抽象目标:冠状动脉疾病仍然是主要由动脉粥样硬化驱动的全球发病率和死亡率的主要因素。遗传变异和脂肪细胞因子(如omentin-1和瘦素)在炎症途径和动脉粥样硬化过程中起关键作用。本研究旨在评估巴基斯坦人口中CDX2(A> G)变体,Omentin-1和瘦素与CAD风险的关联。方法:这项病例对照研究包括500例血管造影确认的CAD患者和500名年龄和性别匹配的健康对照。从所有贡献者那里获得了详细的人体测量,血压和空腹血液样本。使用TETRA-PRIMER扩增耐火突变系统 - 聚合酶链反应(ARMS-PCR)进行CDX2(A> G)变体的基因分型。通过使用酶 - 连接的免疫吸附测定法(ELISA)试剂盒评估omentin-1,瘦素和维生素-D的血清水平。统计分析是由SPSS版本23进行的。结果:对照组中AA基因型的频率(49.2%)明显高于CAD患者(32.4%),表明具有保护作用(P <0.001)。Ag基因型与CAD风险增加58%(OR = 1.58,95%CI:1.24-2.02)。与对照组相比,CAD患者(368±3.7 ng/ml vs. 615±6.5 ng/ml,p <0.001)的血清Omentin-1水平明显低于615±6.5 ng/ml,p <0.001),而CAD患者的瘦素水平显着升高(8.62±0.7 ng/ml vs. 4.02 ng/ml vs. 4.02±0.5 ng/ml,p <0.5 ng 0.001)。omentin-1和瘦素水平都与Ag和GG基因型显着相关,这表明对这些脂肪细胞因子产生遗传影响。结论:总结VDRG的启动子区域的CDX2(A> G)变体与CAD的更大风险有关,并且对脂肪因子水平(尤其是Omentin-1和瘦素)的影响可能在CAD发病机理中起着至关重要的作用。这些发现提供了对CAD分子机制的见解。
1 塞格德大学神经病学系,Semmelweis utca 6, H-6725 Szeged, 匈牙利 2 里昂神经科学研究中心 CRNL U1028 UMR5292, INSERM, CNRS, Universit é Claude Bernard Lyon 1, 95 Boulevard Pinel, F-69500 Bron, France 3 心理学博士学院,ELTE Eötvös Lor ánd University, Izabella utca 46, H-1064 布达佩斯,匈牙利 4 大脑、记忆和语言研究组,认知神经科学和心理学研究所,自然科学研究中心,Magyar Tud ó sok Kör ú tja 2, H-1117 布达佩斯,匈牙利 5 心理学研究所,ELTE Eötvös Lor á nd大学, Izabella utca 46, H-1064 布达佩斯,匈牙利 6 塞格德大学放射学系,Semmelweis utca 6,H-6725 塞格德,匈牙利 7 弗莱堡大学医学院解剖学和细胞生物学研究所神经解剖学系,Albertstrasse 17,D-79104 弗莱堡,德国 8 BML-NAP 研究小组,心理学研究所 & 认知神经科学和心理学研究所,ELTE Eötvös Lor ánd 大学 & 自然科学研究中心,Damjanich utca 41,H-1072 布达佩斯,匈牙利 * 通讯地址:nemethd@gmail.com † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
近年来,非侵入式脑机接口 (BCI) 设备和应用在各种环境(医疗、工业等)中得到了迅猛发展。该技术允许代理“直接用思想行动”,绕过外周运动系统。有趣的是,值得注意的是,典型的非侵入式 BCI 范式与人类自愿行动的神经科学模型相距甚远。值得注意的是,在 BCI 实验中,动作和感知之间的双向联系经常被忽略。在当前的观点文章中,我们提出了一种创新的 BCI 范式,它直接受到意念运动原理的启发,该原理假定自愿行动是由即将到来的感知效果的预期表现驱动的。我们相信 (1) 调整 BCI 范式可以实现简单的动作-效果绑定,从而实现动作-效果预测;(2) 使用这些动作-效果预测的神经基础作为 AI 方法中感兴趣的特征,可以实现更准确、更自然的 BCI 介导动作。
