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干细胞功能的轻辅助调制和...
基于抽象的干细胞（SC）疗法被证明是再生医学的支柱。尽管有明显的潜在，可为再生治疗的SC的直接嫁接或植入SC遇到了各种翻译障碍，例如植入植入细胞的匮乏，降低效力降低，植入后细胞死亡，细胞死亡，细胞损害，由炎症预先存在的炎症和免疫抵押。因此，新兴大道是无细胞的方法；使用SC秘密。尽管正在探索基于药理学分子/化学物质，细胞因子和生长因子的启动方法以引起增强的秘密产量，但潜在的关注包括在分泌分离过程中需要连续补充和潜在的化学污染。为了减轻这些关注，还研究了各种用于振奋SC的非药物方法，其中包括光生物调节（PBM）具有引起的兴趣。尽管有积极的结果，但尚未确定标准化参数以进行重现结果。此外，基于PBM的SC刺激和秘密产生的机制阐明很差，并且存在对细胞类型的影响，培养条件对PBM的影响的重要知识差距。本综述旨在洞悉该新兴领域的当前状态，该领域强调了新的途径和临床翻译的潜在挑战。我们还总结了有关SC细胞类型和培养条件的基于PBM的增殖，分化和分泌的生产的研究。因此，已经提出了基于PBM的SC秘密的推定机制。此外，由于缺乏基于固定的PBM的固定协议，缺乏分化和秘密组，因此对基于PBM的SC刺激需求的功能目标和途径的知识升级。
第 11 届年度深部脑刺激智库会议论文集：通过功能网络映射、自适应深部脑刺激的生物标志物、生物伦理困境、人工智能引导的神经调节和转化进展推动神经调节的前沿
引文 Johnson KA, Dosenbach NUF, Gordon EM, Welle CG, Wilkins KB, Bronte-Stewart HM, Voon V, Morishita T, Sakai Y, Merner AR, L´azaro-Mu˜noz G, Williamson T, Horn A, Gilron R, O'Keeeffe J, Gittis AH, Neumann WJ, Little S, Provenza NR, Sheth SA, Fasano A, Holt-Becker AB, Raike RS, Moore L, Pathak YJ, Greene D, Marceglia S, Krinke L, Tan H, Bergman H, P¨otter-Nerger M, Sun B, Cabrera LY, McIntyre CC, Harel N, Mayberg HS, Krystal AD, Pouratian N, Starr PA, Foote KD, Okun MS 和 Wong JK (2024) 第 11 届深部脑刺激智库会议论文集：推动神经调节的前沿，包括功能网络映射、自适应 DBS 的生物标志物、生物伦理困境、人工智能引导的神经调节和转化进展。Front. Hum. Neurosci. 18:1320806。doi：10.3389/fnhum.2024.1320806
第十届年度深部脑刺激智库会议论文集：尖端技术、人工智能、神经调节、神经伦理学、介入性精神病学和神经调节领域的女性的进展
奖状 Wong JK、Mayberg HS、Wang DD、Richardson RM、Halpern CH、Krinke L、Arlotti M、Rossi L、Priori A、Marceglia S、Gilron R、Cavanagh JF、Judy JW、Miocinovic S、Devergnas AD、Sillitoe RV、Cernera S、Oehrn CR、Gunduz A、Goodman WK、Petersen EA、Bronte-Stewart H、 Raike RS、Malekmohammadi M、Greene D、Heiden P、Tan H、Volkmann J、Voon V、Li L、Sah P、Coyne T、Silburn PA、Kubu CS、Wexler A、Chandler J、Provenza NR、Heilbronner SR、Luciano MS、Rozell CJ、Fox MD、de Hemptinne C、Henderson JM、Sheth SA 和 Okun MS (2023)诉讼程序第 10 届年度深部脑刺激智库：尖端技术、人工智能、神经调节、神经伦理学、介入精神病学和神经调节领域的女性的进展。Front. Hum. Neurosci. 16:1084782。doi：10.3389/fnhum.2022.1084782
