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医院在输注抗CD19 CAR-T细胞的费用是多少？
嵌合抗原受体T细胞（CAR-T细胞）有可能成为一种主要的创新作为一种新型的癌症治疗，但与价格极高和高度不确定性相关。本研究旨在评估法国抗CD19 CAR-T细胞的医院住院费用。数据是从法国医学信息系统计划（PMSI）收集的，所有医院都与编码9439938的管理药物相关（Tisagenlecleucel，kymriah®）或9440456（2019年1月和2020年1月2日之间）（axageabtagene cieloleucel，Yescarta®）。485医院与注射抗CD19 CAR-T细胞有关，其中44（9％），139（28.7％）和302（62.3％）用于急性淋巴细胞症（所有），tisagenleclecelene and diffbly limflb-cllbclly and difblbclly and difblbcly limplaplane and difblbly limplaplane（tisagenlecleucel） Cileleucel分别。全部Tisagenlecleucel的静置长度分别为37.9、23.8和25.9天，DLBCL中的Tisagenlecleucel和Axicabtagene Cileleucel分别为37.9、23.8和25.9天。tisagenlecleucel的平均每住院费用为372,400欧元，DLBCL的Tisagenlecleucel总共为342,903欧元，axigabtagene cileoleucel的平均费用为342,903欧元。汽车T细胞代表了这些成本的80％以上。n = 13家医院进行了CAR-T细胞注射，两家医院占注射总数的50％以上。本研究提供了有关接受CAR-T细胞治疗的患者住院费用的有限信息的有限信息。除了经济负担外，距离还可能是获得T细胞治疗的重要障碍。
分子相互作用。但是有多强大和多少？
图1分子相互作用的定性相互作用，生化和定量相互作用描述。在左图上，显示了“分子A”的虚构相互作用网络，表明六个分子，其中分子B – E基于定性相互作用测量值可检测到。所有这些相互作用，即使是在第一个面板中不显示为粘合剂的相互作用，都可以用一组固有的结合常数来描述，如中间面板中的例证。这种固有的生物物理结合常数构成了亲和力相互作用，如右图在左图中所示的相同相互作用网络上所示。定量亲和力相互作用曲线立即实现了观察到的相互作用的排名，而简单的定性相互作用网络图是不可能的。此外，定量测定的检测阈值比定性相互作用分析的“结合阈值”更好地定义，从而提高了相互作用的可重复性和可靠性。
汽车电池充电器使用多少电量
汽车电池充电器通常使用500至1500瓦，具体取决于充电器的类型和容量。标准充电器通常消耗约500至800瓦，而快速充电器最多可以使用1500瓦。电池类型，环境条件和充电器技术等因素会影响功耗和效率。了解充电器的规格和使用模式是有效管理电力成本的关键。例如，一个在8小时内消耗800瓦的标准充电器将使用大约6.4千瓦时（千瓦时）的电力，其价格约为0.77美元，电价为每千瓦时0.12美元。汽车电池充电器的平均功率额定值通常在2到10安培不等，2-AMP充电器适合维护和10 Amp充电器，可为标准汽车电池提供更快的充电速度。根据Argonne National Laboratory的研究，充电器有效地向电池提供电流的能力对于确定充电时间和电池健康至关重要。充电器的功率评级在此过程中起着重要作用，因为不同类型的充电器满足了各种需求和情况。这些包括trick流充电器，智能充电器和快速充电器，每个充电器都针对特定情况进行了优化。充电器的性能可能会受到电池容量，充电状态和诸如温度等环境条件等因素的影响。