XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmpra
大规模并行报告分析中基于序列的条形码偏差校正
大规模并行报告基因检测 (MPRA) 是一种高通量方法，用于评估数千个候选顺式调控元件 (CRE) 的体外活性。在这些检测中，候选序列被克隆到由独特 DNA 序列标记的报告基因的上游或下游。然而，标签序列本身可能会影响报告基因的表达，并导致测量的顺式调控活性出现重大潜在偏差。在这里，我们提出了一种基于序列的方法来校正标签序列特异性效应，并表明我们的方法可以显著减少这种变异源并提高 MPRA 对功能性调控变体的识别。我们还表明我们的模型可以捕获与 mRNA 转录后调控相关的序列特征。因此，这种新方法不仅有助于提高 MPRA 实验中对调控信号的检测，而且还有助于设计更好的 MPRA 协议。
空中交通中的职业压力和压力管理...
在线访问 https://mpra.ub.uni-muenchen.de/116504/ MPRA 论文编号116504，发布于 2023 年 2 月 25 日 14:39 UTC
印度经济七十五年历程
在线网址：https://mpra.ub.uni-muenchen.de/117838/ MPRA 论文编号。 117838，发布于 2023 年 7 月 8 日 01:41 UTC
私有化在稳定巴基斯坦经济及其后影响
在线https://mpra.ub.uni-muenchen.de/116388/ mpra纸编号116388，发布2023年2月20日09:31 UTC
政治稳定与经济增长：汇率制度的作用
在线https://mpra.ub.uni-muenchen.de/104586/ mpra纸编号104586，发布2020年12月13日20:47 UTC
提高数字经济的市场表现
在线访问 https://mpra.ub.uni-muenchen.de/100344/ MPRA 论文编号 100344，发布于 2020 年 5 月 15 日 05:23 UTC