撤稿说明：神经调节的未来
主编已撤回此文章。出版商的调查发现，包括本文在内的多篇文章都对期刊上发表的研究进行了评论，这些文章都是在很短的时间内提交的，并且有明显迹象表明文本是由大型语言模型 (LLM) 生成的，而作者并未进行适当披露。因此，这些文章违反了期刊的编辑政策，因此被撤回。
PINI，Lorenzo 等人。通过经颅电刺激调节阿尔茨海默病和额颞叶痴呆症的脑网络。在：神经生物学
a Laboratory Alzheimer's Neuroimaging & Epidemiology, IRCCS Istituto Centro San Giovanni di Dio Fatebenefratelli, Brescia, Italy b Department of Neuroscience & Padova Neuroscience Center, University of Padova, Padova, Italy c Radiology, Department of Diagnostic and Public Health, University of Verona & Department of Diagnostics and Pathology, University Hospital, Verona, Italy d Department of Computer Science, University of Verona, Verona, Italy e Unit of Statistics, IRCCS Istituto Centro San Giovanni di Dio Fatebenefratelli, Brescia, Italy f Neuropsychology Unit, IRCCS Istituto Centro San Giovanni di Dio Fatebenefratelli, Brescia, Italy g Biological Psychiatric Unit, IRCCS Istituto Centro San Giovanni di Dio Fatebenefratelli, Brescia, Italy h Department of Pharmacological and Biomolecular Sciences, University of Milan, Milan, Italy i Neurology Unit, Valle Camonica Hospital, Brescia, Italy j Alzheimer's Unit - Memory Clinic, IRCCS Istituto Centro San Giovanni di Dio Fatebenefratelli, Brescia, Italy k Venetian Institute of Molecular Medicine,意大利帕多瓦 VIMM l 荷兰阿姆斯特丹自由大学神经基因组学和认知研究中心 m 瑞士日内瓦大学医院和日内瓦大学记忆诊所和 LANVIE 衰老神经影像实验室
蛋白酶抑制剂：PTNC神经调节研讨会
第1天：2025年3月20日，星期四，上午07:00 - 08:00 AM入住和早餐08:00 AM - 08:05 AM欢迎和入门言论Frances Jensen，医学博士和Raquel Gur，医学博士；联合导演，PTNC会议I：神经调节技术概论 - 主席：Roy Hamilton 08：05 AM - 上午08:15 Roy Hamilton，MD，MS，MS，神经病学，精神病学和物理医学与康复教授；脑科学，翻译，创新和调制中心主任（Brainstim）；认知与神经刺激实验室主任（LCNS）；宾夕法尼亚大学的宾夕法尼亚大学介绍和概述神经调节中心，宾夕法尼亚大学上午08:15 - 上午08:45 Casey H. Halpern，医学博士，神经外科手术副教授；宾夕法尼亚大学标题TBD的立体定向和功能性神经外科部门负责人；主题：DBS＆Circuitry 08:45 AM - 09:15 AM Nicholas Balderston博士，精神病学助理教授；宾夕法尼亚大学抑郁和压力神经调节中心副主任（CNDS）研究和临床应用TMS简介
通过老年人脑电图神经反馈训练自我调节伽马波段同步
