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MSE 政策修订咨询 RFP-22-Feb-...
A 部分：邀请函 我们的编号：MYDNS-EDD-2024-RFP001 2024 年 2 月 22 日 尊敬的先生/女士， 回复：MYDNS-EDD-2024-RFP001 – 提供咨询服务以审查现有的 2014-2016 年微型和小型企业 (MSE) 政策并制定 2024 年至 2027 年期间特立尼达和多巴哥的修订版 MSE 政策，请参考标题事项。青年发展和国家服务部特此邀请具有适当资格的团队或公司提交提案，以提供咨询服务，审查特立尼达和多巴哥现有的微型和小型企业 (MSE) 发展政策（2014-2016 年）并制定 2024 年至 2027 年期间特立尼达和多巴哥新的修订国家 MSE 政策。服务的提供将受随附的征求建议书文件 D 部分所含合同草案条款和条件的约束。征求建议书（“RFP”）的副本随附于本信函，供您仔细审阅和考虑，以准备提交您的提案。 A. 提交提案技术提案和财务提案各一份 (1) 原件、一份 (1) PDF 副本（存储在闪存驱动器或其他电子媒体上）以及四 (4) 份硬拷贝，必须放入单独的密封信封中，并按照 RFP 文件第 14 页第 12C 条“对提案人的指示”进行标记，并在 2024 年 3 月 15 日星期五下午 3 点之前送达位于以下地址的带有适当标签的投标箱中。
NTU（Ali.miserez@ntu.edu.sg）Ali Miserez材料科学与工程学院（MSE）
良好的学术工作取决于诚实和道德行为。您作为学生的工作质量依赖于遵守学术诚信原则和NTU荣誉法规，这是整个大学社区共有的一系列价值观。真理，信任和正义是NTU共同价值观的核心。作为一名学生，重要的是，您必须认识到自己在NTU所做的所有工作中理解和运用学术完整性原则时的责任。不知道维持学术诚信的涉及什么并不是学术不诚实的理由。您需要积极配备自己的策略，以避免各种形式的学术不诚实，包括窃，学术欺诈，勾结和作弊。如果您不确定任何这些条款的定义，则应访问学术完整性网站以获取更多信息。关于使用技术工具（例如生成AI工具），不同的课程 /作业具有不同的预期学习成果。学生应参考有关其使用和要求的具体任务说明，并/或咨询您的教师，以了解如何使用这些工具来帮助您的学习。如果您需要对课程中的学术完整性要求进行任何澄清，请咨询您的讲师。
MSE 598/PHY 598/PHY 494 (23663/22794/22795/26121) 高级扫描电子显微镜和 X 射线微分析
课程描述 本课程专为具有材料科学与工程、物理学、地球科学、化学、生命科学或相关领域背景的学生而设计。本课程专门为以下学生设计：a) 学习 SEM 成像、衍射和光谱学的基本原理；b) 了解电子-样本相互作用、信号产生和检测；c) 正确解释各种类型的图像和相关的 X 射线光谱和衍射图案；d) 掌握适当的技能来解决实际材料的各种图像和微分析问题。本课程的学习成果包括 i) 理解关键概念和基本原理，ii) 正确选择适当的电子束参数（例如电压、电流、探针尺寸和焦深）以研究不同类型的材料（例如导体、半导体、绝缘体或聚合物），以及 iii) 了解如何消除图像、光谱和衍射图案中的伪影。希望学生专注于解决问题的技能，并熟练地利用现代 SEM 来解决具有挑战性的材料研究问题和产品开发问题。课程内容 本课程首先介绍电子束-样品相互作用，以及此类相互作用如何产生不同类型的有用信号，这些信号携带样品特定信息（形态、结构、元素分布等）。然后将广泛讨论影响各种类型电子探针形成的参数（例如高分辨率成像与微分析）。接下来将讨论不同类型的电子和X射线探测器以及如何使用这些探测器形成可解释的图像和/或光谱。在学期的第一部分，重点是理解探针形成和图像解释的基本原理，重点是如何为特定类型的样品选择合适的电子光学参数。在学期的第二部分，我们将讨论通过X射线对异质样品进行定性和定量成分分析、通过电子背散射衍射（EBSD）图案获取晶体材料的结构信息，以及如何使用低电压（低至数十伏）或可变压力SEM对非导电或湿样品进行成像。将讨论双光束 FIB-SEM（电子和聚焦离子束）显微镜和现代 SEM 中的原子分辨率成像。讲座时间：周一/周三下午 12:00-1:15；地点：CVAC 333（和 ASU Online）；讲师：Jingyue (Jimmy) Liu 博士（https://isearch.asu.edu/profile/1816322）；办公室：PSF 432A；电子邮件：jliu152@asu.edu。
