1。使用糖尿病依赖生活质量(ADDQOL)问卷的糖尿病相关的生活质量,12、24和36周2.使用糖尿病(付费5)调查表中的问题区域的糖尿病相关困扰,在12、24和36周时进行了调查表。3。使用患者激活措施(PAM)在筛查,随机化,12、24和36周时测量的患者激活水平4。在随机化,12、24和36周时使用HBA1C测量的血糖控制。葡萄糖变异性,低血糖的发生率和范围指标的时间将在12周期间使用连续的葡萄糖监测设备测量,参与者佩戴了该设备6。临床结果,例如体重,BMI,腰围和总胆固醇,将在随机化12、24和36周时测量
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什么是池塘?一个小湖,一个大游泳池,一个湿地中的水体?这个特定的名称“池塘”是否描述了一种特定类型的水体?答案无疑是有效的。早在上个世纪初,Forel(1904)指出,池塘在生态上与较大的水体不同,将其描述为缺少深层过热区域的湖泊。自从提出了构成池塘的许多其他定义以来,已经提出了许多其他定义,与它们的大小,深度,供水,使用,地理位置,地理位置,形成和水质的各个方面相关(例如,参见Jammes(1997)的综述),与更大或小的范围相关的事实。在1990年代初期,对构成池塘构成的实际工作定义的要求,使英国的生物学家在池塘中发展了一个明确的池塘,主要是根据易于衡量的形态标准来表征池塘的特征,特别是在易于衡量的形态标准,尤其是在包括1 M 2和2 HA之间的水域,包括1 M 2和2 HA的自然季节。 。,2005)。在瑞士工作,Oertli等。(2000)添加了一个与水体功能相关的标准,将池塘定义为:“最大深度不超过8 m的水体,水植物的潜力几乎可以定植池塘的整个区域”。为什么我们的景观中有池塘?它们的起源非常多样化,因为它们可以通过各种自然过程创建(例如冰川,土地沉降,河流行动和树木瀑布)和人类活动(例如矿物提取,储水)。池塘由人创造的池塘通常具有特别广泛的
在本文中,我们通过分析不完美的监测案来为后一个研究做出了贡献。以前的研究重点是完美监控的情况,因为定价算法通常在市场(例如亚马逊)中使用,那里的每个卖方都可以实时监视竞争对手的价格,并且因为竞争当局强调了这样的市场更容易受到勾结的影响。3然而,理论表明,即使在不完善的监控下,也可能进行勾结,并且算法也越来越多地用于竞争对手的策略不容易观察的市场。一个例子是财务市场,代理商通过隐藏噪音交易者来利用其内部信息。4另一个例子是电力市场。5因此,重要的是研究算法勾结是否可以观察到总成果(例如市场价格)而不是个人行为时。6
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
背景:脑电图(EEG)越来越多地用于监测全身麻醉的深度,但是大麻醉监测的EEG数据很少被重复用于研究。在这里,我们探索了从一般麻醉中重新利用脑电图监测,用于使用机器学习进行大脑年龄建模。我们假设在全身麻醉期间从脑电图估算的大脑年龄与围手术期风险有关。方法:我们在稳定的丙泊酚或稳定的丙烷麻醉下重新分析了323例患者的四局EEG,以研究四个EEG特征(EEG功率的95%(95%EEG功率<8 E 13 Hz)的年龄预测:总功率,Alpha频段,Alpha频段,Alpha band Power(8 E 13 Hz),Power Spectrum和Spatial spatial和Spatsial spatsial sy fromeny confurears和Spats spats spatsial sy频率。我们在丙泊酚麻醉期间由健康参考组(ASA 1或2)的EEG构建了年龄预测模型。尽管所有签名都是信息丰富的,但最先进的年龄预测性能通过沿整个功率谱的电极进行解析(平均绝对误差¼8.2岁; R2¼0.65)来解锁。结果:ASA 1或2例患者的临床探索表明,脑年龄与术中爆发抑制正相关,这是全身麻醉并发症的危险因素。令人惊讶的是,大脑年龄与较高的ASA分数患者的爆发抑制作用,表明隐藏的混杂因素。次级分析表明,与年龄相关的脑电图特征是丙泊酚麻醉的特异性,这是通过有限的模型概括对用sevo lureane维持的麻醉的。结论:尽管全身麻醉的脑电图可能实现最新的年龄预测,但麻醉药物之间的差异会影响脑时代模型的有效性和有效性。为了释放脑电图监测临床研究的休眠潜力,至关重要的是,具有精确记录药物剂量的异质种群的较大数据集至关重要。
准确可靠的二氧化碳测量对该项目至关重要,但城市环境面临着独特的挑战,包括温度和湿度波动等多变的天气条件。慕尼黑工业大学 (TUM) 在设计监测系统时,寻求一种可靠、准确且价格合理的二氧化碳传感器,能够在户外条件下提供稳定的测量结果。此外,该传感器还必须达到 1 ppm 均方根误差 (RMSE) 的二氧化碳测量精度,这对于理解城市环境中的空间模式至关重要。