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环境正义领袖谈拜登总统的行政命令：白宫环境正义咨询委员会联合主席、新墨西哥州阿尔伯克基洛斯雅丁斯研究所联合协调员理查德·摩尔：“今天是我们更大规模的正义运动中具有历史意义的一天，这项运动由我们的长辈和祖先在多年前发起。自就职第一天起，拜登总统就致力于倾听和学习环境正义和基层社区的专业知识和观点，以更新克林顿行政命令。通过这项行政命令，他兑现了这一承诺，并响应了数十年来将环境正义置于联邦政策核心的呼吁。我很高兴白宫环境正义咨询委员会的建议是这项行政命令的核心。还有很多工作需要共同完成，但今天是值得纪念的一天。”
环境正义领袖谈拜登总统的行政命令：白宫环境正义咨询委员会联合主席、新墨西哥州阿尔伯克基洛斯雅丁斯研究所联合协调员理查德·摩尔：“今天是我们更大规模的正义运动中具有历史意义的一天，这项运动由我们的长辈和祖先在多年前发起。自就职第一天起，拜登总统就致力于倾听和学习环境正义和基层社区的专业知识和观点，以更新克林顿行政命令。通过这项行政命令，他兑现了这一承诺，并响应了数十年来将环境正义置于联邦政策核心的呼吁。我很高兴白宫环境正义咨询委员会的建议是这项行政命令的核心。还有很多工作需要共同完成，但今天是值得纪念的一天。”
罗马呼吁人工智能伦理：一场运动的诞生
用教皇方济各的话来说，“数字星系，特别是人工智能，是我们正在经历的划时代变革的核心”(1)。2020 年 2 月 28 日，《罗马人工智能伦理呼吁》首次签署 (2)，以及随后采取的所有行动和反应，其背景非常复杂：为了阐明导致这一呼吁的原因，有必要说明其历史背景和目标。根据欧盟的官方定义，人工智能“是机器表现出类似人类的能力，例如推理、学习、规划和创造力”。人工智能使技术系统能够理解其环境，与其感知的内容建立联系并解决问题，最重要的是采取行动实现特定目标。欧盟正对这一主题投入大量关注和资源 (3)。人工智能使技术系统能够理解其环境，与其感知的内容建立联系并解决问题，最重要的是采取行动实现特定目标。机制看起来很简单：计算机接收数据（无论是已经准备好的还是通过特定传感器收集的，例如相机），处理数据并提供响应。围绕人工智能的争论的核心——是什么让这项特定技术独一无二且非常强大——是其独立行动的能力：人工智能根据情况调整其行为，分析其先前行为的影响并自主工作。人工智能本身并不是现代的新奇事物（4），但近年来计算机能力的进步、大量数据的可用性以及新算法的发展使其得以在划时代的规模上取得飞跃。
开发运动模式观察工具（MPOT） - 测量小学凹槽期间肢体运动的观察工具
每位幼儿园，一年级和二年级完成，每个地区总共有6个观察结果，总体观察12个。观察到的儿童人数在每次休息的90-130范围内，具体取决于参与学校的年级。一所学校平均每年级的儿童为90-100名，而另一所平均每年级的儿童为110-130名。在MPOT中观察到参加会议的儿童的百分之八十三％。其他17％没有被捕获，因为它们可能已经从一个游乐场过渡到另一个游乐场。在每次观察之后，大师观察者通过将活动分为单侧，双边，对侧和无运动类别来分析数据。每个等级的Excel中记录了每个类别的总数
上下扩展：微生物的运动生态学
运动对于大小的生物的纯度至关重要。它决定了个人如何获得资源，逃避掠食者，交换遗传物质并对压力环境的反应。运动还影响了较高的组织层面（例如人口和社区）的生态和进化动态。但是，个人运动与产生和维持微生物多样性的过程之间的联系知之甚少。运动生态学是一个框架，将个人的生理和行为证明与跨时空，时间和生物组织范围的运动模式联系起来。通过综合细胞生物学，生态学和进化的见解，我们将理论从运动生态学扩展到预测微生物运动的原因和后果。
在大脑的沟和白质区域解码神经活动，以准确预测人手的单个手指运动和触觉刺激