适当的充电器可促进更长的电池寿命和最佳的车辆性能，同时减少浪费和碳排放。充电器由瓦特（W）进行评级，而不是效率。2。采用旨在最大化效率的高质量充电器，还通过使用智能充电器来支持能源可持续性，这些智能充电器调整其输出以满足电池需求。为了减轻与充电不当相关的风险，专家建议使用具有内置保护功能的充电器并投资于监控电池健康的智能电池充电器。例如，高效时，10W充电器会消耗11.1W（90％）。效率较低的版本将消耗12.5W。有效的充电器需要更少的能量来充电设备。分析使用模式至关重要；经常使用低效率充电器浪费了电力，而高效的充电器则可以最大程度地减少成本。影响汽车电池充电成本的因素包括： *电量：随着区域和一天的时间而有所不同，费用较高。*充电方法：房屋充电通常更便宜，公共电台可能会收取更多费用，快速充电器的价格可能会更高。*电池容量：较大的电池需要更多的能量来充电，从而导致更高的成本。与日产叶（40 kWh）相比，Tesla Model S（100 kWh）的充电成本将更高。*车辆能源效率：具有较高能效的汽车使用更少的功率，减少每英里的充电成本。美国能源部使用每加仑汽油等效的英里（MPGE）定义了电动汽车能源效率。高MPGE评级的电动汽车提供更具成本效益的充电。*当地的激励措施或费用：政府激励措施会影响充电汽车电池的费用。较高的效率会导致降低用电和降低充电成本。总而言之，充电器效率通过确定有效使用的输入能量和浪费来影响电力消耗。选择有效的充电器有助于节省能源并节省资金。典型的汽车电池需要4到24小时才能充分充电，这取决于电池的充电状态，类型和充电器容量等各种因素。大多数现代的铅酸电池都需要使用标准充电器大约10-12个小时才能完全充电。但是，充电时间可能会根据几种影响，包括电池状况，充电器容量和温度波动而有很大差异。锂离子电池的充电速度比传统的铅酸电池快。更高的AMP充电器会导致更快的充电，而较低的AMP充电器需要更长的时间。温度在中等温度下更有效地充电时，温度也起着作用。几个因素可以影响汽车电池的充电时间，包括不同的车辆类型，充电器容量和电池初始状态。智能充电器与使用智能充电器的传统选项相比，智能充电器可提供更好的电池寿命和成本节省，可以显着提高电池寿命，研究表明，它可以将电池寿命延长高达30％。这些充电器使用先进的技术来分析电池状况并采用多个充电阶段。尽管他们的前期成本可能更高，但由于替代需求的减少，用户随着时间的推移报告了大量成本。为汽车电池充电器充电的成本取决于电池的容量和充电器的输出。3。4。如果您知道估计的充电时间为5小时，则可以使用公式计算千瓦时（kWh）的总能量：能量（kWh）= power（w）×时间（小时）÷1000。例如，如果充电器产生120 W，并且充电时间为5小时，则使用的总能量为0.6 kWh。要计算充电成本，您需要知道自己的本地电力，通常以每千瓦时成本来衡量。如果费率为每千瓦时0.15美元，则可以将消耗的能量（以kWh为单位）乘以该速率以找到总成本：成本=能量=能量（kWh）×费率（$/kWh）。在此示例中，总充电成本为0.09美元。要计算汽车电池充电器的充电成本，请按照以下步骤：1。找到充电器的瓦数（瓦特的功率）。估计总充电时间（以小时为单位）。通过充电时间（以小时）充电（以瓦数为单位）乘以功率，然后除以1000以获取能量（以kWh为单位）。将消耗的能量（以千瓦时为单位）乘以您的电力率（以$/kWh为单位），以找到总成本。平均电力率在不同地区的平均电量差异很大。截至2023年，美国的典型利率在每千瓦时约0.10至0.30美元之间（千瓦时），具体取决于该地区和提供商。平均价格为： *东北地区：较高的平均价格，约0.20美元至每千瓦时0.30美元。*中西部地区：中等费率，每千瓦时约0.10美元至0.15美元。*南部地区：有竞争力的价格，通常为0.11美元至每千瓦时0.14美元。