结果 - 全基因组的五个显着变异与二甲双胍或Glipizide反应有关。最强的关联是在rs149403252处的非洲血统特异性变体(MAF AFR] = 0.0283)与二甲双胍后访问2下的较低空腹葡萄糖(P = 1.9×10 -9);发现载体的空腹葡萄糖降低了0.94 mmol/l。rs111770298是另一种非洲祖先特异性变体(MAF AFR = 0.0536),与对二甲双胍的反应降低有关(P = 2.4×10 -8),其中承运人的速度为0.29 mmol/L,与经历了0.15 mmol/l降低的非驾驶员相比,禁食葡萄糖增加了,而禁食的葡萄糖增加。这一发现在预防糖尿病预防计划中得到了验证,其中rs111770298与对二甲双胍的血糖反应较差有关:杂合子携带者的HBA 1C增加了0.08%,非携带者在治疗1年后HBA 1C增加了0.01%(P = 3.3×10 -3)。我们还确定了2型糖尿病相关的变异和血糖反应之间的关联,包括Zmiz1附近的2型糖尿病保护c等位基因和升高的活性胰胰素基肽1(GLP-1)(GLP-1)(p = 1.6×10-5)的关联(p = 1.6×10-5),在Increti corperipy pertans pertans pertans pertions contrestion corment corment corment corment corment corment in contrestion corpersions中的作用。
摘要 目的/假设 我们旨在确定在一项基于人群的胰岛自身抗体筛查计划中,在先前诊断为症状前 1 型糖尿病的儿童中,临床(3 期)1 型糖尿病发作时的疾病严重程度是否降低。方法 在 Fr1da 研究中,评估了 2015 年至 2022 年间 128 名先前诊断为症状前早期 1 型糖尿病的儿童在诊断为 3 期 1 型糖尿病时获得的临床数据,并与 DiMelli 研究中 2009 年至 2018 年间 736 名未经事先筛查且年龄相仿的 1 型糖尿病发病儿童的数据进行了比较。结果 在诊断为 3 期 1 型糖尿病时,与未进行早期诊断的儿童相比,进行早期诊断的儿童的 HbA 1c 中位数较低(51 mmol/mol vs 91 mmol/mol [6.8% vs 10.5%],p <0.001),空腹血糖中位数较低(5.3 mmol/l vs 7.2 mmol/l,p <0.05)且空腹 C 肽中位数较高(0.21 nmol/l vs 0.10 nmol/l,p <0.001)。在诊断为 3 期 1 型糖尿病时,进行早期诊断的参与者中,患有酮尿症(22.2% vs 78.4%,p <0.001)或需要胰岛素治疗(72.3% vs 98.1%,p <0.05)的人数较少,并且仅 2.5% 的参与者出现糖尿病酮症酸中毒。早期诊断的儿童的结果与 1 型糖尿病家族史或 COVID-19 大流行期间的诊断无关。在早期诊断后接受教育和监测的儿童中观察到较轻的临床表现。结论/解释对儿童进行症状前 1 型糖尿病诊断,然后进行教育和监测,可改善 3 期 1 型糖尿病发作时的临床表现。
简介:葡萄糖共转运蛋白抑制剂可能会增加胰岛素需要患者的β-羟基丁酸(BHB)。我们确定了与基线(D BHB)和糖尿病性酮症酸中毒(DKA)相关的因素,其中1型糖尿病患者(T1D)接受了sotagli lof ozin作为胰岛素辅助。研究设计和方法:该事后分析比较了T1D接受sotagli lof ozin 400 mg或安慰剂的成年人的D BHB水平6个月。我们评估了与D BHB相关的临床和代谢因子,并使用逻辑回归模型来确定与BHB值> 0.6和> 1.5 mmol/L相关的预测因子(Intandem3群体; n = 1402)或在汇总分析中与DKA事件(Intandem1-3; n = 2453)。结果:从基线(中位数为0.13 mmol/L),中位空腹BHB在24周,索塔格利 - 弗利辛对安慰剂的sotagli-forsbozin versbo;随着时间的推移,67%的患者没有BHB的变化或最小变化。