长期以来,已经认识到受伤细胞的存在,并且不仅在与微生物检测和计数的培养方法相关的方法方面不仅被认为是重要的,而且在灭菌,消毒和适用于食品,药物,药物,药品以及各种环境应用的消毒过程和消毒过程中也很重要。尤其是在食品工业中,食品质量和灭菌之间存在一种贸易,并且对受伤的微生物感兴趣,1984年;古尔德(Gould)1989; WU 2008; Wesche等。2009; Tsuchido 2018)。近年来,从基本微生物学的角度来看,与培养和计数方法有关的基本微生物学的角度与生存,发展和文化有关,以及对各种生活和垂死的各种环境反应机制的生态意义,以及各种环境反应的机制,以及各种环境应对的机制,以及lie 3 lie的生态意义。 Cebrián等。2017; Tsuchido和Sakamoto 2018; Tsuchido和Asada 2020)。生命与
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是制作
运输部门的电化导致Ve Hicles中锂离子电池的部署增加。今天,在电动汽车,电动巴士和电船中安装了牵引力电池。这些用例会在电池上提出不同的需求。在这项工作中,来自82辆电动汽车的60台电动汽车和现场数据的模拟数据使用,来自德国的6艘电动船只根据运输方式来量化与电池运行和预期寿命相关的一组应力因素。为此,最初旨在模拟固定应用程序中的电池操作的开源工具模拟人生扩展到分析移动应用程序。现在允许用户在开车和充电时模拟电动汽车。The analyses of the three means of transportation show that electric buses, for example, consume between 1 and 1.5 kWh/km and that consumption is lowest at ambient temperatures around 20 ◦ C. Electric buses are confronted with 0.4 – 1 equivalent full cycle per day, whereas the analyzed set of car batteries experience less than 0.18 and electric boats between 0.026 and 0.3 equivalent full cycles per day.分析的其他参数包括平均收费,平均充电率和平均行程周期深度。除了这些评估之外,将运输平均值的电池参数与三个固定应用的电池参数进行了比较。我们透露,家庭存储和平衡功率应用中的固定存储系统产生的等效全周期与电动总线相似,这表明在这些应用中可以使用类似的电池。此外,我们模拟了不同充电策略的影响,并显示了它们对电池降解应力因素在电子传输中的严重影响。为了促进广泛和多样化的用法,与这项工作相关的所有配置文件和分析数据都是作为开放数据作为这项工作的一部分提供的。
量子通信网络将点对点量子通信协议扩展到两个以上的独立方,这将允许各种各样的量子通信应用。在这里,我们展示了一个完全连接的量子通信网络,利用三对爱因斯坦-波多尔斯基-罗森 (EPR) 纠缠边带模式,纠缠度分别为 8.0 dB、7.6 dB 和 7.2 dB。来自压缩场的每个边带模式通过解复用操作在空间上分离,然后根据网络要求重新组合成新的组。每组边带模式通过单个物理路径分发给其中一方,确保每对当事方都能建立自己的私人通信链路,并且比任何经典方案都具有更高的信道容量。
摘要。可再生能源具有典型的间歇性特征,产出的强大随机波动以及峰值负载下的支撑能力不足。因此,高比例可再生能源能源系统的电源保证正面临严重的挑战。可再生能源分配和能源存储可以在一定程度上解决可再生能源的随机波动问题。在这种情况下,基于电化学能源存储的运行机理,本文考虑了电化学能源存储的操作安全特性,建立了可再生能源 +能源存储操作优化模型。为了为相关企业的规划和建设提供技术支持,本文探讨了电化学能源存储的大规模可再生能源配置的有效性,并分析了CPELX解决的不同储能操作模式的影响。结果表明,可再生能源配置能量存储可以提高其置信能力并降低净负载的峰值山谷差异率,但是特定效果与储能的操作模式密切相关。
本文提出了使用混合储能系统的网格连接毫克的坡道率控制方法。分布式能源(DER),例如太阳能光伏(PV)和风,结合储能(ES)和可控载荷,对于可以处理可再生能源的间歇性质的功率网络至关重要。因此,随着研究人员朝着更可再生的电网迈进,系统的复杂性正在增加。微电网的能源管理系统(EMS)必须考虑RES中可用的功率以及储能设备(ESSS)的存储能力。现代MGS包括各种应用程序的广泛转换器,包括分布式生成互连,网格集成,能源存储管理系统和需求管理等。因此,坡道比率控制平滑了光伏功率的爆发,从而提高了系统的可靠性。在拟议的系统中,80 V DC用于提供高功率和低功率DC负载。建议的系统可以从Ress中提取最大的能量,维持有效的ESS管理,并在所有操作模式中以230毫秒的结算时间实现快速的DC-Link电压调节。能源管理系统满足了这些条件,该系统使MG具有运营能力并确保其可靠性。使用MATLAB/SIMULINK环境验证了具有建议的功能的MG,并使用硬件(HIL)实验测试台验证了结果。所提出的基于RES的MG可用于开发和测试各种MG应用的算法。
