是否会导致大脑激活的变化。因此，本研究的目的是比较想象和实际提示步态训练及其组合对 pwMS 患者步行、大脑激活模式、疲劳、认知和情绪功能的影响。方法与分析将在 132 名有轻度至中度残疾的 pwMS 患者中进行一项前瞻性双盲随机平行多中心试验。参与者将随机分成三组，接受音乐、节拍器和口头提示，加上步行 MI（1）、MI 结合实际步态训练（2）或实际步态训练（3），每周 4 次，持续 4 周，每次 30 分钟。在每周电话支持下，参与者将在家中练习，并按照录音说明进行指导。主要终点是步行速度（计时 25 英尺步行）和距离（2 分钟步行测试）。次要终点是大脑激活模式、疲劳、生活质量、MI 能力、焦虑、抑郁、认知功能、音乐引发的活动动机、愉悦感、唤醒和自我效能。将在基线、干预后和 3 个月随访时收集数据。将使用 15 名匹配的健康对照生成 MRI 参考值。伦理与传播本研究遵循标准协议项目：干预试验建议-PRO 扩展。已获得奥地利因斯布鲁克医科大学 (1347/2020) 和格拉茨医科大学 (33-056 ex 20/21) 伦理委员会的伦理批准。结果将通过国内和国际会议传播，并发表在同行评审期刊上。试验注册号 DRKS00023978。
请引用原文：Knapic, S., Malhi, A., Saluja, R., & Framling, K. (2021). 可解释人工智能在医学领域人类决策支持系统中的应用。机器学习与知识提取，3 (3), 740-770。https://doi.org/10.3390/make3030037
摘要：本文介绍了可解释人工智能方法在医学图像分析场景中提供决策支持的潜力。通过将三种可解释方法应用于同一医学图像数据集，我们旨在提高卷积神经网络 (CNN) 提供的决策的可理解性。视频胶囊内窥镜 (VCE) 获得的体内胃部图像是视觉解释的主题，目的是提高医疗专业人员对黑盒预测的信任度。我们实施了两种事后可解释机器学习方法，称为局部可解释模型不可知解释 (LIME) 和 SHapley 附加解释 (SHAP)，以及一种替代解释方法，即上下文重要性和效用 (CIU) 方法。产生的解释由人工评估。我们根据 LIME、SHAP 和 CIU 提供的解释进行了三项用户研究。来自不同非医学背景的用户在基于网络的调查环境中进行了一系列测试，并陈述了他们对给定解释的经验和理解。我们对具有三种不同解释形式的三个用户组（n = 20、20、20）进行了定量分析。我们发现，正如假设的那样，在改善对人类决策的支持以及更加透明从而让用户更容易理解方面，CIU 可解释方法比 LIME 和 SHAP 方法表现更好。此外，CIU 因能够更快地生成解释而优于 LIME 和 SHAP。我们的研究结果表明，在不同的解释支持设置之间，人类的决策存在显著差异。与此相符，我们提出了三种潜在的可解释方法，随着未来实施的改进，这些方法可以推广到不同的医疗数据集，并为医疗专家提供有效的决策支持。
朗弗拉姆灵顿社区规划
前言 两年前，朗弗拉姆灵顿教区议会同意成立一个指导小组，研究如何为我们的教区制定社区规划。经过几轮磋商，通过调查、问卷和多次谈话，我相信我们已经成功制定出一个社区规划，它反映了大多数居民的意见，并赞扬了我们村庄和整个教区的优势。如果没有一个团队的帮助，这个规划不可能实现，我想感谢他们所有人的时间和支持： 教区议员，同意推进社区规划，并给予持续支持； 感谢 Steve Buckley、Anne Lowrie 和 Laura Findlay，感谢他们在指导小组的时间； 感谢 Fram News 委员会及其交付团队，宣传我们的磋商、交付文件并让每个人都了解情况； 感谢 Norma Sadler，提供有关朗弗拉姆灵顿历史的信息；感谢 Jess Thomas-Harrison 对各个部分提供的帮助，以及对整个文档的校对；感谢 NCC 的 Chris Anderson 和我们的规划顾问 Jenny Ludman，他们在整个过程中发挥了重要作用，并确保了社区规划成为一份真实、全面的文件；最重要的是，如果没有社区人民的投入，就不会有社区规划。所以，最要感谢的是所有为这一过程做出贡献并参与其中的人。Allison Davis，教区议员。2021 年 2 月