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风电场中氢基储能系统的运行以实现平稳电力注入：罚款感知模型预测控制
摘要：平稳注入电力是现代风力发电场在不久的将来可能提供的服务之一，而这需要储能。事实上，这是国际能源署 (IEA)-氢能实施协议 (HIA) 在第 24 项任务的最终报告中确定的三种可能的操作之一，这可能会促进风力发电场融入主电网，尤其是与氢能储能相结合时。一般来说，储能可以减轻风力发电固有的不可预测性，前提是它们采用适当的控制算法。相反，如果没有储能，风力发电场的运营将受到严重影响，其经济表现也将受到影响，因为如果合同电力与实际交付电力不匹配，风力发电场所有者/运营商将承担罚款。本文提出了一种模型预测控制 (MPC) 算法，该算法操作氢基储能系统 (HESS)，该系统由一个电解器、一个燃料电池和一个水箱组成，与致力于平稳向电网注入电力的风电场配对。MPC 依靠电解器和燃料电池的混合逻辑动态 (MLD) 模型来利用它们的高级功能，并处理适当的成本函数，以考虑运营成本、氢作为燃料的潜在价值和可能对注入平稳电力所产生的预期利润产生负面影响的罚款机制。通过考虑意大利中南部实际风电场的风力发电概况和根据相应市场区域的现货价格进行数值模拟。结果显示了每个成本项对控制器性能的影响，以及如何有效地组合它们以实现某种合理的权衡。特别需要强调的是，静态选择相应的权重可能会导致无法非常有效地处理系统条件与各种外生因素相结合所产生的影响，而动态选择则可能更适合目的。此外，模拟表明，开发的模型和设置的数学程序可以有效地用于推断设备尺寸的指示。
哮喘气道重塑中气道平滑肌细胞的细胞来源及其临床意义：叙述性综述
ASMCs 具有收缩表型标志基因[例如，α平滑肌肌动蛋白 (α-SMA)、钙调蛋白、SM22 和平滑肌肌球蛋白重链]，是支气管收缩的主要效应细胞，并募集免疫细胞，这些免疫细胞主要通过增强对刺激的反应性、更大程度的收缩、增加体积和增加炎症介质（例如，Cxcl8、Cxcl10）的分泌（10）来导致哮喘气道高反应性、缩窄、重塑和炎症。因此，明确这些导致哮喘气道重塑和气道平滑肌层增厚的“ASMCs”的性质和来源尤为重要。此外，有必要开发减少 ASMCs 聚集和收缩能力以及减轻 ASMCs 炎症的抑制剂。本文总结了近年来关于“ASMCs”来源的研究，以及针对哮喘气道重塑中“ASMCs”异常增多的靶向治疗，并按照叙述性综述报告清单撰写了以下文章（可参见https://atm.amegroups. com/article/view/10.21037/atm-22-3219/rc）。
通过平滑学习图上的图形信号处理进行基于 EEG 的运动想象解码
摘要 — 目的：本文提出了一种基于图信号处理 (GSP) 的方法，通过获取任务特定的判别特征来解码两类运动想象脑电图数据。方法：首先，使用图学习 (GL) 方法从脑电图信号中学习特定于受试者的图。其次，通过对每个受试者图的归一化拉普拉斯矩阵进行对角化，获得正交基，使用该基计算脑电图信号的图傅里叶变换 (GFT)。第三，将 GFT 系数映射到判别子空间，以使用由 Fukunaga-Koontz 变换 (FKT) 获得的投影矩阵区分两类数据。最后，对 SVM 分类器进行训练和测试，以根据所得特征的方差来区分运动想象类别。结果：在 BCI 竞赛 III 的数据集 IVa 上评估所提出的方法，并将其性能与 i) 使用由皮尔逊相关系数构建的图上提取的特征和 ii) 三种最先进的替代方法进行比较。结论：实验结果表明，所提出的方法优于其他方法，反映了整合 GL、GSP 和 FKT 元素的额外优势。意义：所提出的方法和结果强调了整合 EEG 信号的空间和时间特征在提取能够更有力地区分运动想象类别的特征方面的重要性。
纳米电网试验台中的太阳能平滑
摘要 — 太阳能的高渗透率给配电系统的运行带来了新的挑战。考虑到由于云层覆盖的变化导致太阳能输出的高度波动性，保持功率平衡并在爬坡率限制内运行可能是一个问题。通过在配备灵活资源（如电动汽车和电池存储系统）的各个站点平滑太阳能输出，可以为电网带来巨大好处。本文提出了几种太阳能平滑应用方法，利用位于佛罗里达州一家公用事业公司的“纳米电网”试验台中的电池存储和电动汽车充电控制。控制算法侧重于实时应用和基于预测的预测控制。然后使用来自纳米电网站点的实际数据比较太阳能平滑模型，以展示所提出模型的有效性并比较它们的结果。此外，控制方法应用于奥兰多公用事业委员会 (OUC) 纳米电网以确认模拟结果。索引术语 — 太阳能平滑、光伏预测、爬坡率、电池
利用人工智能分析实现交通顺畅 - 富士通
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名称 陆地 SCIS Catchline 更平滑、优化...
安全智能手机和平板电脑上的移动应用程序 SCORPION 敌我地理定位和可互操作的战术情况共享 机载-地面连续性数据交换，包括与 SCORPION SICS
平稳移动简介 (PDF) - 山地之家空军基地
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人体手臂流畅运动的能量基础
摘要 中枢神经系统计划人类的伸手动作，其运动轨迹通常很平滑，持续时间也相当一致。平滑性似乎可以通过准确性作为主要运动目标来解释，而持续时间似乎可以节省能量消耗。但目前对能量消耗的理解并不能解释平滑性，因此同一运动的两个方面由看似不相容的目标控制。在这里，我们表明平滑性实际上是经济的，因为人类在更剧烈的运动中消耗更多的代谢能量。提出的机制是钙转运激活肌肉的成本与肌肉力量产生率成比例，这种成本被低估了。我们通过实验测试了人类（N = 10）周期性进行双手伸手的能量成本。然后证明了经验成本可以预测平滑、离散的伸手，而此前人们认为这仅仅归因于准确性。因此，机械的、生理上可测量的能量成本可以从经济的角度解释平滑性和持续时间，并有助于解决伸手动作中的运动冗余。
重新思考配电网规划和运营，实现可持续的智能电网和与电气化交通的顺畅互动
摘要：本编辑文件提供了“重新思考配电网规划和运行以实现可持续智能电网和与电气化交通的平稳互动”特刊中发表的每篇论文的主要动机和简要描述。本特刊旨在介绍智能电网模式下配电网规划和运行的几种创新解决方案，其中通常连接产消者、电动汽车和其他典型负载。本特刊涵盖了其中一些解决方案和计算应用，即概率功率流、电压和功率因数控制、基于代理的仿真、数字孪生、弹性能源调度和不确定性建模等贡献。发表的作品非常及时，引起了极大的兴趣，这肯定会在短期内推动未来研究人员对本特刊领域的影响。
平滑人臂运动的能量基础
图2。实验循环的代谢成本。（a）循环到达的循环范围是在水平平面上进行比较和对称进行的，主要是在肩膀上。将假设的力率成本与工作成本隔离，运动的变化以产生固定的机械功率，通过随着运动频率的增加而减少振幅。（b）运动数据包括通过过期的气体呼吸测定法的肩角，机械能力，肌电图（EMG）和（未显示）代谢能量消耗。