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印度的 MRO：趋势、挑战和前进方向
因此，民航业的迅猛发展为印度 MRO 行业的发展提供了强有力的理由。尽管该行业处于起步阶段（截至 2021 年，其规模为 17 亿美元），但预计到 2031 年将达到 40 亿美元，复合年增长率为 8.9%，而全球平均水平为 5.6%。消费者需求的增加、机队规模的扩大、有利的政策干预和劳动力套利是可能推动印度 MRO 服务增长和发展的一些关键因素。此外，由于目前机队中很大一部分是租赁的，因此重新交付维护合同可以被视为重要的增长动力，以促进印度 MRO 行业所需的产能扩张。
印度的 MRO：趋势、挑战和前进方向
因此，民航业的迅猛发展为印度 MRO 行业的发展提供了强有力的理由。尽管该行业处于起步阶段（截至 2021 年，其规模为 17 亿美元），但预计到 2031 年将达到 40 亿美元，复合年增长率为 8.9%，而全球平均水平为 5.6%。消费者需求的增加、机队规模的扩大、有利的政策干预和劳动力套利是可能推动印度 MRO 服务增长和发展的一些关键因素。此外，由于目前机队中很大一部分是租赁的，因此重新交付维护合同可以被视为重要的增长动力，以促进印度 MRO 行业所需的产能扩张。
数字化 MRO 软件：- AJW 集团
做出明智、智能和实时的业务决策对于航空运营至关重要。Santos 表示，TRAX eMRO 等 MRO 软件是促进数据分析的主要候选者。“由于整个运营过程中输入了如此多的交易，因此需要持续捕获大量原始数据。关键是将这些数据转化为可操作的信息，从而能够提高组织效率、降低成本和增加收入。这就是为什么我们开发了大量仪表板并增强了我们的自定义报告生成功能，将‘大数据’转变为‘重要数据’，即可用。我们创建的租赁退货门户应用程序就是一个例子，它有助于利用现有数据实现高效、成功的飞机重新交付。”
印度的 MRO：趋势、挑战和前进方向
因此，民航业的迅猛发展为印度 MRO 行业的发展提供了强有力的理由。尽管该行业处于起步阶段（截至 2021 年，其规模为 17 亿美元），但预计到 2031 年将达到 40 亿美元，复合年增长率为 8.9%，而全球平均水平为 5.6%。消费者需求的增加、机队规模的扩大、有利的政策干预和劳动力套利是可能推动印度 MRO 服务增长和发展的一些关键因素。此外，由于目前机队中很大一部分是租赁的，因此重新交付维护合同可以被视为重要的增长动力，以促进印度 MRO 行业所需的产能扩张。
MRO 2025 区域风险评估报告
保护区域电网的可靠性和安全性是 MRO 的主要工作重点。我们与 ERO Enterprise 共同承担着一项重要使命，即确定、优先处理并确保有效、高效地降低影响北美大容量电力系统可靠性和安全性的风险。MRO 的年度区域风险评估 (RRA 或评估) 是实现这一使命的重要组成部分。我们的区域范围横跨北美中部，从加拿大马尼托巴省和萨斯喀彻温省一直延伸到德克萨斯州。我们位于北美三个电网（西部互联、东部互联和德克萨斯互联）的交汇处（见图 1），地理位置独特，是向该地区及其他地区的客户提供多样化发电资源的重要环节。
印度的 MRO：趋势、挑战和前进方向
因此，民航业的迅猛发展为印度 MRO 行业的发展提供了强有力的理由。尽管该行业处于起步阶段（截至 2021 年，其规模为 17 亿美元），但预计到 2031 年将达到 40 亿美元，复合年增长率为 8.9%，而全球平均水平为 5.6%。消费者需求的增加、机队规模的扩大、有利的政策干预和劳动力套利是可能推动印度 MRO 服务增长和发展的一些关键因素。此外，由于目前机队中很大一部分是租赁的，因此重新交付维护合同可以被视为重要的增长动力，以促进印度 MRO 行业所需的产能扩张。
MRO 中的数据挖掘 - 阿姆斯特丹 - HvA 研究数据库
数据挖掘似乎是解决 MRO 组织不可预测性问题的一种有前途的方法。因此，阿姆斯特丹应用科学大学与航空业合作开展了一项为期两年的应用研究项目，探索数据挖掘在这一领域的可能性。研究人员研究了 8 个不同 MRO 企业的 25 多个案例，在整个项目中应用 CRISP-DM 方法作为结构指南。他们探索、准备和组合 MRO 数据、飞行数据和外部数据，并使用统计和机器学习方法来可视化、分析和预测维护。他们还使用个别案例研究来预测计划维护任务的持续时间和成本、周转时间和零件的使用寿命。案例研究提出的挑战包括耗时的数据准备、对外部数据源的访问限制以及公司仍然有限的数据科学技能。就如何在 MRO 中实施数据挖掘以及如何克服相关挑战提出了建议。总体而言，该研究项目提供了有希望的概念证明和试点实施
飞机维护、修理和大修（MRO）的数据挖掘
2013 研究复合材料的超声波验证 RAAK 项目：保持您的竞争优势（精益） 2014 2015 七月：关于数据挖掘项目的初步想法 撰写提案，与行业合作伙伴举办研讨会
组件的MRO技术数据管理解决方案...
将产品分解结构（即组件产品树中所有零件的标识和描述及其相互之间的层次关系）和工作分解结构（即拆卸、修理和组装过程）等技术数据以树结构模型的形式存入数据库。之后结合分析工具，可以实现该数据库每个节点之间的完整映射。