简介:表现出负血氧水平的大脑区域,依赖性脑血管反应性(BOLD-CVR)对二氧化碳(CO 2)的反应被认为遭受了完全耗尽的自动调节性脑血管储备的能力和表现出血管窃取现象。如果此假设是正确的,那么在基于电动机的BOLD FMRI研究中,血管窃取现象的存在应随后导致相等的FMRI信号响应(代谢增加而不会增加由于耗尽的储备能力而增加的脑血流),而其他功能性的脑组织则在其他功能性脑组织中。为了调查这一前提,这项研究的目的是进一步研究表现出负BOLD CVR的大脑区域中基于电动机的BOLD-FMRI信号反应。Material and methods: Seventy-one datasets of patients with cerebrovascular steno-occlusive disease without motor defects, who underwent a CO 2 -calibrated motor task-based BOLD-fMRI study with a fingertapping para- digm and a subsequent BOLD-CVR study with a precisely controlled CO 2 -challenge during the same MRI ex- amination, were included.我们比较了双侧前后Gyri - i的BOLD-FMRI信号反应。 e。感兴趣的区域(ROI)与此ROI中的相应BOLD-CVR。使用对42个接受相同研究方案的健康个体的BOLD-FMRI任务研究的第二级组分析确定ROI。结果:BOLD-CVR的总体下降与ROI内BOLD-FMRI信号响应的降低有关。对于表现出阴性BOLD-CVR的患者,我们发现基于正电动机和负电动机的BOLD-FMRI信号反应。结论:我们表明,对CO 2的负CVR响应的存在与基于Motor的BOLD-FMRI信号反应有关,其中一些患者表现出更大的假定 - 负面BOLD-FMRI信号反应,而其他患者则表现出阳性的BOLD-FMRI信号反应。此发现可能表明
运动图像(MI)是指动作的心理排练而没有实际的身体执行(Pfurtscheller and Neuper,2001)。此过程包括回忆过去的动作和想象未来的动作。监测感觉运动节奏(SMR)表明MI诱导事件相关的同步(ERS)和事件相关的DENCHRONIANION(ERD)。这标志着它是一个积极唤起的脑电信号(Grandchamp and Delorme,2011年)。运动成像脑电图(MI-EEG)信号广泛用于康复医学中,以支持恢复受损的运动功能。这些信号的关键优势是它们可以自主激活与运动相关的大脑区域而不依赖外部刺激。运动成像脑机构界面(MI-BCI)系统已应用于一系列医学和非医学领域。在医学中,MI-BCI的应用包括中风康复,假体控制,轮椅导航,心理疗法和认知训练(Khan等,2020)。除了医疗应用之外,MI-BCI系统还用于车辆和无人机控制,游戏,技能开发和虚拟现实。
原创文章 增强年轻学习者的运动教育能力:通过教学游戏来理解“无脑学校”的耻辱 INDRA SHOLEHUDIN 1* , SONI NOPEMBRI 2 , YUDANTO 3 , FERRY FENDRIAN 4 , TIAN KURNIAWAN 5 1,2,3 印度尼西亚日惹大学体育教育系 4 体育系教育,Sekolah Tinggi Keguruan Dan Ilmu Pendidikan Pasundan,印度尼西亚 5 体育科学系,Universitas Pendidikan Indonesia,印度尼西亚 在线发布:2025 年 1 月 31 日 接受出版:2025 年 1 月 15 日 DOI:10.7752/jpes.2025.01021 摘要:发展运动技能是运动技能的重要组成部分影响学生身体能力和协调性的教育。运动可教育性是指个人通过指导和练习学习和掌握运动技能(身体动作)的能力。这一概念包括认知能力(思考和理解)、感官知觉(如视觉、听觉和本体感觉)和肌肉协调。