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• 此次交易使 Nozomi Energy 的总装机容量在推出后的 18 个月内达到 400MW 以上 • 12 个项目中有 9 个位于高 p
• 此次交易使 Nozomi Energy 的总装机容量在启动后的 18 个月内超过 400MW • 12 个项目中的 9 个位于人口稠密、经济活跃的关东地区，能源需求旺盛。 卢森堡，东京，2024 年 12 月 20 日：Nozomi Energy 是一家专注于日本的可再生能源平台，由全球可持续基础设施投资者 Actis 建立，该公司宣布与一家日本联合投资者共同收购了 12 个运营太阳能项目的主要投资组合，总计 312MW。 此次交易大大增加了 Nozomi Energy 的投资组合，包括运营中和开发中的资产，达到约 750MW，其中超过 400MW 正在运营。这意味着，经过 18 个月的运营，该平台由 Actis 于 2023 年 5 月推出，有望实现到 2027 年拥有 1.1GW 太阳能、陆上风能和电池储能系统（“BESS”）组合的目标。新收购的组合完全由运营中的太阳能发电厂组成，规模从 1MW 到 60MW 以上不等。其中九个项目位于日本中部经济活跃的关东地区，其余项目位于东北、中部和九州。所有这些太阳能发电厂都受益于现代设计，并在过去两年开始商业运营，其中大多数还旨在为电网提供超高压电力。这些项目根据上网电价 (FIT) 合同运营，合同至少延长至 2040 年，平均寿命超过 17 年。它们将为 Nozomi Energy 提供稳定且可预测的现金流。Nozomi Energy 正在收购这些资产，并将负责整个投资组合的运营和维护以及资产管理服务。此次交易凸显了该公司不断拓展自身能力和服务产品，巩固了其在日本市场日益增长的地位。虽然此次交易表明 Nozomi Energy 通过无机增长保持了持续发展势头，但该平台仍专注于开发其陆上绿地风能和太阳能以及 BESS 项目。Nozomi Energy 首席执行官 Jose Antonio Millan Ruano 表示：“我们很高兴获得了一个重要且具有战略意义的优质运营太阳能资产组合。这样的机会很少，此次收购使我们向 2027 年 1.1GW 的目标迈进了一大步——加速了我们自启动以来 18 个月内取得的快速进展。此次交易也与我们为日本的能源转型和到 2050 年实现净零排放的目标做出有意义贡献的使命完全一致。”Actis 北亚能源主管 Tareq Sirhan 表示：“很高兴看到 Nozomi Energy 的增长轨迹提前实现。成立 Nozomi Energy 的首要任务之一是组建一支具有建设者-运营商思维、精通交易的高素质团队，准备好部署资本并从零开始扩大业务规模，以帮助推动日本的能源转型。我们为自己的运营和价值创造专业知识感到自豪，并不断寻找可再生能源领域的更多机会，包括日本和亚洲更广泛的地区。”Actis 日本负责人、合伙人 Jun Ohashi 补充道：“这项具有里程碑意义的交易得益于 Nozomi Energy 团队的辛勤工作，也得益于其与 Actis 团队的协同作用。我也很高兴看到团队将日本共同投资者引入这项交易，为 Actis、Nozomi 以及投资者构建量身定制的解决方案，实现互利。”
埃塞俄比亚西北部丹贝查地区 12-59 个月儿童发育迟缓及其相关因素：一项以社区为基础的横断面研究
儿童发育指儿童在社会和情感、认知、沟通和运动等所有人体功能领域的进步（1）。婴儿出生后的最初 1,000 天（从受孕到 2 岁）是大脑发育的关键时期（2）。包括神经系统在内的大多数器官发育发生在 5 岁之前。儿童大脑约 90% 的大小是在出生后 5 年内生长的（3）。因此，幼儿期是最容易出现发育迟缓的时期（4）。儿童发育迟缓是指儿童与同龄儿童相比，未达到其年龄所应达到的发育技能（5、6）。美国儿科学会建议使用标准化工具对 9、18 和 30 个月大的儿童进行发育迟缓筛查（7）。在埃塞俄比亚等低收入国家，广泛用于筛查儿童发育迟缓的标准化工具是丹佛发育筛查测试 II ( 8 )、第三版年龄和阶段问卷 (ASQ-3) ( 9 ) 和贝利婴儿发育量表 III ( 10 )。
6-23个月的儿童饮食多样性和相关因素，在埃塞俄比亚AWI区的一家公共卫生医院，2023年
饮食多样性是指各种经常用于衡量饮食的多样性和营养充足性的食物类型（1）。增加儿童的食物和食物组的种类可以确保必需营养素的充分性（2，3）。各种饮食中的食物类别对于满足其营养需求并促进婴儿期健康的生长和发展的儿童喂养技术至关重要（4，5）。对于儿童体验最佳的生长和发展，对婴儿和幼儿的适当喂养方法至关重要（6）。此外，缺乏多元化的食物使儿童面临着不实现潜在的成长和发展，辍学和失败阶级的更大风险，这对社区，家庭和教育机构产生了重大负面影响（7，8）。
