XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmov
在比较短期增强风化研究中量化二氧化碳去除碳去除碳去除碳的方法中的智障风化产品
目前使用各种方法来量化与增强风化（EW）相关的二氧化碳去除（CDR），该方法涉及修改硅酸盐矿物质压碎的土壤。我们的目的是通过补充最近发表的土壤柱实验的结果来为CDR定量的标准化程序做出贡献，其中将压碎的橄榄石，氧化球和albite添加到土壤中，并在土壤中添加了总融合ICP-OES分析碱基阳离子浓度。CDR仅与基于渗滤液的总碱度测量值相当，校正了保留在土壤剖面中的风化产物后，我们将其定义为智障分数。智障分数占风化阳离子的92.7–98.3％，表明至少在我们的短期研究（64天）中，大多数风化产物保留在土壤中。进一步研究了智障风化产物的命运表明，以碳酸盐矿物质（最高34.0％）沉淀或吸附到反应性表面，例如土壤有机物和粘土矿物（最高32.5％）。因此，由于强烈的吸附和/或进一步的矿物降水反应（31.6–92.7％），可能会保留大部分风化产品，这可能对整个时间的CDR进行量化具有潜在的重要意义。我们得出的结论是，基于土壤的质量平衡方法可用于量化风化速率，并可以推断潜在的CDR。但是，仅在考虑到智障分数后才能限制在给定时间和深度间隔内实现的实际CDR。
模糊的驾驶员辅助系统设计具有纵向运动的自动驾驶汽车的主动干扰拒绝
在本文中，解决了一个具有两个控制器级别的实用自适应巡航控制系统（ACC）。上层控制方案由距离和速度控制器组成。该控制器生成所需的加速度轮廓，低级控制器必须尽可能紧密地遵循。具有很高精度的模糊自适应输出反馈控制器会产生这种所需的加速度。此外，自适应观察者估计无法测量的状态。较低级别的控制器调整节气门和制动执行器。在较低级别上，主动干扰排斥控制器（ADRC）消除了应用于汽车的所有内部和外部干扰。ADRC参数是通过粒子群遗传优化算法调整的。证明了所有信号的闭环稳定性和半全球均匀的界限。此外，还保险了ADRC控制器估计误差的渐近收敛性。为了显示所提出方法的有效性，将提出的算法与预测控制器进行了比较，并证明了该方法的性能优越性。
单光子源在多功能磁性光子结构中的可控运动
纳米光子学中的量子点（QD）耦合已广泛研究量子技术中的各种潜在应用。微型安排也吸引了大量的研究兴趣，因为它使用微型机器人工具来进行精确的受控运动。在这项工作中，我们将荧光QD和磁性纳米颗粒（NP）结合在一起，以实现多功能微生物结构，并通过外部磁场在3D空间中证明了耦合的单光子源（SPS）的操纵。通过使用低一个光子吸收（LOPA）直接激光写作（DLW）技术，在包含单个QD的2D和3D磁电脑器件的制造上是在包含胶体CDSE/CDSE/CDSE QDS，磁铁fe 3 o 4 nps和su-8 photoresist的混合材料上进行的。研究了两种类型的设备，即无接触式和接触式结构，以证明其磁性和光辐射反应。设备中的耦合SP由外部磁场驱动，以在3D流体环境中执行不同的运动。表征了设备中单个QD的光学特性。
从人类脑内颅内记录中解码连续的目标指导运动
摘要。伸出手是一种轻松而复杂的行为，在日常生活中是必不可少的。因此，恢复ARM功能是四肢瘫痪者的重点。最近，已经观察到并在运动皮层之外观察到了运动的神经相关性，但是运动表示的程度和粒度尚未完全了解。在这里，我们通过将神经相关性解码为目标定向行为的12种不同的运动学来探讨与大脑运动相关的神经活动的神经含量。植入立体定向脑电图电极植入的18名参与者执行了游戏化的3D目标运动任务。我们证明，可以使用优先子空间识别（PSID）中的所有参与者中的低，中和高频信息从分布式记录中解码连续运动运动学。运动的神经相关性分布在整个大脑中，包括诸如基底神经节和岛状等较深的结构。此外，我们表明只能使用目标指导的参考框架对手位置进行解码，这表明广泛的低频活动与运动的高阶处理有关。我们的结果加强了众多大脑区域存在广泛的运动相关动力学的证据，可用于连续解码运动。结果可能会为运动皮层受损的个体，例如中风后或用于自适应闭环系统中的控制信号。
