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拆解收购机会来临 - AviTrader
在过去十年中，许多非洲航空公司实施了机队战略，以避免成为老旧飞机的倾倒场，我们已经看到一些航空公司通过购买新技术飞机彻底改造了他们的机队，但这也将给航空公司带来新的 MRO 挑战。在最近于南非约翰内斯堡结束的 MRO Africa 2022 活动之后，人们非常重视非洲航空运输市场的未来增长，并确定新飞机是非洲航空公司和 MRO 合作的机会，不断增长的需求是 MRO 发展业务的推动力。在约翰内斯堡的活动中，非洲航空协会 (AFRAA) 谈到了包括 Brown Condor 计划在内的重要举措，该计划旨在帮助 AFRAA 成员通过在美国市场销售非洲 MRO 能力和过剩备件库存来创造收入。该项目针对四家 MRO：埃塞俄比亚航空、肯尼亚航空、SAA Technical 和埃及航空。埃塞俄比亚航空和埃及航空已经签署了该协议。有趣的是，截至本文发稿时，Joramco 宣布已达成协议，支持建立 Aerojet 航空培训学院，为加纳和该地区提供飞机维修方面的高级研究。为期四年的飞机维修课程分为理论和实践培训，旨在培养第一批未来的飞机维修工程师，让他们拥有经验和信心，立即加入正在加纳建立的 Aerojet MRO 工厂的工作队伍。我们将密切关注非洲 MRO 伙伴关系的机会和发展。
商用飞机燃气涡轮发动机的维护
以维护、修理和大修 (MRO) 的形式对商用飞机燃气涡轮发动机进行维护是现代商用飞机系统生命周期中的主要活动。一家典型航空公司的维护成本中约有 40% 来自发动机 MRO。因此，MRO 行业一直在寻找机会降低成本，使航空公司能够以可承受的价格长期维持飞机。当前的 MRO 决策支持工具侧重于发动机状态监测和故障诊断系统，现有文献大多侧重于开发这些系统的算法。然而，很少有研究人员提出如何设计一套更广泛的基于计算机的决策支持工具来满足发动机 MRO 社区的各种其他认知需求。除了发动机状态监测和故障诊断外，还可以在故障预测、维护规划、工作范围生成和配置管理等领域找到其他认知需求。
美国能源部 - DOE 指令
(3) 根据 SAMHSA 强制性准则或 DOT 规定，MRO 将审查收到的所有实验室结果，包括相关文件。当实验室报告阳性检测结果时，MRO 必须联系捐献者并开展调查。作为调查的一部分，捐献者将有机会解释实验室检测结果和任何相关文件。MRO 将决定向部门报告哪些检测结果。报告阳性检测结果时，将以书面形式通知员工。
飞机维护、修理和大修中的人工神经网络数学方法
摘要 - 飞机维护、修理和大修 (MRO) 是飞机生命周期成本 (LCC) 的主要组成部分之一。提高 MRO 效率并降低 MRO 成本是降低 LCC 的主要方法之一。在现代航空技术中，航空电子设备的复杂性及其维护量不断增加。传统的故障预测方法难以应用于复杂的技术系统，因此有必要缩短 MRO 间隔。本研究提出了人工神经网络 (ANN) 的数学方法作为解决此问题的可能方法。无人机 (UAV) 的航空电子设备是研究对象。分析了传统方法和 ANN 方法的可靠性和故障预测，并进行了结果比较。研究表明，所用方法适用于解决此问题。所得结果显示可靠性很高。建议进一步研究以扩展到更复杂的航空电子设备飞机。在 MRO 系统中引入 ANN 具有诸多优势，包括可以延长航空电子设备的维修间隔和预测故障，同时考虑到运行的外部因素。这必然会降低 LCC 并提高安全性。
第 1 页：提名截止日期为 2025 年 1 月 10 日
在电力可靠性领域拥有卓越的领导能力和治理能力，曾担任中西部可靠性组织 (MRO) 董事会成员和 MRO 组织监督委员会成员。此外，莫里斯还展示了他的
飞机人工神经网络的数学方法...
