XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmoving
用于自由活动动物的颅内和远程光遗传学的无线、无电池、皮下植入式平台
a 亚利桑那大学生物医学工程系，亚利桑那州图森市 85721；b 西北大学神经生物学系，伊利诺伊州埃文斯顿市 60201；c 西北大学生命过程化学研究所，伊利诺伊州埃文斯顿市 60208；d 西北大学生物集成电子中心辛普森奎里研究所，伊利诺伊州埃文斯顿市 60201；e 亚利桑那大学航空航天与机械工程系，亚利桑那州图森市 85721；f 西北大学机械工程系，伊利诺伊州埃文斯顿市 60208；g 西北大学高级分子成像、放射学和生物医学工程中心，伊利诺伊州埃文斯顿市 60208；h 西北大学材料科学与工程系，伊利诺伊州埃文斯顿市 60208；i 西北大学生物医学工程系，伊利诺伊州埃文斯顿市 60208； j 西北大学范伯格医学院神经外科系，伊利诺伊州芝加哥 60611；k 亚利桑那大学电气与计算机工程系，亚利桑那州图森 85721；l 亚利桑那大学 Bio5 研究所，亚利桑那州图森 85721；m 亚利桑那大学神经科学研究生跨学科项目 (GIDP)，亚利桑那州图森 85721
c urrent o小齿轮复发或初级难治度AML：经过MEC和Flag-IDA
引言急性髓细胞性白血病（AML）是一种生物学上的疾病，是造血系统的一种疾病，该疾病是通过克隆积累和骨髓中未成熟的髓样细胞扩张而促进的。不断使用当前的治疗策略，只有35-40％的患者至少60岁，而60岁以上的患者中只有5-15％的患者治愈了这种疾病[1]。即使对细胞遗传学和分子风险分层疗法进行适应，有10-40％的患者在强化诱导疗法后也无法完全缓解（CR），并且被认为患有原发性难治性疾病。难治性疾病是由欧洲白血病（ELN）定义的，因为在两种强化诱导治疗过程中，无法完全缓解CR或完全缓解血液学恢复（CRI）。值得注意的是，在整个文献中，此定义不一致[2]。尽管有些患者能够达到CR，但这些患者中有超过50％随后经历了疾病复发[3]。对于复发的患者，只有很小的一小部分就能获得成功的救助治疗，并具有第二次CR的能力[3]。补充 - 这些患者通常不是候选积极治疗的候选者（即同种异体干细胞转植物[alloHSCT]）给定合并症和缺乏合适的供体。因此，这留下了一个大的未满足
激光能量输入和屏蔽气流对Zn Metal的激光粉床融合期间蒸发烟气的影响
仅贡献了全球粮食安全的最小改善。令人遗憾的是，目前，在政治上具有的监管障碍正在采用下一个基因组创新，基因组编辑，其含义也在本文中进行了讨论。从2005年到2015年，目睹了十年来全球粮食不安全的减少，但遗憾的是，该人随后发生了上升。为什么这样？原因归因于气候变异性，生物和非生物压力，缺乏获得创新技术的机会以及在决策过程中的政治干预。该评论强调了在监管机构批准中的政治干预如何对采用创新的采用，增强农作物品种的采用，从而限制粮食不安全经济中的粮食安全机会。
第7章：基于空间的SAR地面移动目标指示
免责声明：该文件未由加拿大国防部国防部的国防研究与发展部编辑办公室发布，但应在加拿大国防信息系统（CANDIS）（CANDIS）的国家国防S＆T文档存储库中分类。女王在加拿大权利（国防部）的女王je下（国防部）不对任何形式的陈述或保证，对任何信息，可靠性，可靠性，完整性，货币或实用性不承担任何责任。本文档中的任何内容都不应被解释为对其中检查的任何工具，技术或过程的特定使用的认可。任何依赖或使用本文档中包含的任何信息，产品，过程或材料的依赖或使用唯一的风险，因此使用它或依靠它。加拿大对本文档中包含的任何信息，产品，过程或材料的使用或依赖的任何损害或损失均不承担任何责任。
通过删除过去的记录来改造经济
全国研究表明，该国每年损失78至870亿美元的国内生产总值（GDP），这是因为仅过去重罪记录的人被排除在许多类型的就业人数中，并且每年都有拥有旧记录的人每年损失超过3170亿美元的赚钱潜力。5甚至被捕（没有被捕的任何定罪）都会影响围绕6份雇用的决定并降低自己的收入潜力。对就业资格最严重影响的记录是对轻罪和重罪的过去定罪。在最近对有信念的人进行的全国性调查中，有10种被定罪的人中有4个以上说，他们很难找到工作（46％）。在有重罪定罪的人中，十分之一（69％）成年人中有近7人说，他们在完成刑期很长时间很难找到一份工作。7
通过添加 EMG 源 (ERASE) 去除肌电图 (EMG) — 一种基于 ICA 的新型算法，用于从 EEG 中去除肌电伪影