强化学习与基于规则的动态运动策略在无人机辅助网络中
摘要 - 由于蜂窝网络的资源分配不是动态的，由于意外事件，某些单元可能会遇到计划外的高流量需求。无人机（UAV）可用于提供数据卸载所需的额外带宽。考虑实时和非实时交通类别，我们的工作专门用于通过两种方法优化无人机在蜂窝网络中的位置。可以嵌入无人机中的第一个基于规则的低复杂性方法，而另一种方法则使用加固学习（RL）。它基于马尔可夫决策过程（MDP）提供最佳结果。已经考虑了无人机电池的能量和充电时间限制，以涵盖由许多细胞组成的典型细胞环境。，我们为Italia提供的米兰蜂窝网络使用了一个开放数据集，以评估两个建议的模型的性能。考虑到此数据集，MDP模型的表现优于基于规则的算法。尽管如此，基于规则的一个人需要更少的处理复杂性，并且可以立即使用任何先前数据。这项工作为在现代蜂窝网络中开发无人机部署的实用和最佳解决方案做出了显着贡献。
对从磷酸去除镉的工业过程的比较分析
通过湿过程生产磷酸，其中磷酸盐被矿物酸溶解，经常提供不可避免地包含几种杂质的产物。其中一些元素不利于酸在肥料或食品工业中的最终用途。在这些杂质中，人们可以找到镉的最终含量在肥料中的最终含量取决于原材料的类型和化学合成途径。因此，必须纯化湿磷酸（WPA）。本综述比较并分析了从WPA中去除镉的不同工业过程，从溶剂提取开始，这始终是该领域最广泛使用的技术，但是降水量，离子交换，吸附，浮选，甚至是最近可能成为相关替代方案的最新膜过程。比较了镉去除技术的效率，并讨论了它们的优势和局限性。本综述还提供了有关H 3 PO 4 /H 2 O系统的热力学建模的见解，并比较了当前模型预测热力学特性的能力，包括渗透系数和物种，以广泛的磷酸浓度。此外，还使用生命周期评估和可用成本数据来评估WPA产生的成本和环境影响，这表明热磷酸在经济和环境上仍然比纯化的WPA更繁重。
运动序列学习涉及更好地预测运动轨迹的下一个动作和优化
学习新的顺序运动是许多动物的基本技能。尽管序列学习的行为表现很明确，但基本机制仍然很少理解。运动序列学习可能来自三个不同的过程：（1）改善独立于顺序上下文的单个运动的执行； （2）接下来应该执行对“什么”运动的增强期望，从而更快地启动； （3）应在序列中最佳地执行编码“如何”运动的摩托序列特定表示。但是，许多现有的范式将学习的组成部分混为一谈，因为参与者经常获得序列内容（做什么）及其执行（如何做）。这种重叠掩盖了每种机制对运动序列学习的不同贡献。在这项研究中，我们使用连续的任务解散了这些机制。将训练序列中的性能与随机序列进行比较，以排除仅归因于孤立运动执行的改进。还通过改变了几个即将到来的目标，我们评估了预期在学习中的作用。当参与者只能看到一个未来的目标时，改进主要是由于他们学习了下一个目标。当他们看到未来的四个目标时，参与者立即证明了快速的运动时间并增加了运动平滑度，在一个目标条件下超过了晚期性能。至关重要的是，即使对未来目标的全面可见性，参与者也表现出进一步的序列特异性学习，这是由于运动轨迹的连续优化而引起的。随访实验表明，学到的序列表示是效应器特异性和编码四个运动或更长的上下文信息。我们的范式可以在运动序列学习的“什么”和“如何”组成部分之间进行明显的解离，并为效应特异性序列表示的开发提供了令人信服的证据，从而指导最佳运动执行。
跋涉通道的可照相机抑制剂控制野生型疼痛完整自由移动动物
