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摩洛哥传统发酵乳制品
关键词：摩洛哥发酵乳制品、Lben、Rayeb、Zebda beldiya、Smen、Jben、Lfrik 引言 牛奶是重要的营养来源，可以从多种动物（如牛、羊、山羊和水牛）以及人类身上获取。牛奶营养丰富，包括蛋白质、维生素、碳水化合物、矿物质、脂肪和必需氨基酸。牛奶通常以生食或发酵乳制品的形式食用，以延长保质期（Jans 等人，2017 年）。发酵过程是生产和保存食品以及提高其营养价值和感官特性的最古老、最经济的技术之一（García-Burgos 等人，2020 年；Marco 等人，2017 年；Rasane 等人，2017 年）。自古以来，人们就一直采用这种方法来确保产品（饮料和食品）的保质期，这是一种低成本、有效的方法 (Gadaga et al., 1999)。传统发酵食品是指土著人民利用其熟练的技术和传承的知识，用动物或植物材料制作的食品 (Rawat et al., 2018)。它们可以通过本地微生物的作用来制造，也可以通过添加含有能够将底物转化为适合当地居民的社会和道德食用产品的微生物的发酵剂来制造 (Koutinas, 2017)。发酵乳制品在世界各地消费，是世界许多地方人类饮食的重要组成部分 (Rasane et al., 2017)。它们的制造过程包括通过一组特定的微生物对牛奶进行发酵，这会导致 pH 值下降，随后牛奶蛋白质凝固 (Hallén, 2008)。发酵乳制品中最常见的微生物是乳酸菌 (LAB)。众所周知，乳酸菌的发酵作用在营养发酵食品的保存和生产中起着至关重要的作用 (Satish Kumar 等人，2013)。近年来，发酵乳制品因其高营养和健康益处而大幅增长，包括预防乳糖不耐症和半乳糖积累 (Shiby & Mishra，2013)，这是由于乳酸菌的作用，导致乳糖和半乳糖的去除。它们还有助于预防胃肠道感染以及降低血清胆固醇水平 (Rasane 等人，2017)。此外，发酵乳制品有利于维持乳糜泻微生物群的健康结构 (Kok & Hutkins，2018)。后者对许多疾病具有至关重要的保护作用，并能维持生理稳态 (Rawat et al. , 2018)。发酵乳制品在提高牛奶的整体质量、香气和口感 (Şanlier et al. , 2019) 以及改善
摩洛哥人工智能的出现...
Abdelmalek Essaadi大学，摩洛哥Tetouan。 摘要：本研究研究了摩洛哥大学向智能应用的过渡，特别是在人工智能（AI）上升的背景下，这正在改变培训，教育和科学研究方法。 通过对各种纪录片来源和研究的深入分析，我们阐明了这一重要的学术发展。 在摩洛哥，数字化已深刻地改变了大学的景观，在线课程的增加从2020年的500座增加到2024年的2,000多个，并且在数字基础设施上的公共投资达到了30亿迪拉姆。 到2024年，AI课程即将上升，推动了学士学位周期的入学率，尽管博士学位和研究课程的产量适中。 但是，AI采用需要进一步整合智能技术，以改善教学和大学管理。 大流行COVID-19加速了摩洛哥的数字化转型，但是大学中AI的整合仍需要进步以完全满足教育和行政需求。 我们的分析强调了摩洛哥野心的机遇和挑战，强调了将AI整合到新技术中的学术课程和培训教师中的重要性。 这些方法对于为学生准备21世纪的挑战并优化了AI在学术领域的好处至关重要。 索引 - 人工智能，高等教育数字化，数字化转型，摩洛哥大学。Abdelmalek Essaadi大学，摩洛哥Tetouan。