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加拿大气候研究所的fathom气候调整风险建模：方法论
1 Wing，O。，等。 al（2024），一种30m全球洪水淹没模型，用于任何气候情况。 水资源研究。 https://doi.org/10.1029/2023wr0364601 Wing，O。，等。al（2024），一种30m全球洪水淹没模型，用于任何气候情况。水资源研究。https://doi.org/10.1029/2023wr036460
系统审查和集成建模决策P
水生生态和水质管理部 - 荷兰B地球系统与全球变化系Wageningen University and Research -Wageningen University and Research，荷兰C C C C级生态与遗传学系 - 瑞普萨拉大学 - 瑞典大学，生物学中心，瑞典d aceement of na ad Acn o ac ac ac aceect捷克共和国E eJovice，环境电磁感知研究所（IREA） - 意大利国家研究委员会，意大利米兰，水文学和生态研究部 - 加拿大环境与气候变化，加拿大，伯灵顿，安大略省安大略省伯灵顿，加拿大纽约州纽约州生态学，纽约州纽约州纽约州纽约州纽约市， EEMCS＆ITC，Twente University，Twente，Enschede，荷兰
评估学校停课对 74 个国家新冠肺炎疫情动态的影响：建模分析
我们使用数学模型模拟了 74 个国家的 COVID-19 疫情，其中纳入了 2020 年至 2022 年的观测数据和历史学校关闭时间表。然后，我们模拟了一个反事实情景，假设学校在整个研究期间保持开放。我们比较了模拟疫情在严重急性呼吸道综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 感染、死亡和医院入住压力方面的情况。我们估计，在 2020 年至 2022 年期间，大多数情况下的学校关闭都实现了中度至显著的负担减轻。它们降低了几乎所有国家的峰值医院入住压力，74 个国家中有 72 个国家（97%）的估计中值为正，估计中值范围从巴西的峰值医院入住压力降低 89% 到印度尼西亚的峰值医院入住压力增加 19%。学校停课对新冠肺炎死亡人数的影响估计中位数从泰国的 73% 下降到英国的 7% 上升不等。我们估计，学校停课可能增加了 9 个国家（12%）的新冠肺炎总体死亡率（基于中位数估计），其中包括几个欧洲国家和印度尼西亚。这归因于人口免疫动态的变化，导致疫情在德尔塔变异期间集中，同时感染者的年龄分布向上移动。虽然我们的估计值存在很大的不确定性，但我们通过探索社会混合假设影响的敏感性分析表明，我们针对特定国家的结论是稳健的。
nirsevimab 对 2023-24 年法国呼吸道合胞病毒细支气管炎住院率的影响：一项建模研究
1. 法国巴黎城市大学巴斯德研究所传染病数学建模中心，CNRS UMR 2000，巴黎 2. 法国公共卫生部数据支持、处理和分析部，法国圣莫里斯 3. 巴黎—萨克雷—凡尔赛圣康坦大学、巴黎城市大学巴斯德研究所、UMR 1173（2I）、INSERM 肺炎病毒增殖的分子机制；法国巴黎巴黎医院公共援助。 4. 法国巴黎西岱大学、巴斯德研究所国家呼吸道病毒参考中心 5. 法国巴黎西岱大学、巴斯德研究所、巴斯德国际生物资源网络微生物学互助平台 6. 法国圣莫里斯法国公共卫生部制药机构警报和危机司 7. 法国巴黎西岱大学、巴斯德研究所全球卫生系传染病流行病学和分析 G5 部门 8. 法国圣莫里斯法国公共卫生部传染病司 9. 法国里昂 Croix Rousse 医院、里昂民事临终关怀院传染病病原体研究所、呼吸道感染病毒 CNR 病毒学实验室
流体流量和环境建模的研究学校
