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cistem 2024小册子
传记：摩洛哥的高等教育，科学研究和创新的现任部长。Azzedine El Midaoui先生是一名舞会摩洛哥人学院和政治家。他以前曾是基尼特拉（Kenitra）的伊本·托尔大学（Ibn of University）的校长，他从2 014年担任该职位，在那里他在发展中的Inf Rastruc rastruc tur e，Moderni zin g it S AcadiC emic Progra MS和促进科学研究中扮演了重要角色。他是学术和经济机构的统计伙伴。在2018年，他被选为莫克斯大学大学的主席，进一步巩固了他在MOR OCCO的高等教育部门的影响力。由于他的出色职业，他被任命为摩洛哥政府高等教育，科学研究和创新部长，他追求改善国家教育体系的努力。
摩洛哥-Ma -Ouarzazate浓缩太阳能
组件1。融资Noor I的初始投资（评估项目成本：12.35亿美元；完成时：8.53亿美元。）该组成部分包括清洁技术基金（CTF）的9700万美元贷款，重点是开发和建设摩洛哥市Ouarzazate市东北10公里的500 MW Noor-Ouarzazate Complex的第一个160 MW阶段。noor I是通过PPP实施的，并由私人拥有的ACWA Power Ouarzazate（APO）建造，该私人使用世界银行采购规则竞争性地选择。该工厂具有三个小时的热量储能系统，以便能够提供可调节能源，尤其是在夜晚的高峰时段，当电力对国家电力系统最有价值时。组件2。成本缓解机制（评估的项目成本：2亿美元；完成时：50万美元）。This component consisted of US$200 million loan from the International Bank for Reconstruction and Development (IBRD) to support the acquisition of kilowatt-hours produced by the project company by partially covering the difference in the price at which MASEN (Moroccan Agency for Solar Energy), would buy the electricity generated by the plant and the price at which MASEN would sell such electricity to the utility, ONEE (Office National de l ' Electricit é et de l '饮用。）该设施是为了达到GOM信用额度的目的，在必要时，在经济和财政条件保证时，就可以在必要时诉诸于该优惠融资。组件2作为2015年5月重组的一部分被取消，同时在Noor-Ouarzazate太阳能复杂项目（P131256）下同时获得了新的IBRD贷款的有效性。提供的新贷款并继续提供与已取消的贷款相同的支持，但有望具有更有利的条款，使Masen可以更好地计时其支出时间，以满足其对整个Noor-Ouarzazate CSP（集中太阳能）复合体的财务需求（NOOR I，II，II和III）。
摩洛哥城市环境质量的决定因素
关于城市环境质量的研究正在不断发展，强调需要对制定环境法规做出政策响应以实现可持续发展目标（SDG），主要是目标 13。多年来，人们对改善城市环境质量的关注度日益增加，特别是对噪音、空气质量、水、卫生和废物的管理。因此，关于城市环境质量决定因素的研究有限。本文试图在现有的环境质量研究的基础上，分析摩洛哥城市环境质量的决定因素，包括能源消耗、城市化、制造业和金融发展等重要因素。该研究利用 1971 年至 2019 年的时间序列数据，并使用自回归分布滞后 (ARDL) 方法分析人均收入、能源消耗、城市化、制造业增加值、资本投资和金融发展对二氧化碳的影响。这项研究的结果揭示了摩洛哥这些变量之间的短期和长期关联。从长远来看，制造业活动和金融发展显著恶化了摩洛哥的环境质量。研究结果表明，改善摩洛哥城市环境质量的努力需要制定和实施倡导采用和推进可持续能源的城市政策。