摘要：本研究研究了摩洛哥大学向智能应用的过渡，特别是在人工智能（AI）上升的背景下，这正在改变培训，教育和科学研究方法。通过对各种纪录片来源和研究的深入分析，我们阐明了这一重要的学术发展。在摩洛哥，数字化已深刻地改变了大学的景观，在线课程的增加从2020年的500座增加到2024年的2,000多个，并且在数字基础设施上的公共投资达到了30亿迪拉姆。到2024年，AI课程即将上升，推动了学士学位周期的入学率，尽管博士学位和研究课程的产量适中。但是，AI采用需要进一步整合智能技术，以改善教学和大学管理。大流行COVID-19加速了摩洛哥的数字化转型，但是大学中AI的整合仍需要进步以完全满足教育和行政需求。我们的分析强调了摩洛哥野心的机遇和挑战，强调了将AI整合到新技术中的学术课程和培训教师中的重要性。这些方法对于为学生准备21世纪的挑战并优化了AI在学术领域的好处至关重要。索引 - 人工智能，高等教育数字化，数字化转型，摩洛哥大学。总而言之，我们的研究旨在为摩洛哥大学的人工智能和数字技术的和谐整合提供指导，这是在全球数字化转型的更广泛框架内。
摩洛哥微电网案例研究
摘要：储能系统是管理可再生能源间歇性、平衡供需的有效解决方案。许多研究建议采用共享储能系统 (ESS)，而不是多个单个储能系统，因为它们价格高昂且效率低下。因此，本研究考察了电网连接微电网中的共享存储系统。通过修改能源资源的功率输出，这项工作旨在实现共享储能系统的经济调度，以满足功率平衡并降低电力总成本。在此背景下，使用混合整数线性规划 (MILP) 模型制定和开发了一个优化问题。此外，摩洛哥本格里尔绿色智能建筑园区 (GSBP) 的一个试点项目（太阳能十项全能非洲村）被用于评估和验证所提出的方法。因此，在 MATLAB 环境中运行了一些可比较的场景。收集到的研究结果表明，所开发的算法在优化能源成本降低和加强可再生资源融入摩洛哥能源结构方面的有效性。
摩洛哥高等教育的数字化转型
摘要：组织的数字化转型，尤其是大学的数字化转型，早于第四次工业革命（也称为 4.0），它建立在新一代智能、机器人化和互联工业的基础上。本通讯的目的是概述摩洛哥大学在数字化转型中的现状，以解决以下问题：摩洛哥大学数字化转型的成功和挑战是什么？为了理解这个非常当前的话题，我们利用了一个强大的概念和理论框架。在我们的方法论方面，我们采用解释主义方法，同时使用探索性定性研究来更好地了解大学的数字化转型是如何发展的，同时研究其实施挑战和参与限制。
摩洛哥纺织业 - 欧洲委员会
摩洛哥高等教育机构有几个与纺织技术有关的纺织机构，实验室和教育资源。精子纺织中心主要用于学术研究。没有标准化质量检查的事实导致工业纺织品部门缺乏覆盖范围。很明显，有必要通过以下方式加强高等教育与更广泛的经济和社会环境之间的关系。通过降低生产成本，提高生产率，质量和设计的发展以及除国际合规认证之外的培训，从而发展竞争力。质量和创新对于摩洛哥的纺织工业非常重要，以专注于需要主要竞争驱动因素而不是中国进口产品价格低廉的高端市场细分市场。2。与中国/亚洲产品相比，“摩洛哥制造”产品形象的发展和可靠性的保持和增长。3。开发向周围市场，主要是欧洲，美国和阿拉伯市场的出口，并探索向加拿大和非洲市场等非传统市场的新出口机会。4.开发和探索更多的利基制造机会，竞争优势不是主要价格（即专业产品，例如高级/高端纺织品）。
摩洛哥经济的环境Kuznets曲线