然而,在印度尼西亚,社会对体育学校的体育活动与认知能力较低存在偏见,体育学校通常被称为“无脑学校”。理解教学游戏 (TGFU) 方法强调理解游戏战术和策略,以增强学生的运动技能。尽管有这样的前景,但大多数关于 TGFU 的研究主要集中在认知发展上,而培养运动技能可教育性的作用尚未得到充分探索。目的:因此,本研究旨在研究 TGFU 方法对小学生运动可教育性的影响。材料和方法:采用准实验设计,分为三组,即对照组(体育活动最少的学生)、常规体育活动组和从事基于 TGFU 的体育活动的实验组。 90 名 9-11 岁的小学生参加了这项研究,每组 30 名学生。使用运动可教育性测试、协调性测试和游戏表现评估工具 (GPAI) 来评估运动技能的发展。结果:研究表明,参加基于 TGFU 的体育项目的学生的运动技能,特别是协调性和精细运动技能有显著提高。与对照组和常规体育活动组相比,实验组取得了更大的进步。结论:这项研究挑战了体育运动与认知或运动技能卓越不相容的偏见。通过展示基于 TGFU 的学习在运动和认知维度上的双重好处,分析概述了 TGFU 是体育课程的宝贵补充,它促进了年轻学习者的全面发展。关键词:TGFU、运动可教育性、体育、决策、小学生 简介 运动技能发展是教育的重要组成部分,尤其是在年轻学习者的成长时期(Rahmanto 等人,2024 年)。尽管运动技能很重要,但传统的教育模式往往会限制通过游戏增强身体认知能力的机会(Revilla 等人,2021 年)。发展运动技能不仅可以增强身体能力,还有助于提高整体幸福感和学业成绩(Aliriad,2023 年)。此外,运动技能与体育学习中的自尊心密切相关(Shakty 等人,2022 年),强调了对学生心理健康的影响。运动协调也通过执行功能的中介作用与学业成绩相关联(Schmidt 等人,2017 年)。这些证据表明,运动技能支持身体和认知发展,从而增强了教育价值。运动可教育性是指个人通过指导和练习学习和掌握运动技能(身体动作)的能力。这一概念涵盖认知能力(思考和理解)、感官知觉(如视觉、听觉和本体感觉)和肌肉协调。然而,在印度尼西亚,一种普遍的社会偏见将体育学校的体育活动与较低的认知能力联系起来,并经常被称为“无脑学校”(Supandri,2009 年)。这种偏见削弱了将体育教育纳入更广泛课程的重要性,并贬低了从事体育运动的学生的智力潜力。教学游戏理解 (TGFU) 方法是一种教学框架,将重点从传统的和基于技能的体育教育转移到以理解为导向的方法。它比传统方法更有效地促进批判性思维、自主性和身体素养(Doozan & Bae,2016 年)。通过强调游戏战术和策略,TGFU 使学生能够更深入地理解游戏玩法,从而提高运动和认知技能。实施 TGfU 进一步要求教师成为学生思维过程的熟练观察者和促进者(Mitchell & Collier,2009)。尽管这一证据表明,运动技能有助于身体和认知发展,从而增强了教育价值。运动可教育性是指个人通过指导和练习学习和掌握运动技能(身体动作)的能力。这一概念包括认知能力(思考和理解)、感官知觉(如视觉、听觉和本体感觉)和肌肉协调。然而,在印度尼西亚,一种普遍的社会偏见将体育学校的体育活动与较低的认知能力联系在一起,并经常被称为“没有大脑的学校”(Supandri,2009 年)。这种偏见削弱了将体育教育纳入更广泛课程的重要性,并贬低了从事体育运动的学生的智力潜力。教学游戏理解 (TGFU) 方法是一种教学框架,将重点从传统的和基于技能的体育教育转移到以理解为导向的方法。它比传统方法更有效地促进批判性思维、自主性和身体素养(Doozan & Bae,2016 年)。通过强调游戏战术和策略,TGFU 使学生能够更深入地理解游戏玩法,从而提高运动和认知技能。实施 TGfU 进一步要求教师成为学生思维过程的熟练观察者和促进者(Mitchell & Collier,2009)。尽管这一证据表明,运动技能有助于身体和认知发展,从而增强了教育价值。运动可教育性是指个人通过指导和练习学习和掌握运动技能(身体动作)的能力。这一概念包括认知能力(思考和理解)、感官知觉(如视觉、听觉和本体感觉)和肌肉协调。然而,在印度尼西亚,一种普遍的社会偏见将体育学校的体育活动与较低的认知能力联系在一起,并经常被称为“没有大脑的学校”(Supandri,2009 年)。