背景：脑电图 (EEG) 是一种关键的非侵入性工具，它可以以毫秒级的精度捕捉脑信号，并能够实时监测个人的精神状态。从这些 EEG 信号中提取适当的生物标志物并将其呈现在神经反馈回路中，为促进神经补偿机制提供了一种独特的途径。这种方法使个人能够熟练地调节他们的大脑活动。近年来，人们已经发现了与衰老相关的神经生物标志物，凸显了神经调节在老年人大脑活动方面的潜力。方法和目标：在基于 EEG 的脑机接口框架内，本研究重点关注了衰老大脑中可能受到干扰的三种神经生物标志物：峰值 Alpha 频率、Gamma 波段同步和 Theta/Beta 比率。主要目标有两个：（1）通过一项严格设计的双盲、安慰剂对照研究，研究主观记忆力不佳的老年人是否可以通过脑电图神经反馈训练学会调节他们的大脑活动；（2）探索这种神经调节可能带来的认知增强。结果：在接受脑电图神经反馈训练的组中，观察到了伽马波段同步生物标志物的显著自我调节，这种调节对许多高级认知功能至关重要，并且已知会随着年龄的增长而下降，在阿尔茨海默病 (AD) 中下降得更厉害。这种效果与接受假反馈的受试者形成鲜明对比。虽然这种神经调节并不直接影响认知能力，如通过训练前和训练后的神经心理学测试所评估的那样，但研究开始时所有受试者的高基线认知表现可能是造成这一结果的原因。结论：这项双盲研究的结果与成功神经调节的关键标准相符，凸显了伽马波段同步在这一过程中的巨大潜力。这一重要成果鼓励进一步探索针对这一特定神经生物标志物的脑电图神经反馈，将其作为一种有希望的干预措施，以对抗通常伴随大脑衰老而出现的认知能力下降，并最终改变 AD 的进展。
考虑源-荷不确定性的协调调频策略
方法：首先，根据风电机组运行特性和减负荷率划分风速区间，在此基础上提出基于转子转速控制和桨距角控制的减负荷运行策略，使风电机组具备双向调频能力，并根据风速预测误差和减负荷运行策略确定风电机组可调容量；其次，基于考虑离网时间不确定性的电动汽车可控域模型，根据电动汽车充电紧急程度，通过对荷电状态（SOC）进行状态分组确定电动汽车群可调容量。通过定义电动汽车调频能力参数和充电紧急程度参数，确定电动汽车调频优先级列表并提出功率分配策略；然后，基于电动汽车充电紧急程度和风电机组减负荷运行经济性，提出协同调频任务分配策略。
在过度活跃的膀胱治疗中使用s骨神经调节
抽象过度活跃的膀胱综合征（OAB）是一种普遍的疾病，其特征是尿液紧急，频率和尿失禁，严重影响了患者的生活质量。s骨神经调节（SNM）已成为一种有效的治疗方法，特别是对于对常规疗法无反应的个体。SNM通过调节s骨神经活性来恢复正常的膀胱功能，从而提供症状缓解和增强的生活质量。最近的临床研究证明了其长期疗效，紧迫性和频率的持续改善以及患者的满意度高。SNM的机制涉及周围和中枢神经途径的调节，使过度活跃的逆转录病活性正常，并重新平衡兴奋性和抑制性神经信号。设备技术的进步，包括可充电系统和适应性刺激，进一步优化了其临床实用性。微创技术和改进的电极设计增强了SNM的安全性和可访问性，减少了并发症和恢复时间。SNM的新兴应用延伸到OAB之外，显示出管理神经源性膀胱，粪便尿失禁和慢性骨盆疼痛的潜力。与数字健康技术集成可以进行远程监控和个性化的调整，改善患者的结果和依从性。未来的方向包括探索合并疗法，扩展的指示以及为量身定制的神经调节的利用机器学习。这种进化强调了SNM在泌尿外科和多学科护理中的变革潜力。随着创新继续完善SNM，其在治疗复杂的骨盆疾病中的作用将扩展，为难治性疾病的患者提供耐用，有效的解决方案。关键字：s骨神经调节，过度活跃的膀胱综合征，神经调节疗法，尿失禁，骨盆疾病
具有弹性回音壁模式的局部表面等离子体共振的纳米机械调制腔
机械振动的色散限制了纳米光机械调制。在这项工作中，我们提出了一种利用弹性局部共振（也称为回音壁模式 (WGM)）的光机械调制。我们发现我们的结构支持两个四极和两个六极弹性 WGM，它们是非色散的，以避免位移场局域在金纳米盘 (AuND) 上时产生损耗。我们通过数值证明局域表面等离子体共振 (LSPR) 和 WGM 之间的耦合与弹性模式的对称位移和 AuND 中声子模式的强隔离有关。通过计算四个 WGM 在不同变形下偶极 LSPR 的波长偏移来评估调制的幅度。对这四个 WGM 进行详细比较使我们能够确定耦合效率更高的 WGM。此外，这种同时限制产生了大的声-等离子体耦合，可用于设计具有等离子体响应的新型机械传感器，作为新型声-等离子体装置的潜在应用和创新。