这项研究的目的是研究公共雇员在莫罗戈罗市地方政府当局的表现如何受其情绪智力的影响。该研究中使用的研究设计是一个案例研究,它是由情绪智力理论的能力模型所启示的,该模型强调了情绪智力在公务员绩效中所发挥的关键作用。基于定量数据分析的结构化提问者用于获取数据。根据研究的发现,公务员绩效与情商之间存在显着的正相关(0.765),这表明更好的表现与更高的情绪智力相关。通过称为推论分析的数据分析技术得出了结论。调查的结果表明,情绪智力对公务员的表现产生了积极影响。
尺寸(图 3)(七个 ROI)。与使用掩蔽的方法相比,该方法可以通过最小化不属于皮肤的像素数量来优化信噪比,而使用掩蔽的方法在某些条件下是近似的。我们选择空间 L * u * v 的色度分量 * u 来形成 PPG 信号。*u 分量代表红色和绿色之间的颜色,v* 代表黄色和蓝色之间的颜色。根据血红蛋白吸收率最好的波长范围,通过分析色度 *u 更容易观察到光电容积描记变化(我们选择此颜色空间的原因)。将为捕获的每个帧计算空间平均值,从而在我们的 PPG 信号中形成一个点。对于 N 个捕获的帧,将形成 N 个点的信号。对每个 ROI 进行此空间平均,为每个 ROI 创建一个 PPG 信号:在我们的例子中,我们将有七个 PPG 信号。当整个表面未被均匀照亮时,可获得最佳质量的信号:当其他区域的信号很少或没有可用信号时,其中一个区域可能具有非常好的信号。
思科宣布了适用于 Catalyst 8K 系列边缘平台的思科精选促销套装的停售日期。受影响产品的最后订购日期为 2025 年 5 月 5 日。表 1 描述了受影响产品的停产里程碑、定义和日期。表 2 列出了受此公告影响的产品部件号。对于拥有有效和付费服务和支持合同的客户,将根据客户服务合同的条款和条件提供支持。
名称:创始人,魔术墨水抽象游戏是一种基本和普遍的人类行为,超越了童年,塑造了一生的认知,情感和社会发展。传统上与娱乐和娱乐有关,但心理学和神经科学的研究表明,游戏在促进创造力,解决问题,适应性和情感健康方面具有更深的功能。这项研究通过跨学科的镜头探索了发挥的多维性质,从发育心理学,认知科学和社会心理学借鉴,以分析其在学习,创新和心理健康中的作用。本文将播放分为各种形式(结构化,非结构化,社交和数字),高音指示每种类型如何促进认知灵活性,韧性和人际交往能力。这些发现强调了游戏的神经系统益处,例如增强的神经塑性和刺激奖励途径,从而增强动力和参与。此外,该研究还研究了比赛在成年中的作用,从而揭示了误解,即玩游戏仅在童年时才相关。它讨论了其在教育,工作环境和治疗中的应用,展示了如何增强创造力,协作和情感调节的娱乐性。通过综合实证研究和理论观点,这项研究认为玩法不是一种微不足道的活动,而是人类成长和适应的关键机制。它要求将游戏纳入日常生活的方式进行范式转变,并提倡将其纳入教育课程,企业文化和心理健康干预措施。这项研究的含义表明,培养嬉戏的心态可以有助于终身学习,创新和整体幸福感。关键字:认知灵活性,解决问题,情感韧性,社交联系,减轻压力,自我表达,创新和创造力,游戏的力量:基于研究的观点,对其益处定义和游戏的范围定义游戏的范围被普遍认可为一种自愿性的,具有固有激励的活动形式,具有典型的与乐趣相关联。传统上,游戏与童年紧密相关,在那里它被视为发展和学习的自然组成部分。在这种情况下,Play是儿童探索世界,建立社会联系,发展认知技能并练习各种行为和角色的机制。早期理论,例如让·皮亚特(Jean Piaget)提出的理论,认为对认知发展至关重要,使孩子们可以通过结构化和非结构化活动来实践逻辑,解决问题和社交互动。