Opresnik 商学院通过教育建设更美好的世界！仅需 8 个月即可获得工商管理硕士 (MBA)
摘要 我们与德国、瑞士和英国的知名大学和商学院合作，与英国顶尖大学（例如中央兰开夏大学、伍尔弗汉普顿大学、雷克瑟姆大学、安格利亚鲁斯金大学）合作，提供仅需 8 个月即可完成的 100% 在线 MBA 课程。与通常需要 24-36 个月的德国传统在线 MBA 课程不同，我们的工商管理硕士课程只需很短的时间即可完成。根据#OpresnikLearning 的综合方法和以“人、地球、利润”为支柱的三重底线概念，1% 的学费将通过联合国世界粮食计划署的“ShareTheMeal”倡议捐赠用于为有需要的人提供膳食。马克·奥普雷斯尼克创立的“奥普雷斯尼克与朋友”计划以“通过教育建设更美好的世界”为使命，致力于支持联合国 2030 年议程及其可持续发展目标 (SDG)。我们重点关注目标 2“零饥饿”和目标 4“优质教育”。
CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
科学学院AI.IO工作参考：REQ241094职称：AI/ML运动表现分析科学家（KTP副学士）期间：30个月薪水：
科学学院ai.io工作参考：REQ241094职称：AI/ML运动表现分析科学家（KTP副助理）期间：30个月薪水：38,000英镑 - 每年44,000英镑，包括伦敦的重量（包括启动薪水）（从事的开始薪水）分析，动作质量评估，机器视觉，体育AI。申请截止日期：2025年1月12日，星期日，项目标题：AI驱动的人才侦察：革新有关项目愿景的自动化足球运动员绩效评估：传统的足球侦察方法昂贵且效率低下，依靠人类的投入和主观判断力。ai.io旨在通过利用AI技术来使足球人才识别和发展民主化，从而使玩家可以通过简单的基于移动相机的沟通和公平，一致的评估过程与更多的侦察员建立联系。目标：ai.io已经开发了一个由AI驱动的平台，该平台可以自动化侦察过程，使足球组织能够与全球数百万球员联系，试用，分析，参与，评估，开发，开发和侦察数百万球员。这个KTP项目将开发AI驱动的技术，用于分析通过移动摄像机捕获的足球录像中的场景，对象和相关球员运动，从而评估性能质量并了解环境因素如何影响玩家的成果。KTP助理角色：知识转移伙伴关系（KTP）是企业与大学之间独特的合作伙伴关系，以创造积极的影响并推动创新。KTP合伙人使用通过学术培训获得的知识和专业知识来实施创新的解决方案，以确定业务挑战。学术合作伙伴（拉夫堡大学）在整个项目中支持并指导KTP合伙人。对于AI及其在体育科学技术领域的应用中，这是一个令人兴奋的机会，该专业人士加入AI.IO，这是一家致力于开发解决方案的技术公司，用于开发用于分析业余和专业体育数据的解决方案，并为核心产品服务提供实时见解。
抑郁症和焦虑在1-和12个月后缺血性中风方法，用于检查个人变化随时间的变化
背景。抑郁症是中风后通常研究的，而焦虑的研究较少。这项研究表明，在缺血性中风后1个月和12个月的抑郁症和焦虑症患病率以及检查受试者内部随时间变化的三种方法。方法。参与者是奥克兰区域社区中风研究（ARCOS-V）的缺血性中风患者，其焦虑和抑郁量表数据为1-（n = 343）和12个月（n = 307）。随着时间的变化，使用主体内部重复测量方差分析，可靠变更指数的计算以及那些满足截止分数（> 7）的Sankey图（随时间）。结果。使用反复测量方差分析，抑郁评分随着时间的流逝并没有显着变化，而焦虑症状则显着降低。计算可靠的变化时，有4.2％的个体可靠地减少焦虑症状，而5.7％的人的抑郁症状可靠减少。那些可靠的人降低的人倾向于可靠地减少另一个。在桑基（Sankey）中，满足焦虑的临界分数的比例不会随着时间的流逝而变化（在1-和12个月时为12.8％和12.7％），而满足抑郁症的临界值的人则略有增加（3.7-4.5％），而满足两者的临界值则从10.4％下降到8.1％。结论。这三种方法产生了非常不同的发现。使用截止分数很常见，但有局限性。建议计算临床可靠的变化。需要进一步的工作来确保抑郁症和中风后随着时间的流逝监测抑郁和焦虑，并且两者都应是急性和中风后急性和晚期的干预工作的主题。
6 个月实习 CIF（人工智能、机器人和无人机）.cdr
• 那些听说过编程、人工智能等技术优势，但不知如何着手的学生。本次实习将帮助他们了解该技术的重要性、灵活性以及学习的便捷性，从而做出明智的决定。
第1页| 24名称hei/rpo持续时间（月）项目标题...
解密蓝色生态系统化学通信网络可持续下一代解决方案针对抗菌素抵抗危机Conor McNamee University Colles Conor McNamee University College Dublin 24个月的脊柱外科手术康纳·罗迪·杜迪布林市的新兴技术36个月36个月爱尔兰在盎格鲁的战役期间爱尔兰