每个人的运动是通过感觉运动和社会文化因素之间不断相互作用来雕刻的。一个基于运动控制机制的理论框架表达了社会文化和生物学信号目前如何融合到形状运动的方式。在这里,我们为民族动力学新兴领域提供了一个框架,旨在提供概念空间和词汇量,以帮助在此交叉路口将研究人员聚集在一起。我们提供了一种第一级模式,用于产生和测试关于跨文化运动变化的丰富观察以及神经生理学和运动的生物力学说明之间桥梁差距的文化差异的假设。我们明确解离了确定文化相关运动的两个相互作用的反馈回路:一个由身体内部神经信号调节的感觉运动任务,另一个是通过在环境中产生生态后果的环境中产生的治疗生态任务。一个关键思想是神经系统中个人特异性和文化影响的运动概念的出现,感觉运动和生态任务空间之间的低维功能映射。电动机的口音来自文化环境中运动概念拓扑的感知差异。我们将框架应用于三个例子:语音,步态和掌握。最后,我们讨论了民族生物学研究如何为个性化的运动技能培训和康复提供信息,并挑战前进。本文是主题问题的一部分,“运动中的思想:人工智能时代的体现认知”。
每个人的运动是通过感觉运动和社会文化因素之间不断相互作用来雕刻的。一个基于运动控制机制的理论框架表达了社会文化和生物学信号目前如何融合到形状运动的方式。在这里,我们为民族动力学新兴领域提供了一个框架,旨在提供概念空间和词汇量,以帮助在此交叉路口将研究人员聚集在一起。我们提供了一种第一级模式,用于产生和测试关于跨文化运动变化的丰富观察以及神经生理学和运动的生物力学说明之间桥梁差距的文化差异的假设。我们明确解离了确定文化相关运动的两个相互作用的反馈回路:一个由身体内部神经信号调节的感觉运动任务,另一个是通过在环境中产生生态后果的环境中产生的治疗生态任务。一个关键思想是神经系统中个人特异性和文化影响的运动概念的出现,感觉运动和生态任务空间之间的低维功能映射。电动机的口音来自文化环境中运动概念拓扑的感知差异。我们将框架应用于三个例子:语音,步态和掌握。最后,我们讨论了民族生物学研究如何为个性化的运动技能培训和康复提供信息,并挑战前进。本文是主题问题的一部分,“运动中的思想:人工智能时代的体现认知”。
1。引言在本文中,我描述了实时磁共振成像(MRI)技术对关节语音研究的影响。发音语音学是人类用来传输语言信息的语音语音理论。尽管不是完美的设备,但在语言研究的许多领域中,发音语音学广泛用于描述和比较各种语音。因此,这是用于研究语音多样性的必不可少的设备,尤其是在涉及语音的分段方面时。通过关节语音的语音分类是基于关节运动的。也就是说,分类是基于发音辅音和元音时的各种语音器官(例如嘴唇,口感和舌头的各个部分)的位置和运动。在19世纪末,该学科是在欧洲建立的,但是,不可能客观地观察和衡量言语器官的位置和移动。因此,当时的语音家猜测给定语音的产生主要是通过内省的。通过训练有素的语音家对发音运动的描述比通常想象的要精确得多。但是,多个研究人员的内省并不总是同意,而且 - 这是重要的 - 当内省 *电子邮件中出现不匹配时:kikuo@ninjal.ac.ac.jp
运动运动是机器人的基本功能,可以在环境中发挥作用。有两类运动运动的类别:(1)空间中的移动机器人导航,(2)使用机器人臂进行对象操纵,影响环境状态。在我们的研究中,我们正在使用半人体机器人NICO(Kerzel等,2017),这是在人类 - 机器人相互作用的背景下以右臂执行分配的任务所必需的(HRI,请参见图1)。任务的目标是确保机器人执行清晰的运动,即那些更好地揭示机器人意图的人。运动的合法性是文献中开发的一个概念(Stulp等,2015)。它可以被认为是值得信赖的HRI的先决条件之一,这是一个相对较新的研究领域(Kok and Soh,2020)。在这种情况下,类人形机器人代表了成功HRI的最合适选择,主要是因为人类倾向是肛门型机器人(Vernon and Sandini,2024)。
