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自2018年以来，MOBI培养了全球领导者之间的合作，以解决培养信任，跨行业互操作性和复杂数字生态系统中的韧性的关键任务。我们了解到的是，应对这些挑战将需要一种协作方法，并基本地重新构想数字交易的方式。
bcinet：脑电图的优化卷积神经网络...
摘要 - 基于EEG的大脑计算机界面（BCI）允许人们使用大脑信号进行交流和控制外部设备。通过从EEG信号中检测用户意图，BCI的应用范围从协助不稳定到在虚拟现实环境中的交互。主要问题在于正确地对EEG信号进行分类以发出命令，并以最少的预处理和资源要求。为了克服这些问题，我们提出了一种新型的优化连接神经网络模型BCInet。我们已经评估了在移动大脑/身体成像（MOBI）设置中收集的两个基于EEG的BCI数据集上的BCINET。BCInet显着优于两个数据集的分类，其准确性提高了20％，而少于75％的可训练参数。这样的模型具有提高的性能，而对计算资源的要求较少为开发具有高性能的几种现实世界中的BCI应用程序开辟了可能性。索引术语 - 跨学神经网络，深度学习，脑电图，脑部计算机界面，MOBI，认知冲突，BCINET。
配对移动应用
重要的安全信息：仅RX。使用的指示：串联MOBI系统：带有可互动技术（泵）的串联MOBI胰岛素泵（泵）用于在需要胰岛素的人中的胰岛素和可变速率的皮下输送胰岛素，用于管理糖尿病。该泵能够可靠，安全地与兼容的，数字连接的设备（包括自动胰岛素给药软件）接收，执行和确认这些设备的命令。该泵旨在用于单一患者，家庭用途，需要处方。该泵指示用于6岁且更大的个体。Control-IQ技术：Control-IQ技术旨在与兼容的集成连续葡萄糖监测器（ICGM，单独出售）和启用备用控制器（ACE）泵一起使用，以自动增加，减少并暂停基于ICGM读数和预测的Glucose值的基础胰岛素。预计葡萄糖值超过预定义的阈值时，它也可以提供校正大量。Control-IQ技术旨在管理6岁及更高年龄的人的1型糖尿病。Control-IQ技术旨在单一患者使用。Control-IQ技术用于与Novolog或Humalog U-100胰岛素一起使用。
老年人的故事 | 第 5 卷 - 新南威尔士州政府
一杯舒心的茶 Janice Lepherd . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 见我孙子的旅程 Linda Smith . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 大器晚成者 Narelle Noppert . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 开启新方向的生活 Kate Worth . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ... . . . . . . . . . . . . . . 14 对鸟的热爱 Paul Hydes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 一辆 MOBI、一个吸血鬼和一个来自曼利的女孩 Arthur Ongley . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... 18 文字游戏 Jill Nash . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 奇妙的感觉 Sue Southwood . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... 22 意外的奖品 Pauline Downing . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... 24 威士忌的故事 Bob Pierse . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... ....... ....... ....... ....... .......
BeMoBIL Pipeline 用于自动分析多模式移动大脑和身体成像数据
硬件技术和分析方法的进步使脑电图 (EEG) 实验具有越来越多的移动性。除了神经活动之外，移动大脑/身体成像 (MoBI) 研究还可以记录各种类型的数据，例如运动或眼动追踪。尽管有可用的选项可以以标准化的方式分析 EEG 数据，但它们并不能完全涵盖来自移动实验的复杂多模态数据。因此，我们提出了 BeMoBIL 管道，这是 MATLAB 中一个易于使用的管道，支持时间同步处理多模态数据。它基于 EEGLAB 和 fieldtrip，由用于 EEG 预处理和随后的源分离的自动化功能组成。它还提供用于运动数据处理和从不同数据模态中提取事件标记的功能，包括使用独立成分分析从 EEG 中提取事件。该管道引入了一种新的稳健方法，用于基于感兴趣区域的独立 EEG 成分的组级聚类。最后，BeMoBIL 管道在各个处理步骤中提供分析可视化，保持分析透明并允许对结果进行质量检查。所有参数和步骤都记录在数据结构中，可以使用相同的脚本完全复制。该流程使（移动）EEG 和身体数据的处理和分析更加可靠，并且不受个别研究人员的先前经验的影响，从而促进了 EEG 的一般使用，特别是 MoBI。这是一个开源项目，可在 https://github.com/BeMoBIL/bemobil-pipeline 下载，允许将来进行社区驱动的改编。
