抽象理解宇宙中暗物质的本质是现代宇宙学的重要目标。探测此分布的关键方法是通过弱重力透镜质量映射 - 这是一个具有挑战性的逆问题,其中一个人从观察到的剪切测量值中吸收收敛场。即将进行的IV阶段调查,例如Vera C. Rubin天文台和欧几里得卫星进行的将提供更大的数据和精确度,以进行镜头分析,因此需要在计算上具有高效的质量映射方法,并且还为集成到下斯流的综合分析提供了不认真的效率。 在这项工作中,我们介绍了MMGAN,这是一种基于正则条件生成对抗网络(GAN)框架的新型质量映射方法,该框架生成了给定剪切数据的收敛场的近似后验样品。 我们采用Wasserstein Gans来提高训练稳定性并应用正则化技术来克服模式崩溃,否则对于有条件的gan而言,否则尤其是严重的问题。 我们将模型应用于模拟宇宙风格的数据集,然后将其应用于真正的宇宙调查数据。 我们的方法极大地超过了Kaiser-Squires技术,并实现了与替代性深度学习方法相似的重建保真度。 值得注意的是,虽然从学习的后验产生样品的替代方法很慢(例如, 每个后部样品需要约10分钟分钟),MMGAN可以在不到一秒钟的时间内产生高质量的收敛样品。将提供更大的数据和精确度,以进行镜头分析,因此需要在计算上具有高效的质量映射方法,并且还为集成到下斯流的综合分析提供了不认真的效率。在这项工作中,我们介绍了MMGAN,这是一种基于正则条件生成对抗网络(GAN)框架的新型质量映射方法,该框架生成了给定剪切数据的收敛场的近似后验样品。我们采用Wasserstein Gans来提高训练稳定性并应用正则化技术来克服模式崩溃,否则对于有条件的gan而言,否则尤其是严重的问题。我们将模型应用于模拟宇宙风格的数据集,然后将其应用于真正的宇宙调查数据。我们的方法极大地超过了Kaiser-Squires技术,并实现了与替代性深度学习方法相似的重建保真度。值得注意的是,虽然从学习的后验产生样品的替代方法很慢(例如,每个后部样品需要约10分钟分钟),MMGAN可以在不到一秒钟的时间内产生高质量的收敛样品。
纳沙泰尔大学微生物实验室 (LAMUN) 提供博士职位,从 2025 年 2 月 1 日开始或根据协议开始:项目摘要 - 该博士职位是一个跨学科项目的一部分,旨在结合实验工作和生物地球化学建模,以评估使用基于微生物的生物技术来改善地热能运营环境中的资源开发。将考虑两个方面:关键原材料 (CRM) 的回收和防止二氧化硅和/或碳酸盐结垢。这需要描述瑞士流体的生物地球化学特性,以了解如何利用微生物活动来改变选定元素 (CRM 和/或 Ca、Mg、Si) 的溶解度。为此,生物地球化学建模将与实验概念验证数据的生成相结合,以改进不同流体成分的生物地球化学建模。最终,通过将实验工作和生物地球化学建模结合在一个迭代循环中,该项目旨在获得一个预测工具,以估计瑞士不同类型地热流体选定的 CRM 的提取率和结垢预防的潜力。
该报告在中央银行和金融监管机构的建模者中有三个关键要点:1。对气候变化进行建模对于了解即将到来的物理损害和量身定制的过渡政策固有的经济破坏至关重要。本手册中审查的所有文章都涉及与这些主题有关的问题,并包括宏观经济相关的机制和数量。尽管气候过渡的杠杆符合中央银行的要求,但如果气候变化的影响在宏观经济水平上相关,则中央银行将需要理解并将其效果与宏观经济建模相结合。2。建模气候变化很困难。型号有所改善,但没有银色子弹。中央银行应面对这些挑战,而不是作为一个单一项目,而是作为研究议程,该研究议程逐渐将不同的模型纳入了更广泛的分析工具包。然后,可以使用此类工具包为不同的,相互关联的问题提供更强大的答案,即即将到来的气候变化将对经济决策者构成。
摘要。结构计算对于土木工程至关重要,但是用于分析的专门软件是有限的。缺乏有效工具的可用性已经产生了探索优化这些计算的新方法。这项工作解决了上述问题,提议使用Python和自动化技术提供创新且可访问的解决方案,以提高2D帧结构分析领域的效率。该提案旨在通过依靠AI来减少工作时间,并促进该领域的可访问性。为了实现此目的,使用了专为使用矩阵方法的结构分析而设计的Python库Anstruct。此工具可以详细定义结构元素,约束和负载以及分析结果的可视化。此外,语音识别库是通过语音接收实现的,该库可以加快数据输入过程和结构分析命令。通过进行调查,与传统方法相比,该计划的平均分析时间平均减少在73.33%至94.29%之间。100%的受访者一致确认其提高了效率,而78.6%的受访者表示愿意为将来的项目推荐它。