自上期通讯以来，情况发生了很大变化。7 月 1 日，我接任材料科学与工程系 (MSE) 系主任，
2023 年秋季学期，我们将迎来 312 名学生，其中包括 143 名渴望学习的本科生和 169 名渴望探索的研究生。我们目前有 24 名创新型教职员工和一名讲师，他们都是该领域的领军学者，还有一支由 7 名敬业的员工组成的团队，他们致力于部门的使命。该部门致力于营造一个安全、关爱、尊重和人道的环境，支持社区的每一位成员成长和发展。我们将继续努力实现学生、教师和员工的多元化。在这个学年，我很高兴看到我们的教师规模和学生人数的潜在增长，以及一些与部门需求和校园及学院优先事项相一致的新举措。我很抱歉这份超长的通讯，因为我们有太多好消息要分享！我期待着收到您的来信，并在我们开始一个令人兴奋的新学年时与您合作！吴俊桥教授，主席 我们的学生和博士后学者 奖项和表彰 • Blumentkranz 夏季奖学金 – Michelle J. Jeong、Ethan Dunsworth • 腐蚀奖 – Mackenzie Farnell、Bella Crouch、Benjamin Lam • 部门引文奖 – Ayush Gupta • Elaine Shen 奖 – Aishwarya Jayadeep、Ayush Gupta、Daniel Hawthorne • 桂静奖 – Shu Wang、Tarun Allaparti、Haowen Hu、Peichen Zhong、Yu-Jen Chiu • MSE 研究生公平与包容基金 – Enze Chen、Mark Ma • Ross Tucker 奖 – Maria Folgueras • Vedensky 奖 – Nathan Szymanski • Gareth Thomas 奖 – Emma Vargo • 杰出 GSI 奖 – David Cook、Zehao He • MRS 银奖 – KyuJung Jun、Tina Chen、Jimin Kim • 福布斯 30 岁以下 30 强 – Jiachen Li • DoE CSGF 奖学金– Luis Rangel DaCosta • DOD NDSEG 研究员 – Daniel Evans、Madelyn Payne
MSE 理学硕士课程清单（2024/2025 学年入学学生）第 1、2 和 3 页：课程清单和其他重要提示第 4 页：毕业
MLE5003 材料科学与工程项目（8 个单元）MLE5208 光伏材料 MLE5210 材料建模与仿真 MLE5213 磁性材料 MLE5217 材料科学机器学习基础 MLE5218 人工智能材料发现 MLE5219 材料信息学：大数据的作用 MLE5220 材料有限元方法：基本概念和问题解决 MLE5221 可再生燃料和清洁水材料设计 MLE5222 用于能源应用的纳米和二维材料 MLE5223 可持续的合理材料设计 MLE5224 材料降解 MLE5225 可持续的电活性材料 MLE5226 未来可持续发展挑战的问题解决 MLE5228 超导和超导器件 MLE5229 微电子先进材料 MLE5230 微电子材料特性MLE5231 有机和纳米晶体光电子学 MLE5232 电介质材料及应用 MLE5233 未来的功能电子设备 MLE5234 光学材料：从量子光到纳米设备 MLE5235 二维材料 MLE5236 新型量子材料中的电子传输 MLE5238 生物电子学 MLE5239 生物界面材料 MLE5240 可持续性集光材料 MLE5241 机器人材料 MLE5243 材料人工智能最新主题 MLE5244 量子光子学材料与设备
MSE 理学硕士模块清单（2022/2023 学年入学学生）第 1、2 和 3 页：模块列表和其他重要提示第 4 页：毕业
