XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmu
在苏丹Agung Semarang医院Junvidya Heroweti 1 *，Suswanto 2，Ahmad Mu'alim Johari 2
印度尼西亚的抽象抗菌抗药性估计，2018年抗菌抗药性的死亡数据约为70万人，到2050年，这一数字将继续增加到1000万人。有必要通过评估抗生素的使用来控制抗生素耐药性。这项研究的目的是确定RSI Sultan Agung Semarang时期的抗生素使用量。这项研究具有描述性研究设计和回顾性数据收集。使用的人口是使用抗生素的内科病房中住院患者的所有病历数据。有394个病历符合纳入标准。使用ATC/DDD方法计算的数据被描述地描述，并以百分比，表格，百分比和表格的形式呈现。结果表明，抗生素的总DDD值为81.56 DDD/100患者天，总停留时间（LOS）为2,588天。DDD值最高的抗生素是左氧氟沙星肠胃外，每100天住院每100天，患者每天接受剂量0.5克的治疗。虽然进入90％DU段的抗生素是左氧氟沙星（P），头孢曲松（P），Moxifloxacin，Cefoperazone sulbactam（P），氨甲基磺胺sulbactam（P），Meropenem（P），Meropenem（P），Metronidazole（P） （O），Dan Cefotaxime（P）。由于可能具有抗生素抗性的可能性，应严格控制其使用。
Infinity Power Sign Mu sierra Leone 1GW可再生...
Infinity Power将与能源部紧密合作，以进行可行性研究，确保必要的许可以及与电力分配和供应机构（EDSA）最终确定电力购买协议（PPA）。这将涉及200MW可再生能源产生的开发，扩大水力发电坝的容量，并安装浮动和接地安装的太阳能光伏系统。Infinity Power董事长 Mohamed Ismail Mansour说：“这种伙伴关系强调了我们继续致力于加强整个非洲可持续能源的供应，这为塞拉利昂带来了光明的能量未来。”Mohamed Ismail Mansour说：“这种伙伴关系强调了我们继续致力于加强整个非洲可持续能源的供应，这为塞拉利昂带来了光明的能量未来。”
南卡罗来纳州有关宠物的法律和法令 狗和猫的一般规定 第 3 章 狗和其他家养宠物 第 1 条 各县和地方政府的监管
南卡罗来纳州有关宠物的法律和法令 狗和猫的一般规定 第 3 章 狗和其他家养宠物 第 1 条 县和市政当局的规定 第 47-3-10 节 定义。就本文而言： (1)“动物”的定义如第 1 章所述； (2)“动物收容所”包括县或市政管理机构指定的用于关押、照料、收养或安乐死本条所称的狗和猫的任何场所； (3)“狗”包括犬科动物的所有成员，包括狐狸和其他犬科动物； (4)如果狗离开主人或饲养员的场所，并且没有受到主人或饲养员用皮带或其他类似约束装置的实际控制，则视为“四处乱跑”； (5) 如果狗在其主人或饲养员的场所内，或在其主人或饲养员的陪同下，并由主人或饲养员用皮带或其他类似的约束装置进行身体控制，则该狗被视为“受到约束”； (6) “猫”包括猫科动物的所有成员； (7) “恶犬”是指任何表现出无缘无故攻击人或动物的异常倾向的狗。第 47-3-20 节。授权制定当地动物护理和控制条例。本州各县或市政府的管理机构可颁布条例并颁布有关狗、猫和其他动物的护理和控制的规定，并规定对违法行为的处罚。第 47-3-30 节。建立动物收容所；资金。县或市政府的管理机构有权为县或市政府建立动物收容所，用于扣留和隔离狗和隔离猫，并应雇用必要的人员，包括执法人员，以执行本条款的规定。如果建立了动物收容所，县或市政府的年度拨款中可拨出建立和运营收容所以及雇用必要人员的资金。第 47-3-40 节。扣留或隔离四处乱跑的猫或狗；释放给主人。县或市政府动物收容所人员或政府动物管制官员应抓获并扣留或隔离任何四处乱跑的狗或隔离任何猫。要释放其狗或猫，主人或饲养员必须让动物收容所人员相信该狗或猫目前已接种狂犬病疫苗，并支付县或市政府管理机构确定的扣留或隔离费。支付此费用可防止根据第 47-3-50 节受到起诉。收取的所有费用必须交给县或市财政官，存入县或市的普通基金。第 47-3-50 条。允许狗或猫四处乱跑；处罚。(A) 任何根据本条规定制定处罚规定的县或市，任何狗或猫的主人或其他狗或猫饲养者：(1) 允许其狗在其拥有、租赁或控制的土地上四处乱跑；(2) 饲养凶猛或不守规矩的狗，除非用栅栏、链子或其他方式约束，以使狗无法接触到不在其拥有、租赁或控制的土地上的人；(3) 未经适当授权释放或带出任何狗或猫，或抵抗县或市收容所人员捕捉和扣留或隔离狗或隔离猫。(B) 任何违反本节规定的人均属轻罪，一经定罪，首次犯罪罚款五十美元，后续每次犯罪罚款不超过一百美元。第 47-3-55 节。动物收容所人员如知悉主人，应联系其主人；在领养或赎回的狗和猫身上植入识别微芯片。