*西部地区：不同的价格，通常在每千瓦时0.15美元至0.25美元之间。普通充电器工作迅速，但效率不高。影响率的因素包括能源，州法规和公用事业公司政策的来源。对费率差异的观点涉及经济影响，环境考虑以及推动可再生能源的推动。了解不同地区的平均电量有助于评估能源成本并做出有关能源消耗的明智选择。电力率取决于几个因素，例如能源和位置。电力成本的价格在每千瓦时的0.15美元至0.25美元之间，尤其是由于可再生能源投资增加和气候影响不同而导致的高峰消费时间。国家法规和公用事业公司政策也在确定定价结构中发挥作用。有些人认为较高的利率是经济负担，而其他人则认为这些成本是可以接受的。电动汽车的充电时间通过影响电力消耗和效率来影响整体成本。快速充电器可以减少充电时间，但可能更昂贵，而较慢的充电器增加了总能量使用和成本。在非高峰时段安排充电或选择有效的充电器可以降低成本。智能充电器会自动调整充电速度和电压，以提高效率和安全性。如果您需要为多个电池充电或优先考虑可移植性，则高级充电器提供了多银行充电和轻量级设计等功能。评估这些因素有助于确定何时升级汽车电池充电器以提高效率。他们通常会消耗更多的能量来快速充电。几种技术提高了充电器效率，包括氮化炮（GAN）技术，无线充电，智能充电系统，功率因数校正和能源存储集成。这些进步适合该领域的不同应用和观点。硝酸盐技术使用的半导体材料比传统硅具有优势，从而使充电器能够以更高的电压和频率降低能量损失的频率运行。根据剑桥大学的一项研究，GAN充电器可以达到95％以上的效率水平。无线充电通过通过电磁场传输能量来消除电缆，从而减少磨损。最近的进步提高了功率传输率，使最佳条件达到90％或更高的效率。智能充电基于电力需求和电网条件优化充电过程，减少了高峰需求时间以鼓励非高峰使用。根据国际能源机构的说法，智能充电解决方案可以提高电网稳定性并最大化能源使用效率，从而可节省高达30％。功率因数校正通过平滑电流流量来提高能源效率，从而优化了从网格中得出的功率。正确应用的PFC技术可以提高效率超过25％，从而使消费者和公用事业都受益。储能集成在非高峰时段存储能量，以在高峰需求期间传递功率，从而减少网格的应变。研究表明，整合储能可以使有效充电能力增加一倍。将可再生能源集成到充电网络中提高了整体效率，每种先进的技术都提供独特的好处和考虑因素，以提高充电器效率。电动汽车充电器通常使用32至40安培，需要240伏的插座，有效地为电动汽车充电，而能耗会因充电器类型和电动汽车电池尺寸而变化。有效的充电器通常采用智能技术，可监视电池的状况，调整充电过程以优化性能，许多现代充电器的效率评级超过80％。了解电力消耗和效率对于做出使用哪种充电器的明智决定至关重要。汽车电池充电器通常消耗1到15座的20至1800瓦，具体取决于型号和充电速度，在操作过程中，平均家庭充电器消耗了约2至8安培或约240至960瓦。充电速度会显着影响功率使用情况，trick流充电器在较低的放大器下运行，并且在更长的时间内消耗了更少的电力，而快速充电器则使用更多的电力但减少充电时间，在较高的安培中运行。电池尺寸，年龄和初始充电水平等因素也会影响消耗，并且电池大大耗尽，需要更多的能量才能充电，并且充电器本身会影响电力使用情况，因为效率较低的充电器效率较低，随着热量浪费更多的能量，随着热量而浪费更多的能量。电池充电器通常消耗1.5至10安培的电流，对于120V型号的电源转换约75至120瓦的功率。汽车电池充电器的平均功耗根据其类型和规格而变化，大多数标准充电器会根据几个因素消耗可变的电量，包括多个因素，包括安培，充电器类型和电池条件，突显了理解这些弊端以做出有关充电实践和能源使用的知识决策的重要性。根据美国能源部的说法，汽车电池充电器对于维持车辆中的铅酸电池充电至关重要，提供了必要的电压和电流以有效地补充能量。