MSE 理学硕士模块篮（2022/2023 学年入学学生）第 1、2 和 3 页：模块列表和其他重要提示第 4 页：毕业要求（无专业）第 5 页：毕业要求（材料创新创业专业）第 6 页：毕业要求（能源与可持续性先进材料专业）核心模块（要求 8 MC）• 对于拥有材料科学与工程学士学位或相关学科的新加坡国立大学毕业生，其课程中包含相关材料模块，若要免除核心模块要求，候选人必须达到总体 CAP > 4.00 或获得至少相当于其学士学位的二级上等荣誉。 • 对于来自海外大学并拥有材料科学与工程学士学位/背景的考生，若要免除核心模块要求，考生需要根据其所在大学课程中相关材料模块的评分标准获得至少 85%（中国大学）的分数。（印度或英国大学至少为 70%）。 • 免除 2 个 MLE 核心模块的学生需要选修 2 个 MLE 选修组模块以满足毕业所需的 MC。只有 MLE 选修课可以替代 MLE 核心。不允许选修其他通用/MIB 选修课。 MLE 核心模块 MLE5001 材料结构与特性基础 MLE5002 材料特性全部 4 个单元，除非另有说明。^ MLE 选修组（要求至少 8 个 MC）
MSE 理学硕士课程清单（2024/2025 学年入学学生）第 1、2 和 3 页：课程清单和其他重要提示第 4 页：毕业
MLE5003 材料科学与工程项目（8 个单元）MLE5208 光伏材料 MLE5210 材料建模与仿真 MLE5213 磁性材料 MLE5217 材料科学机器学习基础 MLE5218 人工智能材料发现 MLE5219 材料信息学：大数据的作用 MLE5220 材料有限元方法：基本概念和问题解决 MLE5221 可再生燃料和清洁水材料设计 MLE5222 用于能源应用的纳米和二维材料 MLE5223 可持续的合理材料设计 MLE5224 材料降解 MLE5225 可持续的电活性材料 MLE5226 未来可持续发展挑战的问题解决 MLE5228 超导和超导器件 MLE5229 微电子先进材料 MLE5230 微电子材料特性MLE5231 有机和纳米晶体光电子学 MLE5232 电介质材料及应用 MLE5233 未来的功能电子设备 MLE5234 光学材料：从量子光到纳米设备 MLE5235 二维材料 MLE5236 新型量子材料中的电子传输 MLE5238 生物电子学 MLE5239 生物界面材料 MLE5240 可持续性集光材料 MLE5241 机器人材料 MLE5243 材料人工智能最新主题 MLE5244 量子光子学材料与设备
次要的电子材料。 ...
• EE 3140 Electromagnetism (3) Prereqs: PH2200 and MA3160 and (EE2110 or EE2112) • MSE 3120 Materials Characterization I (4) Prereqs: MY2110 or MSE2110 • MSE 3130 Materials Characterization II (4) Prereqs: MY2100 or MSE2100 or BE2800 • MSE 4410 Science of Ceramic Materials （3）预告：MY2100或MSE2100或BE2800•MSE 4530扫描电子显微镜（3）预告片：无•MSE/EE 4240 MEMS简介（4）预先介绍（4）预先Q.S：NONE•MSE 4990 4990本科生研究（1-3）preereqs：none•MSE/everereq：none•MSE/eee•5430（3430） MSE/EE 5460固态设备（3）预告：无•MSE/EE 5470半导体制造（3）预告片：无•MSE/EE 5490太阳能光伏技术（3）PREREQS：无•PH 3480高级物理实验室（2）PH32210
评估深湿对流模拟中能量变量的守恒
