a. 项目助理:NET/GATE 资格每月 31,000 卢比,非 NET/GATE 资格每月 25000 卢比 招聘期限:直至项目终止,需定期进行绩效评估。 基本资格:获得认可大学的电子/电子科学或相关领域的硕士学位 所需资格/技能:了解微电子学和 VLSI CAD 工具 年龄限制:35 岁 截止日期:2024 年 7 月 25 日 申请方式:申请人应通过 google 表单链接 https://forms.gle/jTMAa5u9EqY7HdqA6 申请 候选人应在 google 表单中上传包含完整简历(包括正式成绩单、电子邮件地址、手机号码和其他详细信息)的单个 pdf 文件。提交所有详细信息后,建议候选人通过电子邮件将一份副本发送给 Mukesh Kumar 教授 (kumarm@kuk.ac.in)。电子邮件主题应为:Chip2Startup 计划项目人员申请
SHRI PARBHUBHAI NAGARBHAI VASAVA SHRI PRADEEP KUMAR SINGH SHRI VISHWESHWAR HEGDE KAGERI SHRI GANESH SINGH SHRI VIJAY BAGHEL SHRI YOGENDER CHANDOLIA SHRI RAVINDRA SHUKLA ALIAS RAVI KISHAN SHRI MUKESH RAJPUT SHRI JANARDAN MISHRA SHRI PARSHOTTAMBHAI RUPALA SHRI Hasmukhbhai Somabhai Patel SMT。Shobhanaben Mahendrasinh Baraiya Shri Jagdambika Pal Shir Khagen Murmu Smt。Aparajity Sarangi Shri Mitesh Patel Bakabhai将很高兴地说:(a)印度Chem 2024年第13版的显着特征; (b)化学和石化部门在汽车,建筑和医疗保健领域经济增长中的作用; (c)政府是否正在采取这些措施来支持化学工业,以增加产量并实现5万亿经济的目标; (d)如果是这样,政府制定的该计划的细节; (e)在石化生产中领先的国家的名字与古吉拉特邦扮演的角色一样?
咨询委员会成员: Michael Splinter,主席,MRS 商业和技术顾问普通合伙人 Susan Feindt,副主席,Analog Devices Inc. 研究员 James Ang 太平洋西北国家实验室 Daniel Armbrust Silicon Catalyst Susie Armstrong 高通 Ahmad Reza Shaikh Bahai 德州仪器 William Chappell 微软 Michael Fritze 波托马克政策研究所 Charles Gray 福特汽车公司 Carol Handwerker 普渡大学 Dierdre Hanford Synopsys Raj Jammy MITRE Ingenuity Kenneth Joyce Brewer Science Ann Kelleher 英特尔公司 Mukesh Khare IBM Meredith LaBeau Calumet Electronics Tsu-Jae King Liu 加州大学伯克利分校 Omkaram Nalamasu 应用材料公司 Debo Olaosebikan 开普勒计算公司 Alexander Oscilowski iTEL 美国技术中心 Willy Chao-Wei Shih 哈佛商学院 Brandon Tucker 沃什特瑙社区学院 Hon-Sum Philip Wong 斯坦福大学 Anthony Yen ASML
院长寄语 穆克什·帕特尔技术管理与工程学院的宗旨是为学生提供优质教育,培养他们成为所学知识的实践者。学院之所以能发展成为当今印度的一所知名学府,主要归功于其创新而又立足现实的教学方法,以及在所有战略和决策过程中强有力的行业参与。学院坚定地注重体验式和基于项目的学习,并确保毕业生在多学科文化中通过基于丰富课程的学习,获得发展其固有优势的空间。尽管市场充满挑战,但我们仍然取得了优异的成绩。超过 242 家公司参与了招聘流程,并对行业人才感到满意。这证明了我们的招聘人员对毕业生的信心以及他们多年来的持续支持。我要感谢所有招聘人员——无论是新招聘人员还是忠诚的招聘人员——对校园活动和招聘工作的持续支持。我相信我们的学生将为他们的组织做出巨大贡献,让我们感到自豪。
- Mahsa Bastankhah(Sharif,Isnerships,其次是实习2021-2022) - Ahmadreza Rahimi(弗吉尼亚大学,弗吉尼亚大学,访问博士生,2019年) - 玛格丽特·卡普雷托(玛格丽特·卡普雷托(Rosaria/Argentina)(罗萨里亚(Rosaria of Rosaria)/阿根廷大学,iStern,ISTERN,ISTERN,ISTERN,2019年,2019年,2019年) - Miguel Cueto(Miguel Cueto) Choudhuri(约翰·霍普金斯(John Hopkins),研究生夏季学生,2018年) - 萨玛斯·蒂瓦里(Samarth Tiwari)(纽约大学,伊斯兰教,2018年夏季) - 萨莎·拉皮加(Sasha Lapiga)(塔拉斯·舍申科(Taras Shevchenko),基辅国立大学,伊斯兰大学,夏季,2018年夏季) - 