背景/AIM青少年的睡眠对于认知表现,情感调节和学术上的成功至关重要。本研究旨在评估睡眠时间对高中生认知能力和情绪的影响。材料和方法五十届至11至12年级的学生(17-18岁)来自以色列北部。每个学生在两个条件下完成认知和情绪评估:睡眠8-10小时(最佳睡眠)和4-6小时的睡眠(睡眠剥夺)。测试包括内存评估(计算机卡游戏),浓度评估(功能扣除游戏)和来自国家考试的化学测试。使用情绪状态(POMS)问卷调查评估情绪状态。配对的t检验和Wilcoxon签名级测试用于分析差异。结果睡眠剥夺将记忆力显着降低20.39%,浓度降低了22.72%。化学评分下降了35%,而情绪障碍包括张力增加(64.92%),抑郁症(63.39%),愤怒(46.8%)和疲劳(64.9%)。活力降低了57.8%。结论睡眠剥夺会对认知表现和情感健康产生不利影响,这强调了促进青少年健康睡眠实践以提高学习成绩和心理健康的重要性。
摘要。语音情绪识别(SER)是一个跨学科领域,利用信号处理和机器学习技术来识别和分类通过语音传达的情绪。近年来,由于其在人类计算机互动,医疗保健,教育和客户服务中的潜在应用,SER引起了极大的关注。可以从各种声学特征中推断出幸福,愤怒,悲伤,恐惧,惊喜和厌恶等情绪,包括音高,强度,语音速度和光谱特征。然而,由于诸如说话者的可变性,文化差异,背景噪声和情绪表达的微妙之处等因素,准确地识别语音的情绪是具有挑战性的。本文探讨了语音情感识别的最新方法,重点是深度学习方法,特征提取技术以及使用大规模情感标记的数据集。我们回顾了传统的方法,例如隐藏的马尔可夫模型和支持向量机,并将其与神经网络(尤其是卷积神经网络(CNN))和复发性神经网络(RNN)(RNN)中的现代进步进行比较。此外,我们讨论了该领域的挑战,包括自发言语中的情感检测,跨语性和跨文化识别的影响以及当前基准的局限性。最后,我们提供了SER系统的现实应用程序的概述,包括它们集成到虚拟助手,心理健康诊断和互动娱乐中。我们通过强调多模式情绪识别的新兴趋势,以及未来研究的潜力,以提高不同环境中SER系统的鲁棒性和准确性。
抽象的感知是内部身体信号的感知,是我们自我意识的基础。尽管理论上的说明表明了相互作用在自我发展中的重要作用,但经验研究受到限制,尤其是在婴儿期。以前的研究使用优先的范例来评估婴儿期感觉运动和多感官意外事件的脱位,通常与本体感受和触摸有关。到目前为止,只有一项最近的一项研究报告说,婴儿与心跳同步或异步呈现的视听刺激有区别。这种歧视与婴儿心跳诱发潜力(HEP)的振幅有关,这是互认为的神经相关性。在当前的研究中,我们测量了同步和异步视觉心动(Bimodal)和audiovisuocardiac(三膜)刺激以及在不同情绪环境的条件以及在类似镜像设置中的自我相关性的不同情况下的外观偏好。虽然婴儿更喜欢三峰刺激,但我们没有观察到同步刺激和异步刺激之间的预测差异。此外,HEP不受情感背景或自我相关性的调节。这些发现不支持先前发表的结果,并强调需要进一步研究与自我发展相关的际观察的早期发展。