诸如充电器效率，充电时间和电池状态等因素会显着影响功耗，智能充电器根据电池需求调整电流。IEC将充电器效率定义为输出能量与输入能量的比率，突出了高效模型，以减少浪费的成本和环境收益。有几个因素有助于充电器功耗，包括设计，电池容量和充电状态，快速充电Tentin为汽车电池充电需要仔细的计划，因为温度，电池状况和充电器类型等因素会影响充电时间。通常，充分充电汽车电池需要4到12个小时，而更快的充电器将这一次减少到1到2个小时左右。充电过程中使用的电量根据电池的容量和充电器输出而有所不同，范围为20至30千瓦时（kWh），用于60 kWh电池。EPRI（2020）的一项研究发现，更高的安培充电器填充电池速度更快，但会产生更多的热量，影响效率并可能缩短电池寿命。智能充电器可以根据电池需求调整输出以提高性能。电池类型在电力消耗中起着至关重要的作用，锂离子电池通常比传统的铅酸电池更有效，更快。电池大学（2021）的研究表明，锂离子电池的效率高达90％，而铅酸电池的运行量约为70％。充电技术是指充电器如何通过恒定的电压技术向电池提供电力，从而提高了效率，尤其是对于高级电池类型而言。外部温度可以显着影响充电器性能和电池消耗，最佳温度范围为0°C至25°C。电池年龄有助于导致电阻和容量的变化，较旧的电池可能不接受充分充电或容量降低。充电器设置，包括充电率和计时器功能，还会影响能源使用情况，从而使用户可以定义最佳的充电时间和利率以进行更有效的能源使用。通过了解这些因素，用户可以在为汽车电池充电时更好地管理电力消耗，最终导致更有效的能源使用和更长的电池寿命。注意：使用“添加拼写错误（SE）”方法重写提供的文本，该方法随机引入了偶尔出现的罕见拼写错误，这些错误不会损害可读性或含义。他们在更长的时间内使用更少的功率，但可能需要更多时间来充电电池。智能充电器根据电池的需求调整其充电速度。充电器的输出电压也起作用。他们通过减少电池接近充电来优化功率使用。此功能最大程度地减少了浪费，并可能导致整体能源消耗降低。更高的电压充电器可以更快地完成充电过程，但是如果电池不支持电池，它可能会消耗更多的能量。使用提供建议电压的充电器确保最大效率。充电器的类型通过其充电方法，效率水平和输出电压影响能量使用。了解这些因素有助于用户为其需求选择最节能的充电器。电池容量以几种关键的方式影响电力消耗。首先，它定义电池可以存储多少电能。更大的容量允许设备运行更长的时间，而无需充值。这可能会导致需要频繁充电的设备中的总体电力消耗降低。第二，电池容量会影响能源的使用效率。具有正确匹配的电池容量的设备可以更有效地运行。当电池容量太低时，设备在充电时可能会吸收更多的功率，从而增加了总电量。电池容量还会影响充电周期。更高的容量电池可以在退化之前承受更多的充电周期。这意味着与可能需要更快更换的容量电池相比，它最终消耗的电力减少了。最后，电池容量和电力消耗之间的关系会影响不同类型的设备和应用。例如，具有较大电池的电动汽车可以一次充电，从而降低了充电频率和使用的整体电力。总而言之，电池容量通过确定存储，使用效率，充电周期的频率以及设备的运行效率来影响电力消耗。环境温度直接影响充电效率。当温度太低时，电池内的化学反应会减慢。这会降低充电速度和降低的容量。高温会导致电池过热。过热会损害内部组件并减少总寿命。为大多数电池充电的理想范围是20°C至25°C（68°F至77°F）。在此范围内，电池可有效运行。现代汽车电池充电器如果不考虑最佳温度控制，则可能会效率低下，这可能导致加速磨损和寿命降低。正确的环境温度对于最大化效率和延长电池的寿命至关重要。电池充电器效率是指存储在汽车电池中的电网中的电能百分比，在大多数现代充电器中的范围从80％到95％不等。高效充电器利用高级技术在充电过程中最大程度地减少功率损失，从而使它们更加环保，从而浪费较少的能量并产生较低的碳足迹。