阿纳斯塔西亚·库奇(Anastasasia kucherenko)孟买,iSternship,2017年) - Hana Dlouha(布拉格的CTU,ISTERNSHIPS,2017年) - Theresa Steiner(Ture Wien,Wien,学生实习生,2016年) - Danylo Khilko(Taras Shevchenko Kyiv,Kyiv,Kyiv,Kyiv,Kyiv,Kyiv,Kyiv,Kyiv,Isternship,2016年) - Zahra Jahra Jafargholi(Zahra jafargholi(Ucla sumply of Sumply of Sumpers of Sumper),2014年,2014年,2014华沙,研究生夏季学生,2012/13/14/15) - 索菲·史蒂文斯(Sophie Stevens(Bristol,Issernship,2014年) - 克里斯蒂安·托克马科夫(Kristian Tokmakov(牛津,牛津,2014年,2014年) - 亚历山大·戈洛夫涅夫(Alexander Golovnev)(纽约大学(Nyu) 2013年) - Akshay Wadia(加州大学洛杉矶分校,研究生夏季学生,2012年) - Aris Tentes(NYU,研究生夏季学生,2011年)
技术/工程顾问 1. Intercontinental Consultants and Technocrats Pvt. Ltd 2. LSI Engineering & Consultants Limited 3. L&T Infrastructure Engineering Limited 4. Darashaw & Company Pvt. Ltd. 5. Credible Management and Consultants Pvt. Ltd. 6. RDX Architects 7. RITES Limited 8. LSI Financial Services Pvt. Ltd 9. The Nisarga Consultancy 10. STUP Consultants Pvt. Ltd. 11. Spectrum Techno Consultants Pvt. Ltd. 12. Yash Innovative Solutions LLP 13. GPCL Consulting Services Limited 14. Consulting Engineers Group Ltd. 15. Almondz Global Infra-Consultant Limited 16. PEMS Engineering Consultants Private Limited 17. Egis India Consulting Engineers Pvt. Ltd 18. Lucia Associates Pvt Ltd 19. K & J Projects Private Limited 20. Aarvee Associates Architects Engineers & Consultants Pvt. Ltd. 21. Tandon Urban Solutions. Pvt. Ltd. (TUSPL) 22. Grant Thornton Bharat LLP 23. LN Malviya Infra Projects Pvt. Ltd. 24. Mukesh & Associates 25. Delhi Integrated Multi Modal Transit System Limited 26. TUV India Private Limited 27. Vax Consultants Pvt. Ltd. 28. MSV International, Inc.
2. 文献综述 1. 根据陈志豪等人[1]的论述,它为智能移动应用(例如道路交通和铁路气候)实现了对象识别、定位和监控框架。首先在两种深度学习方法中进行对象检测和跟踪方法:You Only Look Once (YOLO) V3 和单次检测器 (SSD)。 2. Zhong-Qiu Zhao 等人[2]的论述,本文介绍了一种专注于对象检测框架的深度学习分析。在卷积神经网络(CNN)的背景下解决了通用对象检测架构,并进行了一些修改和有用的技巧以提高检测效率。 3. Licheng Jiao 等人[3]的论述,本文重点介绍了用于检测任务的深度学习网络的快速发展,以及对象检测器的效率得到了大大提高。 4. Yakup Demir2 等人[4]的论述,涉及在真实驾驶环境中对周围物体进行可靠和准确的检测和识别的自动驾驶。虽然已经提出了许多用于物体检测的算法,但并非所有算法都足够稳健,可以检测和识别被遮挡或截断的物体。本文提出了一种基于卷积神经网络 (CNN) 和支持向量机 (SVM) 的混合局部多系统 (LM-CNNSVM),因为它具有强大的提取能力和稳健的分类特性。5. Mukesh Tiwari 编辑 [5] 讨论了由于物体运动的日常变化和场景大小的变化、遮挡、外观变化以及自我运动和照明的变化,物体的识别和跟踪是重要的研究领域。具体而言,特征选择是跟踪物体的重要组成部分。