自 20 世纪 80 年代以来,磁共振成像 (MRI) 就已用于研究发育中的胎儿大脑。然而,运动 (母亲和胎儿的) 一直是一个真正的挑战,限制了所获取图像的探索能力。在产前成像中,大脑的完整图像实际上是一堆 2D 切片。这些采集通常沿空间的三个轴进行,以便为放射科医生提供大脑的 3D“视觉”。切片的采集时间通常足够短 (少于 1 秒) 以“冻结”运动。因此,受试者的运动主要会引起几何失真伪影,即 2D 切片的堆叠不能直接反映大脑的 3D 几何形状。因此,有必要回顾性地估计运动以重建胎儿大脑的 3D 图像 [1]。胎儿数据重建的主要方法称为“切片到体积配准”的 SVR,该方法基于两个步骤:估计相对运动,然后融合数据 [2–4]。在产前成像的情况下,配准问题属于 2D-3D 类型,即我们必须估计切片和参考体积之间的运动。此参考体积也是我们想要重建的图像,因此是未知的。从对参考体积的首次估计,通过最小化当前切片和参考体积之间的对齐标准来估计每个切片的对齐。然后根据为每个切片估计的变换集重新计算后者。重建体积的质量在很大程度上取决于切片配准的质量。该过程以迭代方式重复,直到算法收敛。为了使这些方法对受试者的运动更具鲁棒性,已经开发了深度学习方法 [5,6]。然而,基于迭代重建的方法对于分析临床常规获取的大型图像数据库仍然不够稳健。因此,有必要检测出未对准的切片,以便不将它们包括在重建步骤中[7,8]或减少它们对重建的影响[9]。为了解决这个问题,一种解决方案是通过使用正交切片的交点并将它们的对应关系强加到 3D 交点 [10],将切片的运动校正与重建步骤完全分开。这种方法可以独立解决切片运动校正和 3D 体积重建的问题。在本文中,我们开发了一种使用机器学习方法来估计与未对准切片检测相关的切片运动的方法。所提出的方法称为 ROSI,即“基于正交切片交点的配准”。对合成和真实数据进行的评估表明,与 SVR 方法相比,所提出的方法更有吸引力。
在胚胎时期,神经元通信在建立具有神经元兴奋性的突触之前就开始了,此处称为胚胎神经兴奋性(ENE)。ene已被证明可以调节发展转录程序的展开,但是并非全部了解开发生物的全球后果。在这里,我们监测了Ze-Brafish胚胎端脑中的钙(Ca 2 1),作为ENE评估瞬时药理处理疗效增加或减少ENE的疗效的代理。在胚胎周期结束时增加或减少ENE分别促进了多巴胺(DA)神经元的数量减少或减少。这种多巴胺能规范的可塑性发生在斑马鱼幼虫的下降(sp)中,后6 d后(DPF)在相对稳定的VMAT2阳性细胞中。非巴氨基能VMAT2阳性细胞构成了可以由ENE募集的DA神经元的储备库的无静止的生物标记。调节ENE在处理结束后几天还影响了幼虫运动。尤其是,ENE从2 DPF的增加增加了幼虫在6 dpf时的超塑,让人联想到斑马鱼内跨表型报道了注意力不足多动障碍(ADHD)。这些结果为识别可能干扰ENE的环境因素以及研究将ENE与神经递质规范联系起来的分子机制提供了方便的框架。
现有研究表明,影响留守儿童问题行为的因素有很多,例如父亲参与(Torres等,2014;Qiao等,2024)、个人特质(Tan等,2023)、教养方式(Haslam等,2020)、师生关系(Bulotsky-Shearer等,2020)、教养压力(Mak等,2020)、数字媒体(Sundqvist等,2020)等。虽然现有研究成果为完善留守儿童关爱体系提供了基础性依据,但问题行为研究既要关注外部环境因素,也要关注内部心理因素。目前对留守儿童的研究主要侧重于通过外部环境因素来减少问题行为,忽视了其内部积极心理品质的作用。因此,本研究的首要目的是全面考察情绪能力对留守儿童问题行为的影响。儿童的情绪能力不仅与各种积极结果相关,如良好的社会关系、学业成功、良好的行为习惯和幸福感(Hachem等,2022),也与问题行为有关,如欺凌行为和退缩行为(Calzada等,2024;You等,2023)。情绪能力的发展有助于儿童理解和表达自己的情绪,理解他人的情绪,增强儿童的适应能力,降低问题行为的概率。因此,本研究提出假设1:情绪能力对问题行为有重要影响。