TATA 盒结合蛋白相关因子 1 (TAF1) 是一种普遍表达的蛋白质,也是基础转录因子 TFIID 的最大亚基,在 RNA 聚合酶 II 依赖性转录的启动中起关键作用。人类男性中的 TAF1 错义变异会导致 X 连锁智力障碍(一种神经发育障碍),并且 TAF1 在 X 连锁肌张力障碍(一种神经退行性疾病,帕金森病)中失调。然而,该领域缺乏 TAF1 疾病的遗传小鼠模型来探索其在哺乳动物和治疗中的机制。在这里,我们生成并验证了条件性 cre-lox 等位基因和第一个普遍存在的 Taf1 敲除小鼠。我们发现雄性小鼠的 Taf1 缺失是胚胎致死的,这可能解释了为什么在人类中没有发现无效变体。在 Taf1 杂合雌性小鼠的大脑中,总体结构、整体表达和蛋白质定位没有发现差异,表明 X 失活极度偏向非突变染色体。尽管如此,这些雌性小鼠的体重显著增加,体重随年龄增长而增加,运动减少,这表明一小部分神经元受到 Taf1 缺失的负面影响。最后,这种新的小鼠模型可能是开发 TAF1 疾病治疗的未来平台。
气候变化是与温室气体排放量增加有关的全球危机,并且与当今许多环境,心理和健康问题有关。过去,现在和未来的问题之一是儿童对气候变化的了解有限及其无法作为参与者的积极作用。儿童是变革的伟大先驱,他们的改变世界的能力是不可否认的。儿童需要了解有关气候变化的事实,在气候危机管理中表达自己的声音,并参与斗争。在这方面,使用有效的沟通策略在学校和放学后进行各种可持续性培训和活动至关重要。这些策略应包括使用积极语言来解释和传达气候变化,并利用与儿童的本地化,可视化和讲故事等方法。同时,重要的是,教育者,家庭和社会也能够获得意识并对气候变化感到意识,并且儿童承担责任并成为积极参与者,因为与气候变化的斗争是代际,气候变化对态度和行为的改变有相互影响。本综述的范围是检查儿童在打击气候变化和编译文学研究和现实生活中的作用,以了解该主题的重要性。这项研究将对不同的沟通策略和教育计划做出最初的贡献,这些策略和教育计划为气候危机提出解决方案,并为家庭和社区指导儿童带来了道路。
眼运动长期以来一直被认为是神经系统疾病的宝贵指标。眼运动异常可以表明神经系统状况的严重程度,在某些情况下会区分疾病表型。在成像传感器和计算能力方面的最新进展,尤其是在机器学习和人工智能方面,技术的发展有了显着的激增,促进了对眼睛运动的提取和分析,以评估神经退行性疾病。这次迷你审查提供了这些进步的概述,强调了它们在提供患者友好的眼镜措施方面的潜力,以帮助评估患者状况和进步。通过总结了过去几十年来评估神经退行性疾病的最新技术创新及其在评估神经退行性疾病方面的应用,该综述还深入研究了这一扩展领域的当前趋势和未来方向。
摘要本研究旨在通过儿童时期ACIK(Anak Ceria Dan Kreatif)体操的操纵运动来提高运动技能。这种类型的研究是使用Kemmis和MC Taggart设计的课堂行动研究(PTK)。这项研究的主题是幼儿园Pembina 4 Palembang,共有20名儿童。使用观察和文档的数据收集技术。使用TGMD 2的研究工具2。这项研究包括使用Model Kemmis和MC的课堂行动研究。taggart由4个阶段(计划,行动,观察和反思)组成。通过观察和文档收集数据收集技术。使用描述性分析的数据分析技术。这项研究的结果表明,儿童的运动技能通过ACIK(开朗而有创造力的孩子)体操的操纵运动提高。数据的提高显示出非常好的标准的数据显示,获得了43.99%的百分比,而在周期I中获得了68.91%,然后在第二周期中增加到79.03%。关键字:C Hildren的运动技能,ACIK体操
