摘要背景:单独或合并颅外损伤 (TBI) 是一个全球性的健康问题,死亡率很高。在导致不良临床结果的各种风险因素中,年龄是 TBI 患者死亡率最重要的独立预测因素。随着社会老龄化,TBI 相关死亡率预计会增加。然而,在日本这样的超老龄化社会,人们对老年人 TBI 相关死亡率的趋势知之甚少。在此,我们使用日本国家创伤数据库 (JTDB) 登记处评估了日本老年 TBI 患者发病率和临床结果的全国趋势。方法:在这项回顾性队列研究中,纳入了 2004 年 1 月至 2018 年 12 月期间在 JTDB 数据库注册的医院中的 TBI 病例 (年龄≥65 岁)。院内死亡率是主要结果,急诊科死亡率是次要结果。在调整潜在混杂因素后,使用多变量分析评估了 3 年期间住院死亡率的比值比 (OR) 和 95% 置信区间 (CI)。结果:老年人 TBI 的主要原因是跌倒。研究期间住院后死亡的患者比例在单纯 TBI 组中从 2004–2006 年的 29.5%(194/657)显著下降至 2016–2018 年的 14.2%(1309/9240)(调整后的 OR = 0.42,95% CI:0.33–0.53),在多重创伤组中从 2004–2006 年的 48.0%(119/248)显著下降至 2016–2018 年的 21.7%(689/3172)(调整后的 OR = 0.32,95% CI:0.23–0.45)。单独 TBI 和多重创伤组的 3 年增量调整 OR 分别为 0.84(95% CI:0.81–0.88)和 0.78(95% CI:0.75–0.83)。结论:使用国家 JTDB 登记处,我们证明了全国范围内 TBI 相关死亡率的下降。我们在日本超高龄社会中的研究结果可能为全球治疗老年 TBI 患者提供参考。关键词:老龄化、死亡率、创伤性脑损伤
确定高风险患者对于提供早期扩展诊断程序和治疗性干预至关重要。临床风险评分,例如造血细胞移植 - 特异性合并症指数(HCT-CI)[2]或内皮激活和压力指数(EASIX)[3] [3]是死亡率风险的宝贵预测因素,但是,不考虑患者的临床过程,因为它们通常仅在入院且不断地更新。医疗数据集的数字化增加允许使用一组广泛的参数,因此可以使用基于机器学习的算法进行风险预测。尽管最终的治疗决定仍在医生中,但这种系统可能会提供宝贵的帮助。为了接受,解释性仍然是一个重要因素。基于复杂的机器学习算法(例如卷积神经网络(CNN))的方法显示出令人鼓舞的结果[4],但其预测的解释性很难。相比之下,基于树的模型通过提供可解释的功能
根据其社会地位和规模,树木提供了不同的生态,经济和社会服务。Lindenmayer and Laurance(2017)的广泛评论列出了大树的已知生态作用。这包括对营养周期的影响(Lindo and Whiteley 2011),动员深地下水(Nepstad等人。1994),气候调节(Dean等人 1999),以及野生动植物栖息地的提供(Remm andLõhmus2011)。 大树对于碳固存和木材生产也至关重要,因为最大的树木占全球成熟森林生物量的50%(Lutz等人 2018)。 此外,他们还扮演着一些重要的社会和文化角色(Blicharska和Mikusinski 2014)。 从人口统计学的角度来看,小树木和被抑制的树木非常重要,因为它们的生存和发展对于确保森林更新至关重要。 他们提供了许多生态系统功能和服务(Ampoorter等人。 2016),影响垃圾组成和种子发芽。 小树比大树更多样化(Memiaghe等人 2016),提高整体功能多样性,并促进生态系统对骚乱的更好韧性。 此外,它们有助于碳存储(Vincent等人 2015),对水文过程有影响(Gonzalez-Martinez等人。 2017),土壤养分的可用性和局部微气候(Turrell and Austin 1965),并为许多动物提供食物和栖息地。1994),气候调节(Dean等人1999),以及野生动植物栖息地的提供(Remm andLõhmus2011)。 大树对于碳固存和木材生产也至关重要,因为最大的树木占全球成熟森林生物量的50%(Lutz等人 2018)。 此外,他们还扮演着一些重要的社会和文化角色(Blicharska和Mikusinski 2014)。 从人口统计学的角度来看,小树木和被抑制的树木非常重要,因为它们的生存和发展对于确保森林更新至关重要。 他们提供了许多生态系统功能和服务(Ampoorter等人。 2016),影响垃圾组成和种子发芽。 小树比大树更多样化(Memiaghe等人 2016),提高整体功能多样性,并促进生态系统对骚乱的更好韧性。 此外,它们有助于碳存储(Vincent等人 2015),对水文过程有影响(Gonzalez-Martinez等人。 2017),土壤养分的可用性和局部微气候(Turrell and Austin 1965),并为许多动物提供食物和栖息地。