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本文研究了汽车行业中物联网（IoT）的许多用途，并特别注意摩洛哥环境。本研究对许多关键领域进行了全面分析，包括道路安全，预测性维护，智能交通管理和量身定制的用户体验。在道路安全领域，物联网（IoT）被视为重要实体，因为它可以识别即将发生的碰撞并促进车间交流以避免发生事故。使用物联网（IoT）传感器以进行预测维护的目的被视为一种策略，以提高车辆的寿命，从而减少与维护和增强总体可靠性相关的费用。本文进一步强调了智能交通管理领域中物联网（IoT）的使用，目的是减轻交通拥堵并增强城市运输的功效。这项研究最终研究了物联网（IoT）在增强摩洛哥车辆用户体验的定制方面的作用。它特别着眼于智能信息娱乐系统的集成以及针对个人偏好量身定制的自动化更改的实施。总的来说，本文对物联网（IoT）技术的改进进行了彻底的研究，强调了其在摩洛哥特定背景下对汽车行业转型的显着影响。
肠道菌群和种族之间的抑郁症状
肠道微生物组被认为在抑郁症中发挥作用，这使其成为干预措施的吸引力。微生物组和抑郁症状水平在各个种族之间差异很大。因此，任何针对微生物组的抑郁症干预措施都需要了解跨种族的微生物组抑郁症的关联。分析了从Helius队列的数据，我们表征了肠道菌群及其与6个族裔的抑郁症状的关联（荷兰，南亚苏里南，非洲苏里南，加纳，土耳其人，土耳其语，摩洛哥，摩洛哥，摩洛哥; n = 3211），居住在同一城市地区。肠道菌群的多样性（α多样性）和个体之间（β-多样性）之间的多样性预测了抑郁症状水平，考虑到人口统计学，行为和医学差异。这些族裔群体之间没有差异。此外，β多样性解释了抑郁症状中种族差异的29％ - 18％。与抑郁症状相关的细菌属属于Mulitple家族，包括Christensenellaceae，Lachnospileceae和Rumino-Coccacaceae的家族。总而言之，结果表明肠道菌群与抑郁症状水平有关，并且该关联在跨种族群体中概括。此外，结果表明，肠道菌群的种族差异可能部分解释了抑郁症的平行差异。
扩大非洲清洁能源
ACEC 非洲清洁能源走廊 AfCFTA 非洲大陆自由贸易区 AfDB 非洲开发银行 AfSEM 非洲单一电力市场 AU 非洲联盟 AU-EU 非洲联盟-欧盟 BMBF 德国联邦教育和研究部 CBAM 碳边境调整机制 CIF 气候投资基金 CO 2 二氧化碳 COP 联合国气候变化大会或《联合国气候变化框架公约》缔约方大会 DFI 发展金融机构 DRC 刚果民主共和国 DRI 直接还原铁 EAPP 东非电力联盟 EC 欧盟委员会 ECDPM 欧洲发展政策管理中心 EGD 欧洲绿色协议 ENTSO-E 欧洲电力传输系统运营商网络 EU 欧盟 GDP 国内生产总值 GOI 印度尼西亚共和国政府 GW 吉瓦 IEA 国际能源署 IFI 国际金融机构 IPG 国际合作伙伴集团 IPP 独立电力生产商 IRENA 国际可再生能源机构 JETP 公平能源转型伙伴关系 LCOE 平准化电力成本 LEAF 利用能源获取融资框架 LIC 低收入国家 LNG 液化天然气 LPG 液化石油气 MASEN 摩洛哥可持续能源机构
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发布日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章具有重要意义，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。这项研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。为了实现研究目标，我们采用了混合方法，同时采用了定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些发现为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了一些建议，让他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发表日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章意义重大，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。该研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。本研究采用混合方法实现研究目标，同时采用定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些研究结果为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了几项建议，要求他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、辅助工具、过度依赖、高中生、家庭作业、个人发展 引用为：Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S. A.(2024).评估人工智能家庭作业辅助工具对高中生学业成绩和个人发展的影响。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) CALL 特刊 (10)。36-42。 https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.3
