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Sarah Carlblom的背景和培训是儿童发育，父母的依恋，创伤和游戏疗法方式。
●1999 BS业务和通信； minor in French: Calvin College (Grand Rapids, MI) ● 2004 Masters in Professional Counseling: Ottawa University (Phoenix, AZ) ● 2005 Licensed with the Board of Behavioral Health Examiners (LPC-13113) ● 2005 National Board of Certified Counselors ● Work experience: 2003-2009 Christian Family Care Agency (a forerunner and leader in the field of Child Development, Parent Child Attachment, &创伤信息护理）。2009年家庭基督教咨询中心（私人执业）。●与该领域的国际领导人进行了广泛的培训和磋商：布鲁斯·佩里（Bruce Perry）博士（NeureSequent Model），Karyn Purvis博士（儿童发展研究所），Holly Vangoulden（儿童发展）（儿童发展），Anna Gomez（Trauma＆Emdr），Bessel van der Kolk（大脑和身体连接）以及许多教育课程以及多样性的工作，以及多样性地进行了综合的工作，并与之相关联。
了解COPD中的心肺风险和新治疗方式的机会
新兴科学正在促进对患有慢性阻塞性肺部疾病（COPD）患者心肺风险的更好理解，以及新方式和递送机制的潜在机会，以减少这些心肺事件 - COPD死亡率的主要驱动力。在这里，GP合作伙伴兼现场首席研究员Pete Wilson博士以及英国阿斯利康州Astrazeneca的医学事务呼吸系统负责人Yang Xu讨论了潜在的下波动创新的潜力，以解决心肺风险，以改善COPD患者的结果。
免疫原性细胞死亡方式的肿瘤内在决定因素
加拿大安大略省圭尔夫市圭尔夫大学安大略兽医学院病理生物学系； b 法国维尔瑞夫古斯塔夫鲁西综合癌症研究所； c 法国巴黎 INSERM U1138； d 由法国巴黎科德利埃研究中心国家抗癌联盟标记的第 11 组； e 巴黎大学，法国巴黎； f 法国巴黎索邦大学； g 代谢组学和细胞生物学平台，法国维尔瑞夫古斯塔夫鲁西癌症园区； h 法国巴黎法国大学研究所； i 法国巴黎乔治蓬皮杜欧洲医院 AP-HP 生物中心； j 中国医学科学院苏州系统医学研究所，苏州，中国； k 瑞典斯德哥尔摩卡罗琳斯卡医学院、卡罗琳斯卡大学医院妇女与儿童健康部
抗癌药物研发的新模式
近年来，癌症的诊断和治疗经历了新治疗模式的急剧演变。在由癌症药物开发论坛组织的多方利益相关者研讨会上，多学科专家将讨论关键的新兴治疗模式——从科学、监管和实践角度看待这些新发展。将涵盖的新模式包括：放射性药物作为诊断和治疗肿瘤的手段；个性化疫苗作为癌症免疫疗法；下一代靶向结合物；以及解决以前无法用药的靶点的新方法。此外，CAR-T 细胞等细胞疗法已成为多种癌症的标准治疗方法，仍在不断发展，我们将讨论经验教训以及对即将出现的新方法的影响。这次多方利益相关者研讨会将让参与者有机会从该领域的实践专家那里了解最新发展。为期 1.5 天的会议包括四场全体会议。小组讨论将增强每一场会议的效果，始终努力从患者的角度和监管机构的角度出发。将会有时间进行讨论和交流，涉及多个利益相关者，包括行业、学术界、监管机构、 HTA，以及最重要的患者倡导者。
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
在接受心脏手术的患者中，非侵入性通气具有不同方式的影响：一项随机对照临床试验的方案
胸外科手术导致呼吸肌强度的降低。要恢复它，必须采用某些策略。物理疗法利用资源和技术，例如深呼吸刺激，咳嗽刺激，使用激励螺旋体，动员和移动。有时这些资源和技术可能不足以证明，而其他措施（例如非侵入性通风（NIV））被采用PICEZKOSKI（2017）。非侵入性正压通气（NPPV）已用于加快肺功能恢复以及预防和治疗术后肺部并发症Nasrala 2018。niv降低了由于其非侵入性而导致的呼吸机相关复杂性的风险。因此，NIV已被采用以避免术后患者的拔管后并发症。这项研究的目的是进行随机临床试验，并评估NIV的疗效，而不是在巴西帕拉巴（Paraıba）坎普纳·格兰德（Campina Grande）的一家选定医院接受心脏疾病的患者的肺部功能相比。
不同的经颅磁刺激方式对帕金森患者的认知障碍和长期有效性的影响：系统评价和网络荟萃分析