1999),以及野生动植物栖息地的提供(Remm andLõhmus2011)。大树对于碳固存和木材生产也至关重要,因为最大的树木占全球成熟森林生物量的50%(Lutz等人2018)。此外,他们还扮演着一些重要的社会和文化角色(Blicharska和Mikusinski 2014)。从人口统计学的角度来看,小树木和被抑制的树木非常重要,因为它们的生存和发展对于确保森林更新至关重要。他们提供了许多生态系统功能和服务(Ampoorter等人。2016),影响垃圾组成和种子发芽。小树比大树更多样化(Memiaghe等人2016),提高整体功能多样性,并促进生态系统对骚乱的更好韧性。此外,它们有助于碳存储(Vincent等人2015),对水文过程有影响(Gonzalez-Martinez等人。2017),土壤养分的可用性和局部微气候(Turrell and Austin 1965),并为许多动物提供食物和栖息地。
两名研究人员,利吉斯(Liggins)和豪伊(Howie)于1969年首次确定皮质类固醇与肺发育之间的关联,当时将一种称为地塞米松的药物用于怀孕的绵羊。在1970年代初期进行了第一项大型研究,研究皮质类固醇在早产之前对女性的影响。这项研究报告说,早产婴儿的RDS和死亡减少。从那以后,几项研究证实了这些原始发现,在怀孕中给予皮质类固醇对未出生婴儿的肺发育有益。
我们开发了一个机器学习(ML)框架,以预测接受MV的ICU患者的医院死亡率。使用MIMIC-III数据库,我们通过ICD-9代码确定了25,202名合格患者。我们采用了向后消除和套索方法,根据临床见解和文献选择了32个功能。数据预处理包括消除超过90%丢失数据的列,并为其余缺失值使用平均插补。为解决阶级失衡,我们使用了合成的少数群体过度采样技术(SMOTE)。我们使用70/30火车 - 策略分开评估了几种ML模型,包括Catboost,XGBOOST,DECOMAL TROED,随机森林,支持向量机(SVM),K-Nearest邻居(KNN)和Logistic回归。在准确性,精度,召回,F1得分,AUROC指标和校准图方面,选择了Catboost模型的出色性能。
摘要 目的 研究环境温度对心血管疾病 (CVD) 死亡负担的影响;估计性别、年龄和教育水平对该负担的影响修正。方法 我们获取了 2007 年至 2013 年中国 15 个特大城市的每日气温和 CVD 死亡率数据,其中包括 1 936 116 例 CVD 死亡病例。采用拟泊松回归结合分布滞后非线性模型估计每个城市气温与死亡率之间的关系。然后,采用多元荟萃分析得出全国范围内气温的总体效应估计值。分别计算寒冷和炎热(即低于和高于最低死亡温度,MMT)条件下的死亡归因分数。MMT 定义为与最低死亡风险相关的特定温度。结果 15 个城市的 MMT 从温度的第 70 百分位到第 99 百分位不等,全国范围内以第 78 百分位为中心。总体而言,17.1%(95% 经验置信区间为 14.4% 至 19.1%)的心血管疾病死亡(330 352 例死亡)可归因于环境温度,不同城市之间存在显著差异,从上海的 10.1% 到广州的 23.7%。大多数可归因的死亡是由于寒冷造成的,其中 15.8%(13.1% 至 17.9%)对应于 305 902 例死亡,而 1.3%(1.0% 至 1.6%)和 24 450 例死亡是由于高温造成的。结论 本研究强调寒冷天气是造成大部分与温度相关的心血管疾病死亡负担的原因。我们的研究结果可能对制定减少极端气温导致的心血管疾病死亡率的政策具有重要意义。
在这项描述性回顾性研究中,我们旨在描述这些患者的严重程度和死亡率相关特征以及免疫调节药物对感染病程的影响。研究对象为 2020 年 2 月 25 日至 2020 年 6 月 8 日期间在拉巴斯大学医院风湿病科就诊的患有 COVID-19 感染和风湿性炎症疾病的患者。共纳入 122 名患者。其中 100 名(82.0%)通过鼻咽拭子确诊。22 名患者(18.0%)表现出相符的症状,且肺部影像学检查结果相符和/或血清学检查呈阳性。患者特征如表 1 所示。单因素分析显示,与住院相关的变量(表 2)包括年龄(5 年间隔;OR 1.34,95% CI 1.17-1.55)、泼尼松剂量 >5 mg/天(OR 2.55,95% CI 1.07-5.59)、慢性肺部疾病(OR 5.34,95% CI 1.47-19.35)和高血压(OR 4.06,95% CI 1.79-9.19)。住院的独立危险因素是甲氨蝶呤(OR 2.06,95% CI 1.01-5.29)和年龄(5 年间隔;OR 1.31,95% CI 1.11-1.48)。未发现与羟氯喹、其他常规抗风湿药物 (cDMARDs)、靶向合成抗风湿药物或生物抗风湿药物 (bDMARDs) 或实验室参数有任何关联。甲氨蝶呤治疗与年龄、性别、糖皮质激素或风湿病亚型无关。