但是，效率可能会受到各种因素的影响，包括充电器设计，电池化学和温度。剩余的20 kWh作为能源浪费而丢失。在高温下运行或未充分利用的充电器可能无法发挥最佳作用。投资有效的充电器可以随着时间的推移为消费者节省大量节省，估计表明每一生降低了约203美元。这不仅使消费者在财务上受益，而且有助于减少温室气体排放和加强节能工作。此外，采用具有更好的监管功能的智能充电器，并为消费者实施政府激励措施是促进有效的充电实践的有效策略。成功实施的例子包括在公共停车场纳入节能充电器政策的城市，从而减少了排放量和减少居民的能源费用。行业专家建议升级到2级充电器，并利用再生制动技术来保留操作过程中使用的能量，从而提高充电器效率并降低对化石燃料的依赖。在此处给定文章文本以80％的效率运行，导致损失导致更高的公用事业账单。例如，如果您使用80％的效率充电器为设备充电，则实际上存储了100 kWh的80千瓦时。这可能会随着时间的推移带来巨大的成本，尤其是如果您经常用低效率充电器收取费用。另一方面，使用以95％效率运行的高效充电器意味着每100 kWh绘制，您有效地存储95 kWh。这会减少能源浪费和降低电费。总而言之，提高充电效率可以显着最大程度地减少能源浪费并减少整体电力支出。因此，选择高效充电器对于控制与汽车电池充电相关的能源成本至关重要。
尊敬的詹姆斯主席和尊敬的能源和数字基础设施委员会代表们。非常感谢你们的辛勤工作和奉献精神
尊敬的主席詹姆斯和尊敬的能源和数字基础设施委员会代表们。非常感谢你们的辛勤工作和奉献精神，试图解决佛蒙特州目前面临的一些问题。我参加了本次会议的许多会议，目前已经见过你们中的大多数人。多年来，我一直密切关注《可负担取暖法案》的立法，我感谢你们的努力和对话。我特别感谢今天由西比利亚代表发起的关于满足当前 GWSA 要求的经济效益、支持低收入和中等收入佛蒙特州人以及推动佛蒙特州朝着正确方向发展的深思熟虑的对话。今天杜瓦尔在作证时提到了这一点，听到这次直击斗争核心的坦诚对话令人耳目一新。如果您不介意的话，我想补充一些内容供大家参考。多年来，我已经阅读了能源行动网络 (EAN) 的所有报告。我欣赏他们的工作和热情，但众所周知，数据是可变的，而且结论中往往忽略了许多因素、变量和现实。今天，委员会成员提出了一些有用的问题和观点，这一点显而易见。我附上了我对 EAN 2023 年报告的分析。这里分享的所有信息今天仍然适用。我特别关注了佛蒙特州人均排放量测量的问题以及佛蒙特州在“计数”之前所做的工作——我们已经远远领先于其他州，这让佛蒙特州看起来像是现在落后了——而事实上我们是领导者，缅因州等州正在努力追赶，并采取了最近的举措，考虑到过去几年的情况，这些举措让他们遥遥领先。https://vermontdailychronicle.com/public-not-welcome-but-lawmakers-are-vermont-energy- summit/ Jared 还使用基于部门的会计而不是基于消费的会计，这大大改变了他的数据呈现方式，让佛蒙特州看起来像个懒汉，而事实上我们并不是。以下文章更详细地解释了这种差异以及它在佛蒙特州特别重要的原因。 https://www.benningtonbanner.com/opinion/columnists/commentary-gorelick-cooking-the-climate-books/article_487f615c-a03a-11ee-a9b0-b7546bf37a4b.html 我希望您在制定意见和行动计划时能够考虑到这些观点和澄清。同样值得注意的是，Jared 代表能源行业，他们是能源行动网络的成员。他的很大一部分成员都从事可再生能源行业，并受益于 GWSA 以及所有植根于该行业的立法，例如《可负担取暖法案》。我不确定他是否注册为说客（我注册了
通过在...