与治疗BHB> 0.6或> 1.5 mmol/L相关的因素包括基线BHB和Sotagli lof ozin的使用。年龄,胰岛素泵的使用,sotagli lof ozin的使用,基线BHB和D BHB与DKA发作显着相关。与治疗无关,DKA风险增加了18%,基线BHB的每0.1-mmol/L增加,每0.1-mmol/L的基线均增加8%。结论:基线BHB和D BHB的增量增加与更高的DKA风险相关,而与治疗无关。在T1D患者中,在24周内将sotagli lof ozin添加到胰岛素中增加了BHB,并且与DKA事件增加有关。这些结果强调了BHB测试,监测和个性化患者对DKA风险,缓解,识别和治疗的重要性。
摄入 15 克速效碳水化合物,15 分钟后重新检查,重复,直到血糖升至 ~>100 mg/dL 或 5.6 mmol/L)仅当患者意识清醒时才进行
在使用 eliglustat 的长期开放标签治疗阶段(延长期)期间,所有继续接受 eliglustat 治疗且数据完整的患者在延长期均显示出进一步的改善。使用 eliglustat 治疗 18 个月、30 个月和 4.5 年后的结果(与基线的变化)针对以下终点:血红蛋白水平绝对变化 1.1 g/dL(1.03)[0.68 mmol/L(0.64); n = 39],1.4g/dl(0.93)[0.87mmol/l(0.58); n = 35]或1.4 g/dl(1.31)[0.87 mmol/l(0.81); n=12];血小板计数平均增加量(mm 3 )分别为 58.5%(40.57%)[n = 39]、74.6%(49.57%)[n = 35]和 86.8%(54.20%)[n = 12];脾脏体积(MN)平均减少量分别为 46.5% (9.75%) [n = 38]、54.2% (9.51%) [n = 32] 和 65.6% (7.43%) [n = 13],肝脏体积(MN)平均减少量分别为 13.7% (10.65%) [n = 38]、18.5% (11.22%) [n = 32] 和 23.4% (10.59%) [n = 13]。
临床医生应旨在让人们参与其单个HBA1C目标水平的决策,在某些情况下,这可能高于48-58 mmol/mol的决定,通常为2型糖尿病患者设置。
该第2阶段的方法,44个地点(临床研究中心和医院),随机,开放标签,比较器控制的,为期32周的研究,在美国,波多黎各和墨西哥,我们招募了2型糖尿病的参与者。合格的参与者必须是成年人(年龄≥18岁),并接受了基础胰岛素和多达三种口服抗糖尿病药物的治疗。参与者被随机分配(1:1:1)到皮下给予BIF(BIF治疗组1 [BIF-A1]或2 [BIF-A2])或胰岛素depludec。随机化按国家/地区分层,基线HBA 1C值(<8·5%或≥8·5%; <69·4或≥69·4 mmol/mol),使用磺酰脲(是或否)(是或否),以及基线BMI(<30或≥30或≥30kg/m²)。使用交互式Web响应系统进行随机化方案,该系统确保了治疗组之间的平衡。BIF-A1(≤7·8 mmol/l或≤140mg/dL;每2周滴定),BIF-A2(≤6·7 mmol/L或≤120mg/dL;每4周滴定每4周)和Degludec(degludec(degludec),每2周(≤6·7 mmol/l或≤120mmol/l或≤120mg; 随机分配给BIF的患者接受了一次性加载剂量,范围为每周剂量的1·5-3倍。 第一个每周剂量是在加载剂量后1周服用的。 我们使用了Dexcom G6连续葡萄糖监测系统的间质空腹葡萄糖测量来滴定基础胰岛素。 血糖控制的主要度量是BIF的HBA 1C从基线到第32周的变化。 还将 BIF与Degludec进行了比较(非效率边缘为0·40%)。 安全人群与功效分析集相同。 Gov(NCT03736785)。每2周(≤6·7 mmol/l或≤120mmol/l或≤120mg;随机分配给BIF的患者接受了一次性加载剂量,范围为每周剂量的1·5-3倍。