14 名患者 (11.5%) 死于呼吸衰竭。9 名患者使用 cDMARDs(单药或联合治疗),1 名使用 bDMARD(利妥昔单抗),4 名仅服用口服糖皮质激素。羟氯喹在死亡率方面没有差异。单变量分析显示,与死亡相关的因素包括年龄(OR 1.60,95% CI 1.20- 2.01)、动脉高血压(OR 12.17,95% CI 2.58-57.38)、肺部疾病(OR 5.36,95% CI 1.60-17.94)和泼尼松剂量>5 mg/天(OR 5.70,95% CI 1.63-19.92)。最近爆发的 COVID-19 引起了人们对炎症性风湿病患者管理的担忧。然而,一些报告表明,通常用于治疗风湿病的治疗方法可能对 COVID-19 有效。 4 在我们的系列研究中,与其他群体相比,因感染严重而需要住院的患者比例较高 (56.6%),这可能是由于合并症患病率较高,尤其是高血压,糖皮质激素的使用率较高或对更严重病例的潜在选择偏见。5 6
英格兰的最新ONS疫苗死亡率监视报告(2021年1月1日至2022年5月31日)未能考虑“标题”结果中的各种混杂因素,因此很容易被误解。那些寻求证据表明疫苗不安全的证据可能表明的总体死亡率可能会导致疫苗接种的死亡率(每100,00人年死亡1,367人死亡)远高于未接种疫苗的死亡率(每100,000人年死亡671人死亡)。,但这未能考虑到年龄的混淆。那些寻求证据表明疫苗安全的证据的人可能表明,在未接种疫苗的(每100,00人年死亡2,338人死亡)中,整个期间的总年龄标准化死亡率要高得多(每100k人为957人死亡)。但这未能考虑到疫苗接种状况对死亡的错误分类(尤其是在2021年的第一部分)中的主要异常情况,在不同疫苗状态类别之间非循环死亡率的不可思议差异中可以清楚地看到证据。现在也有强有力的证据表明,ONS低估了未接种疫苗的比例,这导致未接种疫苗相对于接种疫苗的死亡率膨胀。这一低估是一个主要问题:2022年5月的ONS声称,有8%的成年人未接种疫苗,而UKHSA估计约为20%,并进行了广泛而代表性的ICM调查估计为26%。因此,ons要么低估了其样本中未接种疫苗的比例,要么样本对整个人群的代表性不足,以至于使用ONS数据做出的任何推论都是毫无价值的。由于ONS数据是基于英格兰居民的一部分,这些居民排除了所有未注册的GP且未在2011年人口普查中注册的人,因此缺少约800万成年人,他们完全没有代表ONS样本中的人。因此,虽然可以想象,两个人的样本都是正确的,而英格兰所有成年人的比例至少为20%,但这意味着从ONS样本中丢失的成年人中至少有69%的成年人未接种。无论哪种方式,都不使用未接种疫苗的比例的ONS估计值,以比较整个英格兰人口的疫苗功效或安全性。我们还提供了进一步的证据,表明其数据集中的死亡率严重低估了,其18-39、40-49岁的年龄段显示了2016年ONS在2016年发表的死亡率的一半,均未接种疫苗和疫苗接种。最后,我们表明,数据集中有许多死亡人数,尽管只有19%的人口占19%,但800万人遭受了30%的死亡,因此进一步损害了他们数据的准确性和相关性。
抽象背景极端温度是与气候变化相关的最严重的环境健康危害之一。人寿保险公司在暴露于死亡率风险的情况下必须了解气候变化对保单持有人死亡率经历的潜在物质影响。其他具有死亡率和寿命风险的金融机构也可能受到极端温度频率或严重程度的变化的影响。然而,迄今为止,有限的证据存在于气候变化危害之间的关系,例如热压力和南非被保险人生的死亡率,以及其他发展中国家的死亡率。目的,我们研究了南非保险人的过度死亡与养老金领取者样本的过度死亡与高温和温度波动之间是否存在任何显着关系,以及在人寿保险公司的葬礼书中涵盖的生活样本。方法论,我们从与南非保险人的生活有关的两个数据来源收集了全因死亡率的每日时间序列(从2012年1月1日至2019年1月1日的退休人员数据集,以及2021年6月1日至2024年7月31日至2024年7月31日的葬礼保险数据集),以及同一时期的南非所有零件的每小时温度,从同一和最高的每日限制了我们的最高温度,我们的每日温度最高。在所有年龄段中计算了相对于其平均每月水平(“死亡率残差”)相对于其平均每月水平(“死亡率残差”)的个体标准化偏差。类似标准化
摘要简介:在主动脉狭窄(AS)中,心脏从适应性补偿到心肌病的心脏转变,并最终导致心力衰竭的代表性。需要更好地了解基础的病理生理机制,以便为防止代偿性策略提供信息。涵盖的领域:在本综述中,我们旨在评估AS适应性和适应不良过程的地位,在AVR之前或之后,在AS的适应性和适应不良过程的地位下,评估辅助治疗的潜在途径,并强调AVR后心力衰竭管理的进一步研究领域。专家意见:针对干预时间的量身定制的策略,即个人患者对后负荷侮辱的反应,并承诺将来指导更好的管理。需要在干预之前对辅助药理和装置治疗进行进一步的临床试验,或者需要在干预之前促进反向重塑和恢复,以减轻心力衰竭和过量死亡的风险。