帕金森氏病（PD）是一种退化性疾病，发生在老年人中，患病率约为0.3％，并且已成为世界上增长最快的神经系统疾病（Ding等，2022）。在临床实践中，帕金森的患者通常伴有非运动症状（NMS），例如抑郁，焦虑和认知障碍。认知功能障碍是最常见的NMS形式，患病率最高为35，而10％将发展为痴呆症，这是影响康复效率和PD患者日常生活效率的一个重要因素（Hely等，2008； Picillo等； Picillo等，2014）。PD患者认知障碍的发病机理目前尚不清楚，但与PD的复杂神经病理密切相关（Tansey等，2022）。Patients with PD patients develop pathological changes such as reduction of cerebral neurons, mitochondrial dysfunction, alteration of small cerebral blood vessels, cerebral metabolism, and cortical atrophy, which can cause cortical and subcortical neurotransmitter disorders and damage to cerebral circuits, leading to cognitive dysfunction ( Ashraghi et al., 2016）。目前，尚无PD治疗，并且基于药物和手术的临床治疗措施具有不良的缺点，例如功效，高价和许多副作用。因此，寻找安全有效的治疗措施仍然是临床研究中的热点。
关于教师关于教学方式的观点的定量研究
Keywords Teaching modalities, Instructor perspectives, Classroom instruction, Pedagogical practices, educational technology, Technology integration, educational innovation, Faculty development Abstract This research article delves into the multifaceted domain of teaching modalities, exploring the diverse perspectives of instructors within the contemporary classroom environment in a graduate hybrid program, which offers classes online with partial face-to-face hours.随着技术和教学实践的快速发展，教育工作者越来越多地提出了有关教学方法的选择。本研究旨在提供对这些教学方式的教师观点的见解分析，阐明影响其采用，效率和对学生学习影响的因素。为了收集全面的理解，采用了定量方法研究方法。数据是通过涉及各种学科的各种教育者的调查来收集的。讲师认识到现代教室中适应性的重要性。他们承认学生具有不同的学习方式和偏好，因此，教学方式必须灵活以适应这些差异。教育者越来越多地拥护混合学习模型，将面对面的教学与在线元素相结合，以满足学生的各种需求。本研究文章的目的是对教师在课堂上教学方式的观点进行全面分析。简介强调适应性的重要性，技术的作用，专业发展的需求以及评估实践在塑造当代教育学中的发展。理解和尊重教师的各种观点对于成功整合教学方式是至关重要的，最终对于改善数字时代的教育质量至关重要。
英国生物库中多种成像和生物标志物方式的机器学习改善了肝脂肪积累作者的遗传发现：H
代谢功能障碍相关的脂肪分裂性肝病（MASLD），脂肪含量超过5.5％，是慢性肝病的主要危险因素，估计全球患病率为30％。尽管MASLD被广泛认为是多基因的，但遗传发现主要是由于需要准确且可扩展的表型，这被证明是昂贵，耗时和质量可变的。在这里，我们使用机器学习（ML）使用英国生物库中的三种不同数据模式来预测肝脂肪含量：双能吸收率（DXA； n = 46,461个参与者），血浆代谢物（N = 82,138），以及基于Bioportric和Bio Chem的Bio Chemals（N = 262），根据我们的估计，多达29％的UKB参与者符合MASLD的标准。这些估计值的全基因组关联研究（GWASS）分别鉴定出与DXA，代谢产物和生物标志物预测的15、55和314位点，总计321个独特的独立基因座。除了复制全基因组意义的14个已知基因座中的9个外，我们的GWASS还确定了312个新颖的基因座，从而显着扩展了我们对遗传贡献对肝脏脂肪积累的贡献的理解。遗传相关分析表明，ML衍生的肝脂肪跨模态（R G范围为0.85至0.96），并且与临床诊断的MASLD（R G范围为0.74至0.88）之间存在很强的相关性，这表明大多数新鉴定的位点可能与临床上的Masld相关。dxa表现出最高的精度，而生物标志物分别显示出最高的回忆。总的来说，这些发现证明了在正交数据源中利用基于ML的性状预测的价值，以提高我们对复杂疾病遗传结构的理解。
引用已发表的版本（哈佛）：Melia，E＆Parsons，JL 2023，“电离辐射方式的DNA损伤和修复依赖性”，Bioscien
放射疗法用于治疗约50％的所有人类癌症，这些癌症主要采用光子辐射。然而，由于更精确的剂量沉积和增加的线性递送转移（LET），颗粒放疗对常规光子具有显着益处，从而产生增强的治疗反应。具体而言，质子束疗法（PBT）和碳离子放疗（CIRT）的特征是Bragg峰，该峰会产生低入口辐射剂量，其中大多数能量沉积在一个小区域内定义，可以专门针对肿瘤，以低出口剂量为下降。PBT被认为相对较低，而CIRT则更密集地电离，因此较高的LET。尽管采用了放射疗法类型，但肿瘤细胞的杀伤仍依赖于引入DNA损伤，这使肿瘤细胞的修复能力淹没了。众所周知，DNA损伤的复杂性随着使生物学有效性增强而增加，尽管在不同的辐射源之后被激活的特定DNA修复途径尚不清楚。需要此知识来确定是否可以针对这些途径内的特定蛋白质和酶来进一步提高辐射的疗效。在这篇综述中，我们概述了对这些响应响应的辐射方式和DNA修复途径。我们还提供了研究研究和DNA损伤复杂性对DNA修复途径选择的影响的最新知识，其次是证据，证明了这些途径中的酶如何有可能被治疗中利用以进一步提高肿瘤放射效率，从而进一步提高放射治疗的功效。