价值链和供应链管理产品的产品，来自南坦格拉斯·托卡斯·伊玛罗（Sherang Tukhas shilul Imaroh）1，卡特里·瓦蒂亚尼（Katri Widiyani）2。 Fauzan Mu
本研究旨在根据供应链管理有效地分析农民妇女群体生产的运营过程，并通过使用增值分析（价值链）来确定组织的内部状况。所使用的分析方法是供应链管理和价值链分析。这项研究的目的是找出并分析农民妇女群体生产的产品的供应链管理和价值链分析。在评估内部值分析和了解供应链或供应链过程的内部值添加的内部值的性能的框架中使用的数据分析方法。这项研究包含在TKT 2中，即制定了技术的概念及其在南坦格兰（South Tangerang）塞姆帕卡农民群体的UKM对象中的应用。获得的结果是三种出色的产品，即茴香植物及其制剂，python植物及其制剂，以及蝴蝶豌豆植物及其制剂。通过制定KWT Cempaka必须执行的活动的主要因素和支持因素，价值链。 关键字：供应链管理，价值链分析，女性农民群体价值链。关键字：供应链管理，价值链分析，女性农民群体
Eneos和Xing Mobility Sign Mu Ou合作进行联合业务
公共关系部媒体关系小组1-1-2 Otemachi Chiyoda-ku东京100-8162 mail pr@eneos.com www.eneos.co.jp/english
引用Ezenarro JJ，Al Ktash M，Vigues N，Gordi JM，Muñoz-Berbel X和Brecht M（2025）通过
致病细菌造成许多医疗保健和安全问题，包括传染病（He等，2023），食物中毒（Hussain，2016年）和水污染（Some等，2021）。由于其感染性和快速增殖，需要快速，准确的细菌检测和鉴定方法，以减少决策的时间段，从而最大程度地减少医疗保健风险，生态系统影响以及与微生物病原体相关的经济损失。基于琼脂平板上细菌细胞培养的病原体检测和鉴定已经存在不同的方法（Van Belkum和Dunne，2013年），免疫学检测（例如，酶联免疫吸附测定法） ），DNA微阵列（Colle等，2003），生物传感器（Boehm等，2007; Ahmed等，2014），或使用特定试剂敏感的使用，例如，细菌代谢（Ghatole et al。，2020; Hsieh等人，2018年）或lie of eDeNos of AdeNose（Et） ），等（Chen等，2018； Dietvorst等，2020）。然而，由于其简单性，低成本，稳健性和可靠性，传统的板块培养方法仍然是病原体检测和识别的金标准（Rohde等，2017），是细菌污染评估法规中的一种（Word Health Organisation，2017年）。实际上，板培养涉及琼脂平板的细菌生长，直到可以观察到单克隆菌落的形成为止。因此，板块培养在某种程度上容易受到人类错误的影响。菌落在形态，颜色，光泽和不透明度上等等，在仔细观察之后，有时在显微镜下，专家可以区分专家。除此之外，这项技术的主要限制是其持续时间。通常，直到菌落形成的细菌增殖需要超过18小时，对于缓慢增殖的细菌而言，必须超过3 - 4天（Franco-Duarte等，2023; Rajapaksha等，2019; Lee等，2020）。一种极端情况是军团菌，它需要非标准治疗和第二盘培养以进行适当的诊断，从而将细菌识别延迟到几周内（Tronel和Hartemann，2009; McDade，2009）。减少测量时间和加速决策的一种可能性是实施能够检测菌落并在形成的早期阶段识别的先进成像系统（Wang等，2020）。从这个意义上讲，高光谱成像是有利的，因为它以3D数据矩阵或超立方体格式提供了高分辨率图像，其中二维对应于空间信息（x，y坐标），而第三个维度对每个单独的像素（λ坐标）的光谱数据（Gowen等，2015，2015，2015; arrigoni; arrigoni et al arrigoni; arrigoni et al and arrigoni; arrigoni et al and arrigoni et al and arrigoni et al and arrigoni et al and arrigy and and and and。通常使用化学计量学来处理大量信息，以识别数据集中的模式，这些模式在裸眼中并不明显，并创建了能够对新数据进行分类的预测模型（Huang，2022）。然后可以使用这些PC进行基于PCA的判别分析（PCA-DA）（UDDIN主成分分析（PCA）通常与高光谱成像结合使用，以将光谱图像数据集减少为称为主成分（PCS）的代表变量（Abdi和Williams，2010年）。
2023 年 4 月日 - tnerc - 泰米尔纳德邦政府
