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World File Search Systemmortality
引用发布版本（APA）：Chen，Y.，Zheng，Y。，＆Lip，G。Y. H.（2024）。利用机器学习以增强死亡率风险预测
尽管在研究心房颤动（AF）和改善治疗的病理生理学方面做出了重大努力，但AF仍然是最常见的心律失常。迄今为止，有限的研究已经评估了当代患者中全因死亡率的趋势。这些数据表明，AF患者的年龄标准化全因死亡率的增加（在1990年至2019年之间增加了2.0％）[1]，并且在2007年和2016年重新培养的AF患者的1年全因死亡率没有显着提高（2007年为2007年，2016年的7.8％为7.8％）[2] [2] [2]。这种趋势强调，AF患者死亡率的风险管理仍然是一个问题。随着计算技术的开发，机器学习（ML）越来越多地应用于与AF相关的领域。与传统的回归模型相比，ML模型具有处理大量变量的能力，即使这些变量之间存在固有的相关性[3]。此使ML模型能够识别一些非传统或以前未知的风险因素，并准确地评估其在预测外的相对重要性。然而，尽管对ML的兴趣日益增加，但对于AF患者的1年全因死亡率而言，缺乏量身定制的模型。在本版《波兰心脏期刊》中，Wang等人。[4]开发了一个风险评分系统，以预测AF患者的1年全因死亡率，Cramb评分，使用极端
极端温度对南非被保险人生样本的死亡率的影响
抽象背景极端温度是与气候变化相关的最严重的环境健康危害之一。人寿保险公司在暴露于死亡率风险的情况下必须了解气候变化对保单持有人死亡率经历的潜在物质影响。其他具有死亡率和寿命风险的金融机构也可能受到极端温度频率或严重程度的变化的影响。然而，迄今为止，有限的证据存在于气候变化危害之间的关系，例如热压力和南非被保险人生的死亡率，以及其他发展中国家的死亡率。目的，我们研究了南非保险人的过度死亡与养老金领取者样本的过度死亡与高温和温度波动之间是否存在任何显着关系，以及在人寿保险公司的葬礼书中涵盖的生活样本。方法论，我们从与南非保险人的生活有关的两个数据来源收集了全因死亡率的每日时间序列（从2012年1月1日至2019年1月1日的退休人员数据集，以及2021年6月1日至2024年7月31日至2024年7月31日的葬礼保险数据集），以及同一时期的南非所有零件的每小时温度，从同一和最高的每日限制了我们的最高温度，我们的每日温度最高。在所有年龄段中计算了相对于其平均每月水平（“死亡率残差”）相对于其平均每月水平（“死亡率残差”）的个体标准化偏差。类似标准化
多维 1 年死亡率的制定
BMI，身体质量指数；LOS，住院时间；GS，握力；WS，步行速度；TUG，计时起立行走测试；5TSTS，五次坐立测试；SPPB，简短体能表现测验；ADL，日常生活活动能力；IADL，工具性日常生活活动能力；MMSE，简易精神状态检查表；MNA–SF，简易营养评估表；NLR，中性粒细胞与淋巴细胞比率；PLT，血小板；hsCRP，超敏C反应蛋白；ESR，红细胞沉降率；TG，甘油三酯；HDL-C，高密度脂蛋白；LDL-C，低密度脂蛋白；CKD，慢性肾病；HF，心力衰竭；CLD，慢性肺病；MI，心肌梗死； CCI，Chalson 合并症指数；
摘要2型糖尿病（T2DM）与并发症的发展有关，尤其是由于
抽象2型糖尿病（T2DM）与并发症的发展引起的发病率和死亡率增加有关，尤其是由于血糖控制不力。镁（MG）是人类健康中的关键因素，其缺乏在脂质异常的发展和糖尿病并发症的启动中起着至关重要的作用。这项研究旨在评估低磁性血症（MG）与脂质谱模式改变的相关性，并研究血糖控制和体重指数（BMI）对T2DM患者镁水平的不良反应。在这项研究中包括男女的年龄在35-60岁之间的年龄在35-60岁之间：90名II型糖尿病患者（40名男性和50名女性）和73个健康个体（34名男性和39位男性和39位女性）在西利比比亚西部的黎波里地区。血糖，HBA1C，镁和脂质谱参数在研究中与BMI的测量一起估算生化。使用SPSS 25版对应用单向方差分析和人员的相关系数测试对所有结果进行了统计分析。与对照组相比，T2DM患者的血清镁水平（1.59±0.47 mg/dL）显着降低（2.21±0.70 mg/dl）（p <0.01）。显着升高了血糖水平（140.6±30.95 mg/dl vs. 89.80±12.62 mg/dl，p <0.01），HbA1c，HbA1c（7.27±2.62％（7.27±2.62％）（7.27±2.62％vs. 5.32±0.65％，p <0.01），胆固醇和ldm cholteroletol，cholterol and cholterol in 2个人。在T2DM患者中低磁性血症，血糖控制和脂质变化之间存在关系。相反，T2DM组的HDL胆固醇水平明显低于对照组（24.44±8.88 mg/dl，而47.06±8.75 mg/dl，p <0.01）。此外，我们的结果表明，在检查的所有生化参数中，BMI增加与不利变化之间存在牢固的关系。引用本文。Alapid A，Ahmed A，Wana M，Shadi M，Ahdiyid A，Alshiref S.在利比亚Janzur医院的2型糖尿病患者中的低镁血症和关系脂质谱。Alq J Med App Sci。2024; 7（4）：973-979。 https://doi.org/10.54361/ajmas.247410简介2型糖尿病（T2DM）是全球健康问题，影响了全球超过4.22亿人。由于涉及失调的葡萄糖和脂质代谢的机制严重发展并发症而导致的发病率和死亡率增加有关（1）。镁（mg）起着重要的细胞内作用