与气候变化的影响有关，流体流的建模和模拟，尤其是河流和湖泊，代表了非洲的主要社会挑战。我们旨在在这些领域中培训这些领域的本地学生，尤其是在建模和数值模拟中。学校提供了流体流量建模和流体流量模拟的介绍。课程包括六个课程。部分课程的部分原因是，由于安全原因，法国教练不允许前往乍得。4课程已提前拍摄，以避免可能存在连接的问题。来自乍得的三名博士生，被邀请在马赛度过2周的时间，以参加Captation并进行更深入的成立。 这些大使使我们能够更加仔细地关注来自国外的参与者。 这些课程可在CIMPA的YouTube链上找到。 第一周致力于1D的Python编程，保护法律和双曲线系统的入门课程，最后在第二周提供了有关海洋动力学隔室模型的课程，有关分散浪潮模型的课程以及关于多孔媒体的流量课程。 学生被邀请参加小组研究，使他们能够实践他们在课堂上学到的概念并探索某些主题。 每个小组都必须在第一周结束时介绍其主题，以及课程结束时的工作成果。 下面详细介绍了六个课程的内容。来自乍得的三名博士生，被邀请在马赛度过2周的时间，以参加Captation并进行更深入的成立。这些大使使我们能够更加仔细地关注来自国外的参与者。这些课程可在CIMPA的YouTube链上找到。第一周致力于1D的Python编程，保护法律和双曲线系统的入门课程，最后在第二周提供了有关海洋动力学隔室模型的课程，有关分散浪潮模型的课程以及关于多孔媒体的流量课程。学生被邀请参加小组研究，使他们能够实践他们在课堂上学到的概念并探索某些主题。每个小组都必须在第一周结束时介绍其主题，以及课程结束时的工作成果。下面详细介绍了六个课程的内容。
7.3. HEC RAS 建模
HEC RAS 由水文工程中心 (HEC) 开发，该中心隶属于美国陆军工程兵团水资源研究所 (IWR)。该软件可以模拟不同洪水条件下河流和水道的流量 (USACE, 2016)。模拟可以在一维 (1D)、二维 (2D) 或一维或二维组合中进行。它可以处理单一河段、树枝状或全网络河流中稳定或逐渐变化的稳定流水面剖面。HEC RAS 还可以处理一维、二维或一维-二维组合环境中的非稳定流模拟。在非稳定环境中，可以使用存储区、二维流动区域和河段之间的水力连接来建模。HEC RAS 的另一个特点是能够对长期冲刷和沉积造成的沉积物/可移动边界进行建模。HEC RAS 的最后一个特点是能够对河流质量分析进行建模。它可以对藻类、溶解氧等许多水质成分进行详细的温度分析和传输 (USACE, 2016) 在本研究中使用了 1D 非稳定流模拟。河流长度超过 500 公里，横截面的最大宽度接近 150 公里（包括洪泛平原）。7.3.1.几何数据几何数据是从 ArcGIS 创建的 .sdf 格式文件导入的。它包含节点名称、河段长度、站点高程数据、河岸站、曼宁系数和 GIS 切线。横截面之间的原始距离大约为 5 公里，并根据 HEC RAS 的一些技术论坛的建议将其插值到 500 米的距离以防止负流。大多数横截面有超过 500 个点，但 HEC RAS 不接受这些点。每个横截面的最大点数限制为 500 个点。为了解决这个问题，我们通过几何工具横截面点过滤器过滤了横截面点。我们对横截面进行了一些进一步的调整，例如起始高程低于河道最低高程和河岸位置。下图显示了编辑后的几何数据。
2.4.2. 一维流体动力学模拟
尽管有许多 1D 水力模型（例如 ISIS、Mike 11、SOBEK 等），但 HEC RAS 被选为本研究的模型。HEC RAS（河流分析系统水文工程中心）是由美国陆军工程兵团开发的 1D 水力模型，旨在在多任务、多用户网络环境中交互使用（GWBrunner，2010 年）。与其他高维模型相比，该模型具有良好的文档记录、用户友好性，并且计算时间更短（Pappenberger 等人，2005 年）。最近发表的科学文献表明，1D 水力模型非常适合重现自然河流和城市集水区中的洪水传播（Alho 和 Aaltonen，2008 年；Horritt 和 Bates，2002 年；Leandro 等人，2009 年）。
11 表 2.3-1：流体动力学建模软件/...
模型的不确定性始终存在，包括测量过程、数据收集设备的位置等，并且这种不确定性会一直持续到决策过程。模型考虑这些不确定性的能力取决于模型的复杂程度、输入测量的精度和准确性以及建模者的技能。在评估模型产生的置信度以用于任何决策过程时，必须考虑所有这些因素。它们用于与水文和河流模型结合进行洪水风险测绘、洪水规划和情景分析。(Price 和 Vojinovic，2011 年，Teng 等人，2017 年)。
数值建模方法 34 𝑚𝑥̈ + 𝑐𝑥̇ + 𝑘𝑥
采用特征模态分析法分析大坝结构响应，以捕捉无静水压力和流体动力的自由振动效应。然后，将使用模态响应分析纳入水库的影响。必须考虑激励频率和最小振动周期来选择积分的时间步长。根据美国陆军军团的描述，引入地震荷载时可以使用 0.01 秒的时间步长，这可以充分数字化加速度时间历史荷载。通常，可以使用振动模式的周期确定时间步长，使用 t≤T p /10，这将提供可靠的结果。这里使用 0.02 秒的时间步长来减少计算时间。