脑电图 (EEG) 记录经常会受到肌电图 (EMG) 伪影的污染，尤其是在运动期间记录时。现有的去除 EMG 伪影的方法包括独立成分分析 (ICA) 和其他高阶统计方法。然而，这些方法不能有效去除大多数 EMG 伪影。在这里，我们提出了一种改进的 ICA 模型来去除 EEG 中的 EMG 伪影，这称为通过添加 EMG 源去除 EMG (ERASE)。在这种新方法中，来自颈部和头部肌肉的真实 EMG 的额外通道（参考伪影）被添加作为 ICA 的输入，以便将 EMG 伪影的大部分功率“强制”到几个独立成分 (IC) 中。使用自动程序识别和拒绝包含 EMG 伪影的 IC（“伪影 IC”）。首先使用模拟和实验记录的 EEG 和 EMG 验证 ERASE。模拟结果表明，ERASE 比传统 ICA 更有效地从 EEG 中去除 EMG 伪影。此外，它的假阳性率低，灵敏度高。随后，在 8 名健康参与者移动双手时收集了他们的 EEG，以测试该方法的实际效果。结果表明，ERASE 成功去除了 EMG 伪影（平均而言，当使用真实 EMG 作为参考伪影时，大约 75% 的 EMG 伪影被去除），同时保留了与运动相关的预期 EEG 特征。我们还使用模拟 EMG 作为参考伪影测试了 ERASE 程序（大约 63% 的 EMG 伪影被去除）。与传统 ICA 相比，ERASE 从 EEG 中去除的 EMG 伪影平均多 26%。这些发现表明，ERASE 可以实现 EEG 信号和 EMG 伪影的显著分离，而不会丢失底层的 EEG 特征。这些结果表明，使用额外的真实或模拟 EMG 源可以提高 ICA 从 EEG 中去除 EMG 伪影的有效性。结合自动化 IC 伪影剔除，ERASE 还可最大程度地减少潜在的用户偏差。未来的工作将侧重于改进 ERASE，使其也可用于实时应用。
通过移动符号距离函数实现定向能量沉积过程的热多相流模型
热多相流分析已被证明是金属增材制造 (AM) 建模中不可或缺的工具，但准确高效地模拟金属 AM 工艺仍然具有挑战性。本文提出了一种灵活有效的定向能量沉积 (DED) 工艺热多相流模型。与文献中数据拟合或假定的沉积形状不同，我们首先基于具有质量守恒约束的能量最小化问题推导出沉积几何模型。然后，构建一种基于随激光移动的有符号距离函数的界面捕获方法来表示空气-金属界面的演变。该方法可以应用于任何类型的网格，而无需激活网格中的实体元素。耦合的多相 Navier-Stokes 和能量守恒方程通过变分多尺度公式 (VMS) 求解。采用密度缩放的连续表面力 (CSF) 模型来结合 Marangoni 效应、无穿透边界条件和空气-金属界面上的热源。我们利用所提出的方法模拟两个代表性的金属制造问题。将模拟结果与可用的实验测量结果和其他人的计算结果进行了仔细的比较。结果证明了所提出的方法对于金属 AM 问题的准确性和建模能力。c ⃝ 2020 Elsevier BV 保留所有权利。
扩大人工智能应用规模，避免风险：消除信任是采用人工智能的障碍
但尽管大规模部署人工智能的前景从未如此光明，许多组织的人工智能模型仍处于概念验证的泥潭中。为什么？对许多人来说，核心问题是对人工智能及其结果缺乏信任。如果组织要扩展人工智能以帮助做出关键业务决策，他们需要准确了解这些决策的制定方式和原因。为了利用人工智能的力量做出对人们的生活产生深远影响的决策——例如，客户是否获得房屋贷款批准或求职者是否进入下一阶段——他们需要能够向内部利益相关者（如企业主和模型验证者）和外部利益相关者（如监管机构）解释这些决策。
在全球价值链中晋升的政治经济学：
本文是作者在剑桥大学进行的博士研究的一部分。因此，特别感谢 Ha-Joon Chang 指导这篇论文所基于的博士工作。我还要感谢 RIPE 编辑和三位匿名评论者，他们提供了非常有建设性的意见，并感谢 Jomo Kwame Sundaram、Maha Abdelrahman、Rajah Rasiah、Keun Lee、Carlo Pietrobelli、JP Faguet 和 Natalya Naqvi 为我提供了有用的文献和理论概念。本文的早期版本已在首尔（韩国）举行的国际熊彼特学会 2018 年会议和尼斯（法国）举行的欧洲进化政治经济学协会 2018 年会议上发表。还要特别感谢所有学者、政府官员、私营部门代表和其他专家，他们在马来西亚的实地采访中抽出时间和提供见解。我要特别感谢 Jomo Kwame Sundaram 教授、Tan Sri Azman Mokhtar、Rajah Rasiah 教授、Nik Khaw、Datuk Chander、Steven Cheng Seng Hock、Cheong Kee Cheok 博士、Yu Leng Khor、Abd Rahim Mahmood、Vasiliki Mavroeidi、Johan Merican、Tan Sri Mahathir Mohamad、Dato' Dr. Thillainathan、Tong Yee Siong 和 Dato Wong 在我进行实地考察期间给予的大力支持。其余任何错误和遗漏均由我独自承担责任。这项工作得到了剑桥大学政治与国际研究系实地考察基金的支持。
