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科学系，科学学院，克莱姆森大学，美国南卡罗来纳州克莱姆森，29636 *通讯作者：Vincent S. Gall
脊柱侧弯是脊柱的异常曲率，可能导致许多问题，包括严重的慢性疼痛。虽然脊柱侧弯的确切原因尚未被清楚地鉴定出来，但在脊柱侧弯领域内将干细胞研究和治疗纳入的新数据倡导。脊柱侧弯往往不是致命的慢性疾病，因此在干细胞的研究中尚未将其优先考虑。基于缺乏数据，不能得出任何具体结论，但是发现新的相关性表明干细胞中的故障可能是脊柱侧弯的原因，并且有可能用于纠正脊柱侧弯。扩大了这一点，一项对一个小男孩的研究在植入间充质干细胞时的脊柱曲率有所改善。使用MSC进行脊柱融合时，另一种类型的脊柱侧弯也有所改善。本文旨在比较MSC对引起脊柱侧弯的影响，同时还编译了提出的研究干细胞的研究可以帮助疼痛管理甚至正确的曲率。当前的脊柱侧弯治疗可能会有严重的并发症，并且不能保证它可以纠正脊柱。通过进行了更多研究，分析了干细胞对脊柱侧弯的影响，我们可以希望开始找到创造更有效和道德治疗的原因。
激活能量和MHD对Williamson流体的影响...
摘要当前研究的主要目的是开启非牛顿威廉姆森（Williamson）流动性的布朗运动和热疗法扩散的影响，并通过指数拉伸片段具有热辐射和微生物的生物感染的影响。为此，相似性函数涉及将部分微分方程传输到响应普通微分方程的情况。然后雇用了带有射击技术的runge -kutta方法，以评估使用MATLAB脚本的利用来评估所需的发现。流体速度在磁参数的强度上变得慢，并且以混合对流的形式提升。温度通过布朗运动和嗜热的参数升高。生物对流路易数字降低了速度场。与现有文献相比，结果显示出令人满意的一致性。2022作者。由Elsevier B.V.代表Alexandria University的工程学院出版，这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
第32届年度David S. Snipes/Clemson水文地质研讨会
挑战和解决方案。要点将包括特定技术的起源，从原型到商业化的过渡，客观绩效验证的困难以及表征和补救策略的趋势。鉴于不断提出和实施新技术，因此对它们是可靠的改进，游戏规则改变者还是以上都不是最重要的。展望未来总是充满危险，但是我们会看到哪些领域？过去的三四十年取得了不同的结果，这种趋势可能会持续下去，但这很有趣，我很荣幸能加入其中。
综合海上安全行动 (mso) 课程
到课程结束时，学员应该能够讨论环境威胁和非法捕鱼对海上安全的潜在影响，并确定应对这些挑战的关键策略，并且他们应该能够概述一种结合法律行动、监视和合作举措的综合方法，以应对环境威胁和非法捕鱼等新出现的挑战。
生成式人工智能和写作支持 - 克莱姆森大学 OPEN
“人工智能并不是我们应该关注的危机。人工智能是作家可以使用或滥用的另一种工具，写作学科应该接受它。它在许多方面提供了我们重新关注写作本身所需的动力，这种动力源于我们所做的所有其他转变，也源于过去关于修改和发明的工作。”
引用Crowe SE，Youse -Fim，Shahri B，Piumsomboon T和Hoermann S（2024），在浸入运动中与虚拟治疗师的互动
运动康复是许多人的重要组成部分，包括老年人，遭受身体伤害的人，以及患有脑损伤的人（ABI）。ABI可能是从外部来源（例如事故或攻击或非创伤原因）（例如中风）引起头部的身体创伤的结果。中风和创伤性脑损伤（TBI）代表需要康复的主要医疗状况（Warlow等，2011），并可能对某人的日常生活产生残疾影响。ABI的效果包括在日常生活的乐器活动中遇到困难，例如自我保健，就业和休闲活动。这些工具活动中的许多活动都涉及运动，协调，记忆，注意力，解决问题，计划，抑制，认知灵活性和自我监控，所有这些都可能对这些人变得麻烦（De Luca等，2018）。在最近的一项研究中，这些工具活动被证明是脑损伤三到5年的最常见领域之一（Tate等，2020）。急性后的康复已被证明可以显着改善ABI后的运动和认知功能（Cullen等，2007），并具有各种评估和治疗平衡，步态和协调的活动。但是，治疗师指导的临床课程可能受到限制或取决于提供的医疗保健，这通常远低于建议用于最佳恢复的金额（Stewart等，2017）。但是，这些人的一个普遍问题是缺乏动力（Lohse等，2014）。通常要求患者重复执行这些任务，这已被证明可以改善其结果（Kwakkel，2006; Kleim and Jones，2008; Winstein等，2016），对于神经疾病的患者而言，这对于随着时间的推移而言允许随着时间的推移学习而尤为重要（Ertelt等人（Ertelt et al。，2007年； 2007年； Garrido; Garrido;对传统神经系统康复的主要批评是，它不能准确地反映患者在诊所外的工作以及所带来的认知功能（Rose and Hasselkus，1996）。最近的虚拟现实（VR）干预措施可以为患者提供“评估和刺激认知功能的生态选择”（Hayre等，2020）。严重的游戏也被引入康复中以鼓励患者，并已被证明会增加动力（Rizzo和Kim，2005年）。长期的康复习惯已被证明对患者（包括中风后的患者（Ballester等人，2019年））被证明是有益的，并且通常超出了康复服务的能力。因此，允许在患者家中进行康复的远离居民已开始被视为一种选择。此外，有证据表明，更激烈的运动康复可以减少患者住院的时间（Cullen等，2007）。这是提供虚拟环境（VE）供患者与他人互动的地方。
引用：Griffiths J，Fox L，Williamson PR等。量化临床试验的碳足迹：指导开发和案例研究。 bmj o
抽象背景气候危机的紧迫性需要生物医学研究的关注，尤其是临床试验，这可能涉及大量的温室气体排放。低碳临床试验工作组制定了一种减少临床试验排放的策略，从开发一种测量其碳足迹的方法开始（CO 2 E）。方法作为第一步，我们开发了一个定义临床试验核心活动的过程图。采购相应的排放因子将活动数据转换为温室气体排放。随后的方法应用于英国两项癌症研究（CRUK）资助的试验（国际随机肉瘤试验CASPS（ISRCTN663733470）和基于英国的基于英国的乳腺癌试验（ISRCTN41579286））。编写了定义范围，方法和假设的指南文件，以允许向任何公共资助/调查员发起的临床试验申请。结果试验特定于常规护理的特定活动被分为10个模块，涵盖了设置，进行和关闭的试验。我们确定了两项试验中所有试验活动的排放因子，并用它们来估计其总碳足迹。CASP的碳足迹是一项具有47名参与者的研究性药物的国际2期试验，为72吨Co 2 E，这在很大程度上归因于临床试验单位排放和员工旅行。黄金时段，一项基于英国的3期非研究性药物产品试验，对1962年的患者产生了89吨CO 2 E，这在很大程度上归因于特定于特定于同名的参与者评估。结论我们已经开发了一种方法和指导，试验者可以用来确定临床试验的碳足迹。该指南可用于识别碳热点，在这些碳热点中，试验设计和行为的替代方法可以减少试验占地面积，并且需要方法研究来研究为减少碳排放所采取的干预措施的潜在影响。我们将继续完善指导，以增加潜在的应用并提高可用性。
b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战，并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法，能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率，而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据，人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能，从而显著节省能源。
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