携带OAM的涡旋光束由于其广泛的应用而引起了人们的广泛关注,例如光学操控与捕获[1]、成像[2]、量子纠缠[3]、自由空间光(FSO)通信[4]等等。特别地,那些具有相互正交特性的光束已被用于FSO通信中的复用/解复用,以增加容量和频谱效率[5,6]。然而,基于OAM复用/解复用的FSO通信面临的主要挑战是大气湍流的干扰。当激光束在大气中传播时,由于湍流引起折射率的随机波动,一个OAM态的能量将分散到相邻态[7-10]。这种现象称为OAM模式的串扰。显然,OAM模式间的串扰会影响通信质量,严重的串扰甚至会导致通信失败。在之前的研究中,人们采用自适应光学来补偿湍流大气中光束的OAM[11,12],但自适应光学系统非常复杂。此外,重构
diff –git a/.gitattributes b/.gitattributes 索引 74ff35caa337326da11140ff032496408d14b55e..6da329702838fa955455abb287d0336eca8d4a8d 100644 — a/.gitattributes +++ b/.gitattributes @@ -22,3 +22,4 @@ ./twinbert/mainstream/mt_twinbert_tri_letter_weight.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text ./pytorch_model.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +./clr/pytorch_model.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text diff –git a/clr/config.json b/clr/config.json 新文件模式 100644 索引 00000000000000000000000000000000000000000000..1c098bb6affd60a681ffa71b9e9046fd93e0b056 — /dev/null +++ b/clr/config.json @@ -0,0 +1,18 @@ +{ + “attention_probs_dropout_prob”: 0.1, + “fast_qkv”: false, + “hidden_act”: “gelu”, + “hidden_dropout_prob”: 0.1, + “hidden_size”: 1024, + “initializer_range”:0.02,+“intermediate_size”:4096,+“max_position_embeddings”:512,+“max_rel_pos”:128,+“num_attention_heads”:16,+“num_hidden_layers”:36,+“rel_pos_bins”:32,+“rel_pos_type”:2,+“task_dropout_prob”:0.1,+“type_vocab_size”:2,+“vocab_size”:101220 +} diff –git a/clr/pytorch_model.bin b/clr/pytorch_model.bin 新文件模式 100644 索引00000000000000000000000000000000000000000000000..f7c49e79b6f82c9410f1afc320faefd86685288e — /dev/null +++ b/clr/pytorch_model.bin @@ -0,0 +1,3 @@ +version +oid sha256:ef8f1e309907d0405229eec8c217e3ef5e8d8a25e7d073aa6e0a373d348d1e78 +size 1117689631 diff –git a/clr/vocab.txt b/clr/vocab.txt new fi
此外,通过利用现场发射透射电子显微镜(Fetem,Jeol Model JEM-2100F)来分析样品。为此,将制备的PDSE 2 -IPA上清液在约1:3的体积比下稀释,然后将稀释的溶液滴在Cupper网格上,并在真空干燥机中在60°C下干燥24小时。在图3(a)中,显示了随机选择的薄片的TEM图像,其中所选薄片的侧向尺寸分别在短轴中约为103 nm,在长轴中分别为207 nm。这些结果与AFM测量的观察非常匹配。此外,如图3(b)所示,以高分辨率的TEM量表进行了样品,以高分辨率的TEM量表进行了研究,该量表列出了一些PDSE 2的晶体晶格平面。晶格平面分别确定为(102),(112)和(212),这些晶格平面分别与0.35 nm,0.30 nm和0.22 nm的d间距相对表[62]。此外,如图3(c)所示,从所选区域电子衍射(SAED)模式中检测到了几个代表PDSE 2的晶格平面的多态环。这些数据表明PDSE 2样品具有高结晶度和多晶特征。我们的数据也与先前证明的结果相当一致[62]。在图3(d)中,