摘要:数字经济引发了生活各个方面的快速变革,逐渐成为促进各国整体经济发展的重要经济组成部分。零工经济模式在全球范围内越来越受到关注,越南也不例外。这种模式为工人提供了大量的就业机会,特别是那些具有高级专业技能、自我管理能力和独立工作能力的工人。这些机会不仅有可能增强越南劳动力,而且有可能彻底改变越南劳动力。然而,零工经济模式也存在许多风险和挑战,可能会影响工人的就业稳定性。本文全面概述了零工经济模式,分析了其对越南工人的影响,并为越南未来的发展提出了几点建议。关键词:零工经济;影响;越南工人;企业;数字经济。
视觉 - 语言变压器(VLT)最近显示出巨大的成功,但同时伴随着大量的计算成本,其中主要原因可以归因于大量的视觉和语言令牌。存在用于压缩VLTS的令牌修剪研究主要遵循基于单模式的方案,但忽略了对齐不同模态来指导令牌修剪过程的关键作用,从而导致重要的代币在另一个模态分支中错误地修剪一个模态。同时,现有的VLT修剪作品也缺乏基于不同输入样本动态压缩每一层的灵活性。为此,我们提出了一个名为M Ultodal的新颖框架,用于加速变化VLT的木质制成d ynamic t ynamic t oken p Runing(MADTP)。具体来说,我们首先引入了精心设计的多模式对齐指导(MAG)模块,该模块可以使相同语义概念的特征与不同的模式相结合,以确保修剪的代币对所有模式都不太重要。我们进一步设计了一种新型的dy-namic令牌修剪(DTP)模块,该模块可以根据不同的输入实例自适应地调节每个层中的令牌压缩比。对各种基准测试的广泛实验表明,MADTP可以显着确定多种模型的计算复杂性,同时保留竞争性能。值得注意的是,当将MADTP应用于NLVR2数据集中的BLIP模型时,可以将GFLOPS降低80%,而性能降低少于4%。该代码可在https://github.com/double125/madtp上找到。
在这项工作中,我们证明,由于现有评估协议和数据集中的不足,因此有必要重新审视并全面研究Mul-timodal零射击学习(MZSL)问题问题。具体来说,我们解决了MZSL方法面临的两个主要挑战。 (1)既定基线的情况通常是无与伦比的,而且有时甚至是有缺陷的,因为现有的评估数据集通常与培训数据集有一些重叠,因此违反了零照片范式; (2)大多数现有的方法都偏向可见的类,这在对可见和看不见的类别进行评估时会大大降低性能。为了应对这些挑战,我们首先引入了一个新的多模式数据集,用于零照片评估,称为MZSL-50,其中有4462个视频来自50个广泛多元化的类别,并且与培训数据没有重叠。此外,我们提出了一种新型的多模式零射击变压器(MZST)体系结构,该体系结构利用了吸引瓶颈进行多模式融合。我们的模型可以直接预测语义表示,并且在将偏见降低到可见的类别方面表现出色。我们进行了广泛的消融研究,并在三个基准数据集和我们的新型MZSL-50数据集上实现最先进的结果。具体来说,我们提高了传统的MZSL绩效2。1%,9。81%和8。 vgg-sound,UCF-101和ActivityNet的68%。 最后,我们希望引入MZSL-50数据集将促进对社区中多模式零射击的深入研究。 181%和8。vgg-sound,UCF-101和ActivityNet的68%。最后,我们希望引入MZSL-50数据集将促进对社区中多模式零射击的深入研究。1
心脏细胞电生理学的建模是系统生物学中最成熟的领域之一。这种扩展的研究工作集中的集中度带来了新的挑战,其中最重要的是选择哪种模型最适合解决特定的科学问题。在上一篇论文中,我们介绍了开发在线资源以在广泛的实验场景中对电生理细胞模型进行表征和比较的最初工作。在这项工作中,我们描述了我们如何开发了一种新颖的协议语言,使我们能够将数学模型的细节(大多数心脏细胞模型采用了普通微分方程的形式)与所模拟的实验协议分开。我们开发了一个完全开放的在线存储库(我们称为心脏电生理网络实验室),该存储库可以允许用户存储和比较将相同的实验协议应用于竞争模型的结果。在当前的论文中,我们描述了这项工作的最新和计划的扩展,重点是支持从实验数据中构建模型的过程。我们概述了开发一种可读性语言的必要工作,以描述从湿实验室数据集中推断参数的过程,并通过使用实验数据拟合HERG通道模型的详细示例来说明我们的方法。我们通过讨论在该领域取得进一步进步的未来挑战,以促进心脏细胞模型开发的完全可重现方法,以进一步的进步。©2018作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