编辑甜瓜 eIF4E 与抗病毒和雄性不育有关
摘要 帽结合蛋白 eIF4E 通过与 eIF4G 相互作用构成 eIF4F 复合物的核心，该复合物在 mRNA 的环化及其随后的帽依赖性翻译中起关键作用。除了在 mRNA 翻译起始中的基本作用外，还描述或提出了 eIF4E 的其他功能，包括充当前病毒因子和参与性发育。我们使用 CRISPR/Cas9 基因组编辑生成了甜瓜 eif4e 敲除突变株系。编辑在甜瓜中有效，因为我们在 T0 代就获得了第一个 eIF4E 外显子中单核苷酸纯合缺失的转化植物。分离 F2 代的编辑和非转基因植物接种了摩洛哥西瓜花叶病毒 (MWMV)；纯合突变植物表现出病毒抗性，而杂合和非突变植物被感染，这与我们之前对 eIF4E 沉默植物的结果一致。有趣的是，T0 和 F2 代的所有纯合编辑植物都表现出雄性不育表型，而与野生型植物杂交则恢复了育性，表明雄性不育表型的分离与 eif4e 突变的分离之间存在完美的相关性。对甜瓜雄花沿连续发育阶段的形态学比较分析表明，小孢子母细胞和绒毡层在减数分裂后发育异常，突变体和野生型的绒毡层降解时间明显不同。RNA-Seq 分析确定了花粉发育中的关键基因，这些基因在 eif4e/eif4e 植物的花中下调，并表明 eIF4E 特异性 mRNA 翻译起始是甜瓜雄配子形成的限制因素。
朝着基于机器学习的公司贷款默认预测模型
摘要 - 作为银行体系的核心业务是借入货币，然后将其取回，贷款违约是商业银行最关键的问题之一。随着数据分析和人工智能，从历史数据中提取有价值的信息，以降低其损失，银行将能够对客户进行分类并预测信贷还款的可能性，而不是依靠传统方法。由于大多数实际的研究都集中在个人的贷款上，因此本文的新颖性是处理公司贷款。其主要目标是提出一个模型，使用选定的机器学习算法解决问题，以将公司分为两个类，以便能够预测贷款违约者。本文深入研究公司贷款默认预测模型（CLD PM），该模型旨在预测公司中的贷款违约。该模型以CRIRP-DM流程为基础，从理解公司要求并实施分类技术开始。数据采集和制备阶段对于测试所选算法至关重要，该算法涉及逻辑回归，决策树，支持向量机，随机森林，XGBoost和Adaboost。使用各种指标，即准确性，精度，召回，F1分数和AUC评估该模型的功效。随后，使用摩洛哥房地产公司的实际贷款数据集对该模型进行审查。调查结果表明，随机森林和XGBoost算法的表现优于其他算法，每个度量标准都超过90％。这是通过将SMOTE作为一种过采样方法来完成的，鉴于数据集的不平衡。此外，当专注于财务报表时，选择了五个最重要的财务比率和该公司的年龄，随机森林擅长预测结果良好的违约者：准确性为90％，精度为75％，召回50％，F1得分为60％，AUC为77％。
2024年经济和财务报告的摘要
结果，国民经济正面临许多连续的和伴随的冲击（健康，气候等。），以及我国最近历史上最强大的地震。尽管有这种情况，但预计经济活动将在2023年再次获得，约为其平均大流行水平，在2023年增长了3.4％，与2022年相比，2个百分点的增加。这些事态发展反映了国民经济的可靠弹性及其巨大的反弹能力，这要归功于过去二十年来一直进行的结构和部门改革的过程。由于有效且有针对性地部署适当的支持措施，以遏制和减轻大流行，干旱和大宗商品价格飞涨的社会经济影响规模，因此在过去三年中，这种韧性得到了进一步的增强。面对我们国家面临的当前和未来挑战，必须追求和改善人力资本的收益，以释放其全部潜力并确保可持续的，包容的增长。此外，保证食物，水和能源安全仍然是国家主权和危机弹性的基本支柱。同样，动员我们领土的全部潜力是重中之重，以期增强其韧性并巩固其作为增长和创造财富引擎的作用。在复杂而不确定的背景下，2024年版《经济和金融报告》（EFR）的第一部分探讨了国际环境的最新趋势，突出了地平线的主要挑战和风险。第二部分分析了摩洛哥经济的韧性因素，强调了我们国家在实施主要部门，社会和空间改革方面的进展。该报告的第三部分涉及公共财政状况，强调了摩洛哥为维护其公共财政的可持续性和效率所做的努力以及改革，以及宏观经济框架和宏观经济框架和2024年融资法案的广泛准则。