这种偏见削弱了将体育教育纳入更广泛课程的重要性,并贬低了从事体育运动的学生的智力潜力。教学游戏理解 (TGFU) 方法是一种教学框架,将重点从传统的和基于技能的体育教育转移到以理解为导向的方法。它比传统方法更有效地促进批判性思维、自主性和身体素养(Doozan & Bae,2016 年)。通过强调游戏战术和策略,TGFU 使学生能够更深入地理解游戏玩法,从而提高运动和认知技能。实施 TGfU 进一步要求教师成为学生思维过程的熟练观察者和促进者(Mitchell & Collier,2009)。尽管
摘要简介儿童期间的精细运动技能(FMS)对于许多学习过程,尤其是在学校中至关重要。FMS损伤可能会对儿童的生活质量产生重大影响。开发有效且引人入胜的康复解决方案来培训FMS,使儿童参与运动学习所需的丰富实践可能是具有挑战性的。虚拟现实(VR)是一种有前途的干预选项,可为FMS培训任务和环境与基于证据的运动学习原理保持一致。VR康复的其他潜在优势包括可访问性的家庭使用和适应个人需求。本范围审查的目的是绘制针对小儿康复中FMS培训的VR应用程序的范围,范围和性质,包括硬件,软件和介入参数。方法和分析我们遵循乔安娜·布里格斯研究所(JBI)手册的范围审查行为和报告的方法学指南,以进行证据综合,以及用于系统审查和荟萃分析扩展的首选报告项目,用于范围范围。我们将搜索四个数据库(PubMed,Web of Science,Psycinfo和Scopus),以符合符合由人群定义的包含标准的文章,概念,上下文方法;专门研究的研究重点是对沉浸式或非免疫性VR应用的开发或评估,以提供小儿康复中的FMS培训。第一次搜索发生在2023年12月,计划于2025年2月进行第二次搜索。定量和定性提取将遵循JBI指南建议。将包括不同的FMS障碍儿童人群(例如患有脑瘫的儿童,发育协调障碍的儿童或注意力不足多动障碍)。一位审稿人将在不确定性的情况下,通过第二次审阅者咨询标题,摘要和完整的纸质筛选。两个审稿人将对五项随机选择的研究进行测试数据提取框架,以确保评估者间的可靠性,一位审阅者将完成数据提取。结果将以描述性和表格格式显示,包括叙事摘要。结果将增强对VR中FMS培训的潜力的理解,并为随后的研究和临床实践提供信息。伦理和本综述的传播数据将从已发表的文献中收集。道德批准
。CC-BY-NC 4.0国际许可证的永久性。是根据作者/资助者提供的预印本(未经同行评审认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2025年2月6日发布的此版本中显示在版权所有的此版本中。 https://doi.org/10.1101/2025.02.03.634095 doi:Biorxiv Preprint
在运动网络中,运动抑制可由感觉运动 mu 节律 (8-12Hz) 或 beta 爆发 (13-30Hz) 驱动。在本研究中,我们旨在调查 mu 或 beta 活动是否支持有效的预期抑制,这反映在肌电图 (EMG) 活动的减少中。为了测试这一点,我们在 16 名执行双手负重举重任务 (BLLT) 的成年人中记录了脑磁图 (MEG),参与者用一只手支撑另一只手举起重物。在预期卸载时,支撑臂的肘屈肌受到抑制以防止肘部偏转。我们观察到,当屈肌抑制发生在卸载开始前约 30 毫秒时,会发生最佳姿势稳定。在此时间间隔内较强的 EMG 抑制与高伽马功率 (90-130Hz) 呈负相关,反映神经兴奋性降低,与内侧辅助运动区 (SMA) 的高 beta 功率呈正相关。相反,在 mu 范围(8-12 Hz)内未观察到显著相关性。同时,高 beta 和高 gamma 功率呈负相关。中介分析证实,gamma 功率显著介导 beta 功率与 EMG 抑制之间的关系。使用相位斜率指数的 beta 爆发概率和定向连接分析表明,高 beta 爆发从中部前额皮质 (mPFC) 和肘部相关的初级运动皮质 (M1) 传输到 SMA。我们的研究结果表明,在自愿卸载任务中,最佳时间的预期肌肉抑制是由 SMA 内兴奋性降低驱动的,这可能是由源自 mPFC-M1-SMA 网络的高 beta 爆发促进的。