![b'for \ xce \ xb2，\ xce \ xb3 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ xce \ x93。我们可以将其视为将标签的中心移至\ xce \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x92 1。我们说，如果\ xce \ xce \ xb2 \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x97 \ x97 \ xc2 \ xc2 \ xb5 = \ xc2 \ xc2 \ xb5 \ xe2 \ x88 \ x88 \ xce \ x93，其中\ xce \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x97表示pushforward。我们用prob \ xce \ x93（a \ xce \ x93）表示一组移位不变的概率度量。如果v是a \ xef \ xac \ x81nite集，我们可以考虑从\ xce \ x93的同构的sep hom（\ xce \ x93，sym（v））到v的排列组。这套设置可能是空的。给定的\ xcf \ x83 \ xe2 \ x88 \ x88 hom（\ xce \ x93，sym（v）），我们写入允许的允许，这是\ xce \ xb3 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ x88 \ xce \ xce \ x93的映像。对于每个I \ Xe2 \ x88 \ x88 [r]和v \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 v v \ x88 \ x88 \ x88 \ x88 v。任何\ xcf \ x83的图形都可以视为\ xef \ xac \ x81nite系统，该系统在本地看起来像\ xce \ x93，就像一个大矩形网格本地看起来像整数lattice z r一样。 \ xce \ x93或某些\ xcf \ x83的图形可以具有自然的图形距离：一对顶点之间的距离是de \ xef \ xac \ x81，是它们之间的路径中的最小边数，忽略边缘方向。令b \ xcf \ x83（v，r）表示以v \ xe2 \ x88 \ x88 V为中心的封闭半径r球，并且类似地表示de \ xef \ xac \ x81ne b \](/simg/b/b7fee28848c40b97e6c5608d1e26bc7a06b6fe3e.webp)
b'for \ xce \ xb2，\ xce \ xb3 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ xce \ x93。我们可以将其视为将标签的中心移至\ xce \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x92 1。我们说，如果\ xce \ xce \ xb2 \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x97 \ x97 \ xc2 \ xc2 \ xb5 = \ xc2 \ xc2 \ xb5 \ xe2 \ x88 \ x88 \ xce \ x93，其中\ xce \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x97表示pushforward。我们用prob \ xce \ x93（a \ xce \ x93）表示一组移位不变的概率度量。如果v是a \ xef \ xac \ x81nite集，我们可以考虑从\ xce \ x93的同构的sep hom（\ xce \ x93，sym（v））到v的排列组。这套设置可能是空的。给定的\ xcf \ x83 \ xe2 \ x88 \ x88 hom（\ xce \ x93，sym（v）），我们写入允许的允许，这是\ xce \ xb3 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ x88 \ xce \ xce \ x93的映像。