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2021-2022 质量评审标准 - 草案 - InfoHub
关键术语 1. 州标准：指与纽约州实施时间表一致的纽约州下一代学习标准和文化响应-持续教育，这反映了州政府致力于通过创建完善的、文化响应-持续的、公平的支持系统来提高所有学生的学习成绩，以显著提高学生的学习成绩 2. 大学和职业准备还包括其他中学后成果，如独立生活、流动性和结构化的就业选择 3. 所有学生/学习者：包括学校人口中所代表的所有人口群体，包括历史上被边缘化的群体。 4. 严谨的习惯或高阶技能：韦伯的知识深度 (DOK) 工具和赫斯的认知严谨矩阵提出了“严谨的习惯”和“高阶技能”这两个术语。5. 在 QR 评分标准中识别历史上被边缘化的群体，承认我们的学校存在于社会、经济和政治体系中，这些体系在历史上一直存在教育不平等，并且学生群体在种族、经济背景、性别、语言、性取向、国籍、宗教和能力方面的结果不成比例。在大量数据点上，与白人和普通教育学生相比，纽约市公立学校的有色人种学生、英语学习者和残疾学生取得了历史上不平等的结果。然而，纽约市学校系统中学生在学业成长和成就方面最大的差距始终是基于种族。当其他所有人口统计数据保持不变时，与白人学生相比，黑人和拉丁裔/西班牙裔学生的成就率仍然低得离谱。虽然历史上的边缘化影响了许多群体，但在本评分标准中使用该术语是为了除了关注 ML 和残疾学生之外，还关注有色人种学生。这一关注将有助于我们了解不成比例的数据，因为我们努力实现每个学校人口中所有学习者的加速学习和显著进步。6. 访问：通用学习设计 (UDL) 为本评分标准的课程规划和访问修订提供了信息 7. 英语语言学习者（称为 ML/ELL，以强调这些学生作为多语言学习者带来的资产和先前知识）是母语或主要语言不是英语并且需要支持以达到英语语言熟练程度的学生。多语言学习者 (ML) 是当前的英语语言学习者 (ELL)、曾经是 ELL 并已退出 ELL 身份的学生、从未是 ELL 并且是另一种语言的传统使用者的学生以及世界语言学生。8. 包容性文化：纽约州教育部将文化理解为一个人身份的多个组成部分，包括但不限于：种族、经济背景、性别、语言、性取向、国籍、宗教和能力。包容性文化响应和维持文化，并将其视为学习的资产。9. 学术和个人行为包含一系列支持适应力以及大学入学和坚持的指标。这些行为分为五个重叠的类别：动机、参与度、工作习惯/组织能力、沟通/协作能力和自我调节。10. 为支持包容性文化，专业学习应纳入多样性、公平性和包容性培训。11. 共同评估：教师使用一种共享评估或使用衡量共同技能的不同评估来评估学生在各个班级和一段时间内的进步情况。12. 有效的反馈是具体的、可操作的、有时限的和优先的。在适当的情况下，它还与丹尼尔森教学框架（2013 年版）和国家标准保持一致。 13. 探究式教学法这一术语的定义见 4.2b 和本评分标准中对教师团队的期望
6.0标本收集和处理
1。将Zymo（DNA/RNA）盾牌（含3 mL DNA/RNA盾牌）的痰液陷阱和管道移入护士或呼吸治疗师，然后再进入吸入房间（或进行bal手术）。要求将不超过3 mL的痰液或BAL液收集到痰液中。2。在将气管吸气（或BAL）收集到痰液中后，估计收集到痰液中收集的痰液或BAL样品的体积，并且在患者的负压室中为气管吸气（或BAL）增添了相等数量或与3 mL Zymo屏蔽层混合的BAL流体（总共6毫升）。紧紧关闭容器。3。将气管抽吸物或BAL流体与患者的负压室中的7-10X混合在一起。这将使病毒失活，并且可以根据该站点的Covid Bioscecimen加工方案将样品用血液和尿液标本运输。
可扩展的密文压缩技术...