第一个每周剂量是在加载剂量后1周服用的。我们使用了Dexcom G6连续葡萄糖监测系统的间质空腹葡萄糖测量来滴定基础胰岛素。血糖控制的主要度量是BIF的HBA 1C从基线到第32周的变化。BIF与Degludec进行了比较(非效率边缘为0·40%)。安全人群与功效分析集相同。Gov(NCT03736785)。Gov(NCT03736785)。功效分析集由来自所有随机研究参与者的数据组成,他们根据分配的治疗方法分析了至少一剂研究药物和参与者的数据。完成的试验已在临床检查中注册。
GDM定义为在怀孕期间发生的葡萄糖不耐症,通常在妊娠中期或第三个中期被诊断出。基于最近对患病率研究的荟萃分析,欧洲GDM的当前患病率估计约为10.9%(1)。GDM的速率在全球范围内上升,部分是由肥胖和产妇年龄越来越大。 国际糖尿病和妊娠研究小组有关妊娠高血糖诊断和分类的建议(IADPSG)建议作为诊断标准:禁食血浆葡萄糖(FPG)≥5.1mmol/L(92 mg/dl);在75 g口服葡萄糖耐受性测试期间,1小时的血浆葡萄糖为≥10.0mmol/L(180 mg/dL)和/或2小时的血浆葡萄糖≥8.5mmol/L(153 mg/dl)(153 mg/dl)(2)。 GDM发展的已知危险因素是肥胖,高级产妇年龄,2型糖尿病的家族史(T2DM)和多囊卵巢综合征,以及正在研究的其他危险因素(3)。 有趣的是,在Hui等人的本研究主题上发表的研究中。 ,最高的肝功能指数(LFI)的四分位数与GDM的风险增加相关,优势比(OR)为1.29至3.15。 此外,在GDM风险方面鉴定了AST/ALT水平与甘油三酸酯(TG)之间的值得注意的相互作用(P相互作用= 0.026)。 有趣的是,TG也与血管功能障碍有关,TG是一种可能的常见病理生理机制GDM的速率在全球范围内上升,部分是由肥胖和产妇年龄越来越大。国际糖尿病和妊娠研究小组有关妊娠高血糖诊断和分类的建议(IADPSG)建议作为诊断标准:禁食血浆葡萄糖(FPG)≥5.1mmol/L(92 mg/dl);在75 g口服葡萄糖耐受性测试期间,1小时的血浆葡萄糖为≥10.0mmol/L(180 mg/dL)和/或2小时的血浆葡萄糖≥8.5mmol/L(153 mg/dl)(153 mg/dl)(2)。GDM发展的已知危险因素是肥胖,高级产妇年龄,2型糖尿病的家族史(T2DM)和多囊卵巢综合征,以及正在研究的其他危险因素(3)。有趣的是,在Hui等人的本研究主题上发表的研究中。,最高的肝功能指数(LFI)的四分位数与GDM的风险增加相关,优势比(OR)为1.29至3.15。此外,在GDM风险方面鉴定了AST/ALT水平与甘油三酸酯(TG)之间的值得注意的相互作用(P相互作用= 0.026)。有趣的是,TG也与血管功能障碍有关,TG是一种可能的常见病理生理机制
摘要:纳米纤维素是一种基于生物的材料,在水纯化领域具有巨大的潜力。可能用作从溶液中去除金属离子的关键吸附剂材料。然而,尚不清楚吸附在纤维素表面上的金属离子的结构。这项工作的重点是使用异常的小角X射线散射(ASAXS)定量地确定带负电荷的箱子型纤维素纳米晶体(CNC)的不同货架的金属离子的三维分布。这些分布会影响这些材料中的水和离子通透性。数据表明,将CNC表面的羧酸盐密度从740 mmol/kg增加到1100 mmol/kg改变了吸附离子的结构的性质,从单层变成了单层结构。单层在CNC纳米颗粒周围建模为船尾层,而多层结构则建模为纳米颗粒周围柱状层顶部的弥漫层。在船尾层中,最大离子密度从1680升至4350 mmol的RB + /(CNC的kg),随着纳米颗粒表面上的羧酸盐密度的增加。此外,数据表明,CNC可以利用多种机制(例如静电吸引力和交际效应)来吸附不同价值的植物。通过了解吸附金属离子的空间组织,可以进一步优化基于纤维素的吸附剂的设计,以提高分离应用中的吸收能力和选择性。关键字:纤维素纳米晶,吸附,异常小角X射线散射,吸附剂,水净化,离子交换a