通过人工智能（AI）自动化已被认为是医疗保健和相关研究中最快发展的领域。 AI有可能在结构化的提示/指令及其应用到医疗保健方面分析大量不同的数据和过程异质信息，从促进早期诊断和监测，到提高患者的访问，质量和效率护理率，越来越多地记录在案（Alami等人，2020年）。 迄今为止，健康经济学和成果研究（HEOR）和研究方面的广泛AI应用程序（包括卫生技术评估[HTA]）未能获得显着的牵引力。 HTA机构在英格兰（National of Health and Care Excellence [NICE]）最近发表的AI立场声明，该机构围绕着使用AI方法来建立了技术提交的AI方法的原则，可能会改变现状和影响世界各地的其他HTA身体（尼斯，2024年）。 机器学习（ML）在药物ePidemiology和HEOR中的应用以前已用于推进队列或特征分析（混杂因素调整，因果推断），并预测对药物的临床反应或不良反应（Padula等，20222; Wyss; Wyss; Wyss et et an。，2022222）。 最近，最明显的是，在Covid-19大流行期间和之后，HTA机构在如何处理更高量的证据效率上有效，严格地平行于需要考虑更大的证据基础并在短暂的通知下提供决策（Hair等，2021; Daniels等，2015年）。已被认为是医疗保健和相关研究中最快发展的领域。AI有可能在结构化的提示/指令及其应用到医疗保健方面分析大量不同的数据和过程异质信息，从促进早期诊断和监测，到提高患者的访问，质量和效率护理率，越来越多地记录在案（Alami等人，2020年）。迄今为止，健康经济学和成果研究（HEOR）和研究方面的广泛AI应用程序（包括卫生技术评估[HTA]）未能获得显着的牵引力。HTA机构在英格兰（National of Health and Care Excellence [NICE]）最近发表的AI立场声明，该机构围绕着使用AI方法来建立了技术提交的AI方法的原则，可能会改变现状和影响世界各地的其他HTA身体（尼斯，2024年）。机器学习（ML）在药物ePidemiology和HEOR中的应用以前已用于推进队列或特征分析（混杂因素调整，因果推断），并预测对药物的临床反应或不良反应（Padula等，20222; Wyss; Wyss; Wyss et et an。，2022222）。最近，最明显的是，在Covid-19大流行期间和之后，HTA机构在如何处理更高量的证据效率上有效，严格地平行于需要考虑更大的证据基础并在短暂的通知下提供决策（Hair等，2021; Daniels等，2015年）。在系统文献评论（SLR）中同样如此，这是医疗保健决策中基于证据的医学和决策的基石，旨在以可重复和无偏见的方式识别和综合目标人群或疾病问题的数据和/或信息。SLR是劳动密集型且昂贵的（Michelson和Reuter，2019年），经常需要几个月的时间才能完成，并且需要一组研究人员的努力和培训（Bashir等，2018； Shojania等，2007）。2017年使用来自Prospero注册表的数据证实了进行系统评价所需的时间和人员的分析（Borah等，2017），经常需要6个月的评论，并且在更复杂的主题中，完成了几年的完成（Featherstone等，2015年； Ganann等，2015; Ganann et al。，2010; Khangangura; Khangura et al。）。在2018年的案例研究中，完成系统审查的平均时间为66周，小时为881个小时（Pham等，2018）。然而，考虑到决策者对探索更复杂的方法的需求增加，以增加对数据的信任，并为他们的决策者（例如偏见量化方法，替代分析和长期的生存外推）提供可靠的证据，它仍然是所有利益相关者的斗争，而不是涉及所有利益的人（培训）的斗争（决策者，制药员，研究人员，研究人员，研究人员，研究人员，研究人员）的斗争，这些斗争是如何的，研究人员，研究人员，研究人员的范围）。确保产生的证据的同时，更严格的方法是最新的，并且发现及时，相关且准确地进行决策（Sarri等，2023）。因此，引入了生活（定期更新）系统评价（LSR）的概念，作为一种新型的证据识别和综合方法，旨在不断使用严格的方法来不断更新评论，以