(b) 所有可再生能源的自备发电量（即太阳能、风能、甘蔗渣和生物质能）-（B）- 9599.09 MU (c) 自备发电机的 RPO 义务（22-23 财年总消耗量的 24.61%（23882.66MU））-（C）- 5877.52 MU (d) 可用于 GEC 的可再生能源数量 - （A+B+C）- 18892.57 MU (e) 21-22 年的工业消耗量（D）- 12562.00 MU (f) 预期最大收入潜力（E）- 12,562*0.675 = 847.935 千万卢比
喀拉拉邦 2040 年能源转型路线图
从历史上看，该州的电力需求以 3% 的复合年增长率 (CAGR) 增长，其中国内类别是主要驱动因素。根据历史趋势，我们估计，在一切如常 (BAU) 情景下，到 2040 财年，该州的电力需求将达到 40,446 MU。我们还评估了电动汽车 (EV) 和电磁炉普及率对该州 BAU 需求的影响。我们估计，到 2040 财年，170 万辆电动汽车的普及将使需求增加 1,286 MU，而 120 万台电磁炉的使用将增加约 415 MU 的能源需求。因此，如果考虑到电动汽车和电磁炉的综合影响，该州的能源需求将增加 1,701 MU，占 BAU 需求的 4%。该州的最终能源需求（包括输配电 (T&D) 损耗）将从 2023 财年的 26,821 MU 增加到 2040 财年的 45,519 MU。因此，峰值需求预计将从 2022 财年的 4,374 MW 增加到 2040 财年的 7,594 MW。
确定斯特恩贝吉亚的抗增生作用...
Zemheri Shaman 1，* Sevil Yeniocak 2，İremDemir 3，Ergun Kaya 4，NurdanSaraç51MuğlaSıtkıKoçman大学，科学，分子生物学和遗传学系，48000 zemherisaman@outlook.com-com-0000-0003-0165-7824 2MuğlaSıtkıKoçman大学，科学学院，分子生物学和遗传学出发，48000，Menteşe，Muğla，Muğla Koçman大学，科学学院，生物学，Menteşe，Muğla，土耳其Iremdemir@posta.mu.edu.edu.tr-0000-0000-0001-5699-0582 4MuğlaSıtkılaKoçman大学ergunkaya@mu.edu.tr-0000-0000-0003-4255-3802 5MuğlaSıtkıKoçman大学，科学系，生物学系，Mugla，Mugla，Türkiyensarac@mu.edu.edu.edu.tr-0000-0000-0000-0000-0000-0000-0000-0000-0000-0000-766--542XZemheri Shaman 1，* Sevil Yeniocak 2，İremDemir 3，Ergun Kaya 4，NurdanSaraç51MuğlaSıtkıKoçman大学，科学，分子生物学和遗传学系，48000 zemherisaman@outlook.com-com-0000-0003-0165-7824 2MuğlaSıtkıKoçman大学，科学学院，分子生物学和遗传学出发，48000，Menteşe，Muğla，Muğla Koçman大学，科学学院，生物学，Menteşe，Muğla，土耳其Iremdemir@posta.mu.edu.edu.tr-0000-0000-0001-5699-0582 4MuğlaSıtkılaKoçman大学ergunkaya@mu.edu.tr-0000-0000-0003-4255-3802 5MuğlaSıtkıKoçman大学，科学系，生物学系，Mugla，Mugla，Türkiyensarac@mu.edu.edu.edu.tr-0000-0000-0000-0000-0000-0000-0000-0000-0000-0000-766--542X
无人机辅助导航中的资源感知...
摘要 — 本文研究了一种无人机 (UAV) 辅助移动边缘计算 (MEC) 系统，其中 UAV 为地面 MEC 系统提供补充计算资源。UAV 通过创建相应的虚拟机来处理从移动用户 (MU) 接收的计算任务。由于 MEC 系统中 UAV 的共享 I/O 资源有限，每个 MU 都会在决策时期内竞争安排本地和远程任务计算，旨在最大化预期的长期计算性能。MU 之间的非合作交互被建模为随机博弈，其中 MU 的决策取决于全局状态统计数据，并且所有 MU 的任务调度策略是耦合的。为了近似纳什均衡解，我们提出了一种基于长短期记忆和深度强化学习 (DRL) 技术的主动方案。建立 MEC 系统的数字孪生，以离线训练主动 DRL 方案。使用所提出的方案，每个 MU 仅使用自己的信息进行任务调度决策。数值实验表明，该方案在决策时期内每个 MU 的平均效用方面具有显着的性能提升。