通过赋予神经元活性的光控制，光遗传学和光学药理学是强大的方法，可用于探测疼痛信号的传播。但是，成本，动物处理和道德问题减少了他们的传播和常规使用。在这里，我们报告了Laki（光激活的K +通道抑制剂），这是一种与疼痛相关的两孔域钾跋涉和TRESK通道的特定照片开关抑制剂。在黑暗或环境光中，Laki不活跃。然而，在365 nm和480 nm处的经透明膜不可逆地阻止了伤害感受器中的徒步旅行/tresk电流，从而可以快速控制完整的疼痛和伤害感，并自由移动的小鼠和刺激性。这些结果表明，在体内，跋涉/TRESK在伤害感受器的自由神经末端的亚细胞定位，其中它们的急性抑制作用具有足够的能力引起疼痛，显示了Laki作为跋涉/TRESK通道研究的宝贵工具。更重要的是，Laki具有在幼稚的动物中无创和植物学方式可逆遥控的疼痛的能力，该动物在基本和转化性疼痛研究中具有实用性，但在体内镇痛药物筛查和验证中也没有遗传操纵或病毒感染。
积极的碎片清除：为人类的利益而合作的共同任务和义务
3关于国家在探索和使用外太空的活动的原则条约，包括月球和其他天体，1967年1月27日（1967年10月10日生效），第IX条。url：http：//www.unoosa.org/pdf/gares/ares_21_2222e.pdf 4在航空中，这个想法是，两个随机飞行的身体非常不可能碰撞，因为三维空间相对于身体是如此之大。5中校S. Hunter中校 cit。 ，注2，p。 5。 6 T. S. Kelso，“对2007年中国ASAT测试的分析及其碎片对太空环境的影响”，AMOS会议，2007年，第10页。 URL：https：//www.celestrak.com/publications/amos/2007/amos-2007.pdf 7中校S. Hunter，同上。 cit。 ，注2，p。 5。 8关于太空碎片的技术报告，联合国大会。 太空碎片科学和技术小组委员会的技术报告。 联合国文档。 a/ac.105/720，1999。 9 https://en.wikipedia.org/wiki/space_debris#to_earth5中校S. Hunter中校cit。，注2，p。 5。6 T. S. Kelso，“对2007年中国ASAT测试的分析及其碎片对太空环境的影响”，AMOS会议，2007年，第10页。 URL：https：//www.celestrak.com/publications/amos/2007/amos-2007.pdf 7中校S. Hunter，同上。cit。，注2，p。 5。8关于太空碎片的技术报告，联合国大会。太空碎片科学和技术小组委员会的技术报告。联合国文档。a/ac.105/720，1999。9 https://en.wikipedia.org/wiki/space_debris#to_earth
第四季度报告-Ultimovacs asa
引言Ultimovacs是一家临床阶段生物技术公司，开发了针对癌症的新型免疫疗法。2024年12月17日，Ultimovacs宣布了一项协议，将其业务与Zelluna免疫疗法相结合为；联合实体Zelluna ASA将专注于开发新型的T细胞受体引导的自然杀手“ Off Shelf”细胞疗法平台（TCR-NK），并试图释放多利克共轭技术的潜力。Ultimovacs一直在研究不同的癌症适应症中现成的治疗性癌症疫苗UV1的安全性和功效。到目前为止，已经报告了三个II期试验的负面读数，因此该计划将结束。 Ultimovacs在Osloxt Oslo证券交易所（OSE：ULTI）上列出。负面读数，因此该计划将结束。Ultimovacs在Osloxt Oslo证券交易所（OSE：ULTI）上列出。