BeMoBIL Pipeline 用于自动分析多模式移动大脑和身体成像数据
硬件技术和分析方法的进步使脑电图 (EEG) 实验具有越来越多的移动性。除了神经活动之外，移动大脑/身体成像 (MoBI) 研究还可以记录各种类型的数据，例如运动或眼动追踪。尽管有可用的选项可以以标准化的方式分析 EEG 数据，但它们并不能完全涵盖来自移动实验的复杂多模态数据。因此，我们提出了 BeMoBIL 管道，这是 MATLAB 中一个易于使用的管道，支持时间同步处理多模态数据。它基于 EEGLAB 和 fieldtrip，由用于 EEG 预处理和随后的源分离的自动化功能组成。它还提供用于运动数据处理和从不同数据模态中提取事件标记的功能，包括使用独立成分分析从 EEG 中提取眼动和步态相关事件。该管道引入了一种新的稳健方法，用于基于感兴趣区域的独立 EEG 成分的组级聚类。最后，BeMoBIL 管道在各个处理步骤中提供分析可视化，保持分析透明并允许对结果进行质量检查。所有参数和步骤都记录在数据结构中，可以使用相同的脚本完全复制。该流程使（移动）EEG 和身体数据的处理和分析更加可靠，并且不受个别研究人员的先前经验的影响，从而促进了 EEG 的一般使用，特别是 MoBI。这是一个开源项目，可在 https://github.com/BeMoBIL/bemobil-pipeline 下载，允许将来进行社区驱动的改编。
相互信息辅助自适应变分量子质量
摘要：将鞭毛（将二键均稳定于放射性衰减中，纳入新材料中，可以创造出诸如永久磁性，超导性和非平凡拓扑的新兴特性。了解驱动BI反应性的因素对于实现这些特性至关重要。使用压力作为可调的合成载体，我们可以访问未开发的相空间区域，以促进不在环境条件下反应的元素之间的反应性。此外，在高压下发现材料发现的计算方法和实验方法比单独实验可以实现对热力学景观的更广泛的见解，从而使我们了解我们对主导化学因子控制结构形成的理解。在此，我们报告了我们对MO- BI系统的组合计算和实验探索，以前尚无二元金属间结构。使用从头算随机结构搜索（AIRSS）方法，我们确定了0-50 GPA之间的多个合成目标。高压原位粉末X射线X射线差异实验在钻石砧细胞中进行的确认，在施加压力时，Mo-bi-bi混合物在35.8（5）gpa的35.8（5）gpa时表现出丰富的化学作用，包括计算预测的Cual 2-Type MOBI 2结构。电子结构和声子分散计算表明，价电子计数与高压过渡金属 - BI结构中的键合以及识别两个动态稳定的环境压力符号。■简介我们的研究证明了合并的计算方法 - 实验方法在捕获高压反应性发现高压反应性方面的功能。
了解糖尿病的原因，症状和并发症
糖尿病被认为是危险因素，这主要是由于它在脂质代谢中引起的重大改变。糖尿病是由于缺乏胰岛素分泌或减少组织对胰岛素的组织感应性而引起的碳水化合物，脂肪和蛋白质的代谢受损的同型。该疾病的一个特征方面是胰岛素的有缺陷或不足的分泌反应，这表现在碳水化合物（葡萄糖）的不当利用中，因此高血糖。糖尿病之所以发生，是因为胰腺无法产生足够的激素胰岛素来满足人体的需求，或者由于这种激素无法正常工作（胰岛素抵抗）。 如果单个UAL在细胞中没有葡萄糖，则身体将从另一个来源（脂质）获得能量。 葡萄糖是胰腺从Langerhans胰岛的β细胞中释放胰岛素的主要信号。 细胞具有胰岛素受体，胰岛素与受体和mobi lizes葡萄糖转运蛋白（GLUT）结合，在脂肪组织中，它具有GLUT 4，在胰腺中，它具有GLUT 2。。 Gluts进入细胞表面并在细胞内传输葡萄糖。 大多数葡萄糖都进入糖裂解途径，其中大多数被转化为糖原（葡萄糖糖尿病之所以发生，是因为胰腺无法产生足够的激素胰岛素来满足人体的需求，或者由于这种激素无法正常工作（胰岛素抵抗）。如果单个UAL在细胞中没有葡萄糖，则身体将从另一个来源（脂质）获得能量。葡萄糖是胰腺从Langerhans胰岛的β细胞中释放胰岛素的主要信号。细胞具有胰岛素受体，胰岛素与受体和mobi lizes葡萄糖转运蛋白（GLUT）结合，在脂肪组织中，它具有GLUT 4，在胰腺中，它具有GLUT 2。Gluts进入细胞表面并在细胞内传输葡萄糖。大多数葡萄糖都进入糖裂解途径，其中大多数被转化为糖原（葡萄糖
实施人类的参与检测 -
摘要：这项研究开发了一个全面的机器人系统，称为机器人认知系统，用于复杂的环境，整合了三个模型：参与模型，意图模型和人类 - 机器人相互作用（HRI）模型。该系统旨在通过使机器人准确地检测人类的行为，意图和情感来增强HRI的自然性和舒适性。一种新颖的双臂移动机器人MOBI旨在证明该系统的功效。参与模型利用眼睛凝视，头部姿势和动作识别来确定相互作用启动的合适力矩，以解决潜在的眼神接触焦虑。意图模型采用情感分析和情感分类来推断互动者的意图。与Google DialogFlow集成的HRI模型，根据用户反馈促进了适当的机器人响应。该系统的性能在零售环境方案中得到了验证，这表明了它可以改善HRIS用户体验的潜力。