对于每个I \ Xe2 \ x88 \ x88 [r]和v \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 v v \ x88 \ x88 \ x88 \ x88 v。任何\ xcf \ x83的图形都可以视为\ xef \ xac \ x81nite系统，该系统在本地看起来像\ xce \ x93，就像一个大矩形网格本地看起来像整数lattice z r一样。 \ xce \ x93或某些\ xcf \ x83的图形可以具有自然的图形距离：一对顶点之间的距离是de \ xef \ xac \ x81，是它们之间的路径中的最小边数，忽略边缘方向。令b \ xcf \ x83（v，r）表示以v \ xe2 \ x88 \ x88 V为中心的封闭半径r球，并且类似地表示de \ xef \ xac \ x81ne b \
b'for \ xce \ xb2，\ xce \ xb3 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ xce \ x93。我们可以将其视为将标签的中心移至\ xce \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x92 1。我们说，如果\ xce \ xb2 \ xb2 \ xe2 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ x88 \ x97 \ x97 \ xc2 \ xc2 \ xc2 \ xc2 \ xc2 \ xc2 \ xb5， \ xe2 \ x88 \ x88 \ xce \ x93，其中\ xce \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x97表示pushforward。我们用prob \ xce \ x93（a \ xce \ x93）表示一组移位不变的概率度量。如果V是\ XEF \ XAC \ X81NITE集，我们可以考虑来自\ XCE \ X93的同构的SET HOM（\ XCE \ X93，SYM（V））到V的排列组。此集合有可能为空。Given \xcf\x83 \xe2\x88\x88 Hom(\xce\x93 , Sym( V )), we write the permutation which is the image of \xce\xb3 \xe2\x88\x88 \xce\x93 by \xcf\x83 \xce\xb3 .我们可以将导向图与\ xcf \ x83与Vertex Set V和I -LabeLed Edge（V，\ XCF \ X83 S I（V））相关联，每个I \ Xe2 \ X88 \ X88 \ X88 [R]和V \ XE2 \ X88 \ X88 \ X88 \ x88 v。任何\ xcf \ x83的图形都可以被认为是一个局部看起来像\ xce \ x93的\ xef \ xac \ x81nite系统，就像局部的大矩形网格看起来像Integer lattice Z r一样。\ xce \ x93或某些\ xcf \ x83的图可以具有自然的图形距离：一对顶点之间的距离是de \ xef \ xac \ x81，是它们之间的最小边数，忽略边缘方向。Let B \xcf\x83 ( v, R ) denote the closed radius- R ball centered at v \xe2\x88\x88 V , and similarly de\xef\xac\x81ne B \xce\x93 ( \xce\xb3, R ) for \xce\xb3 \xe2\x88\x88 \ xce \ x93。let \ xcf \ x83 \ xe2 \ x88 \ x88 hom（\ xce \ x93，sym（v））和x \ xe2 \ x88 \ x88 a v。\ xef \ xac \ x81nite与\ xef \ xac \ x81nite系统之间的对应关系是使用em-pirical Distributions建立的，我们现在是我们现在de \ xef \ xaC \ xac \ x81ne。对于任何V \ Xe2 \ x88 \ x88 V，有一种自然的方法可以将X提升到标签\ XCE \ XA0 \ XCF \ XCF \ X83 V X \ XE2 \ X88 \ X88 A \ XCE \ XCE \ X93，从将X V提起到根e。更准确地说，\ xce \ xa0 \ xcf \ x83 v x（\ xce \ xb3）= x \ xcf \ x83 \ xce \ xce \ xb3（v）。