摘要:电源开关系统的重要特征之一是使用快速开关电源半导体设备。MOSFET用于快速开关应用程序,包括无线电源传输开关系统。基于热时间常数的热模型对于准确预测MOSFET设备功率耗散和特性是必要的。文献中讨论的许多热模型都是基于线性近似的,而不是旨在结合动态MOSFET特性和散热器模型。在本文中,我们介绍了现有热模型的文献调查。为MOSFET R DS(ON)开发了一个模型,以及平均功率计算,散热器温度和连接至案例温度。使用LT Spice Simulation工具将R DS(ON)的瞬态热模型(ON)合并到完整的桥梁谐振模型中。计算半导体装置内的MOSFET功率耗散和连接温度。提出的模型具有动态功能,根据模拟时间调节设备电阻。因此,该模型非常适合根据流经设备的谐振电流预测MOSFET连接温度。通过模拟结果,我们提供了连接温度升高和平均功率耗散的估计,从而验证了拟议方法的有效性。索引项 - MOSFET,可靠性,LT香料,功率,温度,高压。
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摘要:随着纳米级半导体器件尺寸的不断缩小,从复杂的物理方程中获取表面势的解析解变得越来越困难,而这正是 MOSFET 紧凑模型的根本目的。在本文中,我们提出了一个通用框架,利用深度神经网络的通用近似能力,自动推导 MOSFET 表面势的解析解。我们的框架结合了物理关系神经网络 (PRNN),可以从通用数值模拟器并行学习处理复杂的数学物理方程,然后将模拟数据中的“知识”灌输到神经网络,从而生成器件参数和表面势之间的精确闭式映射。本质上,表面势能够反映二维 (2D) 泊松方程的数值解,超越了传统一维泊松方程解的限制,从而更好地说明缩放器件的物理特性。我们在推导 MOSFET 的解析表面电位以及将导出的电位函数应用于 130 nm MOSFET 紧凑模型的构建和电路模拟方面取得了令人鼓舞的结果。这种高效框架能够准确预测器件性能,展现了其在器件优化和电路设计方面的潜力。
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