血液系统恶性肿瘤的免疫治疗是一个快速发展的领域,近年来发展势头迅猛,主要包括嵌合抗原受体 T 细胞 (CAR-T) 疗法、免疫检查点抑制剂和其他治疗方式。然而,其临床疗效仍然有限,耐药性带来了重大挑战。因此,需要确定新的免疫治疗靶点和药物。最近,最常见的 RNA 表位修饰 N6-甲基腺苷 (m6A) 已成为各种恶性肿瘤的关键因素。据报道,m6A 突变会影响血液系统恶性肿瘤的免疫微环境,导致免疫逃避并损害血液系统恶性肿瘤中的抗肿瘤免疫反应。本综述全面总结了目前发现的m6A修饰在各种血液系统恶性肿瘤中的作用,特别关注其对免疫微环境的影响。此外,我们还概述了针对血液系统肿瘤治疗的m6A靶向药物的研究进展,以提供新的临床见解。
的好处: - 切换到RTE+RRTMG框架利用了几十年来的累积发展。- 现代化的基础架构允许灵活性来满足用户限制的需求。- 在GFDL上开发的新的统一参数化(Feng et al。提交的)产生更多的云和降水的物理表示。
考虑由成对测量组成的数据,例如对象对之间是否存在链接。例如,这些数据出现在蛋白质相互作用和基因调控网络、作者-收件人电子邮件集合和社交网络的分析中。使用概率模型分析成对测量需要特殊的假设,因为通常的独立性或可交换性假设不再成立。在这里,我们引入了一类用于成对测量的方差分配模型:混合成员随机块模型。这些模型结合了实例化密集连接块(块模型)的全局参数和实例化连接中节点特定变异性的局部参数(混合成员)。我们开发了一种用于快速近似后验推理的通用变分推理算法。我们展示了混合成员随机块模型的优势,并将其应用于社交网络和蛋白质相互作用网络。关键词:分层贝叶斯、潜在变量、均值场近似、统计网络分析、社交网络、蛋白质相互作用网络
a 瑞士苏黎世大学心理学系可塑性研究方法 b 瑞士苏黎世大学和苏黎世联邦理工学院苏黎世神经科学中心 (ZNZ) c 瑞士苏黎世大学大学研究优先计划“健康老龄化动力学” d 法国帕莱索巴黎萨克雷大学、Inria、CEA e 德国莱比锡马克斯普朗克人类认知和脑科学研究所神经病学系 f 加拿大魁北克省蒙特利尔蒙特利尔大学老年医学研究所功能神经影像科 g 美国德克萨斯州奥斯汀德克萨斯大学戴尔医学院计算神经影像实验室 h 美国密歇根州底特律韦恩州立大学老年学研究所和心理学系 i 加拿大蒙特利尔康考迪亚大学心理学系 j 大脑与运动研究所认知神经解剖学实验室épinière,法国巴黎 k 德克萨斯大学心理学系,美国德克萨斯州奥斯汀
沼气植物的部署固有地取决于地理考虑。这项研究主张将地理数据与人工智能算法(称为Geoai)整合在一起,作为一种可靠的可靠方法,用于精确预期这些最佳位置。考虑到上述,这项研究努力预测为在农业中实施甘蔗沼气植物的最佳地点。通过利用涵盖物理,生物和人类方面的地理数据,以及使用六种不同的分类算法的利用(CART,C4.5,C5.0,Random Forest,XGBoost和GBM),性能比较变得很重要。训练阶段特别针对圣保罗的状态,由于其植物的浓度升高,其最有效的模型随后应用于Goiás状态。随机森林算法实现的杰出性能强调了其在描述Goiás甘蔗沼气植物部署的有利地点的功效。这种方法论方法在简化决策过程,描绘有利于甘蔗生产的沼气生产的地区有望,从而优化了生物量利用,并同时减轻了环境影响和安装支出。GEOAI的融合不仅促进了可再生能源的扩散,而且还为缓解气候变化而做出了实质性的贡献,从而促进了更广泛的全球能量转变。
摘要 回顾近年来的亨廷顿舞蹈症动物模型,发现许多microRNA在纹状体和大脑皮层中的表达水平发生改变,且大多下调。发生改变的microRNA包括miR-9/9*、miR-29b、miR- 124a、miR-132、miR-128、miR-139、miR-122、miR-138、miR-23b、miR-135b、miR- 181(均下调)和miR-448(上调),类似的变化此前也在亨廷顿舞蹈症患者中发现过。在动物细胞研究中,发生改变的microRNA包括miR-9、miR-9*、miR-135b、miR-222(均下调)和miR-214(上调)。在动物模型中,miR-155 和 miR-196a 的过表达导致突变型亨廷顿蛋白 mRNA 和蛋白质水平下降,纹状体和皮质中的突变型亨廷顿蛋白聚集体降低,并改善行为测试中的表现。miR-132 和 miR-124 的过表达也使行为测试中的表现得到改善。在动物细胞模型中,miR-22 的过表达增加了感染突变型亨廷顿蛋白的大鼠原代皮质和纹状体神经元的活力,并减少了 ≥ 2 µm 的亨廷顿蛋白富集灶。此外,miR-22 的过表达提高了用 3-硝基丙酸处理的大鼠原代纹状体神经元的存活率。外源性表达 miR-214、miR-146a、miR-150 和 miR-125b 会降低 Hdh Q111 / Hdh Q111 细胞中内源性亨廷顿蛋白 mRNA 和蛋白质的表达。有必要对亨廷顿氏病动物模型进行进一步研究,以验证这些发现,并确定特定的microRNA,它们的过度表达可抑制突变亨廷顿蛋白的产生和其他有害过程,并可能为治疗亨廷顿氏病患者和减缓其进展提供更有效的方法。关键词:动物模型;大脑皮层;亨廷顿蛋白;亨廷顿氏病;microRNA;神经退行性;纹状体;治疗策略