摘要：在粒子理论计算、数值模型和积云参数化中，通常假设湿静能 (MSE) 绝热守恒。然而，由于假设了流体静力平衡，MSE 的绝热守恒只是近似的。这里评估了两个替代变量：MSE 2 IB 和 MSE 1 KE，其中 IB 是浮力 (B) 的路径积分，KE 是动能。这两个变量都放宽了流体静力假设，并且比 MSE 更精确地守恒。本文量化了在无序和有序深对流的大涡模拟 (LES) 中假设上述变量守恒而导致的误差。结果表明，MSE 2 IB 和 MSE 1 KE 都比单独的 MSE 更好地预测沿轨迹的量。 MSE 2 IB 在孤立深对流中守恒较好，而 MSE 2 IB 和 MSE 1 KE 在飑线模拟中表现相当。这些结果可以通过飑线和孤立对流的压力扰动行为之间的差异来解释。当假设 MSE 2 IB 绝热守恒时，上升气流 B 诊断中的误差普遍最小化，但只有当考虑热容量的湿度依赖性和潜热的温度依赖性时才会如此。当使用不太准确的潜热和热容量公式时，由于补偿误差，MSE 2 IB 产生的 B 预测比 MSE 更差。我们的结果表明，各种应用都将受益于使用 MSE 2 IB 或 MSE 1 KE 代替具有适当公式化的热容量和潜热的 MSE。
DNA损伤和心脏肥大的核形态变化是由SNRK通过肌动蛋白去聚合
5药物和生物化学系，德国图宾根大学的药物基因组学与药物研究中心，德国Tübingen * *通讯作者的关键字多尺度熵，神经发育，eeg，eeg，eeg，fnirs摘要，自然界的生物学系统，例如人类大脑，包括复杂的动力学和非网络动力学。 量化信号复杂性的一种方法是多尺度熵（MSE），它适用于在不同时间尺度下具有远距离相关的结构。 在发育神经科学中，MSE可以作为大脑成熟的指数，并可以区分健康和病理发展。 在我们目前的工作中，我们根据30个同时发生的EEG - 妊娠27至34周的胎龄（WGA）探索了MSE的发育趋势。 为了探索影响MSE的潜在因素，我们确定了MSE与EEG功率谱密度（PSD）与自发活性瞬变（SATS）之间的关系。 结果，通过WGA，在脑电图上计算出的MSE增加，因此反映了脑网络中的成熟过程，而在FNIRS中，MSE降低，这可能表明脑血液供应的成熟。 此外，我们建议Beta频段（13-30 Hz）中的EEG功率可能是EEG中MSE的主要贡献者。 最后，我们强调了SATS确定MSE的重要性，该MSE是从FNIRS记录中计算得出的。 突出显示生物系统显示复杂和非线性动力学。 使用多尺度熵（MSE），我们研究了早产婴儿的同时脑电图。5药物和生物化学系，德国图宾根大学的药物基因组学与药物研究中心，德国Tübingen * *通讯作者的关键字多尺度熵，神经发育，eeg，eeg，eeg，fnirs摘要，自然界的生物学系统，例如人类大脑，包括复杂的动力学和非网络动力学。量化信号复杂性的一种方法是多尺度熵（MSE），它适用于在不同时间尺度下具有远距离相关的结构。在发育神经科学中，MSE可以作为大脑成熟的指数，并可以区分健康和病理发展。 在我们目前的工作中，我们根据30个同时发生的EEG - 妊娠27至34周的胎龄（WGA）探索了MSE的发育趋势。 为了探索影响MSE的潜在因素，我们确定了MSE与EEG功率谱密度（PSD）与自发活性瞬变（SATS）之间的关系。 结果，通过WGA，在脑电图上计算出的MSE增加，因此反映了脑网络中的成熟过程，而在FNIRS中，MSE降低，这可能表明脑血液供应的成熟。 此外，我们建议Beta频段（13-30 Hz）中的EEG功率可能是EEG中MSE的主要贡献者。 最后，我们强调了SATS确定MSE的重要性，该MSE是从FNIRS记录中计算得出的。 突出显示生物系统显示复杂和非线性动力学。 使用多尺度熵（MSE），我们研究了早产婴儿的同时脑电图。在发育神经科学中，MSE可以作为大脑成熟的指数，并可以区分健康和病理发展。在我们目前的工作中，我们根据30个同时发生的EEG - 妊娠27至34周的胎龄（WGA）探索了MSE的发育趋势。为了探索影响MSE的潜在因素，我们确定了MSE与EEG功率谱密度（PSD）与自发活性瞬变（SATS）之间的关系。结果，通过WGA，在脑电图上计算出的MSE增加，因此反映了脑网络中的成熟过程，而在FNIRS中，MSE降低，这可能表明脑血液供应的成熟。此外，我们建议Beta频段（13-30 Hz）中的EEG功率可能是EEG中MSE的主要贡献者。最后，我们强调了SATS确定MSE的重要性，该MSE是从FNIRS记录中计算得出的。突出显示生物系统显示复杂和非线性动力学。使用多尺度熵（MSE），我们研究了早产婴儿的同时脑电图。EEG中 MSE在胎龄增加，FNIRS中的MSE降低。 eeg功率谱密度和自发活性瞬变有助于MSE。MSE在胎龄增加，FNIRS中的MSE降低。eeg功率谱密度和自发活性瞬变有助于MSE。