从过去的现场和建模研究中众所周知,安大略湖的循环。然而,风模式的明显变化可能是由于气候变化造成的,导致电流形成的细微变化对水资源和水生栖息地产生影响。使用丹麦液压研究所(DHI)的Mike 3 Mike 3建模框架的高分辨率三维数值模型开发出来,以描述2018年湖面和沿海循环特征,然后与过去的研究形成鲜明对比。经过验证的模型有效地描述了整个湖泊范围的工艺,其中包括罗切斯特和密西沙加盆地的季节特定大回旋,以及北部和南部海岸线沿线的沿海潮流。在等温季节(未分层),湖中间的一个明确定义的向西流动,将北部的抗气旋(顺时针)Gyre与南部的Gyre和Westward Currents分开。在分层的季节中,在近海和近岸水域中描述的关键物理过程,包括近惯性波(〜17 h),上升事件频率(5-10天)以及表面清晰度(〜5 h)通常与过去的研究相对应。上升事件是在西南风期间发生的主要北部近岸物理过程。情节开尔文波大部分仅限于北岸,在那里风向和形态可以维持它们,而沿海边界层的跨岸运输则最小。在现场观察的支持下,结果表明,近年来分层季节的北部近岸主要循环模式发生了变化。
simulations Grid-to-Grid (G2G) A grid-based hydrological model Hands-Off-Flow (HoF) Flow condition (m 3 /s) to protect surface water and groundwater resources MaRIUS The Managing the risks, impacts and uncertainties of droughts and water scarcity project MeanAI Temporal mean of Observed Artificial Influences NALD National Abstraction Licensing Database NATURAL Refers to river flows in catchments with no artificial influences NRFA国家河流流档案观察到人工影响潜在的蒸发(PE),也称为潜在蒸散量(PET)Q70/Q90/Q95/Q95流(m 3/s),该流量相等或超过70%,90%,或95%的指定时间(即指定的时间段)低流量参数)RCM区域气候模型RCP代表性浓度途径,IPCC SIMOBS观察驱动的水文模拟SIMRCM RCM RCM-RCM驱动水文模拟可持续性可持续性(SUS)AI SEEMCP18 UKCP18 UK CLISTION INCORASS SYSTION WARG SAMENT SYSTICS WATER COMPURATION WREZ WATER COMPURATION WREZ WREZ WRZ WREZ WRZ WREZ WREZ WREZ WREZ WREZ WREZ WRZ WIDE SYSRAIME SIMRCM RCM驱动水文模拟可持续性(SUSRCM)采用的温室气体浓度轨迹
书本秩序的概要是跨分类的古老表达。交叉分类又是用于连接或交叉映射一个域,类或一组概念与另一个概念的运行的众多术语之一。因此,它是非定量建模和组合启发式方法的原始形式。本书介绍了非量化建模的认识论历史:其史前历史,以修辞和认识论chiasmus的形式;柏拉图的早期(符号前)用作跨顺序(范式)建模方法;莱布尼兹(Leibniz)用作概念的计算,其“现代”(象征性)使用。还将展示分类理论本身如何建立在涉及两个基本逻辑/结构关系的跨分类构造上:从属和结合。最后,在设计理论,运营研究和决策科学领域中介绍了现代计算机辅助的非量化模态建模的例子。
心脏成熟是一个重要的发育阶段,最终是在深刻的生物学和功能变化中,以适应出生后的高需求环境1,2。人类多能干细胞衍生的人心脏器官(HCO)对人心脏组织的成熟对于理解疾病病理学至关重要。在此,我们在体内介绍了人心脏成熟,以识别驱动HCOS 4,5成熟的关键信号通路。5'AMP激活的激酶(AMPK)和与雌激素相关的受体(ERR)的瞬时激活通过模仿产后发育的功能需求增加,从而促进了HCO成熟。在这些定向成熟(DM)条件(DM-HCO)下培养的HCO显示出强大的转录成熟,包括成熟肉瘤和氧化磷酸化基因的表达增加,从而增强了代谢能力。DM-HCO具有功能成熟的特性,例如肌质网依赖性钙处理,对激发偶联过程的药物处理的准确反应以及检测Ectopy casq2和RyR2突变体的能力。重要的是,DM-HCO允许对复杂人类疾病过程(例如Desmoplakin(DSP)心肌病)进行建模,该过程由多种细胞类型驱动。随后,我们部署了DM-HCO,以证明溴化域外末端抑制剂INCB054329营救了DSP表型。一起,这项研究表明,概括体内发展会促进高级成熟,从而使疾病建模和DSP-心肌病治疗策略的鉴定。