瑞士人大索赔研究通讯2024
消除过剩的死亡率：当基线变化时，过量的死亡率计算对预期基线的变化高度敏感。英国是一个在国家一级发生的重大报道变化的最新例子（见图3）。英国健康改善与差异办公室（OHID）于2024年2月建立了一个新的基准。每月报告时间表基于死亡率，包括从2021年人口普查的人口变化，而不是绝对死亡。新型号的基线使用了五年的死亡率移动窗口，不包括COVID-19的最严重的月份，但包括几个月继续发生相关死亡率的几个月。此变化意味着预期的基线死亡率较高，因此报告的过量死亡率似乎较低。
彭罗斯时空几何中的量子智能及其与非人类智能接触和人类永生的关系：
摘要：Orch-Or模型无法解释濒死或昏迷患者观察到非人类智能接触的原因，而且它忽视了人类的永生性。因此，提出了一个新模型来回答所有问题，并为人类永生找到解决方案。在这个模型中，智能是一种量子粒子，通过加速每个火花中的光子；来自彭罗斯图弯曲时空的黑框和白框区域，并通过连接到粒子；使它们变得智能。就像希格斯玻色子，它与粒子结合并赋予它们质量。每个人的基本智能在原代细胞诞生时进入我们的时空区域，即使在死亡后也保持自由。自由智能与大脑相互作用，渗透到患者的大脑中，并诱发非人类智能接触。另一方面，健康人的大脑由于活动性高，没有空闲空间来存储自由智能的信息，因此健康人看不到非人类智能。这一模型不仅解释了濒死病人与非人类智慧接触的原因，而且通过寻找人体内的流氓智慧，为治疗不治之症提供了解决方案。
按年龄和原因按年龄相关性 对生活系统逻辑的基本约束 分析精酿啤酒偏好和市场细分... 神经科学中的基于MR的大脑模板和地图集，用于光影投影断层扫描和光片荧光显微镜 暴露于心理药物治疗的儿童和年轻人中心脏事件的发病率和趋势（2006- 2018年）：一项全国性的基于登记册的研究 产生遗传毒素的肠道肠道肠道诱导组织 - IST1-CHMP1B相互作用的化学抑制剂会损害内体回收并诱导非童lc3脂质 llms and rag用于金融科技域中的财务数据 解码抗... 的特异性的分子基础 肌萎缩性侧面硬化症的寡聚结构具有基因检测，咨询和治疗意义 个性化模型和联合学习的优化 solarpunk作为制造商虚构 在这里谁负责？一项有关可变自主机器人系统中值得信赖的AI的调查
亚特兰大埃默里大学罗林斯公共卫生学院环境卫生部的加加罗萨；伦敦卫生与热带医学学院公共卫生，环境与社会部的B环境与健康建模（EHM）实验室，英国伦敦； C统计，计算机科学和应用部“ G。父母，”意大利佛罗伦萨佛罗伦萨大学；马萨诸塞州波士顿哈佛大学公共卫生学院； E瑞士伯尔尼大学社会与预防医学研究所；瑞士伯尔尼大学气候变化研究中心； G气候研究基金会（FIC），西班牙马德里；西班牙马德里的H ciber deepidemiologíay saludpública（Ciberesp）；我是西班牙巴塞罗那西班牙科学研究理事会环境评估与水研究所；马萨诸塞州波士顿哈佛大学公共卫生学院； E瑞士伯尔尼大学社会与预防医学研究所；瑞士伯尔尼大学气候变化研究中心； G气候研究基金会（FIC），西班牙马德里；西班牙马德里的H ciber deepidemiologíay saludpública（Ciberesp）；我是西班牙巴塞罗那西班牙科学研究理事会环境评估与水研究所；
美国承诺5.58亿美元用于孕产妇死亡危机
并非每个人都相信，更多的家庭访问本身会有意义地减少产后孕产妇死亡。“这种扩张和更普遍的家庭探视计划不足以解决美国高级孕产妇死亡危机”。“在怀孕之前和期间获得信息和服务（分娩后1年）以及需要大大改善生殖和孕产妇保健的技术和人际关系质量。家庭探视计划应被视为更加雄心勃勃，全面努力的组成部分。”良好的孕产妇健康始于怀孕前良好的产前护理和妇女健康。Handler说：“健康的女性会导致健康的怀孕，从而导致健康的分娩患者和婴儿。”
撤回：抗糖尿病药物对2型糖尿病患者死亡率风险的影响：英国生物银行参与者的前瞻性队列研究
。cc-by-nd 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以显示预印本（未经同行评审证明）预印版本的版权所有者此版本发布于2024年8月30日。 https://doi.org/10.1101/2023.05.19.23290214 doi：medrxiv Preprint
AKI发育是感染性心内膜炎死亡率的独立预测指标
肾功能受损是感染性心内膜炎的常见并发症，某些人群的发病率高达70％。4急性肾脏损伤（AKI）对任何感染过程的重要性都取决于发作性障碍性失调，微血管疾病和适应性细胞编程的变化的机制，所有这些机制都伴随着临床状况。5关于心内膜炎的二项式，鉴于AKI的不规则定义以及缺乏病因学信号，例如脓毒症，肾毒性，肾小球病理学或需要进行手术，因此已发布的数据是异质的。6–8由于所有这些原因，管理AKI尚无共识。某些因素已显示对感染性心内膜炎的预后有影响，最突出的是