I. Vowles,Kjell和Hultman,Martin。2021。“恐吓引用的气候:瑞典极右翼媒体生态系统中气候否认的迅速上升。”北欧媒体研究杂志,第3卷,第1期,2021年,第79-95页。doi.org/10.2478/njms-2021-0005 ii。誓言,Kjell和Martin Hultman。 2022。 ‘死白人与格雷塔·敦伯格(Greta Thunberg):瑞典极右翼数字媒体中的民族主义,厌女症和气候变化否认”。 澳大利亚女权主义研究,4月1-18。 誓言,Kjell。 2023。 “说话的头和逆势图:电视瑞典人对气候变化的反对”。 在可视化极端环境的交流和自然政治时,由伯恩哈德·福切特纳(Bernhard Forchtner)编辑,253-273。 曼彻斯特:曼彻斯特大学出版社。 iv。 画家,詹姆斯,约书亚·埃丁格,戴维·霍尔姆斯,洛雷达娜·洛伊,贾纳纳·平托,露西·理查森,劳拉·托马斯·沃特斯,克杰尔·沃尔斯和雷切尔·韦特斯。 2023。 ‘在IPCC 2021年报告的全球主流电视报道中存在的气候延迟话语''。 通信地球与环境4(1):118。DOI:10.1038/s43247- 023-00760-2(包括补充材料)。誓言,Kjell和Martin Hultman。2022。‘死白人与格雷塔·敦伯格(Greta Thunberg):瑞典极右翼数字媒体中的民族主义,厌女症和气候变化否认”。澳大利亚女权主义研究,4月1-18。誓言,Kjell。2023。“说话的头和逆势图:电视瑞典人对气候变化的反对”。在可视化极端环境的交流和自然政治时,由伯恩哈德·福切特纳(Bernhard Forchtner)编辑,253-273。曼彻斯特:曼彻斯特大学出版社。iv。画家,詹姆斯,约书亚·埃丁格,戴维·霍尔姆斯,洛雷达娜·洛伊,贾纳纳·平托,露西·理查森,劳拉·托马斯·沃特斯,克杰尔·沃尔斯和雷切尔·韦特斯。2023。‘在IPCC 2021年报告的全球主流电视报道中存在的气候延迟话语''。通信地球与环境4(1):118。DOI:10.1038/s43247- 023-00760-2(包括补充材料)。
将来,自动车辆(AV)可能能够使用行人的头部运动模式来了解他们的交叉意图。AV预测行人交叉意图的这种能力将改善混合交通情况下的道路安全性,并可能增强交通流量,从而使车辆能够在产量之前逐渐降低速度,从而消除了完全且不稳定的停止。迄今为止,研究行人头部运动进行的大多数工作都是基于观察研究。为了进一步了解这一领域的理解,这项研究检查了在VR环境中开发的各种道路越过场景中与AVS互动时的行人头部运动。38名参与者参加了这项基于洞穴的行人模拟器研究。使用立体运动跟踪眼镜记录了头部运动,因为行人越过道路,以响应从右侧(英国道路)接近的AV。在一半的试验中包括了斑马穿越,以了解其如何影响交叉行为。还研究了AV的不同接近速度的影响,以及外部人机界面(EHMI)的存在对头部运动和交叉行为的影响。结果表明,在交叉开始前1 s左右,绝对的头转弯率(PE Destrians的头部转弯角变化)显着增加,在交叉开始时达到了峰值,在交叉决定之前,行人在交叉决定之前进行了“最后一秒钟的检查”。对于不可用的场景,还可以看到更高的转向率。在穿越末端(越过启动后约1.5 s)可以看到右侧的绝对转向率的另一种增加,以检查接近车辆的接近度。最后,在斑马横交的存在下,在包括EHMI的屈服条件下看到了最少的头转弯。这些结果表明,基于基础设施和车辆的线索在协助行人交叉决策方面的价值,并提供了有关AVS如何使用转弯行为来更好地预测行人在城市环境中的交叉意图的见解。