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纤毛中的特定基因家族
1个国家主要实验室基础基本的土著药用植物资源利用，新疆物理与化学技术研究所，中国科学院，乌鲁姆奇，乌鲁姆奇，中国人民共和国2中国科学院2中华人民共和国Urumqi的新疆Uyghur自治区5广东省级化学测量和紧急测试技术主要实验室，广东省省级工程研究中心质量与安全研究中心，中国分析中心，中国国家分析中心，广场分析中心，中国广场分析中心，中国人民分析中心，中国人民分析中心
ftorch：耦合pytorch型号的库
•在Fortran中复制一个网络，以使用Pytorch开发的模型，并仅使用Fortran重新实现它，从而从文件中加载了节省的权重。这可能需要大量的开发工作，重写已经存在的代码，以及缺少使用Torch的多样化和高度优化功能的机会。重新实施可能是错误的来源，需要其他测试以确保正确性。如果总体目标是将ML纳入Fortran，而不是使用Pytorch特定，那么另一种方法是利用基于Fortran的ML框架（例如Neural-Fortran）（Curcic，2019）。尽管它不允许与Pytorch相互作用，但神经fortran提供了许多直接在Fortran中建造网的神经网络组件。但是，一组功能并不像Pytorch那样丰富，而GPU卸载目前不受支持。目前，菲亚斯（Rouson＆Rasmussen，2024年）库是直接在Fortran中开发，培训和部署ML模型的另一种方法，目前是实验性GPU支持。
使用随机森林模型的定量方法。
1水生组织和生态系统生物学实验室（BOREA），混合研究单元8067，国家自然历史博物馆，国家科学研究中心，索兰大学，索兰大学，研究与发展研究所，凯恩·诺曼底大学207 Bourgogne-Franche comte´，法国第简，3加州的3号加州倡议，生物学系，世界炎。 Antilles，Pointe-à-Pitre，Guadeloupe，法国
小儿头骨生长模型：对正常头骨和颅骨症的应用系统审查
简介：颅突式影响1/2000的出生，其发病率目前正在增加。没有任何表现，颅突式症会导致由于头部异常形状而导致的脑生长和社会污名，可能导致神经系统问题。了解生长模式对于开发外科计划方法和预测短期和长期术后结果至关重要。在这里，我们提供了对正常和病理颅拱增长模型的系统综述。材料和方法：具有以下标准的描述性和全面的头骨生长模型的文献的系统评价：专门针对2岁以下儿童的头骨库的全文文章，而无需关注分子和细胞机制。模型。结果：总共审查了包括17个模型在内的14篇文章。评估了四个描述性模型，其中包括使用统计分析的3个模型和基于变形方法的1个模型。13个综合模型，包括7个有限元模型和6个扩散模型。目前发光的结果表明，成功的模型结合了颅库形状和缝合骨形成的分析。讨论：在评估年轻患者的颅面建筑时，增长建模是核心，这将是发展未来定制治疗策略的关键因素。反复发作的技术困难。
将新型生成扩散模型应用于降水降压
机器学习（ML）在统计缩减中起着越来越有价值的作用。能够利用培训数据中潜在的复杂的非线性关系，社区表现出ML学习缩小映射的巨大潜力。遵循完美预后（PP）方法，可以对ML模型进行历史重新分析数据的培训，以了解粗糙预测因子与更高分辨率之间的关系（即缩小）预测。一旦受过训练，这些模型就可以在一般循环模型（GCM）输出上进行评估，以产生区域缩小的结果。由于培训的计算成本相对较低和利用这些模型，它们可用于有效地降低气候模型的大集合，而不是区域与全球域。
大语言模型的医学解释对放射学诊断决策的影响
临床表现：一名59岁的妇女在右眼有4天的炎症和疼痛病史，在那里她已经失明了几年。慢性失明和最近的症状表明了一个长期存在的眼部问题，现在已经成为症状。成像发现：磁共振成像显示右轨道质量，表明受影响的眼睛有明显的病变。全身参与：腹部和胸部成像显示许多肝肿块，腹部和胸部淋巴结肿大以及椎骨硬化骨性疾病，表明广泛转移性疾病。眼病史：几年患者在眼中盲目的事实表明，长期存在的主要眼病，例如黑色素瘤，可以转移到其他器官。病理确认：将右眼夹紧用于姑息性缓解，并获得组织以进行诊断。摘除剂以控制症状并获得明确的诊断。症状相关性：轨道肿块，广泛的转移性病变和患者眼病史的组合强烈表明转移性眼部黑色素瘤。
