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需要两秒（秒）：减少两项功能近红外光谱脑的编码时间 - 计算机接口通信
脑电图（EEG）由于其高时间分辨率和一般可用性，是BCI的最广泛使用的输入方式。但是，并非所有个人都可以成功使用基于脑电图的BCI：18一些人可能会产生过度的运动伪像，掩盖了控制特定BCI所需的大脑活动；否则它们无法在头皮上产生足够强大的大脑活动。19因此，在BCIS的背景下还探索了血液动力学神经成像方法，例如功能磁共振成像（fMRI）和功能性近红外谱（FNIRS）。20这些非侵入性方法通过神经血管反应间接测量大脑活性。21尤其是FNIRS最近受到BCI输入方式的关注，因为它安全，快速设置，易于操作，其应用几乎是无声的，并且即使在自然的身体姿势中，录音也是可行的。此外，它是一种便携式且相对便宜的方法。因此，它最终可以用于临床常规或最终在潜在用户的主场中。22 - 24
生物和医学中的计算机
摘要：本文提出了一种面向磁共振成像（MRI）的基于注意机制的新型胶质瘤分级网络（AGGN）。通过应用双域注意机制，可以同时考虑通道和空间信息来分配权重，这有利于突出特征图中的关键模态和位置。在多尺度特征提取模块中采用多分支卷积和池化操作来分别获得每个模态的浅层特征和深层特征，并采用多模态信息融合模块来充分融合低级细节特征和高级语义特征，促进不同模态信息之间的协同作用。通过大量实验对所提出的AGGN进行了全面的评估，结果证明了所提出的AGGN与其他先进模型相比的有效性和优越性，并且还表现出很高的泛化能力和强的鲁棒性。此外，即使没有手动标记的肿瘤掩模，AGGN 也能表现出与其他先进算法相当的性能，这减轻了端到端学习范式中对监督信息的过度依赖。
治疗性超声增强免疫检查点抑制剂治疗
免疫检查点抑制剂（ICI）旨在通过中断抑制性信号通路并促进免疫介导的恶性细胞的消除来振兴抗肿瘤免疫反应。尽管ICI治疗改变了癌症治疗的景观，但只有一部分患者获得了完全反应。聚焦超声（FUS）是一种非侵入性的，非离子的，深层穿透性局灶性疗法，具有改善ICIS在实体瘤中的效率的巨大潜力。已经与ICIS合并了五种FUS模式，以探索其在临床前研究中的抗肿瘤作用，即高强度集中超声（HIFU）热消融，HIFU高温，HIFU机械消融，超声处理超声波化的微型破坏（UTMD）和SondrodyNamnamnalnamnalnamnalnannalnanS塞治疗（SD）。通过这些FUS模式增强抗肿瘤免疫反应，这表明了FUS作为改善ICI治疗的转化癌症治疗方式的巨大希望。在这里，本评论总结了FUS模式与ICIS结合的这些新兴应用。它讨论了每种FUS模态，每个组合策略的实验方案，诱导的免疫作用和治疗结果。
为现役军人、退役军人和...提供全天候保密危机支持
某些国际电话可能会收取费用，具体取决于呼叫者的位置和网络提供商。海外服役人员和家属可随时通过聊天方式联系退伍军人危机热线。如果希望打电话，可以在聊天中提出请求，退伍军人危机热线的接听人员将免费拨打提供的号码。
用于临床迷幻实践中艺术疗法干预的用例
1根据APA风格，“艺术疗法”应为小写。这位作者发现，区分在治疗环境中的艺术和艺术疗法的正式临床方式很重要。因此，对于本次审查，必须使用艺术疗法作为专有名词。迷幻辅助疗法的风格类似，以区别于可能也具有治疗性的迷幻药的娱乐用途。
绿色LGU-开发计划署评估资源中心
ACE Project Accelerating [NDC] for Circular Economy Project Alab Accelerator Lab CCC Climate Change Commission CE Circular Economy CPD Country Programme Document CEPS Centre for European Policy Studies CSO Civil Society Organization DENR Department of Environment and Natural Resources DILG Department of Interior and Local Government DIM Direct Implementation Modality DOE Department of Energy DRR Disaster Risk Reduction DRR - UNDP Deputy Resident Representative DTI Department of Trade and Industry EC European Commission EPPIC Ending塑料污染创新挑战EPR扩展生产者责任欧盟欧盟GDP国内生产总值GEDSI性别平等，残疾和社会包容性GHG温室气体GHACT CORNASINE CORNAIMINE