摘要 – 飞机维护、修理和大修 (MRO) 是飞机生命周期成本 (LCC) 的主要组成部分之一。提高 MRO 效率并降低 MRO 成本是降低 LCC 的主要方法之一。在现代航空技术中，航空电子设备的复杂性及其维护量不断增加。传统的故障预测方法难以应用于复杂的技术系统，因此有必要缩短 MRO 间隔。本研究提出了人工神经网络 (ANN) 的数学方法作为解决此问题的可能方法。无人机 (UAV) 的航空电子设备是研究对象。分析了传统方法和 ANN 方法的可靠性和故障预测，并进行了结果比较。研究表明，所用方法适用于解决此问题。所得结果显示可靠性很高。建议进一步研究以扩展到更复杂的航空电子设备飞机。在 MRO 系统中引入 ANN 具有许多优势，包括可以增加航空电子设备的维修间隔和故障预测，同时考虑到外部运营因素。这必然会降低 LCC 并提高安全性。
飞机维护、修理和大修中的人工神经网络数学方法
摘要 - 飞机维护、修理和大修 (MRO) 是飞机生命周期成本 (LCC) 的主要组成部分之一。提高 MRO 效率并降低 MRO 成本是降低 LCC 的主要方法之一。在现代航空技术中，航空电子设备的复杂性及其维护量不断增加。传统的故障预测方法难以应用于复杂的技术系统，因此有必要缩短 MRO 间隔。本研究提出了人工神经网络 (ANN) 的数学方法作为解决此问题的可能方法。无人机 (UAV) 的航空电子设备是研究对象。分析了传统方法和 ANN 方法的可靠性和故障预测，并进行了结果比较。研究表明，所用方法适用于解决此问题。所得结果显示可靠性很高。建议进一步研究以扩展到更复杂的航空电子设备飞机。在 MRO 系统中引入 ANN 具有诸多优势，包括可以延长航空电子设备的维修间隔和预测故障，同时考虑到运行的外部因素。这必然会降低 LCC 并提高安全性。
飞机维护、修理和大修中的人工神经网络数学方法
摘要 - 飞机维护、修理和大修 (MRO) 是飞机生命周期成本 (LCC) 的主要组成部分之一。提高 MRO 效率并降低 MRO 成本是降低 LCC 的主要方法之一。在现代航空技术中，航空电子设备的复杂性及其维护量不断增加。传统的故障预测方法难以应用于复杂的技术系统，因此有必要缩短 MRO 间隔。本研究提出了人工神经网络 (ANN) 的数学方法作为解决此问题的可能方法。无人机 (UAV) 的航空电子设备是研究对象。分析了传统方法和 ANN 方法的可靠性和故障预测，并进行了结果比较。研究表明，所用方法适用于解决此问题。所得结果显示可靠性很高。建议进一步研究以扩展到更复杂的航空电子设备飞机。在 MRO 系统中引入 ANN 具有诸多优势，包括可以延长航空电子设备的维修间隔和预测故障，同时考虑到运行的外部因素。这必然会降低 LCC 并提高安全性。
飞机维护、修理和大修中的人工神经网络数学方法
摘要 - 飞机维护、修理和大修 (MRO) 是飞机生命周期成本 (LCC) 的主要组成部分之一。提高 MRO 效率并降低 MRO 成本是降低 LCC 的主要方法之一。在现代航空技术中，航空电子设备的复杂性及其维护量不断增加。传统的故障预测方法难以应用于复杂的技术系统，因此有必要缩短 MRO 间隔。本研究提出了人工神经网络 (ANN) 的数学方法作为解决此问题的可能方法。无人机 (UAV) 的航空电子设备是研究对象。分析了传统方法和 ANN 方法的可靠性和故障预测，并进行了结果比较。研究表明，所用方法适用于解决此问题。所得结果显示可靠性很高。建议进一步研究以扩展到更复杂的航空电子设备飞机。在 MRO 系统中引入 ANN 具有诸多优势，包括可以延长航空电子设备的维修间隔和预测故障，同时考虑到运行的外部因素。这必然会降低 LCC 并提高安全性。
2021 年商用航空航天洞察报告 l 埃森哲
MRO 和航空公司对数字化工作的兴趣日益浓厚，无纸化维护和虚拟检查推动了数字记录管理、预测分析平台和 AR/VR 解决方案的采用。虽然目前的重点不一定是全面的数字化转型项目，但 MRO 和航空公司正在寻求投资支持其恢复计划的数字协作工具和云技术。16 技术架构变得越来越重要，77% 的高管表示，它将成为其组织整体成功的关键。17 MRO 提供商也在探索先进技术。例如，Delta TechOps 与 Sarcos Robotics 合作设计了机器人外骨骼，以提高提升重型有效载荷的物理能力和安全性。18 而柯林斯航空航天新加坡创新中心正准备为未来的 MRO 技术和解决方案开发至少 40 个概念验证。19