摘要环境Kuznets曲线（ECK）分析了经济增长与环境恶化之间的关系。传统观点是，经济发展和环境质量是矛盾的目标反映了纯粹的规模效应，并且不考虑技术发展。eck假设假设一旦经济达到一定水平的发展（转折点），由于使用更严格的环境规则的应用并提高了对环境问题的公众意识，因此环境下降往往下降，本文的目的是估计环境Kuznets曲线为摩洛哥经济估计。目的是研究其存在并计算其转折点。经验发现表明，到2040年，摩洛哥经济将观察到其二氧化碳排放的逆转。在此时间点，人均真正的GDP将达到7800美元。
摩洛哥服务中起重机钢丝绳的检查
起重机操作。如果使用和维护得当，钢丝绳是一种非常有用且使用寿命长的结构元件。因此，钢丝绳安全是（或应该是）钢丝绳操作员和安全部门持续关注的问题。起重机钢丝绳的安全使用直接取决于钢丝绳的状况，以及及时可靠的钢丝绳检查。本研究重点是摩洛哥使用的起重机钢丝绳的故障分析。本文研究并介绍了钢丝绳的钢丝缺陷和状况。特别注意可能导致内部损坏的情况，例如钢丝断线、磨损以及腐蚀。在此应用中，已使用各种无损检测方法来控制钢丝绳，例如目视检查、射线照相和电磁。无损检测的结果使得确定绳索的安全状态并建立预防性维护程序以延长绳索的使用寿命成为可能。结论是，必须根据不同绳索应用中的退化机制来确定维护、检查和丢弃政策。
数字孪生开发架构和部署技术：摩洛哥用例
革命和信息通信技术的出现加强了先进技术解决方案的开发，这些解决方案涉及数据科学、人工智能和网络物理系统，许多长期存在的研究概念已经在制造工厂中得到深入应用。因此，目前人们的兴趣越来越多地转向能够结合虚拟世界及其在计算机科学和处理方面不断增强的能力以及物理世界及其复杂的系统和不断变化的需求的技术和方法。在此背景下，一个相关的概念是数字孪生的概念。数字孪生的创始人 Michael Grieves 博士将其定义为物理系统的虚拟复制品，它在虚拟环境中发展，以反映其真实对应物的生命周期和在物理环境中的发展，以应用于众多领域。本文的目的是介绍数字孪生概念的文献综述、其不同的开发和部署架构以及其在摩洛哥工业生态系统中的应用潜力。
卫星驱动的水文建模在Ungauged摩洛哥巴士犬中：案例研究Ouzoud River
摘要。预测水流对于闪水液预警系统和在气候变化下管理水资源至关重要。然而，有限的流量观测将高级预测技术限制为衡量的盆地，使世界上大部分的未加州盆地处于不利地位。因此，为未加州盆地（PUB）开发可靠的预测方法至关重要。在过去的二十年中，卫星驱动的产品（例如ERA5）对于增强降水和气象测量至关重要，尤其是在复杂的地形和不断变化的气候条件下。这项研究的重点是摩洛哥的干旱和半干旱地区，其中水资源管理对农业，城市化和经济稳定至关重要。使用ERE5数据集（提供高分辨率的大气信息），该研究评估了卫星衍生的降水量，以针对日常时标的伯纳特河的Sgatt站的地面测量。各种统计指标评估ERE5在代表每日降水及其整合到GR4J-Cemaneige模型中进行流动模拟时的性能。结果突出了ERA5在改善未加州盆地中降雨表示和水文建模方面的潜力，与地面观测相比，验证了其在模拟降雨事件中的有效性。这项工作强调了卫星驱动产品在增强水文预测和支持数据砂区域的水管理方面的重要性。
使用机器学习对比我们和摩洛哥公司的汽车保险欺诈检测
保险欺诈，尤其是汽车保险欺诈，是一个常见的欺诈话题，对保险公司造成了重大财务损失。不诚实的索赔对影响整个行业的保险公司施加了巨大的财务压力。因此，保险公司一直在寻求更有效的检测系统，以超越传统技术的局限性；因此，建立可靠有效的欺诈检测模型对于维持保险提供商的财务稳定性和声誉至关重要。我们的研究论文主要目的是使用机器学习技术来开发可靠的系统来检测汽车保险欺诈。本研究打算使用分类方法检查多个监督的机器学习算法，并评估其功效，以最终以确定欺诈性保险索赔的高度准确选择最准确的模型。