CANES转移ICE TRANSS ICE TRANSS ICE TRANS of CICE HUB for CICE HUB for CINCULAL ECANCOL MRF Materials Recovery Facility MSW Municipal Solid Waste MT Metric tonne NDC Nationally Determined Contribution NEDA National Economic and Development Authority NPOA National Plan of Action NSWMC National Solid Waste Management Commission OEs Obliged Enterprises (OEs) OECD Organisation for Economic Co-operation and Development PMU Project Management Unit PROs Producer Responsible Organizations R&D Research and Development ROAR Results Oriented Annual Report RQT Results Quality Team SCPAP Sustainable Consumption and Production Action计划特定的目标SP战略计划攻击技术和行政规定UMI上级收入
端到端多模式物体检测 - Robert Babuska
摘要 — 为视觉任务设计的深度神经网络在遇到训练数据未涵盖的环境条件时往往容易失败。多传感器配置的有效融合策略可以通过利用不同传感器流的冗余来增强检测算法的鲁棒性。在本文中，我们提出了用于在恶劣照明条件下进行 2D 物体检测的传感器感知多模态融合策略。我们的网络学习以标量权重和掩码的形式估计每种传感器模态的测量可靠性，而无需事先了解传感器特性。将获得的权重分配给提取的特征图，随后将其融合并传递给变压器编码器-解码器网络以进行物体检测。这对于不对称传感器故障的情况至关重要，可以防止任何悲剧性后果。通过大量实验，我们表明，所提出的策略在 FLIR-Thermal 数据集上的表现优于现有的最先进方法，将 mAP 提高了 25.2%。我们还针对 RGB-D 多模态检测任务提出了一种新的“r-blended”混合深度模态。我们提出的方法在 SUNRGB-D 数据集上也取得了令人满意的结果。
基于事件的图像增强在高动态范围方案下
摘要。事件摄像机作为具有较高dynamic范围的生物启发的视觉传感器，能够解决局部过度繁殖或不受欢迎的问题，即在具有高动态范围或波动的光照条件下，常规的基于框架的摄像机会遇到的常规基于框架的摄像机。由于两种相机之间的模态差距，简单的融合是不可行的。此外，由摄像机位置和框架速率偏差引起的幽灵伪影也会影响最终融合图像的质量。为了解决问题，本文提出了一个联合框架，将当地暴露的帧与事件摄像机捕获的事件流相结合，以在高动态范围场景中以偏斜的纹理增强图像。具体来说，使用轻量级的多尺度接收场块用于从事件流到帧的快速模态转换。此外，还提出了一个双分支融合模块来对齐特征并删除幽灵伪像。实验结果表明，所提出的方法有效地减轻了一系列极端照明条件的图像高度明亮和黑暗区域的信息丢失，从而产生了逼真的和自然的图像。
语言时间尺度的皮质表征在阅读和听力之间共享
自然语言理解被认为涉及将低级感官表征整合到越来越高级的表征层次中。为了研究人类大脑是否使用相同的通路来整合书面语言和口语，我们测试了这种层次结构的大脑表征是否在书面语言理解和口语理解之间共享。语言层次结构的不同级别在操作上被定义为时间尺度，其中每个时间尺度指的是语言刺激的频谱成分，这些成分在一定数量的单词中变化。体素编码模型用于确定不同语言时间尺度在大脑皮层中的表征方式，针对每种模态分别进行。编码模型是使用 fMRI BOLD 数据估计的，这些数据是在参与者阅读和聆听每种模态中的同一组自然语言叙述时记录的（ Huth 等人，2016 年；Deniz 等人，2019 年）。这些模型揭示了两种模态之间皮层表面语言时间尺度表征的拓扑组织高度相似。我们的结果表明，大脑对语言时间尺度的表征很大程度上与刺激方式无关。
2024年3月22日提交药物。
1。公平转移螺旋体的原因一直在开发SP-101，这是一种使用腺体相关病毒（AAV）载体（AAV）载体的基因治疗，在考虑了Sumitomo Pharma Group的有效管理，模式的特征和其他因素以及Sumitomo Pharma的特征，Sumitomo Pharma已决定了Super Allequent siper and super and ofer cuh，在美国有效地管理了Sumitomo Pharma Resources的有效管理。2。Spirovant的概述