与与每个成员的琐碎解决方案相比，与每个成员进行琐碎的解决方案相比，多重电键封装机制（MKEM）提供了可扩展的解决方案，并在带宽和计算成本中节省了可节省的解决方案。MKEM上的所有先前作品仅限于经典假设，尽管已知某些通用构造，但它们都需要大多数量词后方案不共享的特定属性。在这项工作中，我们首先提供了一种简单而有效的MKEM的通用结构，可以通过多功能假设（包括量词后的假设）进行实例化。We then study these mKEM instantiations at a practical level using 8 post-quantum KEM s (which are lattice and isogeny-based NIST candidates), and CSIDH, and show that compared to the trivial solution, our mKEM offers savings of at least one order of magnitude in the bandwidth, and make encryption time shorter by a factor ranging from 1.92 to 35.此外，我们表明，通过将MKEM与MLS使用的TreeKem协议（用于安全组消息传递的IETF草稿）相结合 - 我们获得了显着的带宽节省。
用摄影测量和计算机视觉绘制珊瑚礁
他的五天暑期学校涵盖了几次讲座，可以进行培训，移动激光扫描（MLS）现场演示，社交活动以及博物馆和城市之旅。通过那些计划的活动，ISPRS暑期学校实现了其目的，可以将来自不同国家的年轻研究人员/学生联系起来，这些研究人员/学生对摄影测量，遥感和空间信息科学感兴趣。这位暑期学校也成为一个引人入胜且友好的平台，使他们获得更广泛的网络和协作以及有价值的科学讨论。讲座涵盖了各种有趣的遥感领域，例如可持续农业，可持续的城市，可持续的陆地，可持续水，可持续的植物和可持续建筑，分为14个会议。此外，今年暑期学校还包括动手培训，包括通过开源软件（SNAP，CloudCompare），开源编程语言（Python编程语言）和商业软件（AURA），包括LiDAR和SAR数据处理。o n ne ne Div>在暑期学校开始之前，参与者是从遥感会议（ACRS）2023，台北乘公共汽车上的。第二天，夏天
CRISPR 线粒体基因组编辑的最新进展
人类线粒体疾病通常是由线粒体 DNA (mtDNA) 突变引起的。线粒体疾病的严重程度与异质体有关，异质体被定义为一个细胞内两种或两种以上不同的 mtDNA 变体共存 ( Taylor and Turnbull, 2005 )。尽管线粒体靶向锌指核酸酶 (mitoZFN) 或线粒体靶向转录激活因子样效应核酸酶 (mitoTALEN) 可用于线粒体基因组编辑，但它们存在局限性，包括单体设计和组装繁琐、序列特异性有限和尺寸较大。CRISPR/Cas 基因组编辑系统是一种强大的工具，可以精确编辑各种哺乳动物和植物的基因组。然而，在线粒体中使用该系统的最大挑战是将外源向导 RNA (gRNA) 递送到线粒体中。之前曾报道过通过茎环基序递送 gRNA 的尝试，但没有有力的证据表明这种方法是成功的。未来，通过 CRISPR/Cas 系统进行线粒体基因组编辑，高效递送带有线粒体定位信号 (MLS) 的 gRNA 以及经过修改的 gRNA/Cas 复合物的有效切割活性将成为必不可少的。
建议和密钥长度，版本 2024-01
2019-01 2019.02.22 在推荐的操作模式中添加了 CCM 模式。在旧机制中添加了 PKCS1.5 填充。 2020-01 2020.03.24 建议将 FrodoKEM 和 Classic McEliece 与之前推荐的非对称机制结合使用，并采用适当的安全参数用于 PQC 应用。建议使用 Argon2id 进行基于密码的密钥派生。将密钥长度为 2000 位或更长的 RSA 密钥的一致性过渡延长至 2023 年底。 2021-01 2021.03.08 修订随机生成器章节，特别是关于使用 DRG.3 和 NTG.1 随机生成器。不再建议将 PTG.2 随机生成器用于一般用途。添加基于哈希的签名程序的标准化版本。 2022-01 2022 年 1 月 28 日对全文进行根本性编辑修订，对版面进行细微调整。更新了侧信道分析、QKD 和随机数生成器的种子生成方面的内容。 2023-01 2023 年 1 月 9 日将安全级别提高到 120 位，更新了 PQC 方面的内容。 2024-01 2024 年 2 月 2 日在量子安全密码学背景下进行根本性重组，自 2029 年起停止使用 DSA 建议，纳入 MLS 协议。
LRI儿童医院 - 儿童期糖尿病指南