![b'Introfuction。现代宇宙学的目标之一是曲率扰动P（k）的原始功率谱的表征。在通货膨胀期间，长波长的量子波动在辐射和物质时代中经典和重新进入哈勃半径，从而为宇宙大规模结构中的重力不稳定性提供了初始种子。 P（k）上最严格的约束来自宇宙微波背景（CMB）各向异性的调查，揭示了在范围内非常大的尺度上的近规模不变的，略带红色的频谱[0。 001，0。 1] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。 Planck DR3数据在k = 0时限制了p（k）的幅度a s。 05 MPC \ XE2 \ x88 \ x92 1及其规格索引到LN 10 10 A = 3。 044 \ xc2 \ xb1 0。 014和N S = 0。 9649 \ xc2 \ xb1 0。 0042分别为68％Cl [1]。银河系可以将这些约束扩展到O（1）MPC \ XE2 \ X88 \ X92 1，但较小的尺度仍然很大程度上不受限制。最近观察到在NHz频率上通过PUL-SAR计时阵列（PTA）[2 \ XE2 \ X80 \ X935]观察到对P（k）的兴趣很大，因为标量会产生这种标量的兴趣，因为标量会产生此类scgwb。 [6 \ xe2 \ x80 \ x938]在秤[10 7，10 9] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。最近的研究表明，这种标量诱导的势波背景（SIGWB）](/simg/2/26d4b467966015605fd8b1d34fe521ce2741b56e.webp)
b'Introfuction。现代宇宙学的目标之一是曲率扰动P（k）的原始功率谱的表征。在通货膨胀期间，长波长的量子波动在辐射和物质时代中经典和重新进入哈勃半径，从而为宇宙大规模结构中的重力不稳定性提供了初始种子。 P（k）上最严格的约束来自宇宙微波背景（CMB）各向异性的调查，揭示了在范围内非常大的尺度上的近规模不变的，略带红色的频谱[0。 001，0。 1] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。 Planck DR3数据在k = 0时限制了p（k）的幅度a s。 05 MPC \ XE2 \ x88 \ x92 1及其规格索引到LN 10 10 A = 3。 044 \ xc2 \ xb1 0。 014和N S = 0。 9649 \ xc2 \ xb1 0。 0042分别为68％Cl [1]。银河系可以将这些约束扩展到O（1）MPC \ XE2 \ X88 \ X92 1，但较小的尺度仍然很大程度上不受限制。最近观察到在NHz频率上通过PUL-SAR计时阵列（PTA）[2 \ XE2 \ X80 \ X935]观察到对P（k）的兴趣很大，因为标量会产生这种标量的兴趣，因为标量会产生此类scgwb。 [6 \ xe2 \ x80 \ x938]在秤[10 7，10 9] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。最近的研究表明，这种标量诱导的势波背景（SIGWB）
b'Introfuction。现代宇宙学的目标之一是曲率扰动P（K）的原始功率谱的表征。在通货膨胀期间，在辐射和物质时代的哈勃半径经典和重新输入膨胀的半径时，长波长量子波动扩增，为重力不稳定的初始种子提供了宇宙大规模结构中的初始种子。P（k）上最严格的约束来自宇宙微波背景（CMB）各向异性的表达，揭示了在范围内非常大的尺度上的近规模不变的，略带红色的频谱[0。001，0。1] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。Planck DR3数据在k = 0时限制了p（k）的幅度a s。05 MPC \ XE2 \ x88 \ x92 1及其Spec-Tral索引到LN 10 10 A = 3。044 \ xc2 \ xb1 0。014和N S = 0。9649 \ xc2 \ xb1 0。0042分别为68％Cl [1]。 银河系可以将这些约束扩展到O（1）MPC \ Xe2 \ x88 \ x92 1，但较小的尺度仍然很大程度上不受约束。 Recent observations of a Stochastic Gravitational Wave Background (SGWB) at nHz frequencies by Pul- sar Timing Arrays (PTA) [2\xe2\x80\x935] have sparked a signifi- cant interest in P ( k ) at much smaller scales, since scalar fluctuations can generate such a SGWB at second order in perturbation theory [6 \ xe2 \ x80 \ x938]在秤[10 7，10 9] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。 如果下达，PTA测量值可能会在通货膨胀的后期提供有价值的信息，对理论模型产生了深远的影响。0042分别为68％Cl [1]。