摘要本文介绍了Hanooman,这是一种生成的AI和大型语言模型聊天机器人,其灵感来自Hindu Geity Lord Hanuman。Hanooman旨在体现力量,敏捷性和奉献精神的素质,利用尖端的语言处理能力,为用户提供信息丰富且引人入胜的对话。我们探索了哈诺曼的概念框架,架构和培训程序,展示了其在各个领域的潜在应用。我们的评估结果表明,在响应准确性和上下文理解方面,Hanooman优于现有的聊天机器人,使其成为自然语言处理和人类计算机互动的有前途的工具。大语言模型(LLM)和生成AI是人工智能的重大进步,彻底改变了我们与技术的互动,生成内容和理解人类语言的方式。llms,在大量数据集中受过培训,在语言翻译,文本摘要,问题答案和创意写作等任务中表现出色。生成的AI(AI的一个子集)会产生自主输出,通常表现出惊人的创造力和连贯性。印度亿万富翁穆克什·安巴尼(Mukesh Ambani)与IIT孟买和其他八个印度技术学院合作,加入了AI竞赛,以推出“ Hanooman”,这是一集,该集合以22种印度语言培训了大型语言模型。关键字:哈诺曼,大语言模型,人工智能,生成AI1。简介
演讲嘉宾 1. Cotton Connect 首席执行官 Alison Ward 女士 2. PDS Limited 执行副董事长 Pallak Seth 先生 3. Gokaldas Exports 首席执行官 Sivaramakrishnan Ganapathi 先生 4. Ralph Lauren 南亚地区采购主管 Aditi Bharadwaj 女士 5. 印度对外贸易学院贸易与供应链专家 Ram Singh 教授 6. Trident Group 名誉董事长 Rajinder Gupta 先生 7. Vardhman Textiles Ltd 执行副总裁 Mukesh Bansal 先生 8. Welspun Living Limited 全球业务首席执行官 Keyur Parekh 先生 9. Arvind Fashions 副董事长 Kulin Lalbhai 先生 10. Aditya Birla Group VFY Business 首席执行官 Satyaki Ghosh 先生 11. Pratibha 董事总经理 Shreyaskar Chaudhary 先生Syntex Limited 12. 日内瓦 Better Cotton 高级总监 Eva Benavidez Clayton 女士 13. Dunns 高级采购员 Coreen Marie 女士 14. Coppel Corporation 战略采购经理 Jorge Gomez Garcia 先生 15. Pivot Apparel 首席执行官兼联合创始人 Ashesh Amin 先生 16. Reliance Industries 聚酯部门主管/总裁 Hemant D Sharma 先生 17. AEPC 出口部主席 Premal Udani 先生 18. Busana 集团主席 Maniwanen Marimutu 先生
1。研究H + -ION照射对缺陷工程Ravindra Kumar +,Vikash Mishra +,Tejendra Dixit,S。N。Sarangi,D。Samal,Muralidhar Miryala,Pramoda K. Nayak *,M.S。Ramachandra Rao *应用物理字母123(2023),151104(I.F.= 3.97)doi:10.1063/5.0166452 2。在扭曲的双层Mose中探测角度依赖性导热率2 Manab Manab,Nikhilesh Maity,Prahalad Kanti Barman,Ashutosh Srivastava,Abhishek K Singh,Pramoda K Nayak *,K。Sethupathi= 3.91)doi:10.1103/physrevb.108.115439 3。观察α-moo 3 /mos 2中的阳性Trions van der wa waals异质结构Ravindra Kumar,Vikash Mishra,Tejendra Dixit,Prahalad Kanti Barman,Pramoda K. Nayak *,M.S.R。rao* nanoscale,15(2023)12358-12365。(i.f.= 6.98)doi:10.1039/d3nr01480k 4。全原子分子动力学模拟纳米渠道阵列之间的通信D Manikandan,pramoda k nayak * ACS应用纳米材料,6(2023)11640–11650。(i.f.= 6.14)doi:10.1021/acsanm.3c01629 5。单层MOS 2中的应变松弛,超过灵活的底物Nilanjan Basu,Ravindra Kumar,D Manikandan,Madhura Ghosh Dastidar,Praveen Hedge,Pramoda K. Nayak *,Vidya Praveen Bhallamudi * RSC ADVANCE * RSC ADVANCE,13(2023),13(2023)16241-16241-16244。(i.f.= 4.04)doi:10.1039/d3ra01381b 6。激光辅助的可伸缩孔制造在石墨烯膜上用于蓝色能源生成Sharad Kumar Yadav,Chob Singh,Mukesh Kumar,Sundara Ramaprabhu,Vishal VISH VISH VISH VR NANDIGANA,