体重：•应使用患者的实际体重，而不是估计的体重。• if weighing not possible , use recent clinic weight or estimated weight from centile chart • To avoid excessive amounts of fluid in overweight and obese children, consider using maximum weight of 75kg Please click on the following link to be directed to the BSPED Paediatric DKA Calculator https://dka-calculator.co.uk/ Fluids Total fluid Hourly rate = {(Deficit – Initial bolus) / 48 hr} +每小时赤字的维持•无法准确评估脱水程度•基于血液pH值假设液体缺陷•不应减去减震剂量。•应减去用于常规护理的10 mL/kg甘洛斯。假设患有轻度DKA的儿童和年轻人（血液pH 7.2-7.29＆/或碳酸氢盐<15mmO/L）假设5％的流体不足，则假定患有中度DKA的儿童和年轻人的液体不足5％（血液中等pH 7.1-7.19.19＆/或Bicarbonate <10 mmol/l）患有10％和年轻人（7％的儿童和年轻人）<7.碳酸氢盐<5mmol/l）使用pH或碳酸氢盐进行分类（选择最坏的类别）赤字计算=估计的％脱水x体重（kg）体重（kg）x 10（MLS中的数量）
PCOM 2025 战略计划
Deborah Benvenger，MBA 首席招生官（已退休） William Craver，DO '87 PCOM 南乔治亚学院院长兼首席学术官 Robert DiTomasso，博士 专业与应用心理学学院院长 Peter Doulis 财务副总裁兼首席财务官 Matthew Elkes，MBA* Almo Corporation 首席财务官（已退休） Mindy George-Weinstein，博士 首席研究与科学官 Bryan Ginn PCOM 佐治亚学院首席校园官 Adrianne Jones，MLS 首席招生官 Christina Mazzella，MS 首席人力资源官 Gregory McDonald，DO '89 健康科学学院院长 A. Scott McNeal，DO '88* 特拉华谷社区健康公司总裁兼首席执行官 Marisa Niedbalski，MBA 首席信息安全官 Marcine Pickron-Davis，博士 首席多元化与社区关系官 Wendy Romano 首席营销与传播官 Wayne Sikes* 已退休 David Simon，JD 首席法律事务官 Richard Smith，MBA 首席信息官 Shawn Spencer，博士，RPh 药学院院长 Rebekah Thomas，PharmD，PA-C 教务委员会主席（2019-2020） Kenneth Veit，DO '76，MBA 教务长、学术事务高级副总裁兼院长 Frank Windle 首席设施官
MRI 图像中脑肿瘤分类的综述
摘要：由于脑肿瘤在人们生活中的重要性，使用机器学习技术对其进行分类已成为必不可少的。正确而快速的诊断是降低死亡率的关键，死亡率最近大幅上升。CT扫描和MRI成像等可用技术如今被广泛使用，后者更为常见，因为它可以从不同角度为脑组织提供高分辨率图像。手动确定正确的脑肿瘤类型需要对脑部疾病有深入了解的专家。此外，对于大量图像来说，这既耗时又乏味。此外，人为错误是可能的，因此误检可能导致错误的程序和治疗。因此，科学家和研究人员介绍了不同的方法来自动有效地对肿瘤类型进行分类，而无需人类知识。本文回顾了这些方法，其中包括传统的机器学习算法（ML）。这些算法可以分为两个主要部分，即监督和无监督。使用最多且达到高精度的算法是SVM，KNN和ANN。一方面，如今通过扩大该领域的可用数据并开发新的基于 ANN 的技术（称为深度学习），脑肿瘤分类的性能得到了提升。本文还回顾了可用于特征提取和分类的这类技术。关键词：MRI 图像、分类、机器学习、KNN、SVM。 ___________________________________________________________________________
奥尔良镇 - 十年住房计划执行摘要
该计划利用来自许多来源的数据，包括 2010 年和 2020 年每十年一次的人口普查、2021 年美国社区调查、当地建筑许可数据、当地评估员数据、当地分区条例、住房和宜居社区执行办公室、综合住房可负担性战略 (CHAS)、当地 MLS 数据、Rentometer、奥尔良住房管理局、马萨诸塞州小学和中学教育部 (DESE)、HUD、马萨诸塞州住房合作伙伴的 DataTown、该镇网站、大波士顿住房报告卡 2022、麻省大学多纳休研究所数据、科德角委员会奥尔良数据、UMDI 的 2023 年科德角住房需求分析、马萨诸塞州经济研究部数据、之前的城镇计划（报告中引用）以及工作人员和委员会的知识和数据。美国人口普查通过询问十个问题来统计美国的每一位居民，而 ACS 则根据人口样本提供估计值以获取更详细的信息。需要注意的是，ACS 估算值包含误差幅度 (MOE)，因为它们基于样本，而非完整计数。数据收集和分析是在 2023 年夏季进行的，本报告反映了当时的最新数据，仅包括可用的 2020 年十年一次人口普查信息。