银河系可以将这些约束扩展到O（1）MPC \ Xe2 \ x88 \ x92 1，但较小的尺度仍然很大程度上不受约束。Recent observations of a Stochastic Gravitational Wave Background (SGWB) at nHz frequencies by Pul- sar Timing Arrays (PTA) [2\xe2\x80\x935] have sparked a signifi- cant interest in P ( k ) at much smaller scales, since scalar fluctuations can generate such a SGWB at second order in perturbation theory [6 \ xe2 \ x80 \ x938]在秤[10 7，10 9] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。如果下达，PTA测量值可能会在通货膨胀的后期提供有价值的信息，对理论模型产生了深远的影响。最近的研究表明，这种标量引起的重力波背景（SIGWB）可以为PTA检测提供一个能力的解释，并且可能会对来自贝叶斯观察的许多其他候选者进行案例[9，10]（但是，请参阅[9 \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9313]，以ellite tountion of Extimation of Exteration to inton of toseation portod of tosod of tosod of to pod stod of pod，以供pbod of profod of prod。 [11 \ xe2 \ x80 \ x9316]用于替代分析）。因此，设计这一假设的进一步检验至关重要，并且与cos-'
我们对哺乳动物基因的功能了解多少？
哺乳动物基因组序列组装的进展 了解基因功能的第一步是识别基因本身，从而获得基因组序列。从人类基因组序列的第一稿到端粒到端粒的版本，花了二十多年的时间[1]。然而，从 2000 年开始，哺乳动物基因组序列的初始草图成为更大规模解读哺乳动物基因功能的重要资源。这是通过生成基因靶向 ES 细胞和小鼠的集合来实现的[2,3]，支持研究界进行功能研究和挖掘人类表型/临床信息[4]。虽然参考序列是理解生物体水平基因功能的重要基石，但组装人类泛基因组所需的大部分信息仍然缺失。泛基因组序列信息将捕捉人类种族之间乃至人类个体之间的基因组变异性
我们应该花多少钱来降低A.I.的存在风险？
1，例如，2024年12月，Openai预览了他们的O3型号。在PHD级考试和综合编码竞赛中，该模型的表现高于领域专家，例如，在GPQA PHD级别的科学基准上得分为87.7％（对IN-ELD PHD学生的70％左右为70％）。几个月前，O1型号得分为78％。请参阅https://www.datacamp.com/blog/o3-openai and Rein等。（2023）。
我们学到多少？测量通过选择与贝叶斯更新的对称和不对称偏差
ilke aydogan：i.aydogan@ieseg.fraurélienbaillon：baillon@em-lyon.com emmanuel kemel：emmanuel.kemel@gemel@greg-hec.com chen li：c.li@ese@ese.eur.nl，我们感谢Peter Wakker和Han Bleichrodt和Han Bleichrodt的帮助和讨论。Baillon承认NWO Vidi Grant 452-13-013的财务支持。Aydogan承认该地区Haut-De-France（2021.00865 Clam）和欧盟的Horizon Horizon Europe Research and Innovation计划，根据Grant协议（101056891具有能力）。li感谢NWO Veni Grant VI.Veni.191E.024的财务支持。1 See, for instance, Phillips and Edwards ( 1966 ), Edwards ( 1968 ), Tversky and Kahneman ( 1974 ), El-Gamal and Grether ( 1995 ), Oswald and Grosjean ( 2004 ), Möbius, Niederle, Niehaus, and Rosenblat ( 2022 ), Bén- abou and Tirole ( 2016 ), Ambuehl and Li ( 2018 ).