全世界数百万人因中风，脊髓损伤，多发性硬化症，脑损伤，糖尿病和运动神经元疾病（如ALS）（肌萎缩性横向硬化症）而遭受运动或感觉障碍。将大脑直接连接到计算机的脑部计算机界面（BCI）提供了一种研究大脑并可能恢复患有这些衰弱状况的患者的障碍的新方法。然而，当前面临的BCI技术面临的挑战之一是在维持效率的同时最大程度地降低手术风险。微创技术，例如立体电脑摄影（SEEG），在癫痫患者的临床应用中已更广泛地使用，因为它们会导致并发症较少。SEEG深度电极还可以进入大脑的沟和白质区域，但尚未在脑部计算机界面中进行广泛研究。在这里，我们展示了与人手中的运动和触觉相关的沟和皮质下活性的第一个演示。此外，我们已经将基于SEEG的深度记录中的解码性能与用电视造影电极（ECOG）获得的分解性能进行了比较。最初的解码性能和观察到大多数神经调节模式在振幅试验到审判中的变化而变化，并且是短暂的（比研究的持续纤维运动的持续性纤维运动的差异明显短），导致基于使用时间相关的可重复性指标的特征选择方法的开发。开发了一种基于时间相关的算法，以隔离始终重复的特征（准确解码所需）并具有与运动或触摸相关刺激有关的信息内容。随后，我们使用这些功能以及深度学习方法来自动对具有高精度的单个纤维的各种电动机和感官事件进行分类。
地铁火车射击位置对弯曲隧道中烟气运动特征的影响
移动地铁列车的场景模型可以帮助研究不同火灾位置对弯曲隧道中烟雾传播特征的影响。为此，这项研究采用了三维不稳定的雷诺，平均Navier-Stokes方程方法和重新归一化组的K-ε二方方程湍流模型具有浮力校正，以进行数值分析。使用滑网技术复制火车的运动。结果表明，当火灾在隧道中移动的火车上爆发时，活塞风会导致烟雾的纵向运动。如果与尾车相比，如果烟头回流的头部或中型汽车爆发，烟气回流的时间分别延迟了30 s或17 s。获得的结果为理性提供了理论上的基础，可以很好地控制地铁隧道中的烟气流量并减少火灾事故中的人员伤亡。
南非国大党运动的暴力、政治策略和游击战转向
20 世纪 60 年代初，南非国大党运动从一个致力于在反对种族隔离的斗争中只使用非暴力手段的运动，转变为一个专注于农村游击战的运动，将其作为走向“全面战争”和武装夺取政权的独立且充分的第一步。但是，在 1960 年至 1961 年国大党运动关于是否“诉诸暴力”的讨论中，几乎没有人（如果有的话）相信，当他们批准放弃对非暴力的完全依赖时，他们所支持的战略就是暴力。1960 年后国大党运动面临的选择并不是在“非暴力”和“暴力”或“武装斗争”这两个互相排斥的选择之间做出选择。相反，国大党领导人考虑了一系列不同形式的暴力行动，并考虑了它们与各种非暴力活动的关系，以及这些行动可能和应该产生的种族隔离过渡。本文分析了 20 世纪 60 年代初国大党领导层内部讨论的一系列战略选择，以及这些选择逐渐缩小的决策过程。这一过程受到模糊性、单方面行动、意外后果和国家镇压的影响，结果国大党运动的“转向暴力”最终以国大党领导人最初没有希望或预料到的形式出现。
运动前几秒钟开始动作
抽象意志 - 对自己的自愿行动的控制感或代理意识 - 被广泛认可为人类主观经验和非人类动物的自然行为的基础。几项人类研究发现，在自愿行动之前的神经活动中达到了峰值，例如准备潜力（RP），有些人甚至在意识之前就可以解码即将发生的动作。其他人提出，随机过程是基础并解释运动前神经活动的基础。在这里，我们试图通过评估小鼠运动前神经活动是否包含随机神经活动中存在的结构是否包含结构，以解决这些问题。在记录广场[Ca ++]神经活动时，实施了自发的水回水杆式杠杆范式，我们发现在移动前秒数的差异秒数的皮质活动变化可以预测3至5 s（在某些情况下在某些情况下）在移动前3和5 s之间。，我们发现在拉杆拉动之前大约5 s开始抑制运动皮层，并且在随机未经回报的左肢运动之前，从杠杆拉动和运动皮层的激活开始。我们表明，像人类一样，小鼠在神经活动的特定阶段开始进行自我启动的动作有偏见，但是在某些小鼠中，运动前神经代码会随着时间的流逝而变化，并且在使用所有和单个皮质区域时，随着行为预测的改善而被广泛分布。这些发现支持在自发动作之前的结构化多秒神经动力学的存在，而不是随机过程所期望的。我们的结果还表明，在小鼠和人类之间可以保留自启动作用的神经机制。
非人类灵长类动物的实时脑机接口利用浅前馈神经网络解码器实现高速假肢手指运动
尽管用于恢复运动功能的脑机接口技术发展迅速，人们对此也产生了浓厚的兴趣，但假手指和假肢的性能仍无法模仿自然功能。将脑信号转换为假肢控制信号的算法是实现快速逼真的手指运动的限制因素之一。为了实现更逼真的手指运动，我们开发了一个浅层前馈神经网络来解码两只成年雄性恒河猴的实时双自由度手指运动。使用两步训练方法，引入重新校准的反馈意图训练 (ReFIT) 神经网络以进一步提高性能。在对两只动物进行 7 天的测试中，神经网络解码器的手指运动速度更快、更自然，与代表当前标准的 ReFIT 卡尔曼滤波器相比，吞吐量提高了 36%。这里介绍的神经网络解码器展示了优于当前最先进水平的连续运动的实时解码，并可以为使用神经网络开发更自然的脑控假肢提供一个起点。