对于抗体序列生成建模，混合模型可能是您需要的
抽象的抗体治疗候选者不仅必须与其目标表现出紧密的结合，而且还必须表现出良好的发展性能，尤其是免疫原性的风险。在这项工作中，我们将一种简单的生成型Sam拟合到600万人重和七千万人类轻型连锁店。我们表明，由模型计算出的序列的概率与其他物种在各种基准数据集上与其他模型中的任何其他模型相同或更高的精度区分了具有相同或更高准确性的序列，比文献中的任何其他模型都超过了大型语言模型（LLMS）。SAM可以人性化序列，生成新序列和人类的得分序列。它既快速又完全可解释。我们的结果强调了使用简单模型作为蛋白质工程任务的基准的重要性。我们还引入了一种用于编号抗体序列的新工具，该工具比文献中现有工具更快。这两个工具均可在https://github.com/wang-lab-ucsd/antpack上获得。
创建和验证人类Implintome的第一个Infinium DNA甲基化阵列
图1。使用荧光团 - 猝灭剂系统对DNA二级结构进行高通量热力学测量。a。折叠（淬火）和展开（荧光）状态的DNA分子的示意图。b。固定在测序芯片表面上的荧光DNA簇的图像。顶部：仅具有荧光团偶联的寡核（CY3），以及荧光团和淬火剂偶联的寡核能的图像。底部：每个图像中DNA分子的示意图。所有图像均标准化为超稳定的茎和重复对照变体，以依赖温度对荧光和淬火的影响，如图S1D。 c。库型和淬灭剂偶联的寡核苷酸的恒定序列结合位点之间的库变体设计。 红色代表每种类型内的支架核苷酸恒定，蓝色可系统排列的变量（'n'）。 每个类下的数字指示每个类中唯一序列的数量。 d。对照构建体的荧光测量，其中荧光团和淬灭器之间的单链距离在单核苷酸步骤下增加。 橙色线显示理论拟合。 e。在较高的温度（熔体曲线，X轴）和降低温度（退火曲线，Y轴）f的情况下，∆G 37的相关性来自图书馆变体。熔融曲线的代表性示例在GC含量方面有所不同。 g。三个熔体和一个退火曲线实验重复的∆G 37的Pearson相关性。S1D。c。库型和淬灭剂偶联的寡核苷酸的恒定序列结合位点之间的库变体设计。红色代表每种类型内的支架核苷酸恒定，蓝色可系统排列的变量（'n'）。每个类下的数字指示每个类中唯一序列的数量。d。对照构建体的荧光测量，其中荧光团和淬灭器之间的单链距离在单核苷酸步骤下增加。橙色线显示理论拟合。e。在较高的温度（熔体曲线，X轴）和降低温度（退火曲线，Y轴）f的情况下，∆G 37的相关性来自图书馆变体。熔融曲线的代表性示例在GC含量方面有所不同。g。三个熔体和一个退火曲线实验重复的∆G 37的Pearson相关性。h。各种构造类别的标准误差为∆G 37的函数。
动态图生成模型的质量度量
深层生成模型最近在建模图数据（包括动态图）方面取得了重大成功，其中拓扑和特征会随着时间的流逝而发展。但是，与视觉和自然语言领域不同，由于难以可视化其输出的难度，因此对动态图进行评估的动态图很具有挑战性。在这项工作中，我们开发了一个新的质量指标，用于评估动态图的生成模型。当前的动态图指标通常涉及将图形的连续进化转化为静态快照，然后应用常规的图形相似度度量。此方法有几个局限性：（a）将时间相关的事件模拟为I.I.D。样品，未能捕获动态图的不均匀演化； （b）缺乏对特征和拓扑敏感的统一措施； （c）它无法提供标量指标，需要没有明显优势的多个指标； （d）它需要明确实例化每个静态快照，从而导致不切实际的运行时间要求妨碍评估。我们提出了一个基于约翰逊 - 林斯特劳斯引理的新型度量，将随机投影直接应用于动态图数据。这导致了动态图相似性的表达性，标量和应用不可能的度量，从而克服了传统方法的局限性。我们还为连续时间动态图提供了全面的经验评估，这证明了与现有方法相比，我们的方法的有效性。我们的实施可从https://github.com/ryienh/jl-metric获得。