XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmos
§ 可编程环境恒温器，2 线，每周，电池供电
这款可编程环境温控器旨在为您带来舒适和节能。它允许您在 4 个温度等级下编程和调节您的供暖系统： - 舒适：这是您在场期间所需的温度。 - 舒适 2：您在场期间所需的第二个温度等级。 - 环保：这是您短暂外出或夜间所需的温度。 - 防霜：这是您长时间外出期间的最低保证温度。它保护您的住所免受霜冻危害。它还允许您在 2 个温度等级下编程和调节您的空调： - 舒适：这是您在场期间所需的温度。 - 环保：这是您短暂外出或夜间所需的温度。
用户对Rotem引导止血复苏的看法：一项混合定性 - 定量研究
摘要：粘弹性的护理止血复苏方法，例如Rotem或TEG，对于决定时间柔性的个性化凝结干预措施至关重要。国际输血指南强调患者的安全性增加和降低治疗成本。我们分析了护理提供者对Rotem的看法，以识别感知的优势和改进领域。我们进行了一项单中心，混合的定性 - 定量研究，包括访谈，然后进行在线调查。使用模板方法，我们在护理提供商对Rotem的响应中首先识别主题。后来，参与者根据在线问卷中的五点李克特量表上的六个陈述对六个陈述进行了评分。接受了七十七名参与者的采访，52名参与者完成了在线调查。通过分析用户感知，我们确定了十个主题。最常见的积极主题是“高准确性”。最常见的负面主题是“需要培训”。在在线调查中，有94％的参与者同意监控实时Rotem Temograms有助于更快地启动目标治疗，而81％的人同意重复的ROTEM培训将是有益的。麻醉护理提供者发现Rotem是准确且迅速可用于支持动态和复杂止血情况下的决策。但是，临床医生认为解释Rotem是一项复杂且认知要求的任务，需要明显的培训需求。
对大气颗粒凝结到空气中的桦木花粉粒
M.Choël，Anastasia Ivanovsky，Antoine Roose，MonaHamzé，Anne-Marie Blanchenet等。将大气颗粒凝结到空气中的桦木花粉粒的凝结评估。气雾科学杂志，2021，161，pp.105944。10.1016/j.jaerosci.2021.105944。hal-03506095
使用GEOS-CHEM 14.1.1和eCHAM6.3-HAM2.3建模宇宙放射性核素的大气传输：对太阳能和地磁reco
在天然档案中应用10的先决条件进行太阳能和地磁重建，就是要知道如何将10归因于沉积反映大气生产的变化。但是，这种关系仍在争论中。为了解决这个问题，我们使用了两种最新的全球模型Geos-Chem和eCham6.3-Ham2.3与最新的铍生产模型。在太阳调制过程中，这两个模型都表明10个沉积与全球产量变化成正比，纬度沉积偏见（<5％）。然而，与全球生产变化相比，在地磁调制过程中，热带和极地区域的10个沉积变化在热带地区和极地区域的衰减量增长了约15％，在亚热带和极地区域的变化增加了20％-35％。这种变化在半球上也是不对称的，归因于半球之间的不对称产生。对于公元774/5的极端太阳能质子事件，极性区域的沉积增加比热带地区高15％。本研究强调了从不同位置或独立地磁场记录进行比较时，大气混合的重要性。
特刊 - 城市科学
数值模型是理解大气，土地和海洋表面之间复杂相互作用的重要工具，为暴风雨，洪水，热浪和干旱等极端事件提供了重要的见解。随着此类事件的频率和强度由于气候变化而增加，了解其潜在的物理机制并预测其发展变得比以往任何时候都变得更加重要和具有挑战性。本期特刊将着重于将数值建模应用于极端天气事件及其对气候变化的更广泛含义。我们希望贡献能够探索各种类型的模型，从全球和区域气候模型到高分辨率，基于过程的模拟。主题可能包括模型准确性，不确定性量化，耦合系统的作用以及人工智能和整体方法的整合以增强模型功能的整合。期望特殊问题将证明这些模型不仅如何改善预测，还如何评估气候变化风险，为政策提供信息和指导适应策略。
数十亿年前的火山活动为地球丰富的氧气奠定了阶段，研究表明
“最大的挑战是开发一个数值模型，该模型可以模拟晚期天生条件下生物地球化学周期的复杂，动态行为。，我们通过在其他时间和目的中使用类似模型，将不同的组件一起使用和耦合在一起，以模拟挥发性火山事件的后期。
在不同的氮施用速率下两个马铃薯品种中的源 - 链接关系的定量分析
在仪器和建模方面的持续发展使大气科学越来越复杂，对概念，机制和相互作用的理解更加复杂。这是创新建立的领域，这使人们对与气氛的复杂性有了更好的欣赏。人类的生活在这种复杂性中交织在一起，因为我们努力更好地了解我们的气氛。气候变化不断扩大我们思维的局限性，并迫使新的想法和概念播放。欢迎来到拟人化！
特刊 - 气氛
本期特刊是第一个特刊的后续措施，标题为“ Arid Lands中的气候变化和区域可持续性”（https://wwwww.mdpi.com/journal/atmosphere/atmosphere/special_iss/special_iss/special_iss ues/k4q11etf22），在大气中发表。该特殊问题的潜在研究领域包括但不限于以下内容：通过AI技术的区域气候建模和预测；机器学习技术；气候变异性和干旱地区水资源变化的影响；土地 - ATMosphere相互作用；土地 - AT-AT-AT-ATMOPPLIASS和反馈机制在干旱生态系统中以及对气候变化的策略；社会和MIT的策略； Arid-Arid-Arid-arid-arid and-arid-arid-nir-decoriation;干旱土地的发展。本期特刊旨在将最新的研究和进步汇集在一起，以理解干旱地区的复杂动态，尤其是在气候变化和环境可持续性的背景下。我们希望本期特刊中提出的研究能为政策决策提供依据，并为这些脆弱地区的可持续实践发展做出贡献。
AI和自适应光学器件通过解决大气湍流挑战来推动自由空间量子通信
“在我们的受控实验室实验中，我们模拟了一个湍流的自由空间量子通道，以评估我们的自适应光学系统的有效性。结果令人震惊，”博士学位Lukas Scarfe说。“没有自适应光学，湍流引入了超过安全阈值的错误，使量子密钥分布变得不可能。但是，通过启用了自适应光学功能，我们成功恢复了通道，执行高维